11 najlepszych narzędzi do zarządzania danymi, które zapewniają pewność działania na Twoich danych
Opublikowany: 2022-06-03Nowoczesne organizacje generują ogromne ilości danych, które mogą być trudne do zarządzania i śledzenia. Narzędzia do zarządzania danymi pomagają dostosowywać procesy związane z danymi, ułatwiając zarządzanie dostępem do danych, współpracę nad analizami i radzenie sobie z terabajtami informacji rozproszonych po całej firmie.
Pojedynczy zasób danych może podlegać setkom modyfikacji dziennie, więc bez odpowiedniego narzędzia trudno jest stwierdzić, gdzie coś poszło nie tak. Od drobnych błędnych obliczeń po ogromne wycieki danych, nieprawidłowe informacje narażają wszystko na ryzyko.
Przedstawiliśmy 11 najlepszych narzędzi do zarządzania danymi i ich funkcje, dzięki czemu możesz szybciej i we właściwy sposób zacząć obsługiwać swoje dane. Wyjaśniliśmy również, w jaki sposób zarządzanie danymi pomaga firmom i indywidualnym użytkownikom biznesowym lepiej obchodzić się z danymi, zarządzać dostępem i ustalać politykę prywatności.
Czy tego właśnie szukałeś? W takim razie zacznijmy.
Zarządzanie danymi w pigułce
W jaki sposób zarządzanie danymi przynosi korzyści firmom, analitykom i marketerom
Korzyści dla firm
Korzyści dla analityków
Korzyści dla marketerów
4 rzeczy do rozważenia przed wyborem narzędzia do zarządzania danymi
Problemy, które planujesz rozwiązać
Rodzaj danych, które obsługujesz
Funkcje narzędzia do zarządzania danymi
Rodzaje zespołów i specjalistów pracujących z Twoimi danymi
11 najlepszych narzędzi do zarządzania danymi w celu optymalizacji spostrzeżeń i podejmowania świadomych decyzji
Zarządzanie danymi Axon
Zarządzanie danymi podstawowymi SAP
Alation
Atlas Apache
Semarchy xDM
Owalna krawędź
Zarządzanie metadanymi Oracle Enterprise
Immuta
Katalog IBM InfoSphere Information Governance
Katalog danych Google Cloud
Atlan
Postaw swoją infrastrukturę danych przed konkurencją z Impprovado
Zarządzanie danymi w pigułce
Nadzór nad danymi to proces organizowania danych i zarządzania ich dostępnością, użytecznością, bezpieczeństwem i integralnością w organizacji w celu efektywnego wykorzystania danych w strategicznych działaniach firmy.
Zarządzanie danymi obejmuje różne narzędzia, specjalistów, przepisy i wskaźniki wydajności, aby zapewnić spójny i wiarygodny wgląd. Dzięki dobrze zaprojektowanym przepływom danych organizacje mogą określić, kto może uzyskać dostęp do danych, jakie działania mogą w związku z nimi podjąć, jakimi metodami i wiele więcej.
W rezultacie firmy osiągają złoty środek między bezpieczeństwem danych a dostępnością. Równoważąc te dwa czynniki, zarządzanie danymi zapewnia optymalne warunki dla analityków i innych użytkowników, aby uzyskać jak najwięcej korzyści ze swoich danych, jednocześnie chroniąc je przed niewłaściwym wykorzystaniem.
W jaki sposób zarządzanie danymi przynosi korzyści firmom, analitykom i marketerom
Zanim przejdziemy do fazy odkrywania narzędzi, musimy określić, jakie korzyści przynosi zarządzanie danymi dużym firmom i indywidualnym użytkownikom w firmie.
Korzyści dla firm
Większość firm opartych na danych ma jedną poważną wadę: silosy danych.
Silos danych to zbiór danych należący do jednej grupy (np. działu), do którego inne grupy w tej samej organizacji nie mają łatwego dostępu.
Organizacje rozwiązują ten problem na różne sposoby. A różne sposoby mogą prowadzić do różnych wyników.
Dowiedz się, jak usunąć silosy danych w organizacji dzięki centralizacji danych marketingowych.
