Die 11 besten Data-Governance-Tools, um sicher auf Ihre Daten zu reagieren

Moderne Organisationen erzeugen enorme Datenmengen, die schwer zu verwalten und zu verfolgen sind. Data-Governance-Tools helfen bei der Anpassung datenbezogener Prozesse, erleichtern die Verwaltung des Datenzugriffs, die Zusammenarbeit bei Erkenntnissen und den Umgang mit Terabytes an Informationen, die im gesamten Unternehmen verstreut sind.

Ein einzelnes Datenobjekt kann täglich Hunderten von Änderungen unterzogen werden, sodass es ohne das richtige Tool schwer zu sagen ist, wo etwas schief gelaufen ist. Von kleinen Fehlkalkulationen bis hin zu massiven Datenlecks, falsche Informationen setzen alles Risiken aus.

Wir haben die 11 besten Data-Governance-Tools und ihre Funktionen skizziert, damit Sie schneller und richtig mit Ihren Daten umgehen können. Wir haben auch erklärt, wie Data Governance Unternehmen und einzelnen Geschäftsbenutzern hilft, Daten besser zu handhaben, den Zugriff zu verwalten und Datenschutzrichtlinien festzulegen.

Ist es das, wonach Sie gesucht haben? Dann fangen wir an.‍

Data Governance auf den Punkt gebracht

Wie Data Governance Unternehmen, Analysten und Vermarktern zugute kommt‍

Vorteile für Unternehmen

Vorteile für Analysten

Vorteile für Marketer

4 Dinge, die Sie berücksichtigen sollten, bevor Sie sich für ein Data-Governance-Tool entscheiden‍

Die Probleme, die Sie zu lösen planen‍

Die Art der von Ihnen verarbeiteten Daten

Die Funktionen eines Data-Governance-Tools

Die Arten von Teams und Spezialisten, die mit Ihren Daten arbeiten

Die 11 besten Data-Governance-Tools, um Ihre Erkenntnisse zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen

Axon Data Governance

SAP Master Data Governance‍

Alation‍

Apache-Atlas‍

Semarchie xDM

OvalEdge‍

Oracle Enterprise Metadata Management

Immuta

IBM InfoSphere Information Governance Catalog‍

Google Cloud-Datenkatalog

Atlan

Bringen Sie Ihre Dateninfrastruktur mit Improvado vor die Konkurrenz

Data Governance auf den Punkt gebracht

Data Governance ist der Prozess der Organisation von Daten und der Verwaltung ihrer Verfügbarkeit, Verwendbarkeit, Sicherheit und Integrität in einer Organisation für eine effiziente Nutzung von Daten in den strategischen Aktivitäten des Unternehmens.

Data Governance umfasst verschiedene Tools, Spezialisten, Vorschriften und Leistungskennzahlen, um konsistente und zuverlässige Erkenntnisse zu gewährleisten. Mit gut gestalteten Datenflüssen können Organisationen definieren, wer auf Daten zugreifen kann, welche Maßnahmen sie in Bezug darauf ergreifen können, mit welchen Methoden und vieles mehr.

Damit erreichen Unternehmen eine goldene Mitte zwischen Datensicherheit und Barrierefreiheit. Durch die Abwägung dieser beiden Faktoren bietet Data Governance die optimalen Bedingungen für Analysten und andere Benutzer, um den größtmöglichen Nutzen aus ihren Daten zu ziehen und sie gleichzeitig vor Missbrauch zu schützen.

Wie Data Governance Unternehmen, Analysten und Vermarktern zugute kommt

Bevor wir in die Tool-Entdeckungsphase eintauchen, müssen wir ermitteln, welche Vorteile Data Governance für Unternehmen im Allgemeinen und einzelne Benutzer innerhalb des Unternehmens bringt.

Vorteile für Unternehmen

Die Mehrheit der datenzentrierten Unternehmen hat einen großen Nachteil: Datensilos.

