أهم 11 أداة لإدارة البيانات للعمل بثقة بناءً على بياناتك
نشرت: 2022-06-03تولد المؤسسات الحديثة كميات هائلة من البيانات ، والتي قد يكون من الصعب إدارتها ومتابعتها. تساعد أدوات حوكمة البيانات في ضبط العمليات المتعلقة بالبيانات ، مما يسهل إدارة الوصول إلى البيانات ، والتعاون في العمل على الرؤى ، والتعامل مع تيرابايت من المعلومات المنتشرة في جميع أنحاء الشركة.
قد يخضع أصل بيانات واحد لمئات من التعديلات يوميًا ، لذلك من الصعب معرفة أين حدث خطأ ما بدون الأداة الصحيحة. من الحسابات الخاطئة الطفيفة إلى تسرب البيانات الهائل ، تعرض المعلومات غير الصحيحة كل شيء للمخاطر.
لقد حددنا أفضل 11 أداة لحوكمة البيانات وميزاتها ، حتى تتمكن من البدء في معالجة بياناتك بالطريقة الصحيحة ، بشكل أسرع. لقد أوضحنا أيضًا كيف تساعد حوكمة البيانات الشركات ومستخدمي الأعمال الفرديين على معالجة البيانات بشكل أفضل وإدارة الوصول وتعيين سياسات الخصوصية.
هل هذا ما كنت تبحث عنه؟ ثم لنبدأ
إدارة البيانات باختصار
كيف تفيد حوكمة البيانات الشركات والمحللين والمسوقين
فوائد للشركات
فوائد للمحللين
فوائد للمسوقين
4 أشياء يجب مراعاتها قبل اختيار أداة حوكمة البيانات
المشاكل التي تخطط لحلها
نوع البيانات التي تقوم بتشغيلها
ميزات أداة حوكمة البيانات
أنواع الفرق والمتخصصين الذين يتعاملون مع بياناتك
أفضل 11 أداة لحوكمة البيانات لتحسين رؤيتك واتخاذ قرارات مستنيرة
إدارة بيانات Axon
إدارة البيانات الرئيسية لـ SAP
Alation
اباتشي أطلس
xDM سيماركي
البيضاوي
Oracle Enterprise Metadata Management
إموتا
كتالوج IBM InfoSphere Information Governance Catalog
كتالوج بيانات جوجل كلاود
اتلان
ضع البنية التحتية للبيانات الخاصة بك في صدارة المنافسة مع Improvado
إدارة البيانات باختصار
حوكمة البيانات هي عملية تنظيم البيانات وإدارة توافرها وسهولة استخدامها وأمانها ونزاهتها في المؤسسة من أجل الاستخدام الفعال للبيانات في الأنشطة الاستراتيجية للشركة.
تتضمن حوكمة البيانات العديد من الأدوات والمتخصصين واللوائح ومقاييس الأداء لضمان رؤى متسقة وموثوقة. من خلال تدفقات البيانات المصممة جيدًا ، يمكن للمؤسسات تحديد من يمكنه الوصول إلى البيانات ، وما الإجراءات التي يمكنهم اتخاذها فيما يتعلق بها ، وبأي طرق ، وأكثر من ذلك بكثير.
نتيجة لذلك ، تحقق الشركات وسطًا ذهبيًا بين أمان البيانات وإمكانية الوصول. من خلال موازنة هذين العاملين ، توفر حوكمة البيانات الظروف المثلى للمحللين والمستخدمين الآخرين للحصول على أقصى قيمة من بياناتهم مع الحفاظ عليها في مأمن من سوء الاستخدام.
كيف تفيد حوكمة البيانات الشركات والمحللين والمسوقين
قبل الغوص في مرحلة اكتشاف الأداة ، نحتاج إلى تحديد الفوائد التي تجلبها حوكمة البيانات للشركات عمومًا والمستخدمين الفرديين داخل الشركة.
فوائد للشركات
غالبية الشركات التي تركز على البيانات لديها عيب رئيسي واحد: صوامع البيانات.
صومعة البيانات هي مجموعة بيانات مملوكة لمجموعة واحدة (على سبيل المثال ، قسم) والتي لا تستطيع المجموعات الأخرى في نفس المؤسسة الوصول إليها بسهولة.
المنظمات تحل هذه المشكلة بطرق مختلفة. وقد تؤدي الطرق المختلفة إلى نتائج مختلفة.
تعرف على كيفية إزالة مستودعات البيانات داخل مؤسستك باستخدام مركزية بيانات التسويق.
يأتي الجزء الممتع عندما تمنح الشركات وصولاً مفرطًا إلى البيانات لكل موظف. وذلك عندما يقوم الموظفون المبتدئون بتعديل مجموعات البيانات المهمة عن طريق الخطأ ، أو يقوم شخص ما بحذف ملفات النسخ الاحتياطي ، أو يقوم محاسبك بتنزيل بيانات حساسة على محرك أقراص محمول ويفقدها في أقرب كافتيريا. هذا ما نسميه عمليات البيانات الشفافة بنسبة 100٪.
تحدد إدارة البيانات من يمكنه الوصول إلى البيانات والإجراءات التي يمكن أن يتخذها كل شخص فيما يتعلق بمجموعة البيانات.
مشرفو البيانات ، أحد الأدوار الرائدة في مشاريع إدارة البيانات ، يحافظون على التحكم في البيانات وإدارة الوصول إلى البيانات.
الفوائد الرئيسية:
- السيطرة الكاملة على الوصول إلى البيانات المقدمة للموظفين
- يزيد من أمن البيانات
- يقضي على صوامع البيانات دون التعرض لخطر التعرض للبيانات
فوائد للمحللين
إدارة البيانات ليست فقط حول وضع اللوائح. يتعلق الأمر أيضًا بتزويد المحللين بأدوات ذكاء الأعمال ذاتية الخدمة.
وفقًا لمجلة Forbes ، يدرك 78٪ من المديرين التنفيذيين والمحللين قيمة حوكمة البيانات في عمليات ذكاء الأعمال. البيانات غير المتسقة والإصدارات المتعددة للحقيقة تجعل عملية التحليل أكثر تعقيدًا مما يجب أن تكون عليه.
من خلال عملية حوكمة البيانات المدروسة جيدًا ، يمكن للمحللين التركيز على مهامهم الأساسية: تحليل البيانات واستخراج رؤى قيمة منها.
الفوائد الرئيسية:
- زيادة الإنتاجية بين المحللين
- زيادة جودة الرؤى للمحللين
