11 Alat Tata Kelola Data Teratas untuk Bertindak dengan Percaya Diri Atas Data Anda

Organisasi modern menghasilkan sejumlah besar data, yang mungkin sulit untuk dikelola dan diikuti. Alat tata kelola data membantu menyesuaikan proses terkait data, mempermudah pengelolaan akses data, berkolaborasi dalam wawasan, dan menangani terabyte informasi yang tersebar di seluruh perusahaan.

Sebuah aset data tunggal dapat mengalami ratusan modifikasi sehari, jadi sulit untuk mengetahui di mana ada yang salah tanpa alat yang tepat. Dari kesalahan perhitungan kecil hingga kebocoran data besar-besaran, informasi yang salah membuat semuanya berisiko.

Kami telah menguraikan 11 alat tata kelola data terbaik dan fitur-fiturnya, sehingga Anda dapat mulai menangani data Anda dengan cara yang benar dan lebih cepat. Kami juga telah menjelaskan bagaimana tata kelola data membantu bisnis dan pengguna bisnis individu menangani data, mengelola akses, dan menetapkan kebijakan privasi dengan lebih baik.

Apakah itu yang Anda cari? Kalau begitu mari kita mulai.

Tata kelola data secara singkat

Bagaimana tata kelola data menguntungkan bisnis, analis, dan pemasar‍

Manfaat untuk bisnis

Manfaat bagi analis

Manfaat bagi pemasar

4 hal yang perlu dipertimbangkan sebelum memilih alat tata kelola data‍

Masalah yang Anda rencanakan untuk dipecahkan‍

Jenis data yang Anda operasikan

Fitur alat tata kelola data

Jenis tim dan spesialis yang bekerja dengan data Anda

11 alat tata kelola data teratas untuk mengoptimalkan wawasan Anda dan membuat keputusan yang tepat

Tata Kelola Data Akson

Tata Kelola Data Master SAP‍

Alasi

Apache Atlas

Semarchy xDM

OvalEdge‍

Manajemen Metadata Perusahaan Oracle

abadi

Katalog Tata Kelola Informasi IBM InfoSphere

Katalog Data Google Cloud

atlan

Tempatkan infrastruktur data Anda di depan persaingan dengan Improvado

Tata kelola data secara singkat

Tata kelola data adalah proses mengatur data dan mengelola ketersediaan, kegunaan, keamanan, dan integritasnya dalam suatu organisasi untuk penggunaan data yang efisien dalam kegiatan strategis perusahaan.

Tata kelola data melibatkan berbagai alat, spesialis, peraturan, dan metrik kinerja untuk memastikan wawasan yang konsisten dan andal. Dengan aliran data yang dirancang dengan baik, organisasi dapat menentukan siapa yang dapat mengakses data, tindakan apa yang dapat mereka ambil terkait dengannya, dengan metode apa, dan banyak lagi.

Akibatnya, bisnis mencapai titik tengah antara keamanan data dan aksesibilitas. Dengan menyeimbangkan kedua faktor ini, tata kelola data memberikan kondisi optimal bagi analis dan pengguna lain untuk mendapatkan nilai maksimal dari data mereka sekaligus menjaganya agar tetap aman dari penyalahgunaan.

Bagaimana tata kelola data menguntungkan bisnis, analis, dan pemasar

Sebelum masuk ke fase penemuan alat, kita perlu menentukan apa manfaat tata kelola data bagi perusahaan pada umumnya dan pengguna individu di dalam perusahaan.

Manfaat untuk bisnis

Mayoritas perusahaan yang berpusat pada data memiliki satu kelemahan utama: silo data.

Data silo adalah kumpulan data yang dimiliki oleh satu grup (misalnya, departemen) yang tidak dapat diakses dengan mudah oleh grup lain dalam organisasi yang sama.

Organisasi memecahkan masalah ini dengan cara yang berbeda. Dan cara yang berbeda dapat menyebabkan hasil yang berbeda.

Pelajari cara menghapus silo data di dalam organisasi Anda dengan sentralisasi data pemasaran.