Ein Datensilo ist ein Datensatz, der einer Gruppe (z. B. einer Abteilung) gehört, auf den andere Gruppen in derselben Organisation nicht ohne weiteres zugreifen können.

Organisationen lösen dieses Problem auf unterschiedliche Weise. Und unterschiedliche Wege können zu unterschiedlichen Ergebnissen führen.

Erfahren Sie, wie Sie Datensilos innerhalb Ihres Unternehmens durch Zentralisierung von Marketingdaten beseitigen.

Der lustige Teil kommt, wenn Unternehmen jedem einzelnen Mitarbeiter übermäßigen Zugriff auf Daten gewähren. Das ist der Fall, wenn Nachwuchskräfte versehentlich wichtige Datensätze ändern, jemand Backup-Dateien löscht oder Ihr Buchhalter sensible Daten auf einen USB-Stick herunterlädt und sie in der nächsten Kantine verliert. Das nennen wir 100% transparente Datenprozesse.

Data Governance legt fest, wer auf Daten zugreifen kann und welche Maßnahmen jede Person in Bezug auf den Datensatz ergreifen kann.

Datenverwalter, eine der führenden Rollen in Data-Governance-Projekten, behalten die Datenkontrolle und das Datenzugriffsmanagement bei.

Hauptvorteile:

• Volle Kontrolle über den Datenzugriff für Mitarbeiter
• Erhöht die Datensicherheit
• Eliminiert Datensilos ohne das Risiko einer Datenoffenlegung

Vorteile für Analysten

Bei Data Governance geht es nicht nur darum, Vorschriften zu erlassen. Es geht auch darum, Analysten Self-Service-BI-Tools bereitzustellen.

Laut Forbes erkennen 78 % der Führungskräfte und Analysten den Wert von Data Governance in Business-Intelligence-Prozessen an. Inkonsistente Daten und mehrere Versionen der Wahrheit machen den Analyseprozess viel komplizierter als er sein muss.

Mit einem durchdachten Data-Governance-Prozess können sich Analysten auf ihre Hauptaufgaben konzentrieren: Daten analysieren und daraus wertvolle Erkenntnisse gewinnen.

Hauptvorteile:

• Erhöhte Produktivität bei Analysten
• Erhöhte Qualität der Erkenntnisse für Analysten
• Schneller und einfacher Zugriff auf die benötigten Daten

Vorteile für Marketer

Auch Marketer und Marketinganalysten profitieren von Data Governance.

Da es keine Datensilos zwischen Marketing- und Vertriebsabteilungen gibt, können Marketingspezialisten schnell auf Einblicke in die Lead-Qualität, neue Möglichkeiten, Kundenbewertungen und mehr zugreifen. Früher konnte es Stunden bedeutungsloser Kommunikation dauern, bis das Vertriebsteam die erforderlichen Erkenntnisse teilte. Mit Data Governance können Marketer mit nur wenigen Klicks darauf zugreifen.

Die Datengranularität ist ein weiterer wichtiger Vorteil für Analysten.

Manuelles Hochladen von Daten von Dutzenden von Marketingplattformen führt oft zu inkonsistenten Leistungskennzahlen und -zahlen. Schlecht zusammengeführte Marketingzahlen zeigen von Quartal zu Quartal irreführende Ergebnisse und ermöglichen keine fundierte Entscheidungsfindung.

Datenzentrierte Unternehmen verwenden ETL-Systeme , um Daten automatisch zu sammeln, indem sie ein vordefiniertes Datenextraktionsmuster für alle ihre Quellen verwenden. Improvado versorgt Unternehmen beispielsweise mit zentralisierten, analysebereiten Daten aus über 300 Marketing- und Vertriebsquellen.