- وصول سريع وسهل للبيانات المطلوبة
فوائد للمسوقين
يستفيد المسوقون ومحللو التسويق أيضًا من حوكمة البيانات.
نظرًا لغياب مجموعات البيانات بين أقسام التسويق والمبيعات ، يمكن للمسوقين الوصول بسرعة إلى رؤى حول جودة العملاء المتوقعين والفرص الجديدة ومراجعات العملاء والمزيد. في السابق ، قد يستغرق الأمر ساعات من التواصل غير ذي المعنى قبل أن يشارك فريق المبيعات الأفكار المطلوبة. باستخدام حوكمة البيانات ، يمكن للمسوقين الوصول إليها ببضع نقرات فقط.
تعد دقة البيانات ميزة مهمة أخرى للمحللين.
غالبًا ما تؤدي عمليات تحميل البيانات اليدوية من عشرات الأنظمة الأساسية للتسويق إلى أرقام ومقاييس أداء غير متسقة. تظهر أرقام التسويق المدمجة بشكل سيئ نتائج مضللة من ربع إلى ربع ولا تسمح باتخاذ قرارات مستنيرة.
تستخدم الشركات التي تركز على البيانات أنظمة ETL لجمع البيانات تلقائيًا ، باستخدام نمط استخراج بيانات محدد مسبقًا لجميع مصادرها. على سبيل المثال ، يغذي برنامج "ارتجال" الشركات ببيانات مركزية وجاهزة للتحليل من أكثر من 300 مصدر للتسويق والمبيعات.
️ تعرف على كيفية أتمتة إعداد التقارير التسويقية برمز صفري والحصول على رؤى قابلة للتنفيذ بشكل أسرع. ️
يساعد الجمع بين أدوات ETL وحوكمة البيانات محللي التسويق على إزالة أي تناقضات في البيانات ، وإنشاء لوحات معلومات شاملة ، واتخاذ القرارات الصحيحة بشكل أسرع. هناك العديد من الطرق التي تساعد بها حوكمة البيانات جهات التسويق في تحقيق بيانات جيدة ، بدءًا من إعداد مجموعات البيانات ببيانات تاريخية دقيقة إلى استخدام أنظمة ETL التي تعمل على أتمتة إعداد تقارير التسويق.
الفوائد الرئيسية:
- مقاييس أداء دقيقة ومتسقة عبر جميع القنوات
- تقليل الوقت المستغرق في الرؤية
- رؤية متعمقة لبيانات الأقسام المجاورة
4 أشياء يجب مراعاتها قبل اختيار أداة حوكمة البيانات
الآن بعد أن عرفنا كيف تفيد إدارة البيانات الشركات ووحدات الأعمال ، يمكننا الاقتراب من مرحلة اكتشاف الأداة.
أولاً ، عليك أن تعرف ما الذي تبحث عنه قبل اختيار أداة إدارة البيانات. هناك أربعة عوامل رئيسية يجب مراعاتها.
المشاكل التي تخطط لحلها
أول شيء يجب مراعاته هو المشكلات التي تخطط لحلها باستخدام إدارة البيانات.
هل تبحث عن طريقة لزيادة الشفافية والتعاون بين الأقسام؟
هل تحتاج إلى أداة لمساعدتك في مراقبة التغييرات في البيانات والتحكم فيها في الوقت الفعلي؟
ربما تريد أتمتة عمليات إدارة جودة البيانات الخاصة بك؟
بدون مشكلة محددة بوضوح ، فإن حوكمة البيانات هي مجرد مجموعة من الكلمات الرئيسية ، ومجموعة من الأدوات باهظة الثمن ، ومناقشة لا تنتهي حول دور التوزيع داخل الشركة.
بشكل أساسي ، تحتاج إلى معرفة المشكلة التي تحاول حلها حتى لا تحول برنامج إدارة البيانات الخاص بك إلى برنامج تخزين.
نوع البيانات التي تقوم بتشغيلها
الشيء التالي الذي يجب مراعاته هو نوع البيانات التي تعمل بها.
هل تتعامل مع بيانات غير منظمة؟ هل تحتاج إلى التحكم في قواعد البيانات العلائقية؟ هل تبحث عن طريقة للتحكم في التغييرات في قواعد بيانات NoSQL؟
الغرض من بياناتك مهم أيضًا. على سبيل المثال ، إذا كنت تتعامل مع مقاييس أداء التسويق ، فإنها تتطلب عمليات تنظيف وتحويل خاصة قبل الدخول في أيدي المحللين.
تعرف على كيفية تنظيف بيانات التسويق الخاصة بك والأدوات التي يمكن أن تساعدك في ذلك.
يجب أن تكون أداة إدارة البيانات الخاصة بك قادرة على التعامل مع نوع البيانات التي تعمل بها. وإلا فلن يكون الأمر سوى مضيعة للوقت والمال.
ميزات أداة حوكمة البيانات
لم يتم إنشاء جميع أدوات إدارة البيانات على قدم المساواة.
يقدم بعضها ميزات أكثر من غيرها. فيما يلي الميزات الضرورية لأداة إدارة البيانات:
- اكتشاف البيانات وتصنيفها
- إدارة البيانات الوصفية
- القدرة على مراقبة التغييرات والتحكم فيها في الوقت الحقيقي
- القدرة على وضع قواعد لإدارة جودة البيانات
- تتبع نسب البيانات
قد تختلف الميزات حسب أهداف عملك. سنغطي ميزات جميع أدوات إدارة البيانات الشائعة لاحقًا في هذه المقالة حتى تتمكن من تحديد الأداة التي تلبي احتياجاتك الخاصة.
أنواع الفرق والمتخصصين الذين يتعاملون مع بياناتك
أخيرًا وليس آخرًا ، عليك التفكير في من يعمل مع بياناتك.
هل أنت مسؤول عن فريق تحليلات صغير؟ هل تحتاج إلى برنامج على مستوى المؤسسة للتحكم في بيانات شركة بأكملها؟
تعد الكفاءة الفنية لفريقك عاملاً آخر يجب أخذه في الاعتبار. تتطلب تحويلات البيانات المعقدة أن يكون لدى المحللين معرفة قوية بـ SQL أو مهارات البرمجة ، مثل Python أو R.
إذا لم يكن لدى فريقك خلفية تقنية قوية ، فمن الجدير الانتباه إلى خطوط أنابيب البيانات غير المشفرة ، مثل Improvado. يمكن لمتخصصي التسويق والمبيعات إجراء تحويلات معقدة في واجهة مستخدم تشبه جدول البيانات.

