Jay Upchurch z SAS: analityka i transformacja idą ramię w ramię, aby zapewnić małym i średnim przedsiębiorstwom wyjątkowe możliwości przetrwania i rozwoju

Wszystko, co robimy dzisiaj, tworzy dane. Od każdego kliknięcia do każdego przesunięcia. A kiedy pandemia zmusiła nas do schronienia się w miejscu, gwałtownie przyspieszyła również te kliknięcia i przesunięcia… i zbliżenia… oraz rozkazy Uber Eats i Door Dash…. I masz rację. Wiele bezpośrednich transakcji gotówkowych, które przeprowadzaliśmy w sklepach, przekształciło się w transakcje i interakcje cyfrowe. Wszystkie te dane mogą dostarczyć firmom ważnych informacji, które mogą pomóc firmom w czasach kryzysu podejmować właściwe decyzje w sprawie podjęcia lub przerwania decyzji.

Aby uzyskać prawdziwy wgląd w to, w jaki sposób wszystkie dane pochodzące z tych wszystkich interakcji cyfrowych mogą być (i są) wykorzystywane do pomocy małym i średnim firmom w czasach kryzysu, z jakimi mieliśmy do czynienia w zeszłym roku, niedawno przeprowadziłem pouczającą rozmowę na żywo na LinkedIn z Jayem Upchurchem; CIO SAS, wiodącego dostawcy platform analitycznych. Długo rozmawialiśmy o wielu kwestiach, w tym o tym, jak zmieniła się rola danych i analiz podczas pandemii, o możliwości oferowanej przez sztuczną inteligencję, aby pomóc małym i średnim przedsiębiorstwom nie tylko przetrwać, ale także rozwijać się w czasach kryzysu, takiego jak ten, z którym wciąż mamy do czynienia. rok do Covid-19 i więcej.

Poniżej znajduje się zredagowany zapis fragmentu naszej rozmowy. Kliknij osadzony odtwarzacz SoundCloud, aby usłyszeć pełną rozmowę.

Trendy dla małych firm: Jak zmieniła się rola danych i analityki w organizacjach biznesowych w ciągu roku od rozpoczęcia pandemii, szczególnie w odniesieniu do zaangażowania klientów?

Jay Upchurch: Zaczynasz z zaufaniem. Z biegiem czasu zdobywasz to zaufanie. Nie jest to dane tylko tobie i zarabiasz na to poprzez swoją interpretację danych. Czy masz dostęp do danych? Czy potrafisz zinterpretować dane? Czy potrafisz przeanalizować dane? Czy możesz podjąć sensowne działania na podstawie tej analizy? I czy te działania przynoszą skutek? A potem, gdy ten ciągły cykl zaczyna się rozkręcać, zaczyna towarzyszyć mu zaufanie. I znowu, w niepewnych czasach, a są to z pewnością niepewne czasy, nic nie jest ważniejsze niż to, jak interpretujesz te dane i podejmujesz działania przeciwko nim.

Przez tak wiele lat firmy i szczerze mówiąc niektórzy z najlepszych liderów na świecie – nieważne, czy to biznes, czy nie – zawsze uważano ich za bohaterów, ponieważ ludzie widzieli: „Cóż, to jest intuicja”. Mieli przeczucie, byli mądrzejsi czy coś. Coś uczyniło ich lepszymi. A dzisiaj, na dzisiejszym polu gry, dane normalizują to dla nas wszystkich. Więc jest to pytanie, czy masz wokół siebie talent, jak powiedziałeś przed chwilą, Brent, aby uzyskać dostęp do danych, znormalizować je, przekształcić, uczynić to, czego potrzebujesz, a następnie je przeanalizować i podejmować decyzje z tego? To dziś trudna część tej branży. I powiem wam, że dużo o tym rozmawiamy, to głód talentów. Więc jedną z rzeczy, z którymi próbujemy się uporać, jest to, jak sprawić, by każdy był naukowcem danych? Ponieważ jest tylko kilka, które pojawiają się co roku i są prawdziwymi naukowcami danych. Jak więc udostępnić dane wszystkim i zapewnić narzędzia każdemu, kto może przyjść i nad tym popracować? Ta część jest dla nas fascynująca. Inną częścią tego, o której dużo myślimy, jest krzywa dojrzałości, przez którą każdy musi przejść, myśląc o analityce i sztucznej inteligencji.