Bagian yang menyenangkan datang ketika perusahaan memberikan akses data yang berlebihan kepada setiap karyawan. Saat itulah karyawan junior secara tidak sengaja mengubah kumpulan data penting, seseorang menghapus file cadangan, atau akuntan Anda mengunduh data sensitif ke pen drive dan kehilangannya di kafetaria terdekat. Itulah yang kami sebut proses data transparan 100%.

Tata kelola data menentukan siapa yang dapat mengakses data dan tindakan apa yang dapat dilakukan setiap orang terkait dengan kumpulan data.

Penjaga data, salah satu peran utama dalam proyek tata kelola data, menjaga kontrol data dan manajemen akses data.

Kunci Keuntungan:

• Kontrol penuh atas akses data yang diberikan kepada karyawan
• Meningkatkan keamanan data
• Menghilangkan silo data tanpa risiko paparan data

Manfaat bagi analis

Tata kelola data tidak hanya tentang pengaturan regulasi. Ini juga tentang menyediakan alat BI swalayan kepada analis.

Menurut Forbes, 78% eksekutif dan analis mengakui nilai tata kelola data dalam proses intelijen bisnis. Data yang tidak konsisten dan berbagai versi kebenaran membuat proses analisis menjadi jauh lebih rumit dari yang seharusnya.

Dengan proses tata kelola data yang dipikirkan dengan matang, analis dapat fokus pada tugas utama mereka: menganalisis data dan mengekstraksi wawasan berharga darinya.

Kunci Keuntungan:

• Peningkatan produktivitas di antara para analis
• Peningkatan kualitas wawasan untuk analis
• Akses cepat dan sederhana ke data yang diperlukan

Manfaat bagi pemasar

Pemasar dan analis pemasaran juga mendapat manfaat dari tata kelola data.

Karena tidak adanya silo data antara departemen pemasaran dan penjualan, pemasar dapat dengan cepat mengakses wawasan tentang kualitas prospek, peluang baru, ulasan pelanggan, dan banyak lagi. Sebelumnya, perlu berjam-jam komunikasi yang tidak berarti sebelum tim penjualan membagikan wawasan yang diperlukan. Dengan tata kelola data, pemasar dapat mengaksesnya hanya dengan beberapa klik.

Granularitas data adalah manfaat penting lainnya bagi analis.

Unggahan data manual dari puluhan platform pemasaran sering kali menyebabkan metrik dan angka kinerja yang tidak konsisten. Angka pemasaran yang digabungkan dengan buruk menunjukkan hasil yang menyesatkan dari kuartal ke kuartal dan tidak memungkinkan pengambilan keputusan yang tepat.

Perusahaan yang berpusat pada data menggunakan sistem ETL untuk mengumpulkan data secara otomatis, menggunakan pola ekstraksi data yang telah ditentukan sebelumnya untuk semua sumber mereka. Improvado, misalnya, mendorong perusahaan dengan data terpusat dan siap analisis dari 300+ sumber pemasaran dan penjualan.

️ Pelajari cara mengotomatiskan pelaporan pemasaran dengan kode nol dan mendapatkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti lebih cepat. ️

Kombinasi ETL dan alat tata kelola data membantu analis pemasaran menghapus semua inkonsistensi data, membangun dasbor holistik, dan membuat keputusan yang tepat lebih cepat. Ada banyak cara di mana tata kelola data membantu pemasar mencapai data berkualitas, mulai dari menyusun kumpulan data dengan data historis yang akurat hingga menggunakan sistem ETL yang mengotomatiskan pelaporan pemasaran.

Kunci Keuntungan:

• Metrik kinerja yang tepat dan konsisten di semua saluran
• Mengurangi waktu untuk mendapatkan wawasan
• Visibilitas mendalam ke dalam data departemen yang berdekatan

4 hal yang perlu dipertimbangkan sebelum memilih alat tata kelola data

Sekarang kita tahu bagaimana tata kelola data menguntungkan bisnis dan unit bisnis, kita bisa lebih dekat ke fase penemuan alat.

Pertama, Anda harus tahu apa yang harus diwaspadai sebelum memilih alat tata kelola data. Ada empat faktor utama yang perlu dipertimbangkan.

