Джей Апчерч из SAS: Аналитика и трансформация идут рука об руку, предоставляя малому и среднему бизнесу уникальные возможности для выживания и процветания

Все, что мы делаем сегодня, создает данные. От каждого клика до каждого свайпа. И когда пандемия вынудила нас укрыться на месте, она также экспоненциально ускорила количество кликов и свайпов… и зумов… и заказов Uber Eats и Door Dash…. И вы поняли суть. Многие личные транзакции с наличными деньгами, которые мы совершали в магазинах, превратились в цифровые транзакции и взаимодействия. И все эти данные могут предоставить компаниям важную информацию, которая может помочь компаниям во время кризиса сделать правильный выбор при принятии важных решений.

Чтобы получить реальное представление о том, как все данные, поступающие от всех этих цифровых взаимодействий, могут быть (и используются) для помощи малому и среднему бизнесу во времена кризиса, с которым мы столкнулись в прошлом году, я недавно провел информативную беседу в LinkedIn Live. с Джеем Апчерчем; ИТ-директор SAS, ведущего поставщика платформ аналитики. Мы подробно обсудили ряд вопросов, в том числе то, как роль данных и аналитики изменилась во время пандемии, возможности, предоставляемые ИИ, чтобы помочь малым и средним предприятиям не только выжить, но и процветать во времена кризиса, с которым мы все еще сталкиваемся. год в Covid-19 и более.

Ниже приведена отредактированная стенограмма части нашего разговора. Нажмите на встроенный проигрыватель SoundCloud, чтобы прослушать разговор полностью.

Тенденции малого бизнеса: как изменилась роль данных и аналитики в бизнес-организациях за год с начала пандемии, особенно в отношении взаимодействия с клиентами?

Джей Апчерч: Вы начинаете с доверия. Вы заслужили это доверие со временем. Это не просто дано вам, и вы зарабатываете это своей интерпретацией данных. Итак, на ваш взгляд, у вас есть доступ к данным? Вы можете интерпретировать данные? Можете ли вы проанализировать данные? И можете ли вы предпринять значимые действия на основе этого анализа? И дают ли эти действия результат? И затем, когда этот непрерывный цикл запускается, вместе с ним начинает приходить и доверие. Итак, опять же, в неопределенные времена, а это определенно неопределенные времена, нет ничего более важного, чем то, как вы интерпретируете эти данные и принимаете меры против них.

В течение стольких лет компании и, откровенно говоря, одни из лучших лидеров в мире — неважно, бизнес это или нет — всегда считались героическими, потому что люди видели: «Ну, это интуиция». У них было чутье, или они были умнее, или что-то в этом роде. Что-то сделало их лучше. И сегодня, на сегодняшнем игровом поле, данные нормализуют это для всех нас. Тогда вопрос в том, есть ли вокруг вас талант, как вы сказали минуту назад, Брент, чтобы получить доступ к данным, нормализовать их, преобразовать, сделать такими, какими они вам нужны, а затем проанализировать их и принимать решения исходя из этого? Это трудная часть этой отрасли сегодня. И я бы сказал вам, мы много об этом говорим, это голод талантов. Итак, одна из вещей, которую мы пытаемся решить, — как сделать каждого специалистом по данным? Потому что каждый год выходят лишь немногие, которые действительно занимаются наукой о данных. Так как же сделать данные доступными для всех и предоставить инструменты всем, кто может прийти и поработать над ними? Это то, что нам интересно. Другая часть того, о чем мы много думаем, — это просто кривая зрелости, через которую должен пройти каждый, думая об аналитике и искусственном интеллекте.

Так, например, получить доступ к данным, проанализировать их, а затем просто отобразить их на информационной панели или в табеле успеваемости — это первый шаг. И люди учатся и начинают видеть все больше и больше потоков данных, которые поступают все больше и больше идей, которые я могу из них извлечь. А затем следующая миля, хорошо, у меня есть эти идеи. Теперь, что мне делать? Как мне с этим поступить? И как мне это автоматизировать? И как мне установить модели и поддерживать их, потому что данные вокруг нас продолжают меняться? То же самое и с этой пандемией. Мы думали, что у нас есть правильные данные в марте, апреле прошлого года. Подумайте о том, как это изменилось за последние девять, 10, 12 месяцев и где мы находимся сейчас. Это то же самое, модель, которая у вас могла быть специфичной для COVID-19 еще в марте прошлого года, вероятно, сильно отличается от той, что у вас есть сегодня.

Изменения в данных ведут к изменениям в бизнесе

Тенденции в малом бизнесе: это напрямую связано с вопросом, который задал мой приятель Алан Берксон. «Как изменились данные, которые вы видите, с момента, предшествующего пандемии, до сегодняшнего дня? И что мы можем увидеть после пандемии?» Потому что многие вещи, которые мы делали раньше, имели возможность пойти в продуктовый магазин, просто зайти и купить буханку хлеба, затем заплатить наличными и выйти. Данных о таком взаимодействии или обмене не было. Теперь вы должны покупать продукты в Интернете, а это значит, что магазин знает об этом, а если они доставляются, то об этом знают и курьеры. Так что данных намного больше, есть много вещей, на которые вы можете посмотреть. И как это изменилось за последний год или около того?

