11 лучших инструментов управления данными для уверенного обращения с вашими данными

Современные организации генерируют огромные объемы данных, которыми сложно управлять и отслеживать. Инструменты управления данными помогают корректировать процессы, связанные с данными, упрощая управление доступом к данным, совместную работу над выводами и работу с терабайтами информации, разбросанной по всей компании.

Один актив данных может подвергаться сотням модификаций в день, поэтому без правильного инструмента трудно сказать, где что-то пошло не так. От незначительных просчетов до массовых утечек данных, неверная информация подвергает риску все.

Мы описали 11 лучших инструментов управления данными и их функции, чтобы вы могли начать обрабатывать свои данные правильно и быстрее. Мы также объяснили, как управление данными помогает компаниям и отдельным бизнес-пользователям лучше обрабатывать данные, управлять доступом и устанавливать политики конфиденциальности.

Это то, что вы искали? Тогда давайте начнем.‍

Коротко об управлении данными

Как управление данными приносит пользу предприятиям, аналитикам и маркетологам‍

Преимущества для бизнеса

Преимущества для аналитиков

Преимущества для маркетологов

4 вещи, которые следует учитывать перед выбором инструмента управления данными‍

Проблемы, которые вы планируете решить‍

Тип данных, с которыми вы работаете

Возможности инструмента управления данными

Типы команд и специалистов, работающих с вашими данными

11 лучших инструментов управления данными для оптимизации ваших идей и принятия обоснованных решений

Аксон Управление данными

Управление мастер-данными SAP‍

восторг‍

Апач Атлас‍

Семарчи xDM

Овальный край‍

Управление корпоративными метаданными Oracle

Иммута

Каталог управления информацией IBM InfoSphere‍

Каталог облачных данных Google

Атлан

Сделайте свою инфраструктуру данных впереди конкурентов с Improvado

Коротко об управлении данными

Управление данными — это процесс организации данных и управления их доступностью, удобством использования, безопасностью и целостностью в организации для эффективного использования данных в стратегической деятельности компании.

Управление данными включает в себя различные инструменты, специалистов, правила и показатели производительности для обеспечения последовательного и надежного понимания. С хорошо спроектированными потоками данных организации могут определить, кто может получить доступ к данным, какие действия они могут предпринять в отношении них, какими методами и многое другое.

В результате предприятия достигают золотой середины между безопасностью данных и доступностью. Уравновешивая эти два фактора, управление данными обеспечивает оптимальные условия для аналитиков и других пользователей, чтобы получить максимальную отдачу от своих данных, защищая их от неправомерного использования.

Как управление данными приносит пользу предприятиям, аналитикам и маркетологам

Прежде чем погрузиться в этап поиска инструментов, нам необходимо определить, какие преимущества управление данными дает компаниям в целом и отдельным пользователям внутри компании.

Преимущества для бизнеса

У большинства компаний, ориентированных на данные, есть один существенный недостаток: разрозненность данных.

Хранилище данных — это набор данных, принадлежащий одной группе (например, отделу), к которому другие группы в той же организации не могут легко получить доступ.

Организации решают эту проблему по-разному. И разные пути могут привести к разным результатам.

Узнайте, как устранить хранилища данных внутри вашей организации с помощью централизации маркетинговых данных.

Самое интересное начинается, когда компании предоставляют чрезмерный доступ к данным каждому сотруднику. Это когда младшие сотрудники случайно изменяют важные наборы данных, кто-то удаляет файлы резервных копий, или ваш бухгалтер загружает конфиденциальные данные на флешку и теряет ее в ближайшей столовой. Это то, что мы называем 100% прозрачными процессами обработки данных.

Управление данными определяет, кто может получить доступ к данным и какие действия каждый человек может предпринять в отношении набора данных.

Распорядители данных, одна из ведущих ролей в проектах управления данными, обеспечивают контроль данных и управление доступом к данным.

