SASのJayUpchurch:分析と変革は連携して、SMBが存続し繁栄するためのユニークな機会を提示します

公開: 2021-02-20

今日私たちが行うことはすべてデータを作成します。 すべてのクリックからすべてのスワイプまで。 そして、パンデミックによって私たちが適切な場所に避難することを余儀なくされたとき、それはまた、それらのクリックとスワイプ…そしてズーム…そしてユーバーイーツとドアダッシュの注文を指数関数的に加速しました…。 そして、あなたはポイントを取得します。 私たちが店舗で行う現金ベースの対面取引の多くは、デジタル取引とインタラクションに変わりました。 そして、このすべてのデータは、企業に重要な洞察を提供することができ、危機の際に企業が決定を下すための正しい呼びかけを行うのに役立ちます。

これらすべてのデジタルインタラクションから得られたすべてのデータを、昨年のような危機の時期に中小企業を支援するためにどのように使用できるか(そして使用されているか)についての実際の洞察を得るために、私は最近、有益なLinkedInLiveの会話をしましたジェイ・アップチャーチと。 主要な分析プラットフォームプロバイダーであるSASのCIO。 パンデミックの間にデータと分析の役割がどのように変化したか、SMBが生き残るだけでなく、私たちがまだ直面しているような危機のときに繁栄するのを助けるためにAIによって提示された機会など、多くの問題について詳しく話しました。 Covid-19への1年など。

以下は、会話の一部を編集したトランスクリプトです。 埋め込まれたSoundCloudプレーヤーをクリックして、完全な会話を聞いてください。

smallbiztrends・SASのCIO、JayUpchurchとの数分間

中小企業の動向:パンデミックが始まってから1年で、特に顧客エンゲージメントに関して、ビジネス組織におけるデータと分析の役割はどのように変化しましたか?

Jay Upchurch:あなたは信頼から始めます。 あなたは時間の経過とともにその信頼を獲得します。 それはあなたに与えられるだけではなく、あなたはデータの解釈を通してそれを獲得します。 それで、あなたのポイントに、あなたはデータにアクセスできますか? データを解釈できますか? データを分析できますか? そして、あなたはその分析に対して意味のある行動を起こすことができますか? そして、それらの行動は結果をもたらしますか? そして、その継続的なサイクルが立ち上がって進むにつれて、信頼がそれに伴い始めます。 したがって、繰り返しになりますが、不確実な時期、そしてこれらは確かに不確実な時期ですが、そのデータをどのように解釈し、それに対して行動を起こすかということほど重要なことはありません。

何年もの間、ビジネスと率直に言って世界で最高のリーダーの何人かは、ビジネスであるかどうかは関係ありません。人々が見たのは「まあ、それは直感です」という理由で、彼らは常に英雄的であると見なされていました。 彼らは腸の感覚を持っていたか、彼らはより賢かったか何かでした。 何かが彼らを良くしました。 そして今日、今日の競技場では、データは私たち全員にとってそれを正規化しています。 それでは、問題です。1分前に言ったように、ブレント、データにアクセスし、正規化し、変換し、必要なものにしてから分析する才能がありますか。それから決定を下しますか? それが今日のこの業界の難しい部分です。 そして、私はあなたに言うでしょう、私たちはそれについてたくさん話します、それは才能の飢饉です。 では、私たちが対処しようとしていることの1つは、どのようにしてすべての人をデータサイエンティストにするのかということです。 なぜなら、本当にデータサイエンティストである、毎年出てくるのは本当に少数だからです。 では、どのようにしてすべての人がデータを利用できるようにし、一緒にやって来てそれに取り組むことができる人にツールを提供するのでしょうか。 その部分が私たちの魅力です。 私たちがよく考えているもう1つの部分は、分析とAIについて考えるときに誰もが経験しなければならない成熟度曲線です。

したがって、例として、データにアクセスして分析し、ダッシュボードまたはレポートカードに表示するだけで、これがステップ1の基本です。 そして、人々は私がそれから得ることができるより多くの洞察から来るデータのより多くのストリームを学びそして見始めます。 そして、次のマイルは、わかりました、私はこれらの洞察を持っています。 さて、私は何をしに行きますか? どうすればそれで行動を起こすことができますか? そして、どうすればそれを自動化できますか? そして、私たちの周りのデータは変化し続けているので、どうすればモデルを配置してそれらのモデルを維持できますか? このパンデミックについても同じことが言えます。 昨年の3月、4月に正しいデータがあると思いました。 過去9、10、12か月でそれがどのように変化したか、そして私たちが今どこにいるのかを考えてみてください。 それは同じことで、去年の3月にCOVID-19に固有のものだったかもしれませんが、おそらく今日のものとは劇的に異なっています。