️ Erfahren Sie, wie Sie die Marketingberichterstattung ohne Code automatisieren und schneller umsetzbare Erkenntnisse erhalten. ️

Die Kombination aus ETL- und Data-Governance-Tools hilft Marketinganalysten, Dateninkonsistenzen zu beseitigen, ganzheitliche Dashboards zu erstellen und schneller die richtigen Entscheidungen zu treffen. Es gibt viele Möglichkeiten, wie Data Governance Vermarktern dabei hilft, qualitativ hochwertige Daten zu erhalten, angefangen bei der Erstellung von Datensätzen mit genauen historischen Daten bis hin zur Verwendung von ETL-Systemen, die die Marketingberichterstattung automatisieren.

Hauptvorteile:

• Präzise und konsistente Leistungskennzahlen über alle Kanäle hinweg
• Reduzierte Zeit bis zur Erkenntnis
• Detaillierte Einblicke in die Daten benachbarter Abteilungen

4 Dinge, die Sie berücksichtigen sollten, bevor Sie sich für ein Data-Governance-Tool entscheiden

Jetzt, da wir wissen, wie Data Governance Unternehmen und Geschäftsbereichen zugute kommt, können wir uns der Tool-Entdeckungsphase nähern.

Zunächst einmal müssen Sie wissen, worauf Sie achten müssen, bevor Sie sich für ein Data-Governance-Tool entscheiden. Es gibt vier Hauptfaktoren zu berücksichtigen.

Die Probleme, die Sie lösen möchten

Als Erstes sollten Sie sich überlegen, welche Probleme Sie mit Data Governance lösen möchten.

Suchen Sie nach einer Möglichkeit, die Transparenz und Zusammenarbeit zwischen den Abteilungen zu erhöhen?

Benötigen Sie ein Tool, mit dem Sie Datenänderungen in Echtzeit überwachen und steuern können?

Vielleicht möchten Sie Ihre Datenqualitätsmanagementprozesse automatisieren?

Ohne ein klar definiertes Problem ist Data Governance nur ein Haufen Schlagwörter, eine Reihe teurer Tools und eine endlose Diskussion über die Rolle der Verteilung im Unternehmen.

Im Wesentlichen müssen Sie wissen, welches Problem Sie lösen möchten, damit Sie Ihre Data-Governance-Software nicht in Regale verwandeln.

Die Art der von Ihnen verarbeiteten Daten

Als nächstes müssen Sie die Art der Daten berücksichtigen, mit denen Sie arbeiten.

Haben Sie es mit unstrukturierten Daten zu tun? Müssen Sie relationale Datenbanken steuern? Suchen Sie nach einer Möglichkeit, Änderungen in NoSQL-Datenbanken zu kontrollieren?

Auch der Zweck Ihrer Daten spielt eine Rolle. Wenn Sie es beispielsweise mit Marketing-Performance-Metriken zu tun haben, erfordern diese spezielle Bereinigungs- und Transformationsprozesse, bevor sie in die Hände von Analysten gelangen.

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Marketingdaten bereinigen und welche Tools Ihnen dabei helfen können.

Ihr Data-Governance-Tool sollte in der Lage sein, die Art von Daten zu verarbeiten, mit denen Sie arbeiten. Andernfalls ist es nichts als Zeit- und Geldverschwendung.

Die Funktionen eines Data-Governance-Tools

Nicht alle Data-Governance-Tools sind gleich.

Einige von ihnen bieten mehr Funktionen als andere. Hier sind die unverzichtbaren Funktionen eines Data-Governance-Tools:

• Datenermittlung und -klassifizierung
• Metadatenverwaltung
• Die Fähigkeit, Änderungen in Echtzeit zu überwachen und zu steuern
• Die Fähigkeit, Regeln für das Datenqualitätsmanagement festzulegen
• Datenherkunftsverfolgung

Die Funktionen können je nach Ihren Geschäftszielen variieren. Wir werden die Funktionen aller gängigen Data-Governance-Tools später in diesem Artikel behandeln, damit Sie dasjenige finden können, das Ihren spezifischen Anforderungen entspricht.

Die Arten von Teams und Spezialisten, die mit Ihren Daten arbeiten

Nicht zuletzt müssen Sie sich überlegen, wer mit Ihren Daten arbeitet.