Fajna część pojawia się, gdy firmy zapewniają nadmierny dostęp do danych każdemu pracownikowi. To wtedy młodsi pracownicy przypadkowo modyfikują kluczowe zbiory danych, ktoś usuwa pliki kopii zapasowych, a księgowy pobiera poufne dane na pendrive i gubi je w najbliższej kafeterii. Nazywamy to w 100% przejrzystymi procesami przetwarzania danych.
Zarządzanie danymi określa, kto może uzyskać dostęp do danych i jakie działania może podjąć każda osoba w odniesieniu do zbioru danych.
Zarządcy danych, jedna z wiodących ról w projektach zarządzania danymi, utrzymują kontrolę danych i zarządzanie dostępem do danych.
Kluczowe korzyści:
- Pełna kontrola nad dostępem do danych zapewnianym pracownikom
- Zwiększa bezpieczeństwo danych
- Eliminuje silosy danych bez ryzyka ujawnienia danych
Korzyści dla analityków
Zarządzanie danymi to nie tylko tworzenie przepisów. Chodzi również o zapewnienie analitykom samoobsługowych narzędzi BI.
Według Forbesa 78% dyrektorów i analityków dostrzega wartość zarządzania danymi w procesach business intelligence. Niespójne dane i wiele wersji prawdy sprawiają, że proces analizy jest znacznie bardziej skomplikowany, niż powinien.
Dzięki dobrze przemyślanemu procesowi zarządzania danymi analitycy mogą skupić się na swoich podstawowych zadaniach: analizie danych i wydobywaniu z nich cennych informacji.
Kluczowe korzyści:
- Wzrost produktywności wśród analityków
- Zwiększona jakość insightów dla analityków
- Szybki i prosty dostęp do wymaganych danych
Korzyści dla marketerów
Marketerzy i analitycy marketingowi również odnoszą korzyści z zarządzania danymi.
Ze względu na brak silosów danych między działami marketingu i sprzedaży, marketerzy mogą szybko uzyskać dostęp do informacji na temat jakości potencjalnych klientów, nowych możliwości, opinii klientów i nie tylko. Wcześniej mijały godziny bezsensownej komunikacji, zanim zespół sprzedaży podzielił się wymaganymi spostrzeżeniami. Dzięki zarządzaniu danymi marketerzy mogą uzyskać do nich dostęp za pomocą zaledwie kilku kliknięć.
Szczegółowość danych to kolejna ważna korzyść dla analityków.
Ręczne przesyłanie danych z dziesiątek platform marketingowych często prowadzi do niespójnych wskaźników i liczb dotyczących wydajności. Źle połączone dane marketingowe pokazują mylące wyniki z kwartału na kwartał i nie pozwalają na świadome podejmowanie decyzji.
Firmy skoncentrowane na danych używają systemów ETL do automatycznego gromadzenia danych przy użyciu predefiniowanego wzorca ekstrakcji danych dla wszystkich swoich źródeł. Na przykład Impprovado zasila firmy scentralizowanymi, gotowymi do analizy danymi z ponad 300 źródeł marketingu i sprzedaży.
️ Dowiedz się, jak zautomatyzować raportowanie marketingowe za pomocą zerowego kodu i szybciej uzyskać przydatne informacje.
Połączenie narzędzi ETL i zarządzania danymi pomaga analitykom marketingowym usuwać wszelkie niespójności danych, budować całościowe kokpity menedżerskie i szybciej podejmować właściwe decyzje. Istnieje wiele sposobów, w jakie zarządzanie danymi pomaga marketerom uzyskać dane wysokiej jakości, od tworzenia zestawów danych z dokładnymi danymi historycznymi po korzystanie z systemów ETL, które automatyzują raportowanie marketingowe.
Kluczowe korzyści:
- Dokładne i spójne wskaźniki wydajności we wszystkich kanałach
- Skrócony czas uzyskania wglądu
- Dogłębny wgląd w dane sąsiednich działów
4 rzeczy do rozważenia przed wyborem narzędzia do zarządzania danymi
Teraz, gdy wiemy, w jaki sposób zarządzanie danymi przynosi korzyści firmom i jednostkom biznesowym, możemy zbliżyć się do fazy odkrywania narzędzi.
Po pierwsze, musisz wiedzieć, na co zwrócić uwagę przed wyborem narzędzia do zarządzania danymi. Należy wziąć pod uwagę cztery główne czynniki.