データの変化はビジネスの変化につながります

中小企業の動向:私の相棒のアラン・バークソンが持っているこの質問にぴったりです。 「パンデミックの前から現在まで、あなたが見ているデータはどのように変化しましたか? そして、パンデミックの後に私たちが見るかもしれないものは何ですか?」 私たちが以前行っていたことがたくさんあるので、食料品店に行って、パンを一杯買って、現金で支払い、そして出て行くことができます。 そのような相互作用や交換に関するデータはありませんでした。 今、あなたはあなたの食料品をオンラインで購入しなければなりません、それは店がそれを知っていることを意味します、そしてそれが配達されているなら、配達人はそれを知っています。 ですから、もっとたくさんのデータがあり、あなたが見ることができるものもたくさんあります。 それで、それは昨年かそこらでどのように変化しましたか?

ジェイ・アップチャーチ:ええ、その通りです。 現在、データは爆発的に増加しています。 それは多くの異なる分野からのものであり、共有されたり人々が貢献したりするのはビッグデータセットだけではありません。 食料品の例に少し戻りますが、ブレント、つまり、IoTが大いに活用されている素晴らしいケースであり、人々が理解していなくても、またはそれを実現します。 したがって、私たちが持っているすべての異なるデータセットについて考え、そのデータを結合して、さまざまなソースからのデータとクロスカットします。 外は寒いとおっしゃっていましたが、私がレストランの場合、天気予報で知っているデータと、入ってきた人のデータをどうやって活用すればいいのでしょうか。 たぶんリアルタイムで更新します、誰もが何か熱いものと冷たいものを注文していますか? 利益を最適化するためにバンドルするにはどうすればよいですか?

現在、さまざまなデータセットが登場しており、SASのような企業には、「では、どうすればこれらすべてを理解できるようになるのか」という質問が寄せられています。 また、データとソース、特に現在のクラウドの世界でデータをどのように利用するかを考えるだけでなく、データは構造化されたもの、構造化されていないもの、ストリームの中で、事後にさまざまな形で提供されるためです。方法。 しかし、その分析に対してどのように行動を起こしますか? そして、あなたはそれを利用するためにあなたの周りに才能がありますか? 中小企業に関する私たちの会話を振り返ると、それは中小企業市場にとって、そして実際には中小企業にとっても大きな課題です。 言っておきますが、企業の人たちもそれに挑戦しています。 では、どこからその相談を受けますか? これらのアドバイザリーサービスはどこから受けますか? そして、それをあなたのビジネスのために実行するのを助けるためにあなたはどんな種類のツールを持ってきますか?

SMBは変革せずに生き残ることができますか?

中小企業の動向:中小企業に関しては、パンデミックが発生する前の多くの企業が…クラウドを可能な限り効果的に使用または利用していない中小企業がまだかなりの数ありました。 おそらく50%程度のSMBがまだウェブサイトを持っていなかったという統計があると思います。 eコマースをパーセンテージで行っている人はそれほど多くありませんでした。 では、パンデミックはクラウドの使用法をどのように変えるのでしょうか? WebサイトやIoTなどの用途をどのように変えますか? 中小企業がこれらのものを利用し始めることはどれほど重要ですか? たぶん、彼らはこれらのツールを使用せずにパンデミックの前にある程度物事を手に入れて行うことができましたが、これらの動きをしなければ生き残ることができ、これらのツールをより効率的かつ効果的に利用し始めますか?

ジェイ・アップチャーチ:それは素晴らしい質問です。 あなたがそれなしで生き残ることができるだろうとは信じがたいです。 私たちは皆、仕事の未来はどのようなものかという問題に直面していると思います。 そして、いつ人々がオフィスに戻ってくるのか、いつ戻ってこないのか、いつ人々が通常の生活に戻るのかについては、たくさんの意見があります。 そして、私たちが学んだこと、私たちが通常通り受け入れ始めたもの、私たちが前進するにつれて、あなたがそうするならば、それは残るか、新しい通常になるという長い物語がまだあると思います。 そして、この場合、新しい規範を見ると、すべてのビジネスがデジタル対応になることを余儀なくされていると思います。 一部の人々はデジタルトランスフォーメーションについて話していると思いますが、誰もがUberの交通機関の瞬間を望んでいます。 業界全体を完全に変革するつもりです」と述べていますが、必ずしもそうとは限りません。

