Cum să stăpânești arta vizualizării datelor (și să obții perspective de marketing mai bune)

Vizualizarea datelor este un cuvânt la modă în lumea marketingului digital care stârnește întrebări precum: Cum îmi transform punctele de date în vizualizări perspicace? Raportez prea multe date? De unde ar trebui să încep?

De aceea am creat acest ghid suprem pentru vizualizarea datelor. Experții noștri în materie de date își împărtășesc procesul pentru a vă ajuta să vă simțiți mai încrezători în raportarea dvs. și să vă asigurați că spuneți o poveste accesibilă și semnificativă, care va avea un impact asupra afacerii dvs. cu datele dvs.

Stabiliți scena: Wireframing

Wireframing sună tehnic, dar este într-adevăr doar o modalitate eficientă de a începe să vă organizați ideile, indiferent dacă utilizați un instrument de wireframing online sau doar o bucată de hârtie, înainte de a vă angaja la un design în produsul final. Veți putea să vă ajustați și să îmbunătățiți designul și să încorporați feedback de la părțile interesate, evitând în același timp reluarea mai târziu în joc, ceea ce necesită mult mai mult timp.

În primul rând, concentrați-vă pe o vizualizare la nivel înalt a imaginilor dvs., apoi identificați la ce întrebări încercați să răspundeți cu datele și gândiți-vă la modul în care ar trebui să curgă călătoria clientului. Construiești povestea pe care vrei să o spui cu datele tale, nu transpirați lucrurile mărunte de aici. Detaliile vor fi rezolvate în următorii pași. Odată ce ați perfecționat wireframe, veți avea un plan pentru a vă aduce vizualizările la viață.

Identificați vizualizarea corectă a datelor

Acum că știți povestea pe care doriți să o spuneți, trebuie să adăugați ceva stil: trebuie să alegeți vizualizarea corectă a datelor care va comunica și ilustra în mod eficient acea poveste publicului vizat, precum și să-l ajute să tragă concluziile corecte din partea dvs. date.

Cel mai mare factor în determinarea celei mai bune imagini pentru nevoile dvs. este tipul de date cu care lucrați. Există multe tipuri diferite de diagrame din care să alegeți, dar vă recomandăm să începeți simplu și să luați în considerare următoarele trei:

Grafic de bare

Cel mai bun pentru: compararea punctelor de date între categorii

Un grafic cu bare prezintă date categorice cu bare dreptunghiulare. Putem număra valorile diferitelor categorii folosind grafice cu bare. Lungimea sau înălțimea barelor este proporțională cu numărul categoriei și permite publicului să înțeleagă cu ușurință performanța relativă în categoriile alese.

Linia de tendință

Cel mai bun pentru: ilustrarea performanței în timp

Folosim diagrame cu linii pentru a vizualiza datele care se modifică în timp. Funcționează cu date continue și reprezintă o serie de puncte de date conectate printr-o linie dreaptă. Diagramele cu linii îi ajută pe oameni să înțeleagă rapid și ușor schimbările și tendințele, precum și sezonalitatea și alți factori.

Pâlnie

Cel mai bun pentru: Vizualizarea pașilor secvențiali

O diagramă funnel este un tip de diagramă specializat care demonstrează fluxul utilizatorilor printr-un proces de afaceri sau de vânzare. Graficul își ia numele de la forma sa, care începe de la un cap lat și se termină într-un gât îngust. Numărul de utilizatori în fiecare etapă a procesului este indicat din lățimea pâlniei pe măsură ce se îngustează. Pâlnia este o vizualizare excelentă pentru înțelegerea eficacității proceselor care au mai mulți pași, cum ar fi călătoria clientului.

O notă: diagramele circulare sunt unul dintre cele mai frecvent utilizate tipuri de diagrame, dar sunt de fapt aprig dezbătute în lumea experților în date. După cum explică Cole Nussbaumer Knaflic în cartea sa, Storytelling With Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals , diagramele circulare nu sunt adesea cea mai bună modalitate de a vizualiza datele deoarece fac dificilă compararea punctelor de date, mai ales dacă dimensiunea zonelor este prea asemănătoare. Echipele noastre de date sunt de acord, așa că păstrați plăcinta pentru desert și luați în considerare alternative la diagrama circulară, cum ar fi un grafic cu bare orizontale în care toate punctele dvs. de date sunt aliniate pe o singură axă comună.

Odată ce ați selectat tipul potrivit de diagramă, este timpul să perfecționați acea diagramă scufundându-vă în detalii. Concentrându-vă pe simplitate și folosind culoarea cu atenție, vă puteți transforma vizualizarea bună într-una excelentă.

Păstrați-vă vizualizarea datelor curată și simplă

Un lucru pe care mulți oameni îl greșesc cu privire la vizualizarea datelor este presupunerea că cantitatea și complexitatea sunt într-un fel mai utile sau mai impresionante. Opusul tinde să fie de fapt adevărat: dacă există prea multe puncte de date sau elemente de design, poate fi dificil să știi unde să te concentrezi.