Problemy, które planujesz rozwiązać
Pierwszą rzeczą do rozważenia jest to, jakie problemy planujesz rozwiązać za pomocą zarządzania danymi.
Szukasz sposobu na zwiększenie przejrzystości i współpracy między działami?
Potrzebujesz narzędzia, które pomoże Ci monitorować i kontrolować zmiany danych w czasie rzeczywistym?
A może chcesz zautomatyzować procesy zarządzania jakością danych?
Bez jasno zdefiniowanego problemu zarządzanie danymi to tylko kilka słów kluczowych, zestaw kosztownych narzędzi i niekończąca się dyskusja o roli dystrybucji w firmie.
Zasadniczo musisz wiedzieć, jaki problem próbujesz rozwiązać, aby nie zamieniać oprogramowania do zarządzania danymi w półkę.
Rodzaj danych, które obsługujesz
Następną rzeczą do rozważenia jest typ danych, z którymi pracujesz.
Masz do czynienia z nieustrukturyzowanymi danymi? Potrzebujesz zarządzać relacyjnymi bazami danych? Szukasz sposobu na kontrolowanie zmian w bazach danych NoSQL?
Znaczenie ma również cel Twoich danych. Na przykład, jeśli masz do czynienia z metrykami efektywności marketingowej, wymagają one specjalnych procesów czyszczenia i transformacji, zanim trafią w ręce analityków.
Dowiedz się, jak wyczyścić dane marketingowe i jakie narzędzia mogą Ci w tym pomóc.
Twoje narzędzie do zarządzania danymi powinno być w stanie obsłużyć typ danych, z którymi pracujesz. W przeciwnym razie będzie to tylko strata czasu i pieniędzy.
Funkcje narzędzia do zarządzania danymi
Nie wszystkie narzędzia do zarządzania danymi są sobie równe.
Niektóre z nich oferują więcej funkcji niż inne. Oto niezbędne funkcje narzędzia do zarządzania danymi:
- Wykrywanie i klasyfikacja danych
- Zarządzanie metadanymi
- Możliwość monitorowania i kontrolowania zmian w czasie rzeczywistym
- Umiejętność ustalania zasad zarządzania jakością danych
- Śledzenie rodu danych
Funkcje mogą się różnić w zależności od celów biznesowych. W dalszej części tego artykułu omówimy funkcje wszystkich popularnych narzędzi do zarządzania danymi, aby umożliwić Ci zidentyfikowanie tego, które spełnia Twoje konkretne potrzeby.
Rodzaje zespołów i specjalistów pracujących z Twoimi danymi
Na koniec musisz zastanowić się, kto pracuje z Twoimi danymi.
Prowadzisz mały zespół analityczny? Czy potrzebujesz oprogramowania klasy korporacyjnej do zarządzania danymi całej firmy?
Kolejnym czynnikiem, który należy wziąć pod uwagę, jest sprawność techniczna Twojego zespołu. Złożone przekształcenia danych wymagają od analityków dużej znajomości języka SQL lub umiejętności programowania, takich jak Python lub R.
Jeśli Twój zespół nie ma solidnego zaplecza technicznego, warto zwrócić uwagę na potoki danych bez kodu, takie jak Impprovado. Specjaliści ds. marketingu i sprzedaży mogą przeprowadzać złożone transformacje w interfejsie użytkownika przypominającym arkusz kalkulacyjny.
Tak więc zrozumienie, kto pracuje z Twoimi danymi, rzuca światło na rodzaj narzędzia, którego potrzebujesz i jakie funkcje powinno ono mieć.
11 najlepszych narzędzi do zarządzania danymi w celu optymalizacji spostrzeżeń i podejmowania świadomych decyzji
Po zapoznaniu się ze wszystkimi istotnymi aspektami narzędzi do zarządzania danymi, następnym logicznym krokiem jest omówienie najpopularniejszych narzędzi do zarządzania danymi dostępnych obecnie na rynku.
Dobre narzędzie do zarządzania danymi zapewnia pełny wgląd w procesy organizacji dotyczące danych, sprawia, że dostęp do danych jest przejrzysty i koreluje z celami biznesowymi.
Mając to na uwadze, opracowaliśmy listę najbardziej efektywnych narzędzi do zarządzania danymi dostępnych na obecnym rynku.