100万のうちの1つが表示されます。 つまり、誰もがその瞬間を迎えるわけではありません。 では、どのようにしてビジネスの変革を推進しますか? 私はいつも人々に言います、それはあなたの成熟度モデル、あなたのデジタル成熟度モデルに基づいています、そしてあなたは通り抜けて理解するのに小さな一歩を踏み出さなければなりません、私にはプロセスがありますか? それはよく理解されていますか、それともまだ少数の頭の中にありますか? それはシステムに入れられますか? 実際に自動化して理解し、使用できますか? そして、それを最適化できますか? そして後で、あなたは最終的にそれを変える権利を獲得しましたか? そして、それらの自然なステップがあります。 ですから、地元に存在していたかもしれない中小企業の経営者に戻ってきたと思います。 彼らは、ビジネスを一定の規模に成長させるのに役立つ素晴らしい地元のバイラル体験をしました。 突然の180度の変化。 人々は入ってくるのをやめました。誰もがそれを遠隔でやっています。 それはあなたにデジタル技術を採用することを強制します。

ですから、これらの新しいクラウドネイティブテクノロジーのいくつかをどれだけ早く採用できるかということになると、パンデミックは知事を車から少し離すのに役立ったと私は実際に思います。 SASでお話ししますが、これはSASのインフォマーシャルではありませんが、かなり前からこの問題に直面しています。 つまり、自社の製品をよりデジタルネイティブ、よりクラウドネイティブに変換する方法、および採用を促進する方法を理解しようとしています。 あなたは1分前に​​データについて言及しました。 現在、私たちを取り巻く世界は急速に変化しているため、市場のお客様が使用できるように提供するツールであるプラットフォームは、オープンソース、オープンソースコミュニティ、今後登場する新しいテクノロジーを採用する必要があります。 。 「これがあなたのツールですが、このデータセットまたはそのデータセットを無視してください。 私たちはあなたに何へのアクセスも与えたくありません、私たちのツールはそれを許可しません。」

私たちのツールとプラットフォーム、そして私たちの業界ソリューションは、それを提供するデータとあなた自身の心の創造性、そしてそれらの結果をどのように解釈するかによってのみ優れています。 [inaudible 00:08:50]風景、変更されました。 つまり、今日そこにある非常に多くの異なるツールがあります。 簡単に導入でき、試してからプラグインとプラグアウトを採用できる小さなニッチツールがあります。 明らかに非常に破壊的であり続け、私たちに新しい力と他のすべてを与える大きなシステムがあります。 誰かがそのすべてを理解するのを手伝って、エンゲージメントを測定する方法の観点から意味のある方法でキャンペーンを実行する必要があります。 そして、時にはそれ自体が課題であり、あなたが自発的に引き受けたエコシステムを理解するだけです。

スピードの必要性

中小企業の動向:あなたがお話ししたように、私たちはこれらすべての新しいデータを取得しています。 それはさまざまな場所から来ています。 去年のClubhouseのようなことについて誰が話していましたか? おそらく誰もいないでしょうが、今ではそれがチャネルであり、そこからいくつかの興味深いデータが出てくるでしょう。 ますます多くの人がライブストリーミングやバーチャルイベントに参加しているので、これらすべてのものが消費者や企業に同様にやって来ており、それはさまざまな分野から来ており、この容赦ないスピードでやって来ています。 それでも、その情報をすぐに処理しないと、意味のある相互作用を生み出す機会を失うような気がします。 では、データの速度と速度だけでなく、データに反応して意味のあるものに変換できる速度についても、この方程式に当てはまりますか?

ジェイ・アップチャーチ:うん。 怖いのは、文字通り消費できないペースでデータが届くということです。 イベント処理テクノロジーについてお話します。これも、センサーからのリアルタイムデータを信じられないほどの速度で消費できるテクノロジーの一種です。 ですから、私の言いたいことは、追いつくだけでも難しいということです。そこで、作成するモデルには、そのデータを取り込み、そのデータを解釈し、意味のある結果を返すことができるテクノロジーが必要です。 今日の時代の誰もがそのすべてのデータを解釈し、それを相互に関連付け、手動で洞察を取り戻すことができる方法はありません。 つまり、プラットフォーム、ツール、利用可能なソリューション、SAS、非SAS、そこにあるすべてのものがビジネスに力を与えます。 そして、あなたが小さいか、中程度か、大きいかは関係ありません。

スピードについてのもう一つのことは、私たちが本来あるべきほど好奇心をそそられないように、人間のように自然な躊躇があることだと思います。 これについては、約1か月前に公開した記事で話しましたが、好奇心の力について話しているだけで、実際に私たちが強調しているのはSASのコアバリューの1つです。 あなたはデータについて興味を持っている必要があります。 あなたがそれを許せば、データはあなたのために絵を描くでしょう、しかしあなたはあなたのチーム、あなたの周りの人々、あなた自身に好奇心をそそる力を与える必要があります。 そして、それは面白いです。なぜなら、子供の頃、私たちは自然に好奇心が強いからです。 そして、私には3人の息子がいます。質問をするのをやめるように、彼らに頼まなければならないことが何度もありました。 恥ずかしいことですが、その自然な好奇心を抑えたくないのは、後の人生で、それが実際にあなたの成功を助け、データと分析で成功するのを助けるのはあなた自身の個人的な好奇心だからです。