Ключевые преимущества:

• Полный контроль над доступом к данным, предоставляемым сотрудникам
• Повышает безопасность данных
• Устраняет хранилища данных без риска раскрытия данных

Преимущества для аналитиков

Управление данными — это не только установление правил. Речь также идет о предоставлении аналитикам инструментов самообслуживания BI.

По данным Forbes, 78% руководителей и аналитиков признают ценность управления данными в процессах бизнес-аналитики. Противоречивые данные и множественные версии правды делают процесс анализа намного более сложным, чем он должен быть.

Благодаря хорошо продуманному процессу управления данными аналитики могут сосредоточиться на своих основных задачах: анализе данных и извлечении из них ценных сведений.

Ключевые преимущества:

• Повышение производительности среди аналитиков
• Повышение качества информации для аналитиков
• Быстрый и простой доступ к необходимым данным

Преимущества для маркетологов

Маркетологи и маркетинговые аналитики также получают выгоду от управления данными.

Из-за отсутствия хранилища данных между отделами маркетинга и продаж маркетологи могут быстро получить информацию о качестве потенциальных клиентов, новых возможностях, отзывах клиентов и многом другом. Раньше для того, чтобы отдел продаж поделился необходимой информацией, могли потребоваться часы бессмысленного общения. Благодаря управлению данными маркетологи могут получить к ним доступ всего за пару кликов.

Детализация данных — еще одно важное преимущество для аналитиков.

Ручная загрузка данных с десятков маркетинговых платформ часто приводит к противоречивым показателям производительности и цифрам. Плохо объединенные маркетинговые данные из квартала в квартал показывают вводящие в заблуждение результаты и не позволяют принимать обоснованные решения.

Компании, ориентированные на обработку данных, используют системы ETL для автоматического сбора данных, используя предопределенный шаблон извлечения данных для всех своих источников. Improvado, например, подпитывает компании централизованными, готовыми к анализу данными из более чем 300 источников маркетинга и продаж.

️ Узнайте, как автоматизировать маркетинговую отчетность без кода и быстрее получать полезную информацию. ️

Сочетание ETL и инструментов управления данными помогает маркетологам устранять любые несоответствия данных, создавать целостные информационные панели и быстрее принимать правильные решения. Существует множество способов, с помощью которых управление данными помогает маркетологам получать качественные данные: от составления наборов данных с точными историческими данными до использования систем ETL, которые автоматизируют маркетинговую отчетность.

Ключевые преимущества:

• Точные и последовательные показатели производительности по всем каналам
• Сокращение времени до понимания
• Углубленная видимость данных смежных отделов

4 вещи, которые следует учитывать перед выбором инструмента управления данными

Теперь, когда мы знаем, какую пользу приносит управление данными компаниям и бизнес-подразделениям, мы можем приблизиться к этапу поиска инструментов.

Во-первых, вы должны знать, на что обращать внимание, прежде чем выбирать инструмент управления данными. Следует учитывать четыре основных фактора.

Проблемы, которые вы планируете решить

Первое, на что следует обратить внимание, — это проблемы, которые вы планируете решать с помощью управления данными.

Вы ищете способ повысить прозрачность и сотрудничество между отделами?

Вам нужен инструмент, помогающий отслеживать и контролировать изменения данных в режиме реального времени?

Может быть, вы хотите автоматизировать процессы управления качеством данных?

Без четко обозначенной проблемы управление данными — это просто набор ключевых слов, набор дорогостоящих инструментов и нескончаемая дискуссия о роли распределения внутри компании.

По сути, вам нужно знать, какую проблему вы пытаетесь решить, чтобы не превратить свое программное обеспечение для управления данными в готовое программное обеспечение.

Тип данных, с которыми вы работаете

Следующее, что нужно учитывать, — это тип данных, с которыми вы работаете.

Вы имеете дело с неструктурированными данными? Вам нужно управлять реляционными базами данных? Вы ищете способ контролировать изменения в базах данных NoSQL?

Цель ваших данных также имеет значение. Например, если вы имеете дело с показателями эффективности маркетинга, они требуют специальных процессов очистки и преобразования, прежде чем попадут в руки аналитиков.

