Verilerinize Göre Güvenle Hareket Etmek İçin En İyi 11 Veri Yönetimi Aracı

Modern kuruluşlar, yönetilmesi ve takip edilmesi zor olabilecek çok büyük miktarda veri üretir. Veri yönetişimi araçları, veri erişimini yönetmeyi, içgörüler üzerinde işbirliği yapmayı ve şirkete dağılmış terabaytlarca bilgi ile uğraşmayı kolaylaştırarak, verilerle ilgili süreçlerin ayarlanmasına yardımcı olur.

Tek bir veri varlığı günde yüzlerce değişikliğe uğrayabilir, bu nedenle doğru araç olmadan bir şeylerin nerede yanlış gittiğini söylemek zor. Küçük yanlış hesaplamalardan büyük veri sızıntılarına kadar, yanlış bilgiler her şeyi riske sokar.

Verilerinizi daha hızlı ve doğru şekilde işlemeye başlayabilmeniz için en iyi 11 veri yönetimi aracını ve özelliklerini özetledik. Ayrıca, veri yönetiminin işletmelerin ve bireysel işletme kullanıcılarının verileri daha iyi yönetmesine, erişimi yönetmesine ve gizlilik ilkeleri belirlemesine nasıl yardımcı olduğunu açıkladık.

Aradığın bu muydu? O zaman başlayalım.‍

Özetle veri yönetimi

Veri yönetişimi işletmelere, analistlere ve pazarlamacılara nasıl fayda sağlar‍

İşletmeler için faydalar

Analistler için faydaları

Pazarlamacılar için faydaları

Bir veri yönetişimi aracı seçmeden önce göz önünde bulundurulması gereken 4 şey‍

Çözmeyi planladığınız problemler‍

Çalıştırdığınız veri türü

Bir veri yönetişimi aracının özellikleri

Verilerinizle çalışan ekip ve uzman türleri

İçgörülerinizi optimize etmek ve bilinçli kararlar vermek için en iyi 11 veri yönetimi aracı

Axon Veri Yönetimi

SAP Ana Veri Yönetimi‍

Alation‍

Apaçi Atlası

Semarchy xDM

OvalKenar‍

Oracle Kurumsal Meta Veri Yönetimi

immuta

IBM InfoSphere Bilgi Yönetimi Kataloğu‍

Google Bulut Veri Kataloğu

atlan

Improvado ile veri altyapınızı rekabette öne çıkarın

Özetle veri yönetimi

Veri yönetişimi, şirketin stratejik faaliyetlerinde verilerin verimli kullanımı için bir kuruluşta verileri düzenleme ve kullanılabilirliğini, kullanılabilirliğini, güvenliğini ve bütünlüğünü yönetme sürecidir.

Veri yönetişimi, tutarlı ve güvenilir içgörüler sağlamak için çeşitli araçları, uzmanları, düzenlemeleri ve performans ölçümlerini içerir. İyi tasarlanmış veri akışlarıyla kuruluşlar, verilere kimlerin erişebileceğini, bununla ilgili olarak hangi eylemleri gerçekleştirebileceklerini, hangi yöntemlerle ve çok daha fazlasını tanımlayabilir.

Sonuç olarak, işletmeler veri güvenliği ve erişilebilirlik arasında altın bir ortalama elde ediyor. Bu iki faktörü dengeleyerek, veri yönetişimi, analistler ve diğer kullanıcılar için verilerinden en yüksek değeri elde ederken aynı zamanda veriyi kötüye kullanımdan korumak için en uygun koşulları sağlar.

Veri yönetişimi işletmelere, analistlere ve pazarlamacılara nasıl fayda sağlar?

Araç keşif aşamasına geçmeden önce, veri yönetiminin şirketlere ve şirket içindeki bireysel kullanıcılara ne gibi faydalar sağladığını belirlememiz gerekiyor.

İşletmeler için faydalar

Veri merkezli şirketlerin çoğunluğunun büyük bir dezavantajı vardır: veri siloları.

