データに自信を持って対応するためのトップ11のデータガバナンスツール

現代の組織は膨大な量のデータを生成しますが、これは管理や追跡が難しい場合があります。 データガバナンスツールは、データ関連のプロセスを調整するのに役立ち、データアクセスの管理、洞察の共同作業、および会社全体に散在する数テラバイトの情報の処理を容易にします。

1つのデータアセットで1日に何百もの変更が行われる可能性があるため、適切なツールがないと、どこで問題が発生したかを判断するのは困難です。 軽微な誤算から大規模なデータ漏洩まで、誤った情報はすべてをリスクにさらします。

11の最高のデータガバナンスツールとその機能の概要を説明したので、データを正しい方法で、より速く処理し始めることができます。 また、データガバナンスが、企業および個々のビジネスユーザーがデータをより適切に処理し、アクセスを管理し、プライバシーポリシーを設定するのにどのように役立つかについても説明しました。

それはあなたが探していたものですか？ それでは始めましょう。‍

一言で言えばデータガバナンス

データガバナンスが企業、アナリスト、マーケターにどのように役立つか‍

ビジネスにとってのメリット

アナリストにとってのメリット

マーケターにとってのメリット

データガバナンスツールを選択する前に考慮すべき4つのこと‍

解決しようとしている問題‍

操作するデータの種類

データガバナンスツールの機能

データを扱うチームとスペシャリストの種類

洞察を最適化し、十分な情報に基づいた意思決定を行うための上位11のデータガバナンスツール

Axonデータガバナンス

SAPマスターデータガバナンス‍

アレーション‍

Apache Atlas ‍

Semarchy xDM

OvalEdge‍

Oracle Enterprise Metadata Management

イムタ

IBM InfoSphere Information GovernanceCatalog‍

GoogleCloudデータカタログ

アトラン

データインフラストラクチャをImprovadoとの競合に先んじて配置します

一言で言えばデータガバナンス

データガバナンスは、企業の戦略的活動でデータを効率的に使用するために、データを整理し、組織内でその可用性、使いやすさ、セキュリティ、および整合性を管理するプロセスです。

データガバナンスには、一貫性のある信頼できる洞察を確保するためのさまざまなツール、スペシャリスト、規制、およびパフォーマンスメトリックが含まれます。 適切に設計されたデータフローを使用すると、組織は、データにアクセスできるユーザー、データに関連して実行できるアクション、方法などを定義できます。

その結果、企業はデータのセキュリティとアクセシビリティの間で中庸を達成します。 これら2つの要素のバランスをとることにより、データガバナンスは、アナリストや他のユーザーがデータを悪用から安全に保ちながら、データから最大の価値を引き出すための最適な条件を提供します。

データガバナンスが企業、アナリスト、マーケターにどのように役立つか

ツールの発見段階に入る前に、データガバナンスが企業全体および企業内の個々のユーザーにどのようなメリットをもたらすかを判断する必要があります。

ビジネスにとってのメリット

データ中心の企業の大多数には、データサイロという1つの大きな欠点があります。

データサイロは、同じ組織内の他のグループが簡単にアクセスできない1つのグループ（部門など）が所有するデータセットです。

組織はさまざまな方法でこの問題を解決します。 そして、さまざまな方法がさまざまな結果につながる可能性があります。

マーケティングデータの一元化を使用して、組織内のデータサイロを削除する方法を学びます。

楽しい部分は、企業がすべての従業員にデータへの過度のアクセスを許可するときに発生します。 これは、後輩の従業員が誤って重要なデータセットを変更したり、誰かがバックアップファイルを削除したり、会計士が機密データをペンドライブにダウンロードして最寄りのカフェテリアで紛失したりした場合です。 これが、100％透過的なデータプロセスと呼ばれるものです。