Узнайте, как очистить свои маркетинговые данные и какие инструменты могут вам в этом помочь.

Ваш инструмент управления данными должен быть в состоянии обрабатывать данные того типа, с которыми вы работаете. В противном случае это будет не что иное, как пустая трата времени и денег.

Возможности инструмента управления данными

Не все инструменты управления данными одинаковы.

Некоторые из них предлагают больше возможностей, чем другие. Вот обязательные функции инструмента управления данными:

• Обнаружение и классификация данных
• Управление метаданными
• Возможность отслеживать и контролировать изменения в режиме реального времени
• Возможность устанавливать правила управления качеством данных
• Отслеживание происхождения данных

Функции могут различаться в зависимости от целей вашего бизнеса. Мы рассмотрим функции всех популярных инструментов управления данными позже в этой статье, чтобы вы могли выбрать тот, который соответствует вашим конкретным потребностям.

Типы команд и специалистов, работающих с вашими данными

И последнее, но не менее важное: вы должны учитывать, кто работает с вашими данными.

Вы руководите небольшой командой аналитиков? Вам нужно программное обеспечение корпоративного уровня для управления данными всей компании?

Еще одним фактором, который необходимо учитывать, является техническое мастерство вашей команды. Сложные преобразования данных требуют от аналитиков глубоких знаний SQL или навыков программирования, таких как Python или R.

Если у вашей команды нет серьезного технического образования, стоит обратить внимание на конвейеры данных без кода, такие как Improvado. Специалисты по маркетингу и продажам могут выполнять сложные преобразования в пользовательском интерфейсе, похожем на электронную таблицу.

Таким образом, понимание того, кто работает с вашими данными, проливает свет на тип инструмента, который вам нужен, и какие функции он должен иметь.

11 лучших инструментов управления данными для оптимизации ваших идей и принятия обоснованных решений

Рассмотрев все основные аспекты инструментов управления данными, следующим логическим шагом будет обсуждение самых популярных инструментов управления данными на рынке сегодня.

Хороший инструмент управления данными обеспечивает полную прозрачность процессов обработки данных в организации, делает доступ к данным прозрачным и коррелирует с вашими бизнес-целями.

Имея это в виду, мы составили список наиболее эффективных инструментов управления данными, доступных на текущем рынке.

Давайте рассмотрим каждый из них.

№1. Аксон Управление данными

Axon Data Governance, разработанная Informatica, является одной из ведущих платформ управления данными.

По своей сути это концентратор соединений и рынок данных для эффективных масштабируемых решений по управлению данными.

Платформа использует алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматизации следующих задач:

• Навигация по большим наборам данных
• Оценка качества данных
• Распределение ролей управления данными в организации
• Создание и поддержка категорий метаданных
• И т.п.

Это помогает в естественном и простом создании связей, пробелов и связей между политиками и вещами, на которые они влияют. Благодаря курируемому рынку данных команды могут легко находить, получать доступ и понимать необходимую им информацию.

Кроме того, Axon Data Governance помогает управлять рисками данных GDPR, помогает управлять конфиденциальными данными и обеспечивает актуальность всей входящей информации.

Хотя мы видим очевидные преимущества этого программного обеспечения, некоторые пользователи также отмечают его отрицательные стороны. В некоторых обзорах говорится, что программное обеспечение незрелое и не имеет базовых функций.

Gartner: 3,9/5 из 29 отзывов

G2: 4,2 / 5 из 6 отзывов

TrustRadius: 6,8 / 10 из 6 отзывов

# 2: Управление мастер-данными SAP

SAP Master Data Governance (MDG) — это инструмент для управления мастер-данными в масштабах предприятия. Он предоставляет пользователям единый источник достоверных данных для всех основных корпоративных данных и обеспечивает их согласованность в различных отделах, регионах и бизнес-процессах.

Это решение для управления данными может быть реализовано как в облаке, так и локально. Как и большинство инструментов из этого списка, Master Data Governance позволяет создавать, проверять и отслеживать правила данных, а также анализировать эффективность действий по управлению данными.