Sind Sie für ein kleines Analytics-Team verantwortlich? Benötigen Sie Software auf Unternehmensebene, um die Daten eines gesamten Unternehmens zu verwalten?

Die technische Kompetenz Ihres Teams ist ein weiterer zu berücksichtigender Faktor. Komplexe Datentransformationen erfordern von Analysten fundierte SQL-Kenntnisse oder Programmierkenntnisse wie Python oder R.

Wenn Ihr Team keinen soliden technischen Hintergrund hat, lohnt es sich, auf No-Code-Datenpipelines wie Improvado zu achten. Marketing- und Vertriebsspezialisten können komplexe Transformationen in einer tabellenähnlichen Benutzeroberfläche durchführen.

Wenn Sie also verstehen, wer mit Ihren Daten arbeitet, können Sie erkennen, welche Art von Tool Sie benötigen und welche Funktionen es haben sollte.

Die 11 besten Data-Governance-Tools, um Ihre Erkenntnisse zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen

Nachdem alle wesentlichen Aspekte von Data-Governance-Tools überprüft wurden, besteht der nächste logische Schritt darin, die beliebtesten Data-Governance-Tools auf dem heutigen Markt zu diskutieren.

Ein gutes Data-Governance-Tool bietet vollständigen Einblick in die Datenprozesse des Unternehmens, macht den Zugriff auf Daten transparent und korreliert mit Ihren Geschäftszielen.

Vor diesem Hintergrund haben wir eine Liste der effizientesten Data-Governance-Tools erstellt, die auf dem aktuellen Markt erhältlich sind.

Lassen Sie uns jeden von ihnen überprüfen.

#1. Axon Data Governance

Axon Data Governance, entwickelt von Informatica, ist eine der führenden Data-Governance-Plattformen.

Im Kern ist es ein Verbindungsknotenpunkt und Datenmarktplatz für effektive, skalierbare Data-Governance-Lösungen.

Die Plattform verwendet KI- und maschinelle Lernalgorithmen, um die folgenden Aufgaben zu automatisieren:

• Navigation durch große Datensätze
• Bewertung der Datenqualität
• Verteilung der Datenverwaltungsrollen in der gesamten Organisation
• Erstellen und Pflegen von Metadatenkategorien
• Usw.

Es hilft bei der natürlichen und einfachen Schaffung von Verbindungen, Lücken und Verknüpfungen zwischen Richtlinien und den Dingen, die sie beeinflussen. Mit einem kuratierten Datenmarktplatz können Teams die benötigten Informationen leicht finden, darauf zugreifen und verstehen.

Darüber hinaus hilft Axon Data Governance beim Management von DSGVO-Datenrisiken, hilft bei der Verwaltung sensibler Daten und stellt die Relevanz aller eingehenden Informationen sicher.

Während wir die offensichtlichen Vorteile dieser Software sehen können, heben einige Benutzer auch ihre negativen Seiten hervor. Einige Bewertungen besagen, dass die Software unausgereift ist und grundlegende Funktionen fehlen.

Gartner: 3,9 / 5 von 29 Bewertungen

G2: 4,2 / 5 von 6 Bewertungen

TrustRadius: 6,8 / 10 von 6 Bewertungen

Nr. 2: SAP-Stammdaten-Governance

SAP Master Data Governance (MDG) ist ein Werkzeug zur Verwaltung und Steuerung unternehmensweiter Stammdaten. Es bietet Benutzern eine zentrale Informationsquelle für alle Unternehmensstammdaten und stellt sicher, dass diese über verschiedene Abteilungen, Regionen und Geschäftsprozesse hinweg konsistent sind.

Diese Data-Governance-Lösung kann sowohl in der Cloud als auch lokal implementiert werden. Wie die meisten Tools aus dieser Liste können Sie mit Master Data Governance Datenregeln erstellen, validieren und überwachen und die Leistung von Datenverwaltungsaktivitäten analysieren.