Masalah yang Anda rencanakan untuk dipecahkan

Hal pertama yang perlu dipertimbangkan adalah masalah apa yang Anda rencanakan untuk dipecahkan dengan tata kelola data.

Apakah Anda mencari cara untuk meningkatkan transparansi dan kolaborasi antar departemen?

Apakah Anda memerlukan alat untuk membantu Anda memantau dan mengontrol perubahan data secara real time?

Mungkin Anda ingin mengotomatiskan proses manajemen kualitas data Anda?

Tanpa masalah yang jelas, tata kelola data hanyalah sekumpulan kata kunci, seperangkat alat mahal, dan diskusi tanpa akhir tentang peran distribusi dalam perusahaan.

Pada dasarnya, Anda perlu mengetahui masalah apa yang ingin Anda pecahkan sehingga Anda tidak mengubah perangkat lunak tata kelola data Anda menjadi perangkat rak.

Jenis data yang Anda operasikan

Hal berikutnya yang perlu dipertimbangkan adalah jenis data yang Anda kerjakan.

Apakah Anda berurusan dengan data tidak terstruktur? Apakah Anda perlu mengatur database relasional? Apakah Anda mencari cara untuk mengontrol perubahan dalam database NoSQL?

Tujuan data Anda juga penting. Misalnya, jika Anda berurusan dengan metrik kinerja pemasaran, metrik tersebut memerlukan proses pembersihan dan transformasi khusus sebelum masuk ke tangan analis.

Pelajari cara membersihkan data pemasaran Anda dan alat apa yang dapat membantu Anda dengan itu.

Alat tata kelola data Anda harus dapat menangani jenis data yang sedang Anda kerjakan. Jika tidak, itu hanya akan membuang-buang waktu dan uang.

Fitur alat tata kelola data

Tidak semua alat tata kelola data dibuat sama.

Beberapa dari mereka menawarkan lebih banyak fitur daripada yang lain. Berikut adalah fitur yang harus dimiliki dari alat tata kelola data:

• Penemuan dan klasifikasi data
• Manajemen metadata
• Kemampuan untuk memantau dan mengontrol perubahan secara real time
• Kemampuan untuk menetapkan aturan untuk manajemen kualitas data
• Pelacakan garis keturunan data

Fitur dapat bervariasi tergantung pada tujuan bisnis Anda. Kami akan membahas fitur dari semua alat tata kelola data populer nanti di artikel ini sehingga Anda dapat mengidentifikasi yang memenuhi kebutuhan spesifik Anda.

Jenis tim dan spesialis yang bekerja dengan data Anda

Last but not least, Anda harus mempertimbangkan siapa yang bekerja dengan data Anda.

Apakah Anda bertanggung jawab atas tim analitik kecil? Apakah Anda memerlukan perangkat lunak tingkat perusahaan untuk mengatur data seluruh perusahaan?

Kemahiran teknis tim Anda adalah faktor lain yang perlu dipertimbangkan. Transformasi data yang kompleks memerlukan analis untuk memiliki pengetahuan yang kuat tentang SQL atau keterampilan pemrograman, seperti Python atau R.

Jika tim Anda tidak memiliki latar belakang teknis yang kuat, ada baiknya memperhatikan jalur data tanpa kode, seperti Improvado. Pakar pemasaran dan penjualan dapat melakukan transformasi kompleks dalam UI seperti spreadsheet.

Jadi, memahami siapa yang bekerja dengan data Anda menjelaskan jenis alat yang Anda butuhkan dan fungsi apa yang seharusnya dimiliki.

11 alat tata kelola data teratas untuk mengoptimalkan wawasan Anda dan membuat keputusan yang tepat

Setelah meninjau semua aspek penting dari alat tata kelola data, langkah logis berikutnya adalah membahas alat tata kelola data paling populer di pasaran saat ini.

Alat tata kelola data yang baik memberikan visibilitas penuh ke dalam proses data organisasi, membuat akses ke data menjadi transparan, dan berkorelasi dengan tujuan bisnis Anda.

Dengan pemikiran ini, kami menyusun daftar alat tata kelola data paling efisien yang tersedia di pasar saat ini.