Модель данных SAP Master Data Governance очень похожа на SAP ERP, поэтому этот инструмент управления данными легко интегрировать, если вы используете SAP ERP.

Среди других преимуществ пользователи признают возможность взаимодействия с другими инструментами SAP и понятный пользовательский интерфейс.

Что касается недостатков, пользователи утверждают, что более старые версии SAP MDG имеют ограниченные функции качества данных, инструмент стоит дороже, чем его альтернативы, и требует глубоких знаний продуктов SAP.

Кстати, цена SAP MDG составляет 59 долларов за блок из 5000 объектов в месяц.

Gartner: 4,4/5 из 102 отзывов

G2: 4,3/5 из 110 отзывов

TrustRadius: 9,3 / 10 из 29 отзывов

№3. восторг

Alation предлагает набор инструментов для каталогизации данных и управления ими.

Приложение для управления данными Alation предлагает удобный способ управления данными. Инструмент предоставляет централизованное хранилище для всех политик, которое называется Центром политик. С его помощью вы можете создавать все политики в одном месте и видеть, как каждое правило сопоставляется с определенным фрагментом данных.

Обычно управление распорядителями данных и конкретными ролями в процессе управления данными требует времени и ручной работы. Панель управления, основанная на алгоритмах искусственного интеллекта и машинного обучения, автоматизирует обнаружение управляющих данными в зависимости от того, кто использует данные.

Стюарды Alation могут одновременно назначать правила и контролировать данные для нескольких наборов данных.

Среди положительных качеств пользователи отмечают уровень безопасности платформы и отличный пользовательский опыт. Пользователи также восхищаются количеством функций и возможностью подключения Alation напрямую к базе данных для получения метаданных.

Однако у Alation есть свои недостатки. Некоторые пользователи не удовлетворены моделью предложения и поддержки платформы, утверждая, что она не может полностью удовлетворить их бизнес-потребности. Другие утверждают, что на платформе отсутствуют специализированные представления для разных пользователей.

Gartner: 4,4/5 из 149 отзывов

G2: 4,3/5 из 22 отзывов

TrustRadius: 8,3 / 10 из 14 отзывов

№ 4. Апач Атлас

Apache Atlas — это инструмент с открытым исходным кодом для каталогизации данных и управления данными. Это отличное решение, если вам необходимо централизованно управлять разнородными сущностями и их отношениями.

С помощью Apache Atlas вы можете определять, управлять и отслеживать стандарты метаданных в Hadoop и других технологиях.

Этот инструмент управления данными предлагает централизованный репозиторий для всех метаданных, которые используются в организации. Он также предоставляет пользователям контрольный журнал для отслеживания изменений в метаданных с течением времени.

Кроме того, Apache Atlas позволяет создавать пользовательские классификации для нужд вашего бизнеса и поддерживает интеграцию с различными компонентами Hadoop.

Gartner: нет в списке

G2: 4,5/5

TrustRadius: 9 / 10

№ 5. Семарчи xDM

Semarchy xDM — это платформа управления данными, которая предлагает набор инструментов для управления данными, качества данных и управления основными данными.

Платформа позволяет вам копать глубже и понимать ваши существующие активы данных, выявлять расхождения в данных и определять точки для улучшения ваших наборов данных. Это ключевые шаги по подготовке вашей инфраструктуры данных к будущим инициативам по управлению данными.

Этот инструмент предоставляет пользователям возможность создавать бизнес-глоссарий, каталоги данных, процессы и политики. Он также предлагает централизованный репозиторий для всех метаданных и позволяет отслеживать изменения метаданных с течением времени.

Semarchy xDM также предоставляет мощные функции просмотра, поиска и классификации, чтобы обеспечить лучшее понимание ландшафта данных.

Пользователи хвалят простоту и скорость реализации платформы. Это позволяет аналитикам легко настраивать его практически с любыми веб-инструментами и сразу же приступать к управлению данными.

Тем не менее, платформа имеет крутую кривую обучения из-за обширного набора функций. Кроме того, у Semarchy нет сообщества пользователей, а это означает, что некому будет ответить на вопросы, выходящие за рамки документации.