Veri silosu, aynı kuruluştaki diğer grupların kolayca erişemeyeceği bir gruba (örneğin bir departmana) ait olan bir veri kümesidir.

Örgütler bu sorunu farklı şekillerde çözmektedir. Ve farklı yollar farklı sonuçlara yol açabilir.

Pazarlama verilerini merkezileştirme ile kuruluşunuzdaki veri silolarını nasıl kaldıracağınızı öğrenin.

Eğlenceli kısım, şirketler her bir çalışana verilere aşırı erişim izni verdiğinde gelir. İşte o zaman, genç çalışanlar önemli veri kümelerini yanlışlıkla değiştirir, birisi yedek dosyaları siler veya muhasebeciniz hassas verileri bir kalem sürücüye indirir ve en yakın kafeteryada kaybeder. %100 şeffaf veri süreçleri dediğimiz şey budur.

Veri yönetişimi, verilere kimlerin erişebileceğini ve her bir kişinin veri kümesiyle ilgili olarak hangi eylemleri gerçekleştirebileceğini belirler.

Veri yönetişimi projelerinde lider rollerden biri olan veri görevlileri, veri kontrolünü ve veri erişim yönetimini sağlar.

Temel faydalar:

• Çalışanlara sağlanan veri erişimi üzerinde tam kontrol
• Veri güvenliğini artırır
• Verilere maruz kalma riski olmadan veri silolarını ortadan kaldırır

Analistler için faydaları

Veri yönetişimi yalnızca düzenlemelerin oluşturulmasıyla ilgili değildir. Aynı zamanda analistlere self servis BI araçları sağlamakla da ilgilidir.

Forbes'a göre, yöneticilerin ve analistlerin %78'i iş zekası süreçlerinde veri yönetişiminin değerini biliyor. Tutarsız veriler ve gerçeğin birden çok versiyonu, analiz sürecini olması gerekenden çok daha karmaşık hale getirir.

İyi düşünülmüş bir veri yönetişim süreciyle, analistler birincil görevlerine odaklanabilirler: verileri analiz etmek ve ondan değerli içgörüler çıkarmak.

Temel faydalar:

• Analistler arasında artan verimlilik
• Analistler için artan içgörü kalitesi
• Gerekli verilere hızlı ve basit erişim

Pazarlamacılar için faydaları

Pazarlamacılar ve pazarlama analistleri de veri yönetiminden yararlanır.

Pazarlama ve satış departmanları arasında veri silolarının olmaması nedeniyle, pazarlamacılar müşteri adayı kalitesi, yeni fırsatlar, müşteri incelemeleri ve daha fazlasıyla ilgili bilgilere hızla erişebilir . Önceden, satış ekibinin gerekli bilgileri paylaşmadan önce saatlerce anlamsız bir iletişim kurması gerekebiliyordu. Veri yönetişimi ile pazarlamacılar bunlara yalnızca birkaç tıklamayla erişebilir.

Veri ayrıntı düzeyi, analistler için bir başka önemli avantajdır.

Onlarca pazarlama platformundan manuel veri yüklemeleri, genellikle tutarsız performans ölçümleri ve sayılarına yol açar. Kötü birleştirilmiş pazarlama rakamları, çeyrekten çeyreğe yanıltıcı sonuçlar gösteriyor ve bilinçli karar vermeye izin vermiyor.

Veri merkezli şirketler, tüm kaynakları için önceden tanımlanmış bir veri çıkarma modeli kullanarak verileri otomatik olarak toplamak için ETL sistemlerini kullanır. Örneğin Improvado, 300'den fazla pazarlama ve satış kaynağından elde edilen merkezi, analize hazır verilerle şirketleri besler.

️ Sıfır kodla pazarlama raporlamasını nasıl otomatikleştireceğinizi öğrenin ve eyleme dönüştürülebilir içgörüleri daha hızlı elde edin. ️

ETL ve veri yönetişimi araçlarının birleşimi, pazarlama analistlerinin veri tutarsızlıklarını ortadan kaldırmasına, bütünsel gösterge tabloları oluşturmasına ve doğru kararları daha hızlı almasına yardımcı olur. Veri yönetiminin, doğru geçmiş verilerle veri kümeleri oluşturmaktan pazarlama raporlamasını otomatikleştiren ETL sistemlerini kullanmaya kadar, pazarlamacıların kaliteli veriler elde etmesine yardımcı olmasının birçok yolu vardır.

Temel faydalar:

• Tüm kanallarda kesin ve tutarlı performans ölçümleri
• Azaltılmış içgörü süresi
• Bitişik departmanların verilerine derinlemesine görünürlük

Bir veri yönetişimi aracı seçmeden önce göz önünde bulundurulması gereken 4 şey

Artık veri yönetiminin işletmelere ve iş birimlerine nasıl fayda sağladığını bildiğimize göre, araç keşif aşamasına yaklaşabiliriz.

Öncelikle, bir veri yönetişimi aracı seçmeden önce nelere dikkat etmeniz gerektiğini bilmelisiniz. Dikkate alınması gereken dört ana faktör vardır.

Çözmeyi planladığınız problemler

Dikkate alınması gereken ilk şey, veri yönetişimi ile hangi sorunları çözmeyi planladığınızdır.

Departmanlar arasında şeffaflığı ve işbirliğini artırmanın bir yolunu mu arıyorsunuz?

Veri değişikliklerini gerçek zamanlı olarak izlemenize ve kontrol etmenize yardımcı olacak bir araca mı ihtiyacınız var?

Belki de veri kalitesi yönetimi süreçlerinizi otomatikleştirmek istiyorsunuz?

Açıkça tanımlanmış bir sorun olmadan, veri yönetişimi sadece bir grup anahtar kelime, bir dizi pahalı araç ve şirket içindeki dağıtımın rolü hakkında hiç bitmeyen bir tartışmadır.

Esasen, veri yönetimi yazılımınızı raf yazılımına dönüştürmemek için hangi sorunu çözmeye çalıştığınızı bilmeniz gerekir.

Çalıştırdığınız veri türü

Dikkate alınması gereken bir sonraki şey, üzerinde çalıştığınız verinin türüdür.

Yapılandırılmamış verilerle mi uğraşıyorsunuz? İlişkisel veritabanlarını yönetmeniz mi gerekiyor? NoSQL veritabanlarındaki değişiklikleri kontrol etmenin bir yolunu mu arıyorsunuz?

Verilerinizin amacı da önemlidir. Örneğin, pazarlama performansı ölçümleriyle uğraşıyorsanız, analistlerin eline geçmeden önce özel temizlik ve dönüşüm süreçleri gerekir.

Pazarlama verilerinizi nasıl temizleyeceğinizi ve bu konuda size hangi araçların yardımcı olabileceğini öğrenin.

Veri yönetimi aracınız, birlikte çalıştığınız veri türünü işleyebilmelidir. Aksi takdirde, zaman ve para kaybından başka bir şey olmayacaktır.

Bir veri yönetişimi aracının özellikleri

Tüm veri yönetişim araçları eşit yaratılmamıştır.

Bazıları diğerlerinden daha fazla özellik sunar. Bir veri yönetişimi aracının sahip olması gereken özellikleri şunlardır:

• Veri keşfi ve sınıflandırması
• Meta veri yönetimi
• Değişiklikleri gerçek zamanlı olarak izleme ve kontrol etme yeteneği
• Veri kalitesi yönetimi için kurallar oluşturma becerisi
• Veri kökeni izleme

Özellikler, işletme hedeflerinize bağlı olarak değişebilir. Özel ihtiyaçlarınızı karşılayanı belirleyebilmeniz için bu makalenin ilerleyen bölümlerinde tüm popüler veri yönetimi araçlarının özelliklerini ele alacağız.

Verilerinizle çalışan ekip ve uzman türleri

Son olarak, verilerinizle kimin çalıştığını düşünmelisiniz.

