Jay Upchurch de la SAS: Analytics și transformarea merg mână în mână pentru a prezenta oportunități unice pentru IMM-urile de a supraviețui și de a prospera

Tot ceea ce facem astăzi creează date. De la fiecare clic la fiecare glisare. Și când pandemia ne-a forțat să ne adăpostim în loc, a accelerat, de asemenea, exponențial acele clicuri și glisări... și zoom-uri... și comenzile Uber Eats și Door Dash... Și înțelegi ideea. Multe dintre tranzacțiile față în față bazate pe numerar pe care le-am face intrând în magazine s-au transformat în tranzacții și interacțiuni digitale. Și toate aceste date pot oferi companiilor informații importante care pot ajuta companiile în perioadele de criză să facă apelurile corecte cu privire la deciziile de a lua sau de a întrerupe.

Pentru a obține o perspectivă reală asupra modului în care toate datele care provin din toate aