Веб-скрейпинг данных Airbnb — руководство для игроков индустрии туризма

Основанная в 2008 году, более 12 лет назад, Airbnb стала крупнейшим рынком жилья по всему миру. Хотя он не владеет и не управляет какой-либо недвижимостью или услугами, предлагаемыми на его веб-сайте, он зарабатывает деньги, взимая комиссию с каждого бронирования на своей платформе. Обычные списки действительно включают виллы или одноместные спальни, но на их сайте также перечислены экзотические варианты проживания, такие как хижины и дома на деревьях в отдаленных живописных местах. Наряду с арендой жилья Airbnb также предлагает «впечатления», которые обычно представляют собой экскурсии по историческим местам или целые запланированные поездки, которые охватывают дни или недели. Собственники, которые сдают свои места, тоже разные. В то время как некоторые сдают свои пустые комнаты, другие построили целую квартиру для сдачи в аренду на Airbnb. Вы вполне можете получить дешевую кровать и завтрак в Лондоне или даже дом с бассейном на Бали, и все это на Airbnb. Одной из лучших предлагаемых функций являются бесчисленные фильтры, которые позволяют пользователям точно определить, какой тип жилья их интересует, и желаемый ценовой диапазон. Веб-скрапинг данных Airbnb может изменить правила игры для гигантов туристического рынка.

Данные Airbnb меняют правила игры

Благодаря многочисленным фильтрам и бесчисленным доступным точкам данных путешественники могут принимать обоснованные решения, пытаясь найти идеальное место для проживания на короткий срок. Яркое описание в большинстве списков также дает четкое представление о том, насколько важные места в городе удалены от конкретного списка. Также часто указывается расстояние от ближайшей железнодорожной станции, аэропорта или автобусной остановки. Благодаря наличию прозрачных отзывов от тех, кто арендовал недвижимость ранее, копать глубже также проще. Airbnb также помечает лучшие списки (хозяев) на своих веб-сайтах как «суперхозяев», и это, как правило, самые выгодные варианты размещения, где большинство путешественников ранее получили отличный опыт. Такое множество точек данных приносит пользу не только тем, кто хочет забронировать место, но и всем, кто собирает данные Airbnb в Интернете . Подробный набор данных Airbnb со всеми объявлениями для любого места по всему миру был бы очень привлекательным с точки зрения исследования рынка.

По состоянию на 2018 год на сайте было 150 миллионов пользователей, и ожидается, что их число будет расти, несмотря на падение, вызванное коронавирусом. Количество бронирований в 2020 году составило 193 миллиона, что намного меньше 272 миллионов в 2019 году. Количество объявлений на его веб-сайте составляло 7 миллионов по состоянию на 2019 год. Все эти огромные цифры означают одно - грузовики данные для всех, кто хочет проанализировать индустрию отелей и жилья или понять основные факторы и заблуждения в индустрии туризма.

Веб-скрапинг Airbnb — Доступны точки данных

При очистке данных с любого веб-сайта, на котором есть списки любого продукта, вы ожидаете, что для каждого из них будут получены определенные точки данных. Точно так же Airbnb также предлагает несколько точек данных для всех своих объявлений. Вот некоторые из наиболее распространенных:

Картинки
Заголовок
Расположение
Рейтинг
Количество гостей, которое может быть размещено
Количество спален
Количество ванных комнат (частных/общих)
Количество кроватей
Отзывы
Цена за ночь
Об этом разделе места
Список доступных удобств
Список недоступных удобств
Домашние правила
Политика отмены (включая время регистрации заезда и отъезда)

Есть и другие точки данных или функции, доступные для списков, которые выделяются благодаря своим качественным предложениям. Это может быть «повышенная чистота», «бесшовная регистрация» или «отличное расположение». Много важной информации также скрыто в виде обычного текста в разделе о нас, где хозяин обычно объясняет дополнительные услуги, которые он или она может предлагать за дополнительную плату. Одним из таких подношений является еда. Хотя Airbnb не включает в свое предложение какую-либо еду или функции, многие хозяева предлагают бесплатный завтрак или платное питание в зависимости от требований.