Das Datenmodell von SAP Master Data Governance ist dem von SAP ERP sehr ähnlich, daher ist es einfach, dieses Data-Governance-Tool zu integrieren, wenn Sie SAP ERP verwenden.

Neben anderen Vorteilen geben die Benutzer die Interoperabilität mit anderen SAP-Tools und eine verständliche Benutzeroberfläche zu.

Was die Nachteile betrifft, behaupten Benutzer, dass ältere Versionen von SAP MDG über eingeschränkte Datenqualitätsfunktionen verfügen, das Tool mehr kostet als seine Alternativen und ein tiefes Wissen über SAP-Produkte erfordert.

Der Preis für SAP MDG liegt übrigens bei 59 $ pro Block von 5.000 Objekten/Monat.

Gartner: 4,4 / 5 von 102 Bewertungen

G2: 4,3 / 5 von 110 Bewertungen

TrustRadius: 9,3 / 10 von 29 Bewertungen

#3. Alation

Alation bietet eine Reihe von Tools für die Datenkatalogisierung und Data Governance.

Die Alation Data Governance App bietet eine bequeme Möglichkeit, Datenvorschriften zu verwalten. Das Tool bietet einen zentralisierten Speicher für alle Richtlinien namens Policy Center. Mit seiner Hilfe können Sie alle Richtlinien an einem einzigen Ort erstellen und sehen, wie jede Vorschrift einem bestimmten Datenelement zugeordnet ist.

Normalerweise erfordert die Verwaltung von Datenverwaltern und spezifischen Rollen im Data-Governance-Prozess Zeit und manuellen Aufwand. Das Stewardship-Dashboard, das auf KI- und ML-Algorithmen basiert, automatisiert die Erkennung von Datenverwaltern basierend darauf, wer die Daten verwendet.

Die Stewards von Alation können Vorschriften zuweisen und Daten über mehrere Datensätze hinweg gleichzeitig kontrollieren.

Unter den positiven Eigenschaften loben Benutzer das Sicherheitsniveau und die großartige Benutzererfahrung der Plattform. Benutzer bewundern auch die Anzahl der Funktionen und die Möglichkeit, Alation direkt mit der Datenbank zu verbinden, um Metadaten zu erhalten.

Alation hat jedoch seine Nachteile. Einige Benutzer sind mit dem Angebot und dem Supportmodell der Plattform nicht zufrieden und behaupten, dass sie ihre Geschäftsanforderungen nicht vollständig erfüllen können. Andere behaupten, der Plattform fehle es an spezialisierten Ansichten für verschiedene Benutzer.

Gartner: 4,4 / 5 von 149 Bewertungen

G2: 4,3 / 5 von 22 Bewertungen

TrustRadius: 8,3 / 10 von 14 Bewertungen

#4. Apache-Atlas

Apache Atlas ist ein Open-Source-Tool für Datenkatalogisierung und Data Governance. Es ist eine großartige Lösung, wenn Sie heterogene Einheiten und ihre Beziehungen von einem zentralen Standort aus steuern und verwalten müssen.

Mithilfe von Apache Atlas können Sie Metadatenstandards über Hadoop und andere Technologien hinweg definieren, verwalten und überwachen.

Dieses Data-Governance-Tool bietet ein zentrales Repository für alle Metadaten, die im gesamten Unternehmen verwendet werden. Es bietet Benutzern auch einen Audit-Trail, um Änderungen in Metadaten im Laufe der Zeit zu verfolgen.

Darüber hinaus können Sie mit Apache Atlas benutzerdefinierte Klassifizierungen für Ihre Geschäftsanforderungen erstellen und die Integration mit verschiedenen Hadoop-Komponenten unterstützen.

Gartner: Nicht gelistet

G2: 4,5 / 5

Vertrauensradius: 9 / 10

#5. Semarchie xDM

Semarchy xDM ist eine Datenverwaltungsplattform, die eine Reihe von Tools für Datenverwaltung, Datenqualität und Stammdatenverwaltung bietet.