Przyjrzyjmy się każdemu z nich.
#1. Zarządzanie danymi Axon
Axon Data Governance, opracowany przez Informatica, jest jedną z wiodących platform zarządzania danymi.
W swej istocie jest to centrum połączeń i rynek danych dla skutecznych, skalowalnych rozwiązań do zarządzania danymi.
Platforma wykorzystuje algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego do automatyzacji następujących zadań:
- Nawigacja po dużych zbiorach danych
- Ocena jakości danych
- Rozkład ról zarządzania danymi w całej organizacji
- Tworzenie i utrzymywanie kategorii metadanych
- Itp.
Pomaga w naturalnym i prostym tworzeniu powiązań, luk i powiązań między politykami a rzeczami, na które wpływają. Dzięki wyselekcjonowanemu rynkowi danych zespoły mogą łatwo zlokalizować, uzyskać dostęp i zrozumieć potrzebne im informacje.
Ponadto Axon Data Governance pomaga w zarządzaniu ryzykiem związanym z danymi wynikającymi z RODO, pomaga zarządzać danymi wrażliwymi i zapewnia aktualność wszystkich napływających informacji.
Chociaż widzimy oczywiste zalety tego oprogramowania, niektórzy użytkownicy podkreślają również jego negatywne strony. Niektóre recenzje stwierdzają, że oprogramowanie jest niedojrzałe i brakuje mu podstawowych funkcji.
Gartner: 3,9 / 5 z 29 recenzji
G2: 4,2 / 5 z 6 recenzji
TrustRadius: 6,8 / 10 z 6 recenzji
#2: Zarządzanie danymi podstawowymi SAP
SAP Master Data Governance (MDG) to narzędzie do zarządzania i zarządzania danymi podstawowymi w całym przedsiębiorstwie. Zapewnia użytkownikom jedno źródło prawdy dla wszystkich korporacyjnych danych podstawowych i zapewnia ich spójność w różnych działach, lokalizacjach geograficznych i procesach biznesowych.
To rozwiązanie do zarządzania danymi można wdrożyć zarówno w chmurze, jak i lokalnie. Podobnie jak większość narzędzi z tej listy, Master Data Governance umożliwia tworzenie, weryfikowanie i monitorowanie reguł danych oraz analizowanie wydajności działań związanych z zarządzaniem danymi.
Model danych SAP Master Data Governance jest bardzo podobny do SAP ERP, więc łatwo jest zintegrować to narzędzie do zarządzania danymi, jeśli korzystasz z SAP ERP.
Użytkownicy przyznają między innymi interoperacyjność z innymi narzędziami SAP oraz zrozumiały interfejs użytkownika.
Jeśli chodzi o wady, użytkownicy twierdzą, że starsze wersje SAP MDG mają ograniczone funkcje jakości danych, narzędzie kosztuje więcej niż jego alternatywy i wymaga głębokiej znajomości produktów SAP.
Nawiasem mówiąc, cena SAP MDG wynosi 59 USD za blok 5000 obiektów miesięcznie.
Gartner: 4,4 / 5 ze 102 recenzji
G2: 4,3 / 5 ze 110 recenzji
TrustRadius: 9,3 / 10 z 29 recenzji
#3. Alacja
Alation oferuje zestaw narzędzi do katalogowania danych i zarządzania danymi.
Aplikacja do zarządzania danymi Alation oferuje wygodny sposób zarządzania przepisami dotyczącymi danych. Narzędzie zapewnia scentralizowane przechowywanie wszystkich zasad o nazwie Policy Center. Za jego pomocą możesz stworzyć wszystkie polityki w jednym miejscu i zobaczyć, jak każdy przepis jest odwzorowany na konkretną porcję danych.
Zazwyczaj zarządzanie administratorami danych i określonymi rolami w procesie zarządzania danymi wymaga czasu i wysiłku ręcznego. Pulpit zarządzania, oparty na algorytmach AI i ML, automatyzuje wykrywanie osób zarządzających danymi na podstawie tego, kto z nich korzysta.
Stewardzi firmy Alation mogą jednocześnie przydzielać przepisy i kontrolować dane w wielu zestawach danych.