لذا ، فإن فهم من يعمل مع بياناتك يلقي الضوء على نوع الأداة التي تحتاجها والوظائف التي يجب أن تتوفر عليها.
أفضل 11 أداة لحوكمة البيانات لتحسين رؤيتك واتخاذ قرارات مستنيرة
بعد مراجعة جميع الجوانب الأساسية لأدوات إدارة البيانات ، فإن الخطوة المنطقية التالية هي مناقشة أدوات حوكمة البيانات الأكثر شيوعًا في السوق اليوم.
توفر أداة إدارة البيانات الجيدة رؤية كاملة لعمليات بيانات المؤسسة ، وتجعل الوصول إلى البيانات شفافًا ، وترتبط بأهداف عملك.
مع وضع ذلك في الاعتبار ، قمنا بإعداد قائمة بأدوات إدارة البيانات الأكثر كفاءة المتوفرة في السوق الحالية.
دعونا نراجع كل منهم.
# 1. إدارة بيانات Axon
تعد إدارة بيانات Axon ، التي طورتها Informatica ، واحدة من منصات إدارة البيانات الرائدة.
إنه في جوهره مركز اتصال وسوق بيانات لحلول حوكمة بيانات فعالة وقابلة للتطوير.

تستخدم المنصة خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لأتمتة المهام التالية:
- التنقل عبر مجموعات البيانات الكبيرة
- تقييم جودة البيانات
- توزيع أدوار إدارة البيانات عبر المنظمة
- إنشاء فئات البيانات الوصفية والمحافظة عليها
- إلخ.

يساعد في الإنشاء الطبيعي والبسيط للوصلات والفجوات والروابط بين السياسات والأشياء التي تؤثر عليها. من خلال سوق البيانات المنسق ، يمكن للفرق بسهولة تحديد موقع المعلومات التي يحتاجونها والوصول إليها وفهمها.
بالإضافة إلى ذلك ، تساعد إدارة بيانات Axon في إدارة مخاطر بيانات القانون العام لحماية البيانات (GDPR) ، وتساعد في إدارة البيانات الحساسة ، وتضمن ملاءمة جميع المعلومات الواردة.
بينما يمكننا أن نرى الفوائد الواضحة لهذا البرنامج ، فإن بعض المستخدمين يسلطون الضوء أيضًا على جوانبه السلبية. تشير بعض المراجعات إلى أن البرنامج غير ناضج ويفتقر إلى الوظائف الأساسية.
Gartner: 3.9 / 5 من 29 تقييمًا
G2: 4.2 / 5 من أصل 6 مراجعات
TrustRadius: 6.8 / 10 من أصل 6 تقييمات
رقم 2: إدارة بيانات SAP الرئيسية
SAP Master Data Governance (MDG) هي أداة لإدارة البيانات الرئيسية على مستوى المؤسسة وإدارتها. يوفر للمستخدمين مصدرًا واحدًا للحقيقة لجميع البيانات الرئيسية للشركة ويتأكد من تناسقها عبر مختلف الإدارات والمناطق الجغرافية والعمليات التجارية.