Küçük bir analiz ekibinden mi sorumlusunuz? Tüm bir şirketin verilerini yönetmek için kurumsal düzeyde bir yazılıma mı ihtiyacınız var?

Ekibinizin teknik yeterliliği de dikkate alınması gereken bir diğer faktördür. Karmaşık veri dönüşümleri, analistlerin güçlü bir SQL bilgisine veya Python veya R gibi programlama becerilerine sahip olmasını gerektirir.

Ekibinizin sağlam bir teknik geçmişi yoksa, Improvado gibi kodsuz veri boru hatlarına dikkat etmeye değer. Pazarlama ve satış uzmanları, elektronik tablo benzeri bir kullanıcı arayüzünde karmaşık dönüşümler gerçekleştirebilir.

Bu nedenle, verilerinizle kimin çalıştığını anlamak, ihtiyacınız olan aracın türüne ve hangi işlevlere sahip olması gerektiğine ışık tutar.

İçgörülerinizi optimize etmek ve bilinçli kararlar vermek için en iyi 11 veri yönetimi aracı

Veri yönetişim araçlarının tüm temel özelliklerini gözden geçirdikten sonraki mantıklı adım, bugün piyasadaki en popüler veri yönetişim araçlarını tartışmaktır.

İyi bir veri yönetişimi aracı, kuruluşun veri süreçlerine tam görünürlük sağlar, verilere erişimi şeffaf hale getirir ve iş hedeflerinizle bağıntılıdır.

Bunu akılda tutarak, mevcut pazarda mevcut olan en verimli veri yönetişim araçlarının bir listesini hazırladık.

Her birini gözden geçirelim.

#1. Axon Veri Yönetimi

Informatica tarafından geliştirilen Axon Data Governance, önde gelen veri yönetişim platformlarından biridir.

Özünde, etkili, ölçeklenebilir veri yönetişim çözümleri için bir bağlantı merkezi ve veri pazarıdır.

Platform, aşağıdaki görevleri otomatikleştirmek için yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarını kullanır:

• Büyük veri kümeleri arasında gezinme
• Veri kalitesi değerlendirmesi
• Kuruluş genelinde veri yönetimi rollerinin dağılımı
• Meta veri kategorileri oluşturma ve sürdürme
• Vb.

Politikalar ve bunların etkilediği şeyler arasındaki bağlantıların, boşlukların ve bağlantıların doğal ve basit bir şekilde oluşturulmasına yardımcı olur. Küratörlüğünde bir veri pazarı ile ekipler, ihtiyaç duydukları bilgileri kolayca bulabilir, erişebilir ve anlayabilir.

Ek olarak, Axon Data Governance, GDPR veri risklerinin yönetilmesine yardımcı olur, hassas verilerin yönetilmesine yardımcı olur ve gelen tüm bilgilerin uygunluğunu sağlar.

Bu yazılımın bariz faydalarını görebilsek de, bazı kullanıcılar olumsuz taraflarını da vurgulamaktadır. Bazı incelemeler, yazılımın olgunlaşmamış olduğunu ve temel işlevlerden yoksun olduğunu belirtir.

Gartner: 3,9 / 5 / 29 inceleme

G2: 4,2 / 5 6 incelemeden

TrustRadius: 6,8 / 10 üzerinden 6 inceleme

#2: SAP Ana Veri Yönetimi

SAP Master Data Governance (MDG), kurumsal çapta ana verileri yönetmek ve yönetmek için bir araçtır. Kullanıcılara tüm kurumsal ana veriler için tek bir gerçek kaynağı sağlar ve farklı departmanlar, coğrafyalar ve iş süreçleri arasında tutarlı olmasını sağlar.

Bu veri yönetişimi çözümü hem bulutta hem de şirket içinde uygulanabilir. Bu listedeki araçların çoğu gibi, Ana Veri Yönetimi de veri kuralları oluşturmanıza, doğrulamanıza ve izlemenize ve veri yönetimi etkinliklerinin performansını analiz etmenize olanak tanır.