Na przykład uzyskanie dostępu do danych, przeanalizowanie ich, a następnie po prostu pokazanie ich na pulpicie nawigacyjnym lub karcie raportu, to podstawa pierwszego kroku. A ludzie uczą się i zaczynają widzieć coraz więcej strumieni danych, które pojawiają się w coraz większej ilości spostrzeżeń, które mogę z nich wyciągnąć. A potem następna mila to, w porządku, mam te spostrzeżenia. Co mam teraz zrobić? Jak mam z tym zrobić? A jak to zautomatyzować? A jak wprowadzić modele i utrzymywać je, ponieważ dane wokół nas wciąż się zmieniają? To samo z tą pandemią. Pomyśleliśmy, że mamy właściwe dane w marcu, kwietniu zeszłego roku. Pomyśl o tym, jak zmieniło się to w ciągu ostatnich dziewięciu, 10, 12 miesięcy i gdzie jesteśmy teraz. To to samo, model, który mogłeś mieć specyficzny dla COVID-19 w marcu zeszłego roku, prawdopodobnie dramatycznie inny niż ten, który masz dzisiaj.

Zmiany w danych prowadzą do zmian w biznesie

Trendy w małych firmach: To pytanie, które zadał mi mój kumpel Alan Berkson. „Jak zmieniły się dane, na które wyglądasz, od czasu przed pandemią do teraz? A co możemy zobaczyć po pandemii? Ponieważ wiele rzeczy, które robiliśmy, to możliwość pójścia do sklepu spożywczego i po prostu wejścia i kupienia bochenka chleba, a potem zapłaty gotówką i wyjścia. Nie było danych na temat tego rodzaju interakcji lub wymiany. Teraz musisz kupować artykuły spożywcze online, co oznacza, że ​​sklep o tym wie, a jeśli jest dostarczany, wiedzą o tym dostawcy. Więc jest dużo więcej danych, jest dużo więcej rzeczy, na które możesz spojrzeć. A więc jak to się zmieniło w ciągu ostatniego roku?

Jay Upchurch: Tak, masz rację. Dane teraz eksplodują. Jest ich więcej, pochodzących z wielu różnych obszarów i nie chodzi tylko o udostępnianie dużych zbiorów danych lub o współtworzenie ich przez ludzi. To wychodzi, wracając na chwilę do przykładu ze sklepu spożywczego, Brent, to znaczy, to świetny przypadek, w którym IoT wchodzi w grę, a my pobieramy dane z czujników, z którymi ludzie wchodzą w interakcję, nawet nie rozumiejąc ani zdając sobie z tego sprawę. A więc po prostu myśląc o wszystkich różnych zestawach danych, które posiadamy i łącząc te dane, przecinając je z danymi z różnych źródeł. Wspomniałeś, że na zewnątrz jest zimno, więc jeśli jestem restauracją, w jaki sposób mogę wykorzystać dane, które znam z prognoz pogody, z danymi, które posiadam, z danymi, które mam o przychodzących ludziach? Może aktualizuje się w czasie rzeczywistym, czy wszyscy zamawiają coś na ciepło czy na zimno? Jak złożyć pakiet, aby zoptymalizować mój zysk?

Obecnie pojawia się wiele różnych zestawów danych, a ludzie przychodzą do firm takich jak SAS z pytaniem: „No cóż, jak możesz mi pomóc zrozumieć to wszystko?” I to nie tylko, znowu, myślenie o danych i źródłach, o tym, jak je konsumować, zwłaszcza w świecie chmury teraz, ponieważ dane są ustrukturyzowane, nieustrukturyzowane, w strumieniu, po fakcie, i przychodzą w wielu różnych sposoby. Ale jak podejmujesz działania w związku z tą analizą? I czy masz wokół siebie talent, aby to wykorzystać? Wracam myślami do naszych rozmów na temat małych firm, to duże wyzwanie dla rynku małych firm, a tak naprawdę również średniego rynku. Powiem ci, że przedsiębiorcy również mają z tym wyzwania. Więc skąd bierzesz tę konsultację? Skąd czerpiesz te usługi doradcze? A potem, jakie narzędzia wykorzystujesz, aby pomóc wprowadzić to w życie dla Twojej firmy?

Czy małe i średnie firmy mogą przetrwać bez transformacji?