データガバナンスは、データにアクセスできるユーザーと、データセットに関連して各ユーザーが実行できるアクションを決定します。

データガバナンスプロジェクトの主要な役割の1つであるデータスチュワードは、データ制御とデータアクセス管理を維持します。

主な利点：

• 従業員に提供されるデータアクセスを完全に制御
• データセキュリティを向上させます
• データ漏洩のリスクなしにデータサイロを排除します

アナリストにとってのメリット

データガバナンスは、規制を設定することだけではありません。 また、アナリストにセルフサービスのBIツールを提供することも重要です。

Forbesによると、エグゼクティブとアナリストの78％が、ビジネスインテリジェンスプロセスにおけるデータガバナンスの価値を認識しています。 一貫性のないデータと複数のバージョンの真実により、分析プロセスは必要以上に複雑になります。

よく考えられたデータガバナンスプロセスにより、アナリストはデータの分析とそこからの貴重な洞察の抽出という主要なタスクに集中できます。

主な利点：

• アナリストの生産性の向上
• アナリスト向けの洞察の質の向上
• 必要なデータへの迅速かつ簡単なアクセス

マーケターにとってのメリット

マーケターとマーケティングアナリストもデータガバナンスの恩恵を受けています。

マーケティング部門と営業部門の間にデータサイロがないため、マーケターはリードの品質、新しい機会、顧客レビューなどに関する洞察にすばやくアクセスできます。 以前は、営業チームが必要な洞察を共有するまでに、意味のないコミュニケーションに何時間もかかる可能性がありました。 データガバナンスにより、マーケターは数回クリックするだけでそれらにアクセスできます。

データの粒度は、アナリストにとってもう1つの重要な利点です。

数十のマーケティングプラットフォームから手動でデータをアップロードすると、パフォーマンスの指標と数値に一貫性がなくなることがよくあります。 不十分にマージされたマーケティング数は、四半期ごとに誤解を招く結果を示し、情報に基づいた意思決定を可能にしません。

データ中心の企業は、ETLシステムを使用して、すべてのソースに対して事前定義されたデータ抽出パターンを使用して、データを自動的に収集します。 たとえば、Improvadoは、300以上のマーケティングおよび販売ソースからの分析可能な一元化されたデータを企業に提供します。

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ETLとデータガバナンスツールの組み合わせは、マーケティングアナリストがデータの不整合を取り除き、全体的なダッシュボードを構築し、適切な意思決定をより迅速に行うのに役立ちます。 正確な履歴データを使用してデータセットを作成することから、マーケティングレポートを自動化するETLシステムを使用することまで、データガバナンスがマーケティング担当者が高品質のデータを達成するのに役立つ多くの方法があります。

主な利点：

• すべてのチャネルにわたる正確で一貫性のあるパフォーマンスメトリック
• 洞察までの時間の短縮
• 隣接する部門のデータの詳細な可視性

データガバナンスツールを選択する前に考慮すべき4つのこと

データガバナンスがビジネスとビジネスユニットにどのように役立つかがわかったので、ツールの検出フェーズに近づくことができます。

まず、データガバナンスツールを選択する前に、注意すべき点を知っておく必要があります。 考慮すべき4つの主な要因があります。

解決しようとしている問題

最初に考慮すべきことは、データガバナンスで解決することを計画している問題です。

部門間の透明性とコラボレーションを向上させる方法をお探しですか？

データの変更をリアルタイムで監視および制御するのに役立つツールが必要ですか？

データ品質管理プロセスを自動化したいのではないでしょうか。

明確に定義された問題がなければ、データガバナンスは単なる一連のキーワード、一連の高価なツール、および企業内での配布の役割についての終わりのない議論にすぎません。

基本的に、データガバナンスソフトウェアをシェルフウェアに変えないように、解決しようとしている問題を知る必要があります。

操作するデータの種類

次に考慮すべきことは、使用しているデータのタイプです。

非構造化データを扱っていますか？ リレーショナルデータベースを管理する必要がありますか？ NoSQLデータベースの変更を制御する方法をお探しですか？

データの目的も重要です。 たとえば、マーケティングパフォーマンスの指標を扱っている場合、アナリストの手に渡る前に、特別なクリーニングと変換のプロセスが必要です。

マーケティングデータをクリーンアップする方法と、それを支援するツールについて学びます。

データガバナンスツールは、使用しているデータの種類を処理できる必要があります。 そうでなければ、それは時間とお金の無駄に他なりません。

データガバナンスツールの機能

すべてのデータガバナンスツールが同じように作成されているわけではありません。

それらのいくつかは他より多くの機能を提供します。 データガバナンスツールの必須機能は次のとおりです。

• データの発見と分類
• メタデータ管理
• 変更をリアルタイムで監視および制御する機能
• データ品質管理のルールを確立する機能
• データ系統のトレース

機能は、ビジネスの目的によって異なる場合があります。 この記事の後半で、一般的なすべてのデータガバナンスツールの機能について説明し、特定のニーズを満たすツールを特定できるようにします。