يمكن تنفيذ حل حوكمة البيانات هذا في السحابة وفي أماكن العمل. مثل غالبية الأدوات من هذه القائمة ، تتيح لك إدارة البيانات الرئيسية إنشاء قواعد البيانات والتحقق منها ومراقبتها وتحليل أداء أنشطة إدارة البيانات.
يتشابه نموذج بيانات SAP Master Data Governance إلى حد كبير مع SAP ERP ، لذلك من السهل دمج أداة حوكمة البيانات هذه إذا كنت تستخدم SAP ERP.
من بين المزايا الأخرى ، يقر المستخدمون بإمكانية التشغيل البيني مع أدوات SAP الأخرى وواجهة مستخدم مفهومة.
بالنسبة للعيوب ، يدعي المستخدمون أن الإصدارات القديمة من SAP MDG لها وظائف جودة بيانات محدودة ، وتكلف الأداة أكثر من بدائلها ، وتتطلب معرفة عميقة بمنتجات SAP.
بالمناسبة ، يبلغ سعر SAP MDG 59 دولارًا لكل كتلة من 5000 عنصر / شهر.
مؤسسة Gartner: 4.4 / 5 من أصل 102 تقييمًا
G2: 4.3 / 5 من أصل 110 مراجعات
TrustRadius: 9.3 / 10 من أصل 29 تقييمًا
# 3. Alation
تقدم Alation مجموعة من الأدوات لفهرسة البيانات وحوكمة البيانات.
يوفر تطبيق حوكمة البيانات Alation طريقة ملائمة لإدارة لوائح البيانات. توفر الأداة تخزينًا مركزيًا لجميع السياسات التي تسمى مركز السياسات. بمساعدتها ، يمكنك إنشاء جميع السياسات في مكان واحد ومعرفة كيفية تعيين كل لائحة لجزء معين من البيانات.


عادةً ما تستغرق إدارة مضيفي البيانات والأدوار المحددة في عملية حوكمة البيانات وقتًا وجهدًا يدويًا. تعمل لوحة معلومات الإشراف ، المدعومة بخوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، على أتمتة اكتشاف مضيفي البيانات بناءً على من يستخدم البيانات.
يمكن لمضيفي Alation تعيين اللوائح والتحكم في البيانات عبر مجموعات بيانات متعددة في وقت واحد.

من بين الصفات الإيجابية ، يثني المستخدمون على مستوى أمان النظام الأساسي وتجربة المستخدم الرائعة. يعجب المستخدمون أيضًا بعدد الميزات والقدرة على توصيل Alation مباشرةً بقاعدة البيانات للحصول على البيانات الوصفية.
ومع ذلك ، فإن Alation لها عيوبها. بعض المستخدمين غير راضين عن عرض النظام الأساسي ونموذج الدعم ، مدعين أنه لا يمكن أن يلبي احتياجات أعمالهم بشكل كامل. يدعي آخرون أن النظام الأساسي يفتقر إلى وجهات نظر متخصصة لمختلف المستخدمين.
مؤسسة Gartner: 4.4 / 5 من أصل 149 تقييمًا
G2: 4.3 / 5 من أصل 22 مراجعة
TrustRadius: 8.3 / 10 من أصل 14 تقييمًا
# 4. اباتشي أطلس
Apache Atlas هي أداة مفتوحة المصدر لفهرسة البيانات وإدارة البيانات. إنه حل رائع إذا كنت بحاجة إلى إدارة وإدارة الكيانات غير المتجانسة وعلاقاتها من موقع مركزي.

بمساعدة Apache Atlas ، يمكنك تحديد معايير البيانات الوصفية وإدارتها ومراقبتها عبر Hadoop والتقنيات الأخرى.
توفر أداة إدارة البيانات هذه مستودعًا مركزيًا لجميع البيانات الوصفية المستخدمة عبر المؤسسة. كما يوفر للمستخدمين مسار تدقيق لتتبع التغييرات في البيانات الوصفية بمرور الوقت.