Trendy w małych firmach: Jeśli chodzi o małe i średnie firmy, wiele z nich przed pandemią… wciąż istniała dość znaczna liczba małych firm, które nie korzystały lub nie wykorzystywały chmury tak efektywnie, jak to tylko możliwe. Myślę, że istnieje statystyka, w której około 50% małych i średnich firm nadal nie ma swojej strony internetowej. Niewiele było ich procentowo zajmujących się e-commerce. Jak więc pandemia zmienia wykorzystanie chmury? Jak zmienia zastosowania takich rzeczy jak strony internetowe i IoT? Jak ważne jest, aby małe i średnie firmy zaczęły wykorzystywać te rzeczy? Może byli w stanie zdobyć i zrobić rzeczy do pewnego stopnia przed pandemią bez użycia tych narzędzi, ale czy przeżyją, jeśli nie wykonają tych ruchów, nie zaczną wykorzystywać tych narzędzi wydajniej i skuteczniej?

Jay Upchurch: To świetne pytanie. Trudno mi uwierzyć, że bez tego będziesz w stanie przetrwać. Myślę, że wszyscy stoimy przed pytaniem, jak wygląda przyszłość pracy? Istnieje wiele opinii o tym, kiedy ludzie mogą wrócić do biura, a kiedy nie, kiedy ludzie wracają do normalnego poziomu życia. I myślę, że wciąż będzie długa opowieść o rzeczach, których się nauczyliśmy, rzeczach, które zaczęliśmy akceptować jako normalne, które pozostaną lub staną się nową normalnością, jeśli tak będzie, w miarę postępów. I myślę, że w przypadku, gdy spojrzysz na nową normę, myślę, że zmusza ona wszystkie firmy do cyfryzacji. Myślę, że niektórzy mówią o cyfrowej transformacji i wszyscy chcą mieć ten moment transportu Ubera, w którym: „Och, mamy ten pomysł. Zamierzamy całkowicie zmienić całą branżę” i niekoniecznie tak jest.

Zobaczysz jedną z tych na milion. To znaczy, nie każdy będzie miał ten moment. A więc jak napędzasz transformację w swoim biznesie? Cały czas mówię ludziom, że opiera się to na twoim modelu dojrzałości, twoim modelu dojrzałości cyfrowej, a ty musisz wykonać małe kroki, aby przejść przez i dowiedzieć się, czy mam proces? Czy jest to dobrze zrozumiane, czy nadal jest w głowach nielicznych? Czy to jest wprowadzone do systemu? Czy możesz to zautomatyzować, zrozumieć i wykorzystać? A potem czy możesz to zoptymalizować? A potem, czy zasłużyłeś na prawo do ostatecznego jej przekształcenia? A więc są te naturalne kroki. Myślę więc, że wracasz do właściciela małej firmy, który mógł mieć lokalną obecność. Mieli świetne lokalne doświadczenie wirusowe, które pomogło im rozwinąć biznes do pewnej skali. Nagła zmiana o 180 stopni. Ludzie przestali przychodzić. Wszyscy robią to zdalnie. Zmusza do przyjęcia technologii cyfrowych.

Tak więc myślę, że pandemia pomogła trochę zdjąć gubernatora z samochodu, jeśli chodzi o to, jak szybko można zaadoptować niektóre z tych nowych technologii natywnych dla chmury. I powiem wam, w SAS, i to nie jest reklama dla SAS, ale mamy z tym do czynienia od dłuższego czasu. Chodzi mi o to, próbując dowiedzieć się, w jaki sposób przekształcamy nasze własne produkty, aby były bardziej natywne dla technologii cyfrowej, bardziej natywne dla chmury i jak zwiększyć ich adopcję. Wspomniałeś o danych minutę temu. Świat wokół nas zmienia się teraz w tak szybkim tempie, że nasze platformy, narzędzia, które dajemy naszym klientom na rynku, aby mogli z nich korzystać, muszą obejmować open source, społeczność open source, nowe technologie, które nadchodzą . Musimy pozostać otwarci, ponieważ byłoby okropne, gdybyśmy powiedzieli: „Cóż, oto twoje narzędzie, ale zignoruj ​​ten zestaw danych lub tamten zestaw danych. Nie chcemy dawać Ci dostępu do czegokolwiek, nasze narzędzie na to nie pozwala”.

Nasze narzędzia i platformy oraz nasze rozwiązania branżowe są tak dobre, jak dane, które je zasilają oraz kreatywność Twojego umysłu i sposób interpretacji tych wyników. [niesłyszalne 00:08:50] krajobraz, zmienił się. Chodzi mi o to, że jest dziś tak wiele różnych narzędzi. Istnieją małe niszowe narzędzia, które są łatwe do wprowadzenia i zastosowania wtyczki i wtyczki po ich wypróbowaniu. Istnieją duże systemy, które oczywiście nadal są bardzo destrukcyjne i dają nam nową moc i wszystko inne. Ktoś musi pomóc zrozumieć to wszystko, a następnie przeprowadzić kampanie w tym zakresie w sposób sensowny, jeśli chodzi o sposób pomiaru zaangażowania. A czasami jest to wyzwanie samo w sobie, samo zrozumienie ekosystemu, do którego, co ciekawe, zgłosiłeś się na ochotnika.