データを扱うチームとスペシャリストの種類

最後になりましたが、データを操作しているのは誰かを考慮する必要があります。

あなたは小さな分析チームを担当していますか？ 会社全体のデータを管理するためにエンタープライズレベルのソフトウェアが必要ですか？

チームの技術的熟練度は、考慮すべきもう1つの要素です。 複雑なデータ変換では、アナリストはSQLまたはPythonやRなどのプログラミングスキルに関する深い知識を持っている必要があります。

チームに確かな技術的バックグラウンドがない場合は、Improvadoなどのノーコードデータパイプラインに注意を払う価値があります。 マーケティングおよびセールスのスペシャリストは、スプレッドシートのようなUIで複雑な変換を実行できます。

したがって、誰がデータを操作するかを理解することで、必要なツールの種類と、そのツールに必要な機能が明らかになります。

洞察を最適化し、十分な情報に基づいた意思決定を行うための上位11のデータガバナンスツール

データガバナンスツールの重要な側面をすべて確認したら、次の論理的なステップは、今日の市場で最も人気のあるデータガバナンスツールについて説明することです。

優れたデータガバナンスツールは、組織のデータプロセスを完全に可視化し、データへのアクセスを透過的にし、ビジネス目標と相関させます。

これを念頭に置いて、現在の市場で利用可能な最も効率的なデータガバナンスツールのリストを作成しました。

それぞれを確認してみましょう。

＃1。 Axonデータガバナンス

Informaticaによって開発されたAxonDataGovernanceは、主要なデータガバナンスプラットフォームの1つです。

中核となるのは、効果的でスケーラブルなデータガバナンスソリューションのための接続ハブおよびデータマーケットプレイスです。

このプラットフォームは、AIと機械学習アルゴリズムを使用して、次のタスクを自動化します。

• 大規模なデータセットのナビゲーション
• データ品質評価
• 組織全体でのデータ管理の役割の分散
• メタデータカテゴリの作成と維持
• 等。

これは、ポリシーとそれらが影響を与えるものとの間の接続、ギャップ、およびリンクの自然で単純な作成を支援します。 厳選されたデータマーケットプレイスにより、チームは必要な情報を簡単に見つけ、アクセスし、理解することができます。

さらに、Axon Data Governanceは、GDPRデータのリスクの管理を支援し、機密データの管理を支援し、すべての受信情報の関連性を確保します。

このソフトウェアの明らかな利点を見ることができますが、一部のユーザーはその欠点も強調しています。 一部のレビューでは、ソフトウェアは未成熟であり、基本的な機能が不足していると述べています。

ガートナー： 29件中3.9 /5件のレビュー

G2： 4.2/6件中5件のレビュー

TrustRadius： 6.8/6件中10件のレビュー

＃2：SAPマスターデータガバナンス

SAPマスターデータガバナンス（MDG）は、企業全体のマスターデータを管理および管理するためのツールです。 これは、すべての企業マスターデータの信頼できる唯一の情報源をユーザーに提供し、さまざまな部門、地域、およびビジネスプロセス間で一貫性があることを確認します。

このデータガバナンスソリューションは、クラウドとオンプレミスの両方に実装できます。 このリストの大部分のツールと同様に、Master Data Governanceを使用すると、データルールを作成、検証、監視し、データ管理アクティビティのパフォーマンスを分析できます。

SAP Master DataGovernanceのデータモデルはSAPERPと非常によく似ているため、SAPERPを使用する場合はこのデータガバナンスツールを簡単に統合できます。