بالإضافة إلى ذلك ، يتيح لك Apache Atlas إنشاء تصنيفات مخصصة لاحتياجات عملك ويدعم التكامل مع مكونات Hadoop المختلفة.
جارتنر: غير مدرج
G2: 4.5 / 5
TrustRadius: 9/10
# 5. xDM سيماركي
Semarchy xDM عبارة عن نظام أساسي لإدارة البيانات يوفر مجموعة من الأدوات لإدارة البيانات وجودة البيانات وإدارة البيانات الرئيسية.
يمكّنك النظام الأساسي من التعمق في أصول البيانات الحالية وفهمها ، وتحديد التناقضات في البيانات ، وتحديد نقاط التحسين لمجموعات البيانات الخاصة بك. هذه هي الخطوات الأساسية لإعداد البنية التحتية للبيانات الخاصة بك لمبادرات حوكمة البيانات المستقبلية.

توفر هذه الأداة للمستخدمين القدرة على إنشاء معجم الأعمال وكتالوجات البيانات والعمليات والسياسات. يوفر أيضًا مستودعًا مركزيًا لجميع البيانات الوصفية ويتيح لك تتبع التغييرات في البيانات الوصفية بمرور الوقت.
يوفر Semarchy xDM أيضًا ميزات تصفح وبحث وتصنيف قوية لضمان فهم أفضل لمشهد البيانات.

يثني المستخدمون على بساطة النظام الأساسي وسرعة تنفيذه. يسمح للمحللين بإعداده بسهولة باستخدام أي أدوات ويب تقريبًا والبدء في إدارة البيانات على الفور.
ومع ذلك ، فإن النظام الأساسي لديه منحنى تعليمي حاد بسبب مجموعة الميزات الشاملة. أيضًا ، لا يوجد في Semarchy مجتمع مستخدمين ، مما يعني أنه لن يكون هناك من يجيب على الأسئلة التي تتجاوز نطاق التوثيق.
Gartner: 4.6 / 5 من أصل 138 تقييمًا
G2: 4.8 / 5 من أصل 21 مراجعة
TrustRadius: غير مدرج
# 6. البيضاوي
OvalEdge هي أداة حوكمة بيانات مستندة إلى مجموعة النظراء توفر مجموعة من الميزات لاكتشاف البيانات وإدارة جودة البيانات وإدارة البيانات الرئيسية.
تستفيد OvalEdge من العناصر الثلاثة الرئيسية للبيانات:
- الفهرسة
- تعاون
- امتثال
يقوم النظام الأساسي تلقائيًا بفهرسة جميع مجموعات البيانات الخاصة بك ، مما يبسط اكتشاف أصول البيانات. يمكنك فهرسة جميع مصادر البيانات الخاصة بك ، مثل قواعد البيانات الارتباطية ومخازن البيانات والأنظمة الأساسية السحابية لتتبع البيانات الوصفية لكل ملف وجدول وبرنامج تحليلات وما إلى ذلك.

مثل الأدوات الأخرى من قائمتنا ، يحتوي OvalEdge على نظام أمان قائم على الأدوار. يمكنك تعيين أدوار للمستخدمين ومصادر البيانات. تحدد هذه الأدوار البيانات التي يمكن لكل مستخدم الوصول إليها ، وكيف يمكنهم التصرف عليها ، وما الذي يمكنهم فعله باستخدام البيانات الوصفية.