Джей Апчерч: Да, вы совершенно правы. Данные сейчас взрываются. Их больше из самых разных областей, и это не просто большие наборы данных, которыми обмениваются или в которые вносят свой вклад люди. Это выходит, возвращаясь на секунду к примеру с бакалейной лавкой, Брент, я имею в виду, что это отличный случай, когда IoT вступает в игру, и мы получаем данные от датчиков, с которыми люди взаимодействуют, даже не понимая или понимая это. И поэтому просто думаем обо всех различных наборах данных, которые у нас есть, и объединяем эти данные, пересекая их с данными из различных источников. Вы упомянули, что на улице холодно, так что, если я работаю в ресторане, как мне воспользоваться данными, которые я знаю о прогнозах погоды, с данными, которые у меня есть, с данными, которые у меня есть о приходящих людях? Может быть, обновление в режиме реального времени, все ли заказывают что-то горячее или холодное? Как мне связать для оптимизации моей прибыли?

Сейчас поступает множество различных наборов данных, и люди обращаются к таким компаниям, как SAS, с вопросом: «Как вы можете помочь мне разобраться во всем этом?» И это не только, опять же, размышления о данных и источниках, о том, как их использовать, особенно в облачном мире сейчас, потому что данные поступают структурированными и неструктурированными в потоке постфактум, и они поступают во множестве разных способы. Но что делать с этим анализом? И есть ли у вас талант вокруг вас, чтобы воспользоваться этим? Я вспоминаю наши разговоры о малом бизнесе, это большая проблема для рынка малого бизнеса и среднего рынка тоже. Я вам скажу, у корпоративных парней тоже есть проблемы с этим. Так откуда у вас такая консультация? Откуда вы получаете эти консультационные услуги? И затем, какие инструменты вы используете, чтобы помочь реализовать это для вашего бизнеса?

Могут ли малые и средние предприятия выжить без трансформации?

Тенденции малого бизнеса. Что касается малого и среднего бизнеса, многие из них были до пандемии… все еще существовало довольно значительное количество малых предприятий, которые не использовали или не использовали облако так эффективно, как могли бы. Я думаю, что есть статистика, согласно которой около 50% малых и средних предприятий до сих пор не имеют веб-сайта. В процентном отношении они занимались электронной коммерцией не так уж и много. Итак, как пандемия меняет использование облака? Как это меняет использование таких вещей, как веб-сайты и Интернет вещей? Насколько важно для малого и среднего бизнеса начать использовать эти вещи? Может быть, они и до пандемии могли в какой-то степени получать и делать что-то без использования этих инструментов, но смогут ли они выжить, если не сделают этих шагов, не начнут использовать эти инструменты более эффективно и действенно?

Джей Апчерч: Отличный вопрос. Мне трудно поверить, что ты сможешь выжить без него. Я думаю, что мы все сталкиваемся с вопросом, как выглядит работа в будущем? И есть масса мнений о том, когда люди могут вернуться в офис, когда нет, когда люди вернутся к какому-то нормальному уровню жизни. И я думаю, что еще будет длинный рассказ о вещах, которые мы узнали, вещах, которые мы начали принимать как норму, которые останутся или станут новой нормой, если хотите, по мере нашего продвижения вперед. И я думаю, что в случае, когда вы посмотрите на новую норму, я думаю, что она заставляет все предприятия переходить на цифровые технологии. Я думаю, что некоторые люди говорят о цифровой трансформации, и все хотят, чтобы в тот момент перевозки Uber был момент, когда: «О, у нас есть эта идея. Мы собираемся полностью преобразовать всю отрасль», и это не обязательно так.

Ты увидишь одного из миллиона. Я имею в виду, что не у всех будет такой момент. Итак, как вы проводите преобразования в своем бизнесе? Я все время говорю людям, что это основано на вашей модели зрелости, вашей цифровой модели зрелости, и вы должны делать небольшие шаги, чтобы пройти и выяснить, есть ли у меня процесс? Хорошо ли это понято или это все еще в головах у немногих? Введено ли это в систему? Можете ли вы на самом деле автоматизировать его, понять и использовать? И тогда вы можете оптимизировать его? И затем, позже, вы заслужили право в конечном итоге преобразовать его? Вот такие естественные шаги. Итак, я думаю, вы вернетесь к владельцу малого бизнеса, который, возможно, имел местное присутствие. У них был отличный местный вирусный опыт, который помог развить их бизнес до определенного масштаба. Внезапно разворот на 180 градусов. Люди перестали заходить. Все делают это удаленно. Это заставляет вас внедрять цифровые технологии.