SAP Master Data Governance'ın veri modeli SAP ERP'ye çok benzer, dolayısıyla SAP ERP kullanıyorsanız bu veri yönetişim aracını entegre etmek kolaydır.

Diğer faydaların yanı sıra, kullanıcılar diğer SAP araçları ve anlaşılır kullanıcı arayüzü ile birlikte çalışabilirliği kabul eder.

Dezavantajlara gelince, kullanıcılar SAP MDG'nin eski sürümlerinin sınırlı veri kalitesi işlevlerine sahip olduğunu, aracın alternatiflerinden daha pahalı olduğunu ve SAP ürünleri hakkında derin bir bilgi birikimi gerektirdiğini iddia ediyor.

Bu arada, SAP MDG'nin fiyatı 5.000 nesne/aylık blok başına 59$'dır.

Gartner: 4,4 / 5 102 incelemeden

G2: 110 incelemeden 4,3 / 5

TrustRadius: 29 incelemeden 9,3 / 10

#3. Alasyon

Alation, veri kataloglama ve veri yönetişimi için bir dizi araç sunar.

Alation veri yönetişimi uygulaması, veri düzenlemelerini yönetmenin uygun bir yolunu sunar. Araç, Politika Merkezi adı verilen tüm politikalar için merkezi depolama sağlar. Onun yardımıyla, tüm politikaları tek bir yerde oluşturabilir ve her bir düzenlemenin belirli bir veri parçasıyla nasıl eşleştirildiğini görebilirsiniz.

Genellikle, veri yönetişim sürecindeki veri görevlilerinin ve belirli rollerin yönetimi zaman ve manuel çaba gerektirir. AI ve ML algoritmaları tarafından desteklenen yönetim panosu, verileri kimin kullandığına bağlı olarak veri görevlilerinin keşfini otomatikleştirir.

Alation'ın görevlileri, aynı anda birden fazla veri kümesinde düzenlemeler ve kontrol verileri atayabilir.

Olumlu nitelikler arasında, kullanıcılar platformun güvenlik seviyesini ve harika kullanıcı deneyimini övüyor. Kullanıcılar ayrıca, meta verileri almak için Alation'ı doğrudan veritabanına bağlama becerisine ve çok sayıda özelliğe hayran kalır.

Ancak, Alation'ın dezavantajları vardır. Bazı kullanıcılar, iş ihtiyaçlarını tam olarak karşılayamayacağını iddia ederek platformun sunduğu ve destek modelinden memnun değil. Diğerleri, platformun farklı kullanıcılar için özel görünümlerden yoksun olduğunu iddia ediyor.

Gartner: 149 incelemeden 4,4 / 5

G2: 4,3 / 5 22 incelemeden

TrustRadius: 14 incelemeden 8,3 / 10

#4. Apaçi Atlası

Apache Atlas, veri kataloglama ve veri yönetişimi için açık kaynaklı bir araçtır. Heterojen varlıkları ve onların ilişkilerini merkezi bir konumdan yönetmeniz ve yönetmeniz gerekiyorsa, bu harika bir çözümdür.

Apache Atlas'ın yardımıyla Hadoop ve diğer teknolojiler genelinde meta veri standartlarını tanımlayabilir, yönetebilir ve izleyebilirsiniz.

Bu veri yönetişimi aracı, kuruluş genelinde kullanılan tüm meta veriler için merkezi bir havuz sunar. Ayrıca, kullanıcılara zaman içinde meta verilerdeki değişiklikleri izlemek için bir denetim izi sağlar.

Ayrıca Apache Atlas, iş ihtiyaçlarınız için özel sınıflandırmalar oluşturmanıza olanak tanır ve çeşitli Hadoop bileşenleriyle entegrasyonu destekler.