Die Plattform ermöglicht es Ihnen, Ihre vorhandenen Datenbestände zu vertiefen und zu verstehen, Datenabweichungen zu identifizieren und Verbesserungspunkte für Ihre Datensätze zu identifizieren. Dies sind die wichtigsten Schritte zur Vorbereitung Ihrer Dateninfrastruktur auf zukünftige Data-Governance-Initiativen.

Dieses Tool bietet Benutzern die Möglichkeit, ein Geschäftsglossar, Datenkataloge, Prozesse und Richtlinien zu erstellen. Es bietet auch ein zentrales Repository für alle Metadaten und ermöglicht es Ihnen, Änderungen an Metadaten im Laufe der Zeit zu verfolgen.

Semarchy xDM bietet außerdem leistungsstarke Browsing-, Such- und Klassifizierungsfunktionen, um ein besseres Verständnis der Datenlandschaft zu gewährleisten.

Nutzer loben die Einfachheit und Implementierungsgeschwindigkeit der Plattform. Analysten können es einfach mit fast allen Web-Tools einrichten und sofort mit der Datenverwaltung beginnen.

Die Plattform hat jedoch aufgrund des umfangreichen Funktionsumfangs eine steile Lernkurve. Außerdem hat Semarchy keine Benutzergemeinschaft, was bedeutet, dass es niemanden geben wird, der Fragen beantwortet, die über den Rahmen der Dokumentation hinausgehen.

Gartner: 4,6 / 5 von 138 Bewertungen

G2: 4,8 / 5 von 21 Bewertungen

TrustRadius: Nicht gelistet

#6. OvalEdge

OvalEdge ist ein Cloud-basiertes Data-Governance-Tool, das eine Reihe von Funktionen für die Datenermittlung, das Datenqualitätsmanagement und das Stammdatenmanagement bietet.

OvalEdge nutzt die drei Haupt-Cs von Daten:

• Katalogisierung
• Zusammenarbeit
• Beachtung

Die Plattform katalogisiert automatisch alle Ihre Datensätze und vereinfacht so die Erkennung von Datenbeständen. Sie können alle Ihre Datenquellen wie relationale Datenbanken, Data Warehouses und Cloud-Plattformen indizieren, um die Metadaten jeder Datei, Tabelle, Analysesoftware usw. zu verfolgen.

Wie andere Tools aus unserer Liste verfügt OvalEdge über ein rollenbasiertes Sicherheitssystem. Sie können Benutzern und Datenquellen Rollen zuweisen. Diese Rollen definieren, auf welche Daten jeder Benutzer zugreifen kann, wie er darauf reagieren kann und was er mit Metadaten tun kann.

Benutzer bewundern die Kollaborationstools der Plattform für Datenschutzspezialisten und ihre API-Integration mit den meisten heutigen DBMS-Tools und Datenquellen.

Gartner: 4,3 / 5 von 5 Bewertungen

G2: 5/5 von 1 Bewertung

TrustRadius: 10 / 10 von 2 Bewertungen

#7. Oracle Enterprise Metadata Management

Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM) ist eine Data-Governance-Lösung für Unternehmen auf Unternehmensebene und große Datenteams.

Mit seiner Hilfe können Sie Metadaten von fast allen Metadatenanbietern auf dem aktuellen Markt sammeln und katalogisieren.

Nachdem Sie alle Metadaten katalogisiert haben, können Sie sie zusammenfügen, um eine ganzheitliche Architekturansicht Ihrer aktuellen Datenumgebung zu erhalten. Mit anderen Worten, Sie können den gesamten Umfang Ihrer Daten aus verschiedenen Datenmodellen, Datenbanken, Analysetools, ETL-Systemen usw. sehen.