Potrzeba szybkości

Trendy dla małych firm: otrzymujemy wszystkie nowe dane, o których mówiłeś. Pochodzi z różnych miejsc. Kto mówił o takich rzeczach jak Clubhouse w zeszłym roku? Prawdopodobnie nikt, ale teraz to jest kanał i prawdopodobnie wyjdą z niego jakieś interesujące dane. Coraz więcej z nas angażuje się w transmisje na żywo i wydarzenia wirtualne, więc wszystkie te rzeczy trafiają zarówno do konsumentów, jak i do firm, i pochodzą z różnych obszarów i nadchodzą z niesłabnącą szybkością. A jednak nadal wydaje się, że jeśli nie zrobisz czegoś szybko z tymi informacjami, stracisz szansę na stworzenie znaczącej interakcji. A co z szybkością i szybkością danych, ale także szybkością, aby móc reagować na dane i przekształcać je w coś znaczącego, pasującego do tego równania?

Jay Upchurch: Tak. Przerażające jest to, że dane napływają do ciebie w tempie, którego dosłownie nie możesz skonsumować. Mówimy o naszej technologii przetwarzania zdarzeń, która ponownie jest rodzajem technologii, która pozwala pobierać dane w czasie rzeczywistym z czujników z niesamowitą prędkością. Chodzi mi o to, że trudno będzie nawet nadążyć, a modele, które tworzysz, muszą mieć technologię, która może przyswoić te dane, zinterpretować je i dać wynik, który ma sens. Nie ma mowy, aby ktokolwiek w dzisiejszych czasach mógł zinterpretować wszystkie te dane, skorelować je i wrócić z wglądem w sposób manualny. Tak więc platformy, narzędzia, dostępne rozwiązania, SAS, non-SAS, wszystko, co tam jest, wzmacnia biznes. I nie ma znaczenia, czy jesteś mały, średni czy duży.

Myślę, że inną rzeczą związaną z prędkością jest to, że jako ludzie mamy naturalne wahanie, aby nie być tak ciekawym, jak powinniśmy. Mówiłem o tym w artykule, który opublikowałem mniej więcej miesiąc temu. Mówił on tylko o sile ciekawości i jest to właściwie jedna z naszych podstawowych wartości w SAS, na którą naprawdę kładziemy nacisk. Musisz być ciekawy danych. Dane stworzą obraz dla Ciebie, jeśli na to pozwolisz, ale musisz wzmocnić swój zespół, ludzi wokół ciebie, aby być ciekawym. I to zabawne, bo jako dzieci jesteśmy z natury ciekawi. A ja mam trzech synów, wielokrotnie musiałem ich błagać, żeby przestali zadawać pytania. Wstydź się za to, ponieważ nie chcę tłumić tej naturalnej ciekawości, ponieważ w późniejszym życiu to właśnie pomaga ci odnosić sukcesy, a to, co pomaga ci odnosić sukcesy z danymi i analizami, to twoja własna ciekawość.

Więc myślę z punktu widzenia szybkości, nie bój się wskoczyć i przeprowadzić tych eksperymentów naukowych. Pobaw się tym i zobacz. Dowiedz się, jaki wpływ ma przenoszenie i wyprowadzanie danych oraz jaki ma to wpływ na Twoje modele. Myślę, że jest jeszcze jeden aspekt szybkości, a jest nim zarządzanie modelami. Twoje modele zanikają, ponieważ dane wokół ciebie znowu się zmieniają. W tempie, którego nie możemy dziś pojąć. Musisz więc pamiętać, że to, co zadziałało dla ciebie wczoraj, niekoniecznie musi zadziałać dla ciebie dzisiaj. I tak jest wiele aplikacji, znowu SAS, jako jedna z nich, gdzie kładziemy nacisk na zarządzanie modelem, ten model, ten analityczny cykl życia, jeśli wolisz. Musisz więc upewnić się, że tylko dlatego, że coś postawiłeś i pracujesz z tym, że nadal się tym troszczysz, karmisz i rozwijasz.