Mari kita tinjau masing-masing.

#1. Tata Kelola Data Akson

Tata Kelola Data Axon, yang dikembangkan oleh Informatica, adalah salah satu platform tata kelola data terkemuka.

Pada intinya, ini adalah hub koneksi dan pasar data untuk solusi tata kelola data yang efektif dan skalabel.

Platform menggunakan AI dan algoritme pembelajaran mesin untuk mengotomatiskan tugas-tugas berikut:

• Navigasi melalui kumpulan data besar
• Penilaian kualitas data
• Distribusi peran manajemen data di seluruh organisasi
• Membuat dan memelihara kategori metadata
• Dll.

Ini membantu dalam penciptaan koneksi, kesenjangan, dan hubungan yang alami dan sederhana antara kebijakan dan hal-hal yang dipengaruhinya. Dengan pasar data yang dikuratori, tim dapat dengan mudah menemukan, mengakses, dan memahami informasi yang mereka butuhkan.

Selain itu, Axon Data Governance membantu dalam mengelola risiko data GDPR, membantu mengelola data sensitif, dan memastikan relevansi semua informasi yang masuk.

Meskipun kita dapat melihat manfaat yang jelas dari perangkat lunak ini, beberapa pengguna juga menyoroti sisi negatifnya. Beberapa ulasan menyatakan bahwa perangkat lunak ini belum matang dan tidak memiliki fungsionalitas dasar.

Gartner: 3,9 / 5 dari 29 ulasan

G2: 4,2 / 5 dari 6 ulasan

TrustRadius: 6,8 / 10 dari 6 ulasan

#2: Tata Kelola Data Master SAP

SAP Master Data Governance (MDG) adalah alat untuk mengelola dan mengatur data master di seluruh perusahaan. Ini memberi pengguna satu sumber kebenaran untuk semua data master perusahaan dan memastikannya konsisten di berbagai departemen, geografi, dan proses bisnis.

Solusi tata kelola data ini dapat diimplementasikan baik di cloud maupun di lokasi. Seperti sebagian besar alat dari daftar ini, Tata Kelola Data Master memungkinkan Anda membuat, memvalidasi, dan memantau aturan data serta menganalisis kinerja aktivitas pengelolaan data.

Model data Tata Kelola Data Master SAP sangat mirip dengan SAP ERP, sehingga mudah untuk mengintegrasikan alat tata kelola data ini jika Anda menggunakan SAP ERP.

Di antara manfaat lainnya, pengguna mengakui interoperabilitas dengan alat SAP lainnya dan UI yang dapat dipahami.

Adapun kekurangannya, pengguna mengklaim bahwa versi SAP MDG yang lebih lama memiliki fungsionalitas kualitas data yang terbatas, alat ini lebih mahal daripada alternatifnya, dan memerlukan pengetahuan mendalam tentang produk SAP.

Omong-omong, harga SAP MDG adalah $59 per blok 5.000 objek/bulan.

Gartner: 4,4 / 5 dari 102 ulasan

G2: 4,3 / 5 dari 110 ulasan

TrustRadius: 9,3 / 10 dari 29 ulasan

#3. Alasi

Alation menawarkan seperangkat alat untuk katalogisasi data dan tata kelola data.

Aplikasi tata kelola data Alation menawarkan cara mudah untuk mengelola peraturan data. Alat ini menyediakan penyimpanan terpusat untuk semua kebijakan yang disebut Pusat Kebijakan. Dengan bantuannya, Anda dapat membuat semua kebijakan di satu tempat dan melihat bagaimana setiap peraturan dipetakan ke bagian data tertentu.

Biasanya, pengelolaan pengelola data dan peran khusus dalam proses tata kelola data membutuhkan waktu dan upaya manual. Dasbor penatagunaan, yang didukung oleh algoritme AI dan ML, mengotomatiskan penemuan penatalayan data berdasarkan siapa yang menggunakan data tersebut.

Penatalayan Alation dapat menetapkan peraturan dan mengontrol data di beberapa kumpulan data sekaligus.