Gartner: Listelenmemiş

G2: 4,5 / 5

Güven Yarıçapı: 9 / 10

#5. Semarchy xDM

Semarchy xDM, veri yönetişimi, veri kalitesi ve ana veri yönetimi için bir dizi araç sunan bir veri yönetimi platformudur.

Platform, daha derine inmenize ve mevcut veri varlıklarınızı anlamanıza, veri tutarsızlıklarını belirlemenize ve veri kümeleriniz için iyileştirme noktaları belirlemenize olanak tanır. Bunlar, veri altyapınızı gelecekteki veri yönetişimi girişimleri için hazırlamanın temel adımlarıdır.

Bu araç, kullanıcılara bir iş sözlüğü, veri katalogları, süreçler ve politikalar oluşturma olanağı sağlar. Ayrıca, tüm meta veriler için merkezi bir havuz sunar ve zaman içinde meta verilerdeki değişiklikleri izlemenize olanak tanır.

Semarchy xDM, veri ortamının daha iyi anlaşılmasını sağlamak için güçlü tarama, arama ve sınıflandırma özellikleri de sağlar.

Kullanıcılar, platformun basitliğini ve uygulama hızını övüyor. Analistlerin hemen hemen tüm web araçlarıyla kolayca kurmasına ve verileri hemen yönetmeye başlamasına olanak tanır.

Bununla birlikte, kapsamlı özellik seti nedeniyle platformun dik bir öğrenme eğrisi vardır. Ayrıca, Semarchy'nin bir kullanıcı topluluğu yoktur, yani dokümantasyon kapsamını aşan soruları yanıtlayacak kimse olmayacaktır.

Gartner: 138 incelemeden 4,6 / 5

G2: 4,8 / 5 21 incelemeden

TrustRadius: Listelenmemiş

#6. OvalKenar

OvalEdge, veri keşfi, veri kalitesi yönetimi ve ana veri yönetimi için bir dizi özellik sunan bulut tabanlı bir veri yönetişim aracıdır.

OvalEdge, verilerin üç ana C'sinden yararlanır:

• Kataloglama
• İşbirliği
• uyma

Platform, tüm veri kümelerinizi otomatik olarak kataloglayarak veri varlığı keşfini basitleştirir. Her dosyanın, tablonun, analiz yazılımının vb. meta verilerini izlemek için ilişkisel veritabanları, veri ambarları ve bulut platformları gibi tüm veri kaynaklarınızı endeksleyebilirsiniz.

Listemizdeki diğer araçlar gibi, OvalEdge de rol tabanlı bir güvenlik sistemine sahiptir. Kullanıcılara ve veri kaynaklarına roller atayabilirsiniz. Bu roller, her kullanıcının hangi verilere erişebileceğini, bu veriler üzerinde nasıl hareket edebileceğini ve meta verilerle neler yapabileceğini tanımlar.

Kullanıcılar, platformun veri gizliliği uzmanları için işbirliği araçlarına ve günümüzün DBMS araçları ve veri kaynaklarının çoğuyla API entegrasyonuna hayran kalıyor.

Gartner: 4,3 / 5 / 5 değerlendirme

G2: 1 incelemeden 5 / 5

TrustRadius: 2 incelemeden 10 / 10

#7. Oracle Kurumsal Meta Veri Yönetimi

Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM), kurumsal düzeydeki şirketler ve büyük veri ekipleri için bir veri yönetimi çözümüdür.

Onun yardımıyla, mevcut pazardaki hemen hemen tüm meta veri sağlayıcılarından meta verileri toplayabilir ve kataloglayabilirsiniz.

Tüm meta verileri katalogladıktan sonra, mevcut veri ortamınızın bütünsel bir mimari görünümünü elde etmek için bunları birleştirebilirsiniz. Başka bir deyişle, farklı veri modellerinden, veritabanlarından, analitik araçlarından, ETL sistemlerinden vb. verilerinizin tüm kapsamını görebilirsiniz.