Nu vrei ca toată munca ta grea să fie irosită, deoarece nu o poți folosi pentru a genera informații utile. Dacă te trezești cu o vizualizare grea, prea complicată, nu te panica: nu e prea târziu!. Fă un pas înapoi și urmează acești doi pași:

1. Auditează-ți KPI-urile afișate
   • Luați în considerare ce KPI sunt cu adevărat necesari în vizualizarea dvs. Indicatorii KPI potriviți vor depinde de modelul dvs. de afaceri, de fluxul călătoriei clienților și de publicul dvs.
     Odată ce ați restrâns cei mai importanți KPI, includeți-i în vizualizările dvs. Orice valori suplimentare pot fi salvate pentru apendice.
2. Simplificați-vă designul
   • Oamenii cred adesea că mai multe elemente de design = vizualizări mai bune, dar asta este ficțiune, pură și simplă. În Povestirea eficientă a datelor: Cum să conduci schimbarea cu date, narațiune și imagini , Brent Dykes notează exemple de caracteristici inutile în grafice, inclusiv elemente 3D, linii de grilă pronunțate și prea multe etichete și culori.
   • Încorporarea prea multor caracteristici de design poate distrage atenția utilizatorului și poate îndepărta atenția de la KPI-urile care vă spun povestea (și contează pentru public). În schimb, ar trebui să vă concentrați pe adăugarea de elemente valoroase ale diagramelor, cum ar fi titluri descriptive, axe etichetate și etichete de date relevante care fac povestea mai accesibilă. În cele din urmă, aveți grijă la graficele de linii cu mai multe linii și culori. Adesea sunt greu de citit și din care să găsești informații.

În exemplul de mai sus, graficul liniilor compară traficul din diferite regiuni. Dar, de fapt, recomandăm împărțirea fiecărei regiuni în propriul grafic, astfel încât tendințele să poată fi comparate mai ușor.

Acum că v-ați restrâns cei mai valoroși KPI și v-ați simplificat designul, este timpul să încorporați strategic culoarea.

Alegeți cu atenție culorile

Prea multă culoare într-o vizualizare poate diminua datele și poate face dificilă obținerea de informații. Când se folosește culoarea, aceasta ar trebui să fie încorporată atent și minim.

Culoarea poate fi folosită pentru a crea asocieri, a evidenția diferențele și a arăta relații. Când o anumită culoare este atribuită unui anumit punct de date, acea culoare devine o cheie. Când acea combinație este repetată în mod consecvent, puteți antrena utilizatorul să recunoască faptul că culoarea aleasă este legată de un anumit punct de date. De exemplu, în imaginea grafică cu bare stivuite de mai jos, dacă Căutarea plătită este vizualizată în mod constant într-o culoare portocalie, utilizatorul va putea identifica rapid și consecvent portocaliu în orice tip de vizualizare ca Căutare plătită.

Observați că culorile variate sunt, de asemenea, folosite pentru a distinge cu ușurință fiecare canal din grafic.

Culorile similare pot fi folosite atunci când doriți să clarificați că două puncte de date sunt legate . Un exemplu (arat mai jos) este un grafic cu linii care vizualizează performanța actuală a mărcii X într-o culoare albastru închis și o a doua linie comparativă cu performanța de anul trecut într-o culoare albastru deschis:

Tindem să asociem roșu cu rezultate negative, așa că nu folosiți roșu ca culoare principală în graficele dvs. În schimb, utilizați-l cu moderație pentru a ilustra scăderea performanței.

Atunci când selectați culorile pe care să le folosiți în diagrame, luați în considerare și faptul că 4% din populație este daltonică . Potrivit The Journal of the Data Visualization Society , cele mai comune forme de daltonism provoacă confuzie între anumite nuanțe de roșu și verde, deși există și forme de daltonism care fac ca nuanțele de albastru și galben să arate la fel.

Pur și simplu, culoarea este un atu important în diagrame, așa că ar trebui să fie folosită într-un mod strategic și atent.

Simplificați-vă procesul de raportare a datelor

Un proces simplificat de vizualizare a datelor vă pregătește afacerea pentru o raportare mai semnificativă, care are un impact și (sperăm!) vă face să vă simțiți mai încrezători atunci când creați rapoarte și distribuiți rezultate. Pentru a recapitula rapid:

1. Începeți prin a vă configura ideile, astfel încât să puteți revizui și rafina cu ușurință.
2. Determinați cel mai bun tip de diagramă pentru datele disponibile. Restrângeți KPI-urile afișate doar la cele mai importante și simplificați designul graficului, astfel încât datele să rămână în centrul atenției.
3. Folosiți culoarea cu grijă pentru a acționa ca o cheie sau pentru a afișa relații în date și țineți cont de daltonismul atunci când selectați o paletă de culori.

Un lifting de raportare poate face o mare diferență în afacerea dvs., deblocând informații din întreaga organizație și făcând datele dvs. de performanță mai accesibile pentru părțile interesate.

Vizualizările sunt esențiale pentru a spune povestea din spatele datelor dvs., dar sunt aceste date gata pentru următorul val de lansări și restricții de confidențialitate? Obțineți o imagine completă a stării datelor în 2022 și aflați cum vă puteți pregăti marca pentru ceea ce urmează.