Di antara kualitas positif, pengguna memuji tingkat keamanan platform dan pengalaman pengguna yang luar biasa. Pengguna juga mengagumi sejumlah fitur dan kemampuan untuk menghubungkan Alation langsung ke database untuk mendapatkan metadata.

Namun, Alation memiliki kekurangan. Beberapa pengguna tidak puas dengan penawaran dan model dukungan platform, mengklaim bahwa itu tidak dapat sepenuhnya memenuhi kebutuhan bisnis mereka. Yang lain mengklaim platform tersebut tidak memiliki tampilan khusus untuk pengguna yang berbeda.

Gartner: 4,4 / 5 dari 149 ulasan

G2: 4,3 / 5 dari 22 ulasan

TrustRadius: 8,3 / 10 dari 14 ulasan

#4. Apache Atlas

Apache Atlas adalah alat sumber terbuka untuk katalogisasi data dan tata kelola data. Ini adalah solusi yang bagus jika Anda perlu mengatur dan mengelola entitas yang heterogen dan hubungannya dari satu lokasi pusat.

Dengan bantuan Apache Atlas, Anda dapat menentukan, mengelola, dan memantau standar metadata di seluruh Hadoop dan teknologi lainnya.

Alat tata kelola data ini menawarkan repositori terpusat untuk semua metadata yang digunakan di seluruh organisasi. Ini juga memberi pengguna jejak audit untuk melacak perubahan metadata dari waktu ke waktu.

Selain itu, Apache Atlas memungkinkan Anda membuat klasifikasi khusus untuk kebutuhan bisnis Anda dan mendukung integrasi dengan berbagai komponen Hadoop.

Gartner: Tidak Terdaftar

G2: 4,5 / 5

TrustRadius: 9 / 10

#5. Semarchy xDM

Semarchy xDM adalah platform manajemen data yang menawarkan seperangkat alat untuk tata kelola data, kualitas data, dan manajemen data master.

Platform ini memungkinkan Anda untuk menggali lebih dalam dan memahami aset data Anda yang ada, mengidentifikasi perbedaan data, dan mengidentifikasi poin untuk peningkatan set data Anda. Ini adalah langkah-langkah kunci untuk mempersiapkan infrastruktur data Anda untuk inisiatif tata kelola data di masa mendatang.

Alat ini memberi pengguna kemampuan untuk membuat glosarium bisnis, katalog data, proses, dan kebijakan. Ini juga menawarkan repositori terpusat untuk semua metadata dan memungkinkan Anda melacak perubahan metadata dari waktu ke waktu.

Semarchy xDM juga menyediakan fitur penjelajahan, pencarian, dan klasifikasi yang kuat untuk memastikan pemahaman yang lebih baik tentang lanskap data.

Pengguna memuji kesederhanaan dan kecepatan implementasi platform. Ini memungkinkan analis untuk mengaturnya dengan mudah dengan hampir semua alat web dan mulai mengelola data segera.

Namun, platform ini memiliki kurva belajar yang curam karena rangkaian fitur yang luas. Selain itu, Semarchy tidak memiliki komunitas pengguna, artinya tidak akan ada yang menjawab pertanyaan di luar cakupan dokumentasi.

Gartner: 4,6 / 5 dari 138 ulasan

G2: 4,8 / 5 dari 21 ulasan

TrustRadius: Tidak Terdaftar

#6. OvalEdge

OvalEdge adalah alat tata kelola data berbasis cloud yang menawarkan serangkaian fitur untuk penemuan data, manajemen kualitas data, dan manajemen data master.

OvalEdge memanfaatkan tiga C data utama:

• Katalogisasi
• Kolaborasi
• Kepatuhan

Platform secara otomatis membuat katalog semua set data Anda, menyederhanakan penemuan aset data. Anda dapat mengindeks semua sumber data Anda, seperti database relasional, gudang data, dan platform cloud untuk melacak metadata setiap file, tabel, perangkat lunak analitik, dan sebagainya.

Seperti alat lain dari daftar kami, OvalEdge memiliki sistem keamanan berbasis peran. Anda dapat menetapkan peran ke pengguna dan sumber data. Peran ini menentukan data apa yang dapat diakses setiap pengguna, bagaimana mereka dapat menindaklanjutinya, dan apa yang dapat mereka lakukan dengan metadata.