他の利点の中でも、ユーザーは他のSAPツールやわかりやすいUIとの相互運用性を認めています。

欠点については、ユーザーは、SAP MDGの古いバージョンではデータ品質機能が制限されており、ツールのコストが他のツールよりも高く、SAP製品に関する深い知識が必要であると主張しています。

ちなみに、SAP MDGの価格は、5,000オブジェクト/月のブロックあたり59ドルです。

ガートナー： 102件中4.4 /5件のレビュー

G2： 110件のレビューのうち4.3 / 5

TrustRadius： 9.3/29件中10件のレビュー

＃3。 アレーション

Alationは、データのカタログ化とデータガバナンスのための一連のツールを提供します。

Alationデータガバナンスアプリは、データ規制を管理するための便利な方法を提供します。 このツールは、ポリシーセンターと呼ばれるすべてのポリシーに一元化されたストレージを提供します。 その助けを借りて、すべてのポリシーを1つの場所で作成し、各規制が特定のデータにどのようにマッピングされているかを確認できます。

通常、データスチュワードの管理とデータガバナンスプロセスにおける特定の役割には、時間と手作業が必要です。 AIおよびMLアルゴリズムを搭載したスチュワードシップダッシュボードは、データを使用しているユーザーに基づいてデータスチュワードの検出を自動化します。

Alationのスチュワードは、一度に複数のデータセットに規制と制御データを割り当てることができます。

肯定的な品質の中で、ユーザーはプラットフォームのセキュリティレベルと優れたユーザーエクスペリエンスを賞賛しています。 ユーザーはまた、メタデータを取得するためにAlationをデータベースに直接接続する機能の数と機能を賞賛しています。

ただし、Alationには欠点があります。 一部のユーザーは、プラットフォームの提供およびサポートモデルに満足しておらず、ビジネスニーズを完全に満たすことができないと主張しています。 他の人は、プラットフォームにはさまざまなユーザー向けの特殊なビューが欠けていると主張しています。

ガートナー： 149件中4.4件のレビュー

G2： 22件のレビューのうち4.3 / 5

TrustRadius： 8.3/14件中10件のレビュー

＃4。 Apache Atlas

Apache Atlasは、データのカタログ化とデータガバナンスのためのオープンソースツールです。 異種エンティティとその関係を中央の場所から管理および管理する必要がある場合は、これは優れたソリューションです。

Apache Atlasを使用すると、Hadoopやその他のテクノロジー全体でメタデータ標準を定義、管理、および監視できます。

このデータガバナンスツールは、組織全体で使用されるすべてのメタデータの集中リポジトリを提供します。 また、時間の経過に伴うメタデータの変更を追跡するための監査証跡をユーザーに提供します。

さらに、Apache Atlasを使用すると、ビジネスニーズに合わせてカスタム分類を作成し、さまざまなHadoopコンポーネントとの統合をサポートできます。

ガートナー：非公開

G2： 4.5 / 5

TrustRadius：9/10

＃5。 Semarchy xDM

Semarchy xDMは、データガバナンス、データ品質、およびマスターデータ管理のための一連のツールを提供するデータ管理プラットフォームです。

このプラットフォームを使用すると、既存のデータ資産をより深く掘り下げて理解し、データの不一致を特定し、データセットの改善点を特定できます。 これらは、将来のデータガバナンスイニシアチブのためにデータインフラストラクチャを準備するための重要なステップです。

このツールは、ビジネス用語集、データカタログ、プロセス、およびポリシーを作成する機能をユーザーに提供します。 また、すべてのメタデータの集中リポジトリを提供し、時間の経過に伴うメタデータの変更を追跡できます。

Semarchy xDMは、強力なブラウジング、検索、および分類機能も提供し、データランドスケープをよりよく理解できるようにします。

ユーザーは、プラットフォームのシンプルさと実装速度を高く評価しています。 これにより、アナリストはほとんどすべてのWebツールを使用して簡単にセットアップし、データの管理をすぐに開始できます。

ただし、プラットフォームには、豊富な機能セットがあるため、学習曲線が急になっています。 また、Semarchyにはユーザーコミュニティがありません。つまり、ドキュメントの範囲を超える質問に答える人は誰もいません。