يعجب المستخدمون بأدوات تعاون النظام الأساسي لمتخصصي خصوصية البيانات وتكامل واجهة برمجة التطبيقات مع غالبية أدوات ومصادر البيانات في نظم إدارة قواعد البيانات (DBMS) اليوم.
شركة Gartner: 4.3 / 5 من أصل 5 مراجعات
G2: 5/5 من 1 مراجعة
TrustRadius: 10/10 من 2 تقييمات
# 7. Oracle Enterprise Metadata Management
Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM) عبارة عن حل لحوكمة البيانات للشركات على مستوى المؤسسة وفرق البيانات الكبيرة.
بمساعدتها ، يمكنك جمع البيانات الوصفية وفهرستها من أي مزود بيانات وصفية تقريبًا في السوق الحالية.
بعد فهرسة جميع البيانات الوصفية ، يمكنك تجميعها معًا للحصول على عرض معماري شامل لبيئة البيانات الحالية. بمعنى آخر ، يمكنك رؤية النطاق الكامل لبياناتك من نماذج البيانات المختلفة وقواعد البيانات وأدوات التحليلات وأنظمة ETL وما إلى ذلك.
علاوة على ذلك ، تتمتع OEMM بميزات بحث وتصفح تفاعلية لجميع بيانات التعريف الخاصة بك. يوفر لك تسلسل بيانات كامل وتحليل التأثير لأي مصدر بيانات. هذا يعني أنك لست بحاجة بالضرورة إلى معرفة كيفية عمل الأنظمة أو التطبيقات أو قواعد البيانات من منظور الأعمال. يمكنك تصفح جميع البيانات الوصفية داخل هذه الأنظمة دون الوصول إليها فعليًا.
بينما يسعد بعض المستخدمين بميزات Oracle وعدد عمليات الدمج المتاحة ، لا يتمتع الآخرون بنفس المستوى من الرضا عن هذه الأداة. يشتكي بعض المستخدمين من تعقيد التنقل وعتبة الدخول العالية جدًا لمستخدمي الأعمال العاديين.
Gartner: 4.2 / 5 من أصل 89 تقييمًا
G2: 3.4 / 5 من أصل 6 مراجعات
TrustRadius: 8.7 / 10 من أصل 4 مراجعات
# 8. إموتا
Immuta هي أداة لإدارة البيانات توفر ميزات لاكتشاف البيانات وإدارة جودة البيانات ، فضلاً عن الأمان والامتثال.
يفرض النظام تلقائيًا سياسات التحكم في الوصول على كل استعلام ويلتقط سجلات تدقيق مفصلة بحيث يمكن الحفاظ على الأمان والامتثال بسهولة.
يقوم Immuta تلقائيًا بمراقبة وتسجيل جميع الإجراءات مع بياناتك لضمان توافق البيانات والتحقيق في المشكلات. تتمتع فرق البيانات بإمكانية الوصول إلى جميع الطلبات وتعديلات السياسة والاستفسارات والمعلومات الأخرى.
بالإضافة إلى ذلك ، يوفر Immuta ميزات تصفح وتصنيف قوية ، بما في ذلك التسلسلات الهرمية والرسوم البيانية ، لمساعدتك على تتبع وفهم أصول البيانات الخاصة بك.

علاوة على ذلك ، تقدم Immuta مجموعة من ميزات الأمان والامتثال المتقدمة ، مثل إخفاء البيانات وتشفير البيانات.
شركة Gartner: 4/5 من أصل 3 مراجعات
G2: 4.5 / 5 من أصل 6 مراجعات
TrustRadius: غير مدرج
# 9. كتالوج IBM InfoSphere Information Governance
يعد كتالوج InfoSphere Information Governance (IGC) الخاص بشركة IBM أداة إدارة البيانات التي توفر إمكانيات شاملة لحوكمة المعلومات داخل المؤسسة. الميزات الرئيسية لـ IGC هي:
- إدارة البيانات الوصفية
- معجم الأعمال
- الفهرسة
- إدارة قواعد الوصول
تتيح لك الأداة التحكم في البيانات عبر الأنظمة الأساسية المختلفة ، وفهم العلاقات بين أصول البيانات ، وإدارة الوصول إلى هذه الأصول. يوفر IGC أساسًا قويًا لبرنامج الحوكمة في مؤسستك ويساعدك على ضمان الامتثال للوائح الصناعة.
وفقًا للمراجعات ، يجد بعض المستخدمين أن نموذج تسعير IGC غير مرن للغاية. غالبًا ما يتم انتقاد واجهة المستخدم الرسومية.
Gartner: 4/5 من أصل 35 تقييمًا
G2: 4/5 من أصل 19 مراجعة
TrustRadius: 10/10 من أصل 30 تقييمًا
# 10. كتالوج بيانات جوجل كلاود
كتالوج البيانات هو رد Google على السوق التنافسي لأدوات إدارة البيانات. إنها أداة اكتشاف بيانات مُدارة بالكامل وقابلة للتطوير وخدمة إدارة البيانات الوصفية. يتيح لك فهرسة البيانات الوصفية الخاصة بأصول البيانات من Google Cloud المختلفة ومصادر الجهات الخارجية.