Dahası, OEMM tüm meta verileriniz için etkileşimli arama ve tarama özelliklerine sahiptir. Herhangi bir veri kaynağı için size eksiksiz bir veri kökeni ve etki analizi sağlar. Bu, sistemlerin, uygulamaların veya veritabanlarının iş perspektifinden nasıl çalıştığını bilmeniz gerekmediği anlamına gelir. Bu sistemlerdeki tüm meta verilere fiziksel olarak erişmeden göz atabilirsiniz.

Bazı kullanıcılar Oracle'ın özelliklerinden ve mevcut entegrasyonların sayısından memnun olsa da, diğerleri bu araçtan aynı düzeyde memnuniyet duymuyor. Bazı kullanıcılar, karmaşık navigasyonundan ve normal iş kullanıcıları için çok yüksek giriş eşiğinden şikayet ediyor.

Gartner: 4,2 / 5 / 89 inceleme

G2: 3.4 / 5 6 incelemeden

TrustRadius: 4 incelemeden 8,7 / 10

#8. immuta

Immuta, veri keşfi ve veri kalitesi yönetiminin yanı sıra güvenlik ve uyumluluk için özellikler sağlayan bir veri yönetişim aracıdır.

Sistem, her sorguda erişim kontrol ilkelerini otomatik olarak uygular ve güvenlik ve uyumluluğun kolayca sağlanabilmesi için ayrıntılı denetim günlüklerini yakalar.

Immuta, veri uyumluluğunu sağlamak ve sorunları araştırmak için verilerinizle ilgili tüm eylemleri otomatik olarak izler ve kaydeder. Veri ekiplerinin tüm isteklere, politika değişikliklerine, sorgulara ve diğer bilgilere erişimi vardır.

Ek olarak Immuta, veri varlıklarınızı izlemenize ve anlamanıza yardımcı olmak için hiyerarşiler ve grafikler dahil olmak üzere güçlü tarama ve sınıflandırma özellikleri sağlar.

Ayrıca Immuta, veri maskeleme ve veri şifreleme gibi bir dizi gelişmiş güvenlik ve uyumluluk özelliği sunar.

Gartner: 4 / 5 / 3 inceleme

G2: 4,5 / 5 6 değerlendirmeden

TrustRadius: Listelenmemiş

#9. IBM InfoSphere Bilgi Yönetimi Kataloğu

IBM'in InfoSphere Information Governance Catalog (IGC), bir kuruluş içinde bilgi yönetişimi için kapsamlı yetenekler sağlayan bir veri yönetişimi aracıdır. IGC'nin ana özellikleri şunlardır:

• Meta veri yönetimi
• iş sözlüğü
• Kataloglama
• Erişim kurallarının yönetimi

Araç, verileri farklı platformlarda yönetmenize, veri varlıkları arasındaki ilişkileri anlamanıza ve bu varlıklara erişimi yönetmenize olanak tanır. IGC, kuruluşunuzun yönetişim programı için güçlü bir temel sağlar ve sektör düzenlemeleriyle uyumluluğu sağlamanıza yardımcı olur.

İncelemelere göre, bazı kullanıcılar IGC'nin fiyatlandırma modelini çok esnek bulmuyor. Grafiksel kullanıcı arayüzü de sıklıkla eleştirilir.

Gartner: 4 / 5 / 35 inceleme

G2: 19 incelemeden 4 / 5

TrustRadius: 30 incelemeden 10 / 10

#10. Google Bulut Veri Kataloğu

Data Catalog, Google'ın rekabetçi veri yönetimi araçları pazarına verdiği yanıttır. Tam olarak yönetilen ve ölçeklenebilir bir veri keşif aracı ve meta veri yönetimi hizmetidir. Farklı Google Cloud ve üçüncü taraf kaynaklardan gelen veri varlıklarına ilişkin meta verileri kataloglamanıza olanak tanır.

Yazılım, veri keşfi için basit bir arama arayüzü ve veri erişimi ve özel uygulamalar oluşturmak için bir API sağlar.

Veri Kataloğu, Google Drive ve Gmail ile aynı Google arama teknolojisini paylaşır.