Darüber hinaus verfügt OEMM über interaktive Such- und Browsing-Funktionen für alle Ihre Metadaten. Es bietet Ihnen eine vollständige Datenherkunfts- und Auswirkungsanalyse für jede Datenquelle. Das bedeutet, dass Sie nicht unbedingt wissen müssen, wie Systeme, Anwendungen oder Datenbanken aus geschäftlicher Sicht funktionieren. Sie können alle Metadaten in diesen Systemen durchsuchen, ohne physisch darauf zugreifen zu müssen.

Während einige Benutzer mit den Funktionen von Oracle und der Anzahl der verfügbaren Integrationen zufrieden sind, sind andere mit diesem Tool nicht so zufrieden. Einige Benutzer beschweren sich über die komplizierte Navigation und die sehr hohe Eintrittsschwelle für normale Geschäftsbenutzer.

Gartner: 4,2 / 5 von 89 Bewertungen

G2: 3,4 / 5 von 6 Bewertungen

TrustRadius: 8,7 / 10 von 4 Bewertungen

#8. Immuta

Immuta ist ein Data-Governance-Tool, das Funktionen für die Datenermittlung und das Datenqualitätsmanagement sowie für Sicherheit und Compliance bietet.

Das System erzwingt bei jeder Abfrage automatisch Zugriffskontrollrichtlinien und erfasst detaillierte Prüfprotokolle, sodass Sicherheit und Compliance problemlos aufrechterhalten werden können.

Immuta überwacht und zeichnet automatisch alle Aktionen mit Ihren Daten auf, um die Datenkonformität sicherzustellen und Probleme zu untersuchen. Datenteams haben Zugriff auf alle Anfragen, Richtlinienänderungen, Abfragen und andere Informationen.

Darüber hinaus bietet Immuta leistungsstarke Browsing- und Klassifizierungsfunktionen, einschließlich Hierarchien und Grafiken, die Ihnen helfen, Ihre Datenbestände zu verfolgen und zu verstehen.

Darüber hinaus bietet Immuta eine Reihe fortschrittlicher Sicherheits- und Compliance-Funktionen wie Datenmaskierung und Datenverschlüsselung.

Gartner: 4/5 von 3 Bewertungen

G2: 4,5 / 5 von 6 Bewertungen

TrustRadius: Nicht gelistet

#9. IBM InfoSphere Information Governance-Katalog

Der InfoSphere Information Governance Catalog (IGC) von IBM ist ein Data-Governance-Tool, das umfassende Funktionen für die Information Governance innerhalb einer Organisation bereitstellt. Die Hauptmerkmale von IGC sind:

• Metadatenverwaltung
• Business-Glossar
• Katalogisierung
• Verwaltung von Zugriffsregeln

Das Tool ermöglicht es Ihnen, Daten auf verschiedenen Plattformen zu verwalten, Beziehungen zwischen Datenbeständen zu verstehen und den Zugriff auf diese Bestände zu verwalten. IGC bietet eine starke Grundlage für das Governance-Programm Ihrer Organisation und hilft Ihnen, die Einhaltung von Branchenvorschriften sicherzustellen.

Laut Bewertungen finden einige Benutzer das Preismodell von IGC sehr unflexibel. Auch die grafische Benutzeroberfläche wird oft kritisiert.

Gartner: 4/5 von 35 Bewertungen

G2: 4/5 von 19 Bewertungen

TrustRadius: 10 / 10 von 30 Bewertungen

#10. Google Cloud-Datenkatalog

Data Catalog ist Googles Antwort auf den umkämpften Markt der Data-Governance-Tools. Es ist ein vollständig verwaltetes und skalierbares Datenermittlungstool und ein Metadatenverwaltungsdienst. Damit können Sie die Metadaten zu Datenassets aus verschiedenen Quellen von Google Cloud und Drittanbietern katalogisieren.

Die Software bietet Ihnen eine einfache Suchoberfläche für die Datenermittlung und eine API für den Datenzugriff und die Erstellung benutzerdefinierter Anwendungen.