يوفر لك البرنامج واجهة بحث بسيطة لاكتشاف البيانات وواجهة برمجة تطبيقات للوصول إلى البيانات وإنشاء تطبيقات مخصصة.
يشترك كتالوج البيانات في نفس تقنية بحث Google مثل Google Drive و Gmail.
باستخدام كتالوج البيانات ، يمكنك إنشاء قوالب علامات تتيح لك تسمية بياناتك بعلامات منظمة. بمساعدة هذه العلامات ، يمكنك تتبع أي بيانات تعريف مهمة ، مثل الأدوار المسؤولة عن أصل البيانات ، وتصنيف البيانات ، وما إلى ذلك.

يدعم كتالوج البيانات التكامل مع كل من مصادر بيانات Google Cloud وموصلات الجهات الخارجية ، مثل PostgreSQL و Tableau و Apache Hive وغيرها عبر واجهات برمجة التطبيقات مفتوحة المصدر.
جارتنر: غير مدرج
G2: 4.3 / 5 من أصل 3 مراجعات
SaaSworthy: 4/5 من 2 من المراجعات
# 11. اتلان
Atlan هي أداة لإدارة البيانات تتيح التعاون بين فرق البيانات ومستخدمي الأعمال عبر المؤسسة.

يوفر النظام الأساسي وظائف بحث متقدمة ، مما يسمح للمستخدمين بالعثور على الجداول والأعمدة ولوحات المعلومات والاستعلامات والعديد من العناصر الأخرى من علامة تبويب واحدة.
بعد تحديد أي أصل بيانات ، يحصل المستخدم على معلومات شاملة ، بما في ذلك الوصف ، ومالكي أصل البيانات ، وخبراء البيانات المعينين ، وحالة أصل البيانات ، والتصنيف ، وغير ذلك الكثير.
ميزة أخرى بارزة في Atlan هي التعاون المضمن في أصول البيانات. يمكن للمستخدمين التواصل مع بعضهم البعض عبر Slack ومناقشة أصول بيانات معينة مباشرةً في واجهة مستخدم Atlan.
شركة Gartner: 4.4 / 5 من أصل 7 مراجعات
G2: 5/5 من 1 مراجعة
TrustRadius: 8.8 / 10 من أصل 7 تقييمات
ضع البنية التحتية للبيانات الخاصة بك في صدارة المنافسة مع Improvado
يعد تنفيذ أداة حوكمة البيانات خطوة واحدة فقط نحو إنشاء مكدس بيانات حديث وتحقيق التفاصيل التي تتطلبها من رؤيتك. يجب أن تخضع أصول البيانات الخاصة بك لعملية تحويل البيانات وتنظيم البيانات والتطهير والمزيد. تتطلب كل خطوة من هذه الخطوات تضمين أداة منفصلة.
ومع ذلك ، هناك دائمًا مجال لبديل أفضل. إذا كنت تعمل مع بيانات التسويق والمبيعات ، فيمكن أن تساعدك أداة Improvado على تبسيط جميع أنشطة البيانات الخاصة بك. إن برنامج "ارتجالو" عبارة عن منصة ETL تحول التسويق الخام ومقاييس المبيعات إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
بفضل مساعدتها ، يمكنك جمع البيانات تلقائيًا من أكثر من 300 مصدر بتنسيق سهل الهضم وجاهز للتحليل. يبسط برنامج الارتجال الرؤى المنقاة إلى مستودع البيانات ، والذي يتصل بعد ذلك بأداة إدارة البيانات التي تختارها.
ما هو أكثر من ذلك ، يمكن لـ Improvado تبسيط رؤيتك إلى أي أداة تصور لمساعدتك في بناء لوحات معلومات شاملة في الوقت الفعلي لجهود التسويق والمبيعات الخاصة بك. من خلال نظرة عامة كاملة ومفصلة عن أدائك ، يمكنك استثمار أموال التسويق الخاصة بك بشكل أفضل وفهم رحلة العميل.
حدد موعدًا لمكالمة مع خبراء التحليلات في Improvado لمعرفة ما هي اختناقات البيانات التي تعيقك عن فرص النمو.