Wśród pozytywnych cech użytkownicy chwalą poziom bezpieczeństwa platformy i świetne wrażenia użytkownika. Użytkownicy podziwiają również liczbę funkcji i możliwość bezpośredniego połączenia Alation z bazą danych w celu uzyskania metadanych.
Jednak Alation ma swoje wady. Niektórzy użytkownicy nie są zadowoleni z oferty i modelu wsparcia platformy, twierdząc, że nie jest w stanie w pełni zaspokoić ich potrzeb biznesowych. Inni twierdzą, że platforma nie ma wyspecjalizowanych widoków dla różnych użytkowników.
Gartner: 4,4 / 5 z 149 recenzji
G2: 4,3 / 5 z 22 recenzji
TrustRadius: 8,3 / 10 z 14 recenzji
#4. Atlas Apachów
Apache Atlas to narzędzie typu open source do katalogowania danych i zarządzania danymi. To świetne rozwiązanie, jeśli chcesz zarządzać heterogenicznymi jednostkami i ich relacjami z centralnej lokalizacji i zarządzać nimi.
Za pomocą Apache Atlas możesz definiować, zarządzać i monitorować standardy metadanych w Hadoop i innych technologiach.
To narzędzie do zarządzania danymi oferuje scentralizowane repozytorium wszystkich metadanych używanych w całej organizacji. Zapewnia również użytkownikom ścieżkę audytu do śledzenia zmian metadanych w czasie.
Ponadto Apache Atlas umożliwia tworzenie niestandardowych klasyfikacji dla potrzeb biznesowych i obsługuje integrację z różnymi komponentami Hadoop.
Gartner: Niepubliczny
G2: 4,5 / 5
Promień zaufania: 9 / 10
#5. Semarchy xDM
Semarchy xDM to platforma do zarządzania danymi, która oferuje zestaw narzędzi do zarządzania danymi, jakości danych i zarządzania danymi podstawowymi.
Platforma pozwala głębiej zagłębić się w dane i zrozumieć istniejące zasoby danych, zidentyfikować rozbieżności danych i zidentyfikować punkty, które można ulepszyć w zestawach danych. Są to kluczowe kroki w przygotowaniu infrastruktury danych do przyszłych inicjatyw związanych z zarządzaniem danymi.
To narzędzie zapewnia użytkownikom możliwość tworzenia glosariusza biznesowego, katalogów danych, procesów i zasad. Oferuje również scentralizowane repozytorium wszystkich metadanych i umożliwia śledzenie zmian metadanych w czasie.
Semarchy xDM zapewnia również zaawansowane funkcje przeglądania, wyszukiwania i klasyfikacji, aby zapewnić lepsze zrozumienie krajobrazu danych.
Użytkownicy chwalą prostotę i szybkość wdrożenia platformy. Umożliwia analitykom łatwe skonfigurowanie go za pomocą prawie wszystkich narzędzi internetowych i natychmiastowe rozpoczęcie zarządzania danymi.
Jednak platforma ma stromą krzywą uczenia się ze względu na bogaty zestaw funkcji. Ponadto Semarchy nie posiada społeczności użytkowników, co oznacza, że nie będzie nikogo, kto odpowiadałby na pytania wykraczające poza zakres dokumentacji.
Gartner: 4,6 / 5 na 138 recenzji
G2: 4,8 / 5 z 21 recenzji
TrustRadius: niepubliczny
#6. Owalna krawędź
OvalEdge to oparte na chmurze narzędzie do zarządzania danymi, które oferuje zestaw funkcji do wykrywania danych, zarządzania jakością danych i zarządzania danymi podstawowymi.
OvalEdge wykorzystuje trzy główne C danych:
- Katalogowanie
- Współpraca
- Zgodność
Platforma automatycznie kataloguje wszystkie Twoje zbiory danych, upraszczając wykrywanie zasobów danych. Możesz indeksować wszystkie źródła danych, takie jak relacyjne bazy danych, hurtownie danych i platformy w chmurze, aby śledzić metadane każdego pliku, tabeli, oprogramowania analitycznego i tak dalej.
Podobnie jak inne narzędzia z naszej listy, OvalEdge ma system bezpieczeństwa oparty na rolach. Możesz przypisywać role do użytkowników i źródeł danych. Te role określają, do jakich danych każdy użytkownik może uzyskać dostęp, jak może na nich działać i co może zrobić z metadanymi.