Data Catalog verwendet dieselbe Google-Suchtechnologie wie Google Drive und Gmail.

Mit Data Catalog können Sie Tag-Vorlagen erstellen, mit denen Sie Ihre Daten mit strukturierten Tags kennzeichnen können. Mithilfe dieser Tags können Sie alle wichtigen Metadaten nachverfolgen, z. B. die für das Datenobjekt verantwortlichen Rollen, die Datenklassifizierung usw.

Data Catalog unterstützt die Integration mit Google Cloud-Datenquellen und Konnektoren von Drittanbietern wie PostgreSQL, Tableau, Apache Hive und anderen über Open-Source-APIs.

Gartner: Nicht gelistet

G2: 4,3 / 5 von 3 Bewertungen

SaaS-tauglich: 4/5 von 2 Bewertungen

#11. Atlan

Atlan ist ein Data-Governance-Tool, das die Zusammenarbeit zwischen Datenteams und Geschäftsbenutzern im gesamten Unternehmen ermöglicht.

Die Plattform bietet erweiterte Suchfunktionen, mit denen Benutzer Tabellen, Spalten, Dashboards, Abfragen und viele andere Elemente auf einer einzigen Registerkarte finden können.

Nach der Auswahl eines Datenassets erhält der Benutzer umfassende Informationen, darunter eine Beschreibung, Eigentümer des Datenassets, zugewiesene Datenexperten, Status des Datenassets, Klassifizierung und vieles mehr.

Eine weitere bemerkenswerte Atlan-Funktion ist eine eingebettete Zusammenarbeit an Datenbeständen. Benutzer können über Slack miteinander in Kontakt treten und bestimmte Datenbestände direkt in der Benutzeroberfläche von Atlan diskutieren.

Gartner: 4,4 / 5 von 7 Bewertungen

G2: 5/5 von 1 Bewertung

TrustRadius: 8,8 / 10 von 7 Bewertungen

Bringen Sie Ihre Dateninfrastruktur mit Improvado vor die Konkurrenz

Die Implementierung eines Data-Governance-Tools ist nur ein Schritt, um einen modernen Datenstapel zu erstellen und die Granularität zu erreichen, die Sie aus Ihren Erkenntnissen benötigen. Ihre Datenbestände sollten einen Prozess der Datentransformation, Datenorchestrierung, Bereinigung und mehr durchlaufen. Für jeden dieser Schritte müssen Sie ein separates Tool integrieren.

Es gibt jedoch immer Platz für eine bessere Alternative. Wenn Sie mit Marketing- und Vertriebsdaten arbeiten, kann Ihnen Improvado dabei helfen, alle Ihre Datenaktivitäten zu rationalisieren. Improvado ist eine ETL-Plattform, die rohe Marketing- und Vertriebsmetriken in umsetzbare Erkenntnisse umwandelt.

Mit seiner Hilfe können Sie automatisch Daten aus über 300 Quellen in einem verdaulichen, analysebereiten Format sammeln. Improvado optimiert aufbereitete Einblicke in ein Data Warehouse, das sich dann mit dem Data-Governance-Tool Ihrer Wahl verbindet.

Darüber hinaus kann Improvado Ihre Erkenntnisse für jedes Visualisierungstool optimieren, um Ihnen beim Erstellen umfassender Echtzeit-Dashboards Ihrer Marketing- und Vertriebsbemühungen zu helfen. Mit einem vollständigen und detaillierten Überblick über Ihre Leistung können Sie Ihr Marketingbudget besser investieren und die Customer Journey verstehen.

Planen Sie einen Anruf mit den Analyseexperten von Improvado, um zu erfahren, welche Datenengpässe Sie von Wachstumschancen abhalten.

Erfahren Sie, wie Improvado Ihre Datenarchitektur aktualisieren und Ihre Data-Governance-Prozesse verbessern kann.

Kontaktiere uns

Ali Flynn

VP für Kundenbeziehungen

‍