ガートナー： 138件中4.6/5件のレビュー

G2： 21件中4.8/5件のレビュー

TrustRadius：非公開

＃6。 OvalEdge

OvalEdgeは、データ検出、データ品質管理、およびマスターデータ管理のための一連の機能を提供するクラウドベースのデータガバナンスツールです。

OvalEdgeは、データの3つの主要なCを活用します。

• カタログ化
• コラボレーション
• コンプライアンス

プラットフォームはすべてのデータセットを自動的にカタログ化し、データ資産の検出を簡素化します。 リレーショナルデータベース、データウェアハウス、クラウドプラットフォームなど、すべてのデータソースにインデックスを付けて、すべてのファイル、テーブル、分析ソフトウェアなどのメタデータを追跡できます。

私たちのリストの他のツールと同様に、OvalEdgeには役割ベースのセキュリティシステムがあります。 ユーザーとデータソースに役割を割り当てることができます。 これらの役割は、各ユーザーがアクセスできるデータ、そのデータに基づいて行動する方法、およびメタデータで何ができるかを定義します。

ユーザーは、データプライバシースペシャリスト向けのプラットフォームのコラボレーションツールと、今日の大部分のDBMSツールおよびデータソースとのAPI統合を賞賛しています。

ガートナー： 4.3/5件中5件のレビュー

G2： 1件のレビューのうち5/5

TrustRadius： 2件中10件のレビュー

＃7。 Oracle Enterprise Metadata Management

Oracle Enterprise Metadata Management（OEMM）は、エンタープライズレベルの企業および大規模なデータチーム向けのデータガバナンスソリューションです。

その助けを借りて、現在の市場のほぼすべてのメタデータプロバイダーからメタデータを収集してカタログ化できます。

すべてのメタデータをカタログ化した後、それをつなぎ合わせて、現在のデータ環境の全体的なアーキテクチャビューを取得できます。 つまり、さまざまなデータモデル、データベース、分析ツール、ETLシステムなどからデータの全範囲を確認できます。

さらに、OEMには、すべてのメタデータのインタラクティブな検索およびブラウジング機能があります。 あらゆるデータソースの完全なデータ系統と影響分析を提供します。 つまり、ビジネスの観点から、システム、アプリケーション、またはデータベースがどのように機能するかを必ずしも知る必要はありません。 これらのシステムに物理的にアクセスしなくても、これらのシステム内のすべてのメタデータを参照できます。

一部のユーザーはOracleの機能と利用可能な統合の数に満足していますが、他のユーザーはこのツールに同じレベルの満足度を持っていません。 一部のユーザーは、その複雑なナビゲーションと通常のビジネスユーザーの非常に高いエントリしきい値について不満を持っています。

ガートナー： 89件中4.2 /5件のレビュー

G2： 3.4/6件中5件のレビュー

TrustRadius： 8.7/4件中10件のレビュー

＃8。 イムタ

Immutaは、データ検出とデータ品質管理、およびセキュリティとコンプライアンスのための機能を提供するデータガバナンスツールです。

システムは、各クエリにアクセス制御ポリシーを自動的に適用し、詳細な監査ログをキャプチャして、セキュリティとコンプライアンスを簡単に維持できるようにします。

Immutaは、データのコンプライアンスを確保し、問題を調査するために、データを使用してすべてのアクションを自動的に監視および記録します。 データチームは、すべてのリクエスト、ポリシーの変更、クエリ、およびその他の情報にアクセスできます。

さらに、Immutaは、階層やグラフなどの強力なブラウジングおよび分類機能を提供し、データ資産の追跡と理解に役立ちます。

さらに、Immutaは、データマスキングやデータ暗号化など、一連の高度なセキュリティおよびコンプライアンス機能を提供します。

ガートナー： 3件中4件のレビュー

G2： 4.5/6件中5件のレビュー

TrustRadius：非公開

＃9。 IBM InfoSphere Information Governance Catalog

IBMのInfoSphereInformationGovernance Catalog（IGC）は、組織内の情報ガバナンスのための包括的な機能を提供するデータ・ガバナンス・ツールです。 IGCの主な機能は次のとおりです。