Так что я на самом деле думаю, что пандемия помогла губернатору немного расслабиться, когда дело доходит до того, как быстро вы можете внедрить некоторые из этих новых облачных технологий. И я вам скажу, в SAS, и это не рекламный ролик для SAS, но мы с этим столкнулись довольно давно. Я имею в виду, пытаясь понять, как мы превращаем наши собственные продукты в более цифровые, более облачные, и как стимулировать внедрение. Вы упомянули данные минуту назад. Мир вокруг нас прямо сейчас меняется такими быстрыми темпами, что наши платформы, инструменты, которые мы даем нашим клиентам на рынке, чтобы они могли использовать, должны охватывать открытый исходный код, сообщество открытого исходного кода, новые технологии, которые приходят. . Мы должны оставаться открытыми, потому что для нас было бы ужасно сказать: «Ну, вот ваш инструмент, но игнорируйте тот или иной набор данных. Мы не хотим давать вам доступ ни к чему, наш инструмент не позволяет этого».

Наши инструменты и платформы, а также наши отраслевые решения настолько хороши, насколько хороши данные, которые их подпитывают, и ваш собственный творческий потенциал, и то, как интерпретировать эти результаты. [неразборчиво 00:08:50] пейзаж, он изменился. Я имею в виду, что сегодня существует так много разных инструментов. Существуют небольшие нишевые инструменты, которые легко подключить и внедрить после того, как вы их попробуете. Есть большие системы, которые, очевидно, продолжают быть очень разрушительными и дают нам новую силу и все остальное. Кто-то должен помочь разобраться во всем этом, а затем запустить свои кампании таким образом, чтобы это имело смысл с точки зрения того, как вы измеряете свою вовлеченность. И иногда это само по себе является вызовом, просто разобраться в экосистеме, которую вы, что достаточно интересно, вызвались взять на себя.

Жажда скорости

Тенденции малого бизнеса: мы получаем все эти новые данные, о которых вы говорили. Он приходит из разных мест. Кто говорил о таких вещах, как Clubhouse в прошлом году? Вероятно, никто, но теперь это канал, и оттуда, вероятно, будут поступать какие-то интересные данные. Все больше и больше из нас участвуют в прямых трансляциях и виртуальных мероприятиях, поэтому все эти вещи приходят как к потребителям, так и к компаниям, и они исходят из самых разных областей и приходят с такой неумолимой скоростью. И все же кажется, что если вы не сделаете что-то быстро с этой информацией, вы потеряете возможность создать значимое взаимодействие. Так что насчет скорости и скорости данных, а также скорости реакции на данные и превращения их во что-то значимое, вписывающееся в это уравнение?

Джей Апчерч: Да. Страшно то, что данные поступают к вам со скоростью, которую вы буквально не можете потреблять. Мы говорим о нашей технологии обработки событий, которая опять-таки относится к типу технологий, позволяющих получать данные с датчиков в режиме реального времени с невероятной скоростью. Итак, я хочу сказать, что будет сложно просто не отставать, и именно здесь модели, которые вы создаете, должны иметь технологию, которая может принимать эти данные, интерпретировать эти данные и возвращать значимый результат. В наши дни никто не может интерпретировать все эти данные, сопоставить их и вернуться с пониманием вручную. Итак, платформы, инструменты, доступные решения, SAS, не-SAS, все, что существует, расширяет возможности бизнеса. И неважно, маленький ты, средний или большой.

Я думаю, что еще одна вещь, связанная со скоростью, заключается в том, что мы, люди, колеблемся, чтобы не быть такими любопытными, как должны быть. Я говорил об этом в статье, которую опубликовал около месяца назад, и в ней говорилось только о силе любопытства, и на самом деле это одна из наших основных ценностей в SAS, которую мы действительно подчеркиваем. Вы должны быть любопытны к данным. Данные нарисуют для вас картину, если вы позволите, но вы должны вдохновить свою команду, людей вокруг вас, себя, быть любопытными. И это забавно, потому что, будучи детьми, мы от природы любопытны. И у меня трое сыновей, много раз мне приходилось умолять их перестать задавать вопросы. Позор мне за это, потому что я не хочу подавлять это естественное любопытство, потому что позже в жизни это на самом деле то, что поможет вам добиться успеха, и это то, что поможет вам добиться успеха с данными и аналитикой, это ваше личное любопытство.

Так что я думаю, с точки зрения скорости, не бойтесь прыгать и проводить эти научные эксперименты. Поиграй с ним и увидишь. Поймите влияние перемещения данных в и из и что это делает с вашими моделями. Я думаю, что есть еще один аспект скорости, и это управление моделью. Ваши модели атрофируются, потому что данные вокруг вас снова меняются. Со скоростью, которую мы сегодня не можем постичь. И поэтому вы должны помнить, что то, что сработало для вас вчера, не обязательно сработает для вас сегодня. И поэтому существует множество приложений, опять же, SAS, являющийся одним из них, где мы подчеркиваем это управление моделями, эту модель, этот аналитический жизненный цикл, если хотите. Таким образом, вы должны убедиться, что только потому, что вы что-то отстаиваете и работаете с этим, вы продолжаете заботиться, питать и расширять это.