Pengguna mengagumi alat kolaborasi platform untuk spesialis privasi data dan integrasi API dengan sebagian besar alat DBMS dan sumber data saat ini.

Gartner: 4,3 / 5 dari 5 ulasan

G2: 5/5 dari 1 ulasan

TrustRadius: 10/10 dari 2 ulasan

#7. Manajemen Metadata Perusahaan Oracle

Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM) adalah solusi tata kelola data untuk perusahaan tingkat perusahaan dan tim data besar.

Dengan bantuannya, Anda dapat mengumpulkan dan membuat katalog metadata dari hampir semua penyedia metadata di pasar saat ini.

Setelah membuat katalog semua metadata, Anda dapat menggabungkannya untuk mendapatkan tampilan arsitektur holistik dari lingkungan data Anda saat ini. Dengan kata lain, Anda dapat melihat seluruh cakupan data Anda dari berbagai model data, database, alat analitik, sistem ETL, dan sebagainya.

Terlebih lagi, OEM memiliki fitur pencarian dan penjelajahan interaktif untuk semua metadata Anda. Ini memberi Anda garis keturunan data lengkap dan analisis dampak untuk sumber data apa pun. Itu berarti Anda tidak perlu tahu bagaimana sistem, aplikasi, atau database bekerja dari perspektif bisnis. Anda dapat menelusuri semua metadata dalam sistem ini tanpa mengaksesnya secara fisik.

Sementara beberapa pengguna senang dengan fitur Oracle dan jumlah integrasi yang tersedia, yang lain tidak memiliki tingkat kepuasan yang sama dengan alat ini. Beberapa pengguna mengeluh tentang navigasi yang rumit dan ambang masuk yang sangat tinggi untuk pengguna bisnis biasa.

Gartner: 4,2 / 5 dari 89 ulasan

G2: 3,4 / 5 dari 6 ulasan

TrustRadius: 8,7 / 10 dari 4 ulasan

#8. abadi

Immuta adalah alat tata kelola data yang menyediakan fitur untuk penemuan data dan manajemen kualitas data, serta keamanan dan kepatuhan.

Sistem secara otomatis memberlakukan kebijakan kontrol akses pada setiap kueri dan menangkap log audit terperinci sehingga keamanan dan kepatuhan dapat dengan mudah dipertahankan.

Immuta secara otomatis memantau dan mencatat semua tindakan dengan data Anda untuk memastikan kepatuhan data dan menyelidiki masalah. Tim data memiliki akses ke semua permintaan, modifikasi kebijakan, kueri, dan informasi lainnya.

Selain itu, Immuta menyediakan fitur penjelajahan dan klasifikasi yang kuat, termasuk hierarki dan grafik, untuk membantu Anda melacak dan memahami aset data Anda.

Terlebih lagi, Immuta menawarkan serangkaian fitur keamanan dan kepatuhan tingkat lanjut, seperti penyembunyian data dan enkripsi data.

Gartner: 4/5 dari 3 ulasan

G2: 4,5 / 5 dari 6 ulasan

TrustRadius: Tidak Terdaftar

#9. Katalog Tata Kelola Informasi IBM InfoSphere

InfoSphere Information Governance Catalog (IGC) IBM adalah alat tata kelola data yang menyediakan kemampuan komprehensif untuk tata kelola informasi dalam suatu organisasi. Fitur utama IGC adalah:

• Manajemen metadata
• Glosarium bisnis
• Katalogisasi
• Manajemen aturan akses

Alat ini memungkinkan Anda untuk mengatur data di berbagai platform, memahami hubungan antara aset data, dan mengelola akses ke aset ini. IGC memberikan landasan yang kuat untuk program tata kelola organisasi Anda dan membantu Anda memastikan kepatuhan terhadap peraturan industri.

Menurut ulasan, beberapa pengguna menganggap model penetapan harga IGC sangat tidak fleksibel. Antarmuka pengguna grafis juga sering dikritik.