Gartner: 4,6/5 из 138 отзывов

G2: 4,8 / 5 из 21 отзыва

TrustRadius: нет в списке

№ 6. Овалкрай

OvalEdge — это облачный инструмент управления данными, который предлагает набор функций для обнаружения данных, управления качеством данных и управления основными данными.

OvalEdge использует три основных типа данных:

• Каталогизация
• Сотрудничество
• Согласие

Платформа автоматически каталогизирует все ваши наборы данных, упрощая обнаружение активов данных. Вы можете индексировать все свои источники данных, такие как реляционные базы данных, хранилища данных и облачные платформы, чтобы отслеживать метаданные каждого файла, таблицы, аналитического программного обеспечения и т. д.

Как и другие инструменты из нашего списка, OvalEdge имеет систему безопасности на основе ролей. Вы можете назначать роли пользователям и источникам данных. Эти роли определяют, к каким данным каждый пользователь имеет доступ, как он может с ними работать и что он может делать с метаданными.

Пользователи восхищаются инструментами совместной работы платформы для специалистов по конфиденциальности данных и ее интеграцией API с большинством современных инструментов СУБД и источников данных.

Gartner: 4,3/5 из 5 отзывов

G2: 5 / 5 из 1 отзыва

TrustRadius: 10 / 10 из 2 отзывов

№ 7. Управление корпоративными метаданными Oracle

Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM) — это решение для управления данными, предназначенное для компаний корпоративного уровня и крупных групп обработки данных.

С его помощью вы можете собирать и каталогизировать метаданные практически от любого поставщика метаданных на текущем рынке.

После каталогизации всех метаданных вы можете объединить их, чтобы получить целостное архитектурное представление вашей текущей среды данных. Другими словами, вы можете видеть весь спектр ваших данных из разных моделей данных, баз данных, инструментов аналитики, систем ETL и т. д.

Более того, OEMM имеет функции интерактивного поиска и просмотра всех ваших метаданных. Он предоставляет вам полную информацию о происхождении данных и анализе влияния для любого источника данных. Это означает, что вам не обязательно знать, как работают системы, приложения или базы данных с точки зрения бизнеса. Вы можете просматривать все метаданные в этих системах без физического доступа к ним.

В то время как некоторые пользователи довольны функциями Oracle и количеством доступных интеграций, другие не испытывают такого же удовлетворения от этого инструмента. Некоторые пользователи жалуются на сложную навигацию и очень высокий порог входа для обычных бизнес-пользователей.

Gartner: 4,2/5 из 89 отзывов

G2: 3,4 / 5 из 6 отзывов

TrustRadius: 8,7 / 10 из 4 отзывов

№8. Иммута

Immuta — это инструмент управления данными, который предоставляет функции для обнаружения данных и управления качеством данных, а также для обеспечения безопасности и соответствия требованиям.

Система автоматически применяет политики контроля доступа к каждому запросу и ведет подробные журналы аудита, чтобы можно было легко поддерживать безопасность и соответствие требованиям.

Immuta автоматически отслеживает и записывает все действия с вашими данными, чтобы обеспечить соответствие данных и исследовать проблемы. Группы данных имеют доступ ко всем запросам, изменениям политик, запросам и другой информации.

Кроме того, Immuta предоставляет мощные функции просмотра и классификации, включая иерархии и графики, которые помогут вам отслеживать и понимать свои активы данных.

Более того, Immuta предлагает набор расширенных функций безопасности и соответствия требованиям, таких как маскирование и шифрование данных.

Gartner: 4/5 из 3 отзывов

G2: 4,5 / 5 из 6 отзывов

TrustRadius: нет в списке

№ 9. Каталог управления информацией IBM InfoSphere

Каталог IBM InfoSphere Information Governance Catalog (IGC) — это инструмент управления данными, предоставляющий комплексные возможности для управления информацией в организации. Основные особенности IGC:

• Управление метаданными
• Деловой глоссарий
• Каталогизация
• Управление правилами доступа

Инструмент позволяет управлять данными на разных платформах, понимать отношения между активами данных и управлять доступом к этим активам. IGC обеспечивает прочную основу для программы управления вашей организации и помогает обеспечить соответствие отраслевым нормам.