ですから、スピードの観点から、恐れずに飛び込んで科学実験をしてください。 それで遊んで見てください。 データの出し入れの影響と、それがモデルに与える影響を理解します。 スピードには別の側面があると思います。それはモデル管理です。 あなたの周りのデータが再び変化するため、あなたのモデルは萎縮します。 今日私たちが本当に理解できない速度で。 したがって、昨日はうまくいったことが、今日は必ずしもうまくいくとは限らないことに注意する必要があります。 そのため、SASもその1つであり、モデル管理、モデル、分析ライフサイクルを強調するアプリケーションはたくさんあります。 ですから、何かを立ち上げてそれを使って作業しているという理由だけで、それを気にかけ、餌を与え、拡大し続けていることを確認する必要があります。


そして、私がスピードについて言う最後のことは、あなたがどんな規模のビジネスであっても、あなたの科学実験が何かであることを確認しなければならないことを確認しなければならないと思いますあなたが成長するにつれてあなたと一緒にスケールアップします。 そして、それはまた興味深い場所です。信頼に戻って、ツールを活用していますか? データセットを活用していますか? そして、あなたはあなたがスケールして成長することを可能にするあなたが信頼するあなたのビジネスの側面を活用していますか? あなたがそれを許せば、このことはそれ自身の人生をとることができるからです。 繰り返しになりますが、ここはSASとして、過去4年間でかなり良い仕事をしたと感じている場所です。 そして、あなたの周りの市場が動いて、あなたのビジネスを新しい分野にピボットする方法を自信を持って知るためのデータと洞察を持っているとき、再びあなたのビジネスの存続のために、それは本当にほとんどの企業が周りに感謝していると思うものの1つです分析。

分析、AI、SMB –パンデミックを生き残り繁栄させるための公式

Jay Upchurch:多くの人が分析について考え、アナリストを行動に移そうとすることは、コストの抑制や利益の最大化などを目的とする手段として考えています。 しかし、実際にはそれ以上のものが可能です。 デジタルツインの機能と、新しいアイデアをテストし、過去よりもはるかにリスクの少ない方法でそれらを探索する方法について考えると、それは私が本当に影響を与えると思うことの1つです。 タクシー事業について多くのことを話してくれる友人がいます。彼は、パンデミック全体でタクシー業界がいかにひどく混乱してきたかについて語っています。 また、従来の人間の乗客サービスの代わりに、食品の配達に重点を置き、船隊とシステムを使用して、食品サービスのルーティングとスケジューリングを行っている企業の例があります。

中小企業の動向:そうです。

ジェイ・アップチャーチ:それはあなたが好きなことの1つです。 これは、テクノロジーの使用を論理的に自然に拡張したものです。」 しかし、繰り返しになりますが、データの使用、分析の使用により、その業界にシームレスにピボットし、需要がある場所で再び満たすことができます。 それで彼らはすでにそれの供給側を理解していました。 それは、私にとって本当に興味深いことです。

AIは実際には、分析を取り入れて、自動化されたアクション、インストルメンテーション、コーディングなどにさらに多くのことを取り入れています。

たとえば、カスタマーサービスなどの自然言語処理により、中小企業になり、これらのテクノロジを適用して、突然企業規模で運用することができます。 繰り返しになりますが、実験をどのように行って規模を拡大するかについての会話に戻ります。これは、一部の企業が理解しようとして苦労していることの大きな部分です。これらを世界の実験だけにとどまらせるにはどうすればよいでしょうか。

AIは魅力的です。 私は約1か月前にノースカロライナテクノロジーのパネルに参加しました。 これは、ノースカロライナ州全体のあらゆるテクノロジーであるスタートアップやSMBの宣伝を支援するために多くのことを行っている地元の州全体の企業です。 そしてそのパネルでは、AIとAIの将来について多くのことを話しました。そして、AIが登場し始めた70年代と60年代に、人々がこれらのさまざまなことすべてについて夢を見始めました。 そして今、私たちがそれらをますます現実のものにし始めているので、楽しいことは、人々がそれがどれだけ内部にあるのか、そしてあなたの日々の行動にさえ気づいていないということです。 あなたはそれがそこにあることに気づいていません、それはあなたの周りにあり、それは世界に参加していて、あなたがそれを本当に気づかなくてもあなたの人生を改善します。

ですから、中小企業として、私たちがそれに移行し、それを受け入れるにつれて、それは実際に私たちにより競争上の優位性を与えると思います。 これにより、15、20年前に企業を見て羨ましがっていたであろう大規模な運用が可能になります。 そして今、私たちはこう言います。 私たちは競争することができます。 参入障壁は今でははるかに低くなっています。」

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