Użytkownicy podziwiają dostępne na platformie narzędzia do współpracy dla specjalistów ds. prywatności danych oraz integrację API z większością dzisiejszych narzędzi DBMS i źródeł danych.
Gartner: 4,3 / 5 z 5 recenzji
G2: 5/5 z 1 recenzji
TrustRadius: 10 / 10 z 2 recenzji
7. Zarządzanie metadanymi Oracle Enterprise
Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM) to rozwiązanie do zarządzania danymi dla firm na poziomie korporacyjnym i dużych zespołów danych.
Za jego pomocą możesz zbierać i katalogować metadane od niemal każdego dostawcy metadanych na obecnym rynku.
Po skatalogowaniu wszystkich metadanych można je połączyć, aby uzyskać całościowy obraz architektury bieżącego środowiska danych. Innymi słowy, możesz zobaczyć cały zakres swoich danych z różnych modeli danych, baz danych, narzędzi analitycznych, systemów ETL i tak dalej.
Co więcej, OEMM oferuje interaktywne funkcje wyszukiwania i przeglądania wszystkich metadanych. Zapewnia pełną analizę pochodzenia i wpływu danych dla dowolnego źródła danych. Oznacza to, że nie musisz koniecznie wiedzieć, jak działają systemy, aplikacje lub bazy danych z perspektywy biznesowej. Możesz przeglądać wszystkie metadane w tych systemach bez fizycznego dostępu do nich.
Podczas gdy niektórzy użytkownicy są zadowoleni z funkcji Oracle i liczby dostępnych integracji, inni nie są tak zadowoleni z tego narzędzia. Niektórzy użytkownicy skarżą się na skomplikowaną nawigację i bardzo wysoki próg wejścia dla zwykłych użytkowników biznesowych.
Gartner: 4,2 / 5 z 89 recenzji
G2: 3,4 / 5 z 6 recenzji
TrustRadius: 8,7 / 10 z 4 recenzji
#8. Immuta
Immuta to narzędzie do zarządzania danymi, które zapewnia funkcje wykrywania danych i zarządzania jakością danych, a także bezpieczeństwo i zgodność.
System automatycznie wymusza zasady kontroli dostępu dla każdego zapytania i przechwytuje szczegółowe dzienniki audytu, dzięki czemu można łatwo utrzymać bezpieczeństwo i zgodność.
Immuta automatycznie monitoruje i rejestruje wszystkie działania na Twoich danych, aby zapewnić zgodność danych i zbadać problemy. Zespoły danych mają dostęp do wszystkich żądań, modyfikacji zasad, zapytań i innych informacji.
Ponadto Immuta zapewnia zaawansowane funkcje przeglądania i klasyfikacji, w tym hierarchie i wykresy, które pomagają śledzić i rozumieć zasoby danych.
Co więcej, Immuta oferuje zestaw zaawansowanych funkcji bezpieczeństwa i zgodności, takich jak maskowanie danych i szyfrowanie danych.
Gartner: 4 / 5 z 3 recenzji
G2: 4,5 / 5 z 6 recenzji
TrustRadius: niepubliczny
#9. Katalog IBM InfoSphere Information Governance
InfoSphere Information Governance Catalog (IGC) firmy IBM to narzędzie do zarządzania danymi, które zapewnia wszechstronne możliwości zarządzania informacjami w organizacji. Główne cechy IGC to:
- Zarządzanie metadanymi
- Słowniczek biznesowy
- Katalogowanie
- Zarządzanie regułami dostępu
Narzędzie umożliwia zarządzanie danymi na różnych platformach, zrozumienie relacji między zasobami danych i zarządzanie dostępem do tych zasobów. IGC zapewnia solidną podstawę dla programu zarządzania organizacją i pomaga zapewnić zgodność z przepisami branżowymi.
Według opinii niektórzy użytkownicy uważają, że model cenowy IGC jest bardzo nieelastyczny. Graficzny interfejs użytkownika również jest często krytykowany.
Gartner: 4 / 5 z 35 recenzji
G2: 4/5 z 19 recenzji
TrustRadius: 10 / 10 z 30 recenzji
#10. Katalog danych Google Cloud
Data Catalog to odpowiedź Google na konkurencyjny rynek narzędzi do zarządzania danymi. Jest to w pełni zarządzane i skalowalne narzędzie do wykrywania danych oraz usługa zarządzania metadanymi. Pozwala skatalogować metadane dotyczące zasobów danych z różnych źródeł Google Cloud i innych źródeł.
Oprogramowanie zapewnia prosty interfejs wyszukiwania do wykrywania danych oraz interfejs API do uzyskiwania dostępu do danych i tworzenia niestandardowych aplikacji.
Data Catalog korzysta z tej samej technologii wyszukiwania Google, co Dysk Google i Gmail.
Za pomocą usługi Data Catalog możesz tworzyć szablony tagów, które umożliwiają oznaczanie danych etykietami z ustrukturyzowanymi tagami. Za pomocą tych tagów możesz śledzić wszelkie ważne metadane, takie jak role odpowiedzialne za zasób danych, klasyfikację danych i tak dalej.
Data Catalog obsługuje integrację zarówno ze źródłami danych Google Cloud, jak i łącznikami innych firm, takimi jak PostgreSQL, Tableau, Apache Hive i innymi, za pośrednictwem interfejsów API typu open source.
Gartner: Niepubliczny
G2: 4,3 / 5 z 3 recenzji
SaaSworthy: 4 / 5 z 2 recenzji
# 11. Atlan
Atlan to narzędzie do zarządzania danymi, które umożliwia współpracę między zespołami danych i użytkownikami biznesowymi w całej organizacji.
Platforma udostępnia zaawansowane funkcje wyszukiwania, pozwalające użytkownikom znaleźć tabele, kolumny, dashboardy, zapytania i wiele innych elementów z poziomu jednej zakładki.
Po wybraniu dowolnego zasobu danych użytkownik otrzymuje wyczerpujące informacje, w tym opis, właścicieli zasobu danych, przypisanych ekspertów danych, status zasobu danych, klasyfikację i wiele więcej.
Inną godną uwagi funkcją Atlana jest wbudowana współpraca w zakresie zasobów danych. Użytkownicy mogą kontaktować się ze sobą za pośrednictwem Slacka i omawiać poszczególne zasoby danych bezpośrednio w interfejsie użytkownika Atlan.
Gartner: 4,4 / 5 z 7 recenzji
G2: 5/5 z 1 recenzji
TrustRadius: 8,8 / 10 z 7 recenzji
Postaw swoją infrastrukturę danych przed konkurencją z Impprovado
Wdrożenie narzędzia do zarządzania danymi to tylko jeden krok w kierunku stworzenia nowoczesnego stosu danych i osiągnięcia wymaganej szczegółowości spostrzeżeń. Twoje zasoby danych powinny przejść proces transformacji danych, orkiestracji danych, czyszczenia i nie tylko. Każdy z tych kroków wymaga włączenia osobnego narzędzia.
Jednak zawsze jest miejsce na lepszą alternatywę. Jeśli pracujesz z danymi marketingowymi i sprzedażowymi, Impprovado może pomóc Ci usprawnić wszystkie działania związane z danymi. Impprovado to platforma ETL, która przekształca surowe dane marketingowe i sprzedażowe w praktyczne spostrzeżenia.
Z jego pomocą możesz automatycznie zbierać dane z ponad 300 źródeł w łatwo przyswajalnym, gotowym do analizy formacie. Impprovado usprawnia oczyszczone wglądy w hurtownię danych, która następnie łączy się z wybranym przez Ciebie narzędziem do zarządzania danymi.
Co więcej, Impprovado może usprawnić Twoje spostrzeżenia do dowolnego narzędzia do wizualizacji, aby pomóc Ci zbudować kompleksowe, działające w czasie rzeczywistym pulpity nawigacyjne Twoich działań marketingowych i sprzedażowych. Dzięki pełnemu i szczegółowemu przeglądowi wyników możesz lepiej zainwestować środki marketingowe i zrozumieć podróż klienta.
Umów się na rozmowę z ekspertami ds. analityki Improvado, aby dowiedzieć się, jakie wąskie gardła w danych powstrzymują Cię przed możliwościami rozwoju.
Dowiedz się, jak Impprovado może ulepszyć Twoją architekturę danych i usprawnić procesy zarządzania danymi.