Veri Kataloğu ile, verilerinizi yapılandırılmış etiketlerle etiketlemenize olanak tanıyan etiket şablonları oluşturabilirsiniz. Bu etiketlerin yardımıyla, veri varlığından sorumlu roller, veri sınıflandırması vb. gibi önemli meta verileri izleyebilirsiniz.

Data Catalog, hem Google Cloud veri kaynaklarıyla hem de PostgreSQL, Tableau, Apache Hive ve diğerleri gibi üçüncü taraf bağlayıcılarla açık kaynaklı API'ler aracılığıyla entegrasyonu destekler.

Gartner: Listelenmemiş

G2: 4,3 / 5 / 3 inceleme

SaaSworthy: 2 incelemeden 4 / 5

#11. atlan

Atlan, kuruluş genelinde veri ekipleri ve iş kullanıcıları arasında işbirliğini sağlayan bir veri yönetişim aracıdır.

Platform, kullanıcıların tabloları, sütunları, gösterge tablolarını, sorguları ve diğer birçok öğeyi tek bir sekmeden bulmasına olanak tanıyan gelişmiş arama işlevleri sağlar.

Herhangi bir veri varlığını seçtikten sonra, kullanıcı bir açıklama, veri varlığının sahipleri, atanan veri uzmanları, veri varlığının durumu, sınıflandırması ve çok daha fazlası dahil olmak üzere kapsamlı bilgiler alır.

Bir diğer dikkate değer Atlan özelliği, veri varlıkları üzerinde yerleşik bir işbirliğidir. Kullanıcılar, Slack aracılığıyla birbirlerine ulaşabilir ve Atlan kullanıcı arayüzünde belirli veri varlıklarını tartışabilir.

Gartner: 7 değerlendirmeden 4,4 / 5

G2: 1 incelemeden 5 / 5

TrustRadius: 7 incelemeden 8,8 / 10

Improvado ile veri altyapınızı rekabette öne çıkarın

Bir veri yönetişimi aracı uygulamak, modern bir veri yığını oluşturmaya ve öngörülerinizden ihtiyaç duyduğunuz ayrıntı düzeyine ulaşmaya yönelik yalnızca tek bir adımdır. Veri varlıklarınız bir veri dönüştürme, veri düzenleme, temizleme ve daha pek çok süreçten geçmelidir. Bu adımların her biri ayrı bir araç eklemenizi gerektirir.

Ancak, daha iyi bir alternatif için her zaman yer vardır. Pazarlama ve satış verileriyle çalışıyorsanız, Improvado tüm veri etkinliklerinizi düzenlemenize yardımcı olabilir. Improvado, ham pazarlama ve satış ölçümlerini eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştüren bir ETL platformudur.

Yardımıyla, 300'den fazla kaynaktan otomatik olarak sindirilebilir, analize hazır bir biçimde veri toplayabilirsiniz. Improvado, bir veri ambarına yönelik saflaştırılmış içgörüleri kolaylaştırır ve ardından seçtiğiniz veri yönetişim aracına bağlanır.

Dahası, Improvado, pazarlama ve satış çabalarınız için kapsamlı, gerçek zamanlı gösterge tabloları oluşturmanıza yardımcı olmak için içgörülerinizi herhangi bir görselleştirme aracına göre düzenleyebilir. Performansınıza ilişkin eksiksiz ve ayrıntılı bir genel bakışla, pazarlama bütçenize daha iyi yatırım yapabilir ve müşteri yolculuğunu anlayabilirsiniz.

Hangi veri darboğazlarının sizi büyüme fırsatlarından alıkoyduğunu öğrenmek için Improvado'nun analitik uzmanlarıyla bir görüşme planlayın.

Improvado'nun veri mimarinizi nasıl yükseltebileceğini ve veri yönetişim süreçlerinizi nasıl iyileştirebileceğini öğrenin.

Bize Ulaşın

Ali Flynn

Müşteri İlişkileri Başkan Yardımcısı

‍