Согласно отзывам, некоторые пользователи считают модель ценообразования IGC очень негибкой. Графический пользовательский интерфейс также часто подвергается критике.

Gartner: 4/5 из 35 отзывов

G2: 4/5 из 19 отзывов

TrustRadius: 10/10 из 30 отзывов

№10. Каталог облачных данных Google

Каталог данных — это ответ Google на конкурентный рынок инструментов управления данными. Это полностью управляемый и масштабируемый инструмент обнаружения данных и служба управления метаданными. Он позволяет каталогизировать метаданные об активах данных из различных источников Google Cloud и сторонних источников.

Программное обеспечение предоставляет вам простой поисковый интерфейс для обнаружения данных и API для доступа к данным и создания пользовательских приложений.

Каталог данных использует ту же технологию поиска Google, что и Google Диск и Gmail.

С помощью каталога данных вы можете создавать шаблоны тегов, которые позволяют маркировать данные структурированными тегами. С помощью этих тегов вы можете отслеживать любые важные метаданные, такие как роли, ответственные за актив данных, классификацию данных и так далее.

Каталог данных поддерживает интеграцию как с источниками данных Google Cloud, так и со сторонними соединителями, такими как PostgreSQL, Tableau, Apache Hive и другими, через API с открытым исходным кодом.

Gartner: нет в списке

G2: 4,3 / 5 из 3 отзывов

SaaSworthy: 4 / 5 из 2 отзывов

№ 11. Атлан

Atlan — это инструмент управления данными, который обеспечивает совместную работу между группами обработки данных и бизнес-пользователями в рамках всей организации.

Платформа предоставляет расширенные функции поиска, позволяя пользователям находить таблицы, столбцы, информационные панели, запросы и многие другие элементы на одной вкладке.

После выбора любого актива данных пользователь получает исчерпывающую информацию, включая описание, владельцев актива данных, назначенных экспертов по данным, статус актива данных, классификацию и многое другое.

Еще одна примечательная особенность Atlan — встроенная функция совместной работы над активами данных. Пользователи могут связываться друг с другом через Slack и обсуждать определенные активы данных прямо в пользовательском интерфейсе Atlan.

Gartner: 4,4/5 из 7 отзывов

G2: 5 / 5 из 1 отзыва

TrustRadius: 8,8 / 10 из 7 отзывов

Сделайте свою инфраструктуру данных впереди конкурентов с Improvado

Внедрение инструмента управления данными — это всего лишь один шаг к созданию современного стека данных и достижению требуемой степени детализации ваших идей. Ваши активы данных должны пройти процесс преобразования данных, согласования данных, очистки и т. д. Каждый из этих шагов требует включения отдельного инструмента.

Однако всегда есть место для лучшей альтернативы. Если вы работаете с данными о маркетинге и продажах, Improvado может помочь вам оптимизировать все ваши действия с данными. Improvado — это платформа ETL, которая преобразует необработанные показатели маркетинга и продаж в полезную информацию.

С его помощью вы можете автоматически собирать данные из более чем 300 источников в удобном для анализа формате. Improvado направляет очищенную информацию в хранилище данных, которое затем подключается к выбранному вами инструменту управления данными.

Более того, Improvado может преобразовать ваши идеи в любой инструмент визуализации, чтобы помочь вам создавать комплексные информационные панели в режиме реального времени о ваших усилиях по маркетингу и продажам. Имея полный и подробный обзор своей эффективности, вы можете лучше инвестировать свои маркетинговые средства и понять путь клиента.

Запланируйте звонок с экспертами по аналитике Improvado, чтобы узнать, какие узкие места в данных мешают вам использовать возможности роста.

Узнайте, как Improvado может обновить архитектуру данных и улучшить процессы управления данными.

Свяжитесь с нами

Али Флинн

вице-президент по работе с клиентами

‍