Веб-скрапинг данных Airbnb — основные преимущества

Сканирование списков с Airbnb может помочь вам получить массу данных, но разные точки данных можно использовать по-разному и они могут помочь в принятии различных бизнес-решений. Вот некоторые ключевые проблемы, которые можно решить:

Правильное ценообразование

Даже если все остальное у вас правильно, если ваши цены не попадут в яблочко, клиент откажется воспользоваться вашими услугами. Это связано с тем, что разные гостиничные номера или жилье имеют определенные предложения в каждой ценовой категории. Чтобы понять эту корреляцию и выяснить различные факторы, влияющие на цену, требуется много данных. Использование данных «стоимость за ночь» от Airbnb может быть отличным способом анализа жилья и соответствующих цен. Затем эта информация может быть использована гостиничными сетями или теми, кто хочет сдать в аренду свои собственные помещения, или даже владельцами кемпингов.

Поиск областей для таргетинга с помощью веб-скрейпинга Airbnb

Создание идеального жилья может не привлечь слишком много путешественников, если вы не выберете правильное местоположение. Это может означать выяснение того, где гости хотят остановиться. В городе это может быть рядом с различными видами общественного транспорта, популярными памятниками или площадями. В живописных горах это может быть обширный склон холма, который будет находиться далеко от основных дорог, но все же достаточно близко, чтобы добраться до рынка. Существующие списки Airbnb и их местоположения могут очень помочь в понимании того, на какие места следует ориентироваться при открытии новых заведений.

Выяснение основных искомых характеристик

Не все объявления Airbnb предлагают одинаковые функции. Но некоторые из них распространены среди тех, у кого самые высокие рейтинги. Эти функции могут иметь свою цену или даже могут быть общими для более дешевых и более дорогих моделей. Например, высокий уровень чистоты может привлечь больше посетителей ко всем типам жилья, тогда как среди более дорогих квартир с бассейном может быть больше бронирований. Ожидания клиентов и их предпочтения в отношении определенных функций могут быть проанализированы, и эта информация может быть использована предприятиями, которые хотят привлечь толпу в свои заведения.

Понимание настроений клиентов

Отзывы клиентов — один из самых важных источников данных, доступных на Airbnb. Он также является самым сложным для анализа. Просмотр их вручную может многое рассказать о настроениях клиентов и о том, что делает их счастливыми и что отвлекает их от определенных заведений. Однако это потребует много времени и усилий. Вместо этого использование обработки естественного языка может помочь вам получить результаты намного быстрее.

Поиск менее обслуживаемых направлений

Самые популярные туристические направления в мире, Париж, Рим, Лондон или Нью-Йорк, уже обслуживаются сотнями и тысячами гостиниц и квартир. Но как вы думаете, сколько отелей расположено вокруг озера Пангонг Цо в Ладакхе, Индия, или приморского парка Хитачи в Японии? Скорее всего, не слишком много. Эти менее известные направления обслуживаются очень немногими отелями, и многие населенные пункты в этих нетрадиционных туристических направлениях воспользовались преимуществом Airbnb, чтобы предложить свои дополнительные места попутчикам. Изучив данные Airbnb в Интернете, выясните, какие новые направления могут обслуживаться вашим отелем или жильем.

Предоставление дополнительных услуг

Гостиничный бизнес не работает сам по себе. Он работает синхронно со всей туристической индустрией. Данные о поездках и отелях могут использоваться любым вторичным поставщиком услуг. Авиакомпания может использовать данные Airbnb, чтобы выяснить, какие пункты нужно добавить в свой маршрут. Туристическое агентство может решить, какие памятники и места в городе можно предложить туристам в поездке. Возможности так же безграничны с веб-скрапингом данных Airbnb.

Почему PromptCloud?

Предприятия, которым необходимо извлекать данные из Интернета для принятия бизнес-решений, обычно сдерживаются из-за боязни сложности. Наша команда в PromptCloud помогает с тяжелой работой, чтобы наши клиенты могли сосредоточиться на том, что действительно важно — на данных. Наше полностью управляемое облачное решение помогает упростить весь процесс парсинга данных Airbnb и интеграции потоков данных.

Шаг 1: Вы предоставляете нам требования (веб-сайты, фильтры и т. д.)
Шаг 2: Мы предоставляем вам данные (в формате и средствами, которые лучше всего подходят для вашей бизнес-интеграции).

Наши настраиваемые службы парсинга веб-страниц в режиме реального времени помогают компаниям решить, сколько данных им нужно, как часто они хотят, чтобы они обновлялись, и откуда они нужны. Наша модель с оплатой по факту использования, при которой вы платите только за данные, которые вы потребляете, помогает сделать наши услуги привлекательными для компаний любого размера. Мы считаем, что сегодня данные являются ключом к успеху в любой отрасли, а также могут принести огромную пользу туристической индустрии и помочь ей достичь больших высот по мере того, как последствия этой пандемии ослабевают.