Gartner: 4/5 dari 35 ulasan

G2: 4 / 5 dari 19 ulasan

TrustRadius: 10/10 dari 30 ulasan

# 10. Katalog Data Google Cloud

Katalog Data adalah jawaban Google untuk pasar alat tata kelola data yang kompetitif. Ini adalah alat penemuan data dan layanan manajemen metadata yang terkelola sepenuhnya dan dapat diskalakan. Ini memungkinkan Anda membuat katalog metadata pada aset data dari berbagai sumber Google Cloud dan pihak ketiga.

Perangkat lunak ini memberi Anda antarmuka pencarian sederhana untuk penemuan data dan API untuk akses data dan membangun aplikasi khusus.

Katalog Data berbagi teknologi pencarian Google yang sama dengan Google Drive dan Gmail.

Dengan Katalog Data, Anda dapat membuat template tag yang memungkinkan Anda memberi label pada data Anda dengan tag terstruktur. Dengan bantuan tag ini, Anda dapat melacak metadata penting apa pun, seperti peran yang bertanggung jawab atas aset data, klasifikasi data, dan sebagainya.

Katalog Data mendukung integrasi dengan sumber data Google Cloud dan konektor pihak ketiga, seperti PostgreSQL, Tableau, Apache Hive, dan lainnya melalui API sumber terbuka.

Gartner: Tidak Terdaftar

G2: 4,3 / 5 dari 3 ulasan

SaaSworthy: 4 / 5 dari 2 ulasan

#11. atlan

Atlan adalah alat tata kelola data yang memungkinkan kolaborasi antara tim data dan pengguna bisnis di seluruh organisasi.

Platform ini menyediakan fungsionalitas pencarian lanjutan, memungkinkan pengguna menemukan tabel, kolom, dasbor, kueri, dan banyak elemen lainnya dari satu tab.

Setelah memilih aset data apa pun, pengguna mendapatkan informasi yang komprehensif, termasuk deskripsi, pemilik aset data, pakar data yang ditugaskan, status aset data, klasifikasi, dan banyak lagi.

Fitur Atlan penting lainnya adalah kolaborasi tersemat pada aset data. Pengguna dapat menjangkau satu sama lain melalui Slack dan mendiskusikan aset data tertentu langsung di UI Atlan.

Gartner: 4,4 / 5 dari 7 ulasan

G2: 5/5 dari 1 ulasan

TrustRadius: 8,8 / 10 dari 7 ulasan

Tempatkan infrastruktur data Anda di depan persaingan dengan Improvado

Menerapkan alat tata kelola data hanyalah satu langkah menuju pembuatan tumpukan data modern dan mencapai perincian yang Anda butuhkan dari wawasan Anda. Aset data Anda harus melalui proses transformasi data, orkestrasi data, pembersihan, dan banyak lagi. Setiap langkah ini mengharuskan Anda untuk memasukkan alat yang terpisah.

Namun, selalu ada ruang untuk alternatif yang lebih baik. Jika Anda bekerja dengan data pemasaran dan penjualan, Improvado dapat membantu Anda merampingkan semua aktivitas data Anda. Improvado adalah platform ETL yang mengubah metrik pemasaran dan penjualan mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti.

Dengan bantuannya, Anda dapat secara otomatis mengumpulkan data dari 300+ sumber dalam format yang mudah dicerna dan siap analisis. Improvado menyederhanakan wawasan yang dimurnikan ke gudang data, yang kemudian terhubung ke alat tata kelola data pilihan Anda.

Terlebih lagi, Improvado dapat merampingkan wawasan Anda ke alat visualisasi apa pun untuk membantu Anda membangun dasbor real-time yang komprehensif dari upaya pemasaran dan penjualan Anda. Dengan ikhtisar lengkap dan mendetail tentang kinerja Anda, Anda dapat menginvestasikan uang pemasaran Anda dengan lebih baik dan memahami perjalanan pelanggan.

Jadwalkan panggilan dengan pakar analitik Improvado untuk mempelajari hambatan data apa yang menahan Anda dari peluang pertumbuhan.

Pelajari bagaimana Improvado dapat meningkatkan arsitektur data Anda dan meningkatkan proses tata kelola data Anda.

Hubungi kami

Ali Flynn

Wakil Presiden Hubungan Pelanggan