• メタデータ管理
• ビジネス用語集
• カタログ化
• アクセスルールの管理

このツールを使用すると、さまざまなプラットフォーム間でデータを管理し、データアセット間の関係を理解し​​、これらのアセットへのアクセスを管理できます。 IGCは、組織のガバナンスプログラムの強力な基盤を提供し、業界の規制へのコンプライアンスを確保するのに役立ちます。

レビューによると、一部のユーザーはIGCの価格設定モデルが非常に柔軟性がないと感じています。 グラフィカルユーザーインターフェイスもしばしば批判されます。

ガートナー： 35件中4/5件のレビュー

G2： 19件中4/5件のレビュー

TrustRadius： 30件のレビューのうち10/10

＃10。 GoogleCloudデータカタログ

データカタログは、競争の激しいデータガバナンスツール市場に対するGoogleの答えです。 これは、完全に管理されたスケーラブルなデータ検出ツールおよびメタデータ管理サービスです。 さまざまなGoogleCloudおよびサードパーティソースからのデータアセットのメタデータをカタログ化できます。

このソフトウェアは、データ検出用のシンプルな検索インターフェイスと、データアクセスおよびカスタムアプリケーションの構築用のAPIを提供します。

データカタログは、GoogleドライブやGmailと同じGoogle検索テクノロジーを共有しています。

データカタログを使用すると、構造化タグでデータにラベルを付けることができるタグテンプレートを作成できます。 これらのタグを使用すると、データアセット、データ分類などを担当する役割など、重要なメタデータを追跡できます。

データカタログは、Google Cloudデータソースと、オープンソースAPIを介したPostgreSQL、Tableau、ApacheHiveなどのサードパーティコネクタの両方との統合をサポートしています。

ガートナー：非公開

G2： 4.3/3件中5件のレビュー

SaaSworthy： 2件のレビューのうち4/5

＃11。 アトラン

Atlanは、組織全体のデータチームとビジネスユーザー間のコラボレーションを可能にするデータガバナンスツールです。

このプラットフォームは高度な検索機能を提供し、ユーザーが1つのタブからテーブル、列、ダッシュボード、クエリ、およびその他の多くの要素を検索できるようにします。

ユーザーは、データアセットを選択すると、説明、データアセットの所有者、割り当てられたデータエキスパート、データアセットのステータス、分類などの包括的な情報を取得します。

もう1つの注目すべきAtlan機能は、データ資産に組み込まれたコラボレーションです。 ユーザーはSlackを介して互いに連絡を取り合い、AtlanUIで特定のデータ資産について話し合うことができます。

ガートナー： 7件中4.4件のレビュー

G2： 1件のレビューのうち5/5

TrustRadius： 8.8/7件中10件のレビュー

データインフラストラクチャをImprovadoとの競合に先んじて配置します

データガバナンスツールの実装は、最新のデータスタックを作成し、洞察から必要な粒度を実現するための1つのステップにすぎません。 データ資産は、データ変換、データオーケストレーション、クレンジングなどのプロセスを経る必要があります。 これらの各手順では、個別のツールを組み込む必要があります。

ただし、より良い代替案の余地は常にあります。 マーケティングおよび販売データを使用している場合、Improvadoはすべてのデータアクティビティを合理化するのに役立ちます。 Improvadoは、生のマーケティングと販売の指標を実用的な洞察に変換するETLプラットフォームです。

その助けを借りて、消化可能な分析可能な形式で300以上のソースからデータを自動的に収集できます。 Improvadoは、精製された洞察をデータウェアハウスに合理化し、データウェアハウスは選択したデータガバナンスツールに接続します。

さらに、Improvadoは、あらゆる視覚化ツールへの洞察を合理化して、マーケティングおよび販売活動の包括的でリアルタイムのダッシュボードを構築するのに役立ちます。 パフォーマンスの完全で詳細な概要を使用すると、マーケティング費用をより適切に投資し、カスタマージャーニーを理解することができます。

Improvadoの分析専門家との電話をスケジュールして、成長の機会からあなたを妨げているデータのボトルネックを確認してください。

Improvadoがデータアーキテクチャをアップグレードし、データガバナンスプロセスを改善する方法を学びましょう。

お問い合わせ

アリ・フリン

顧客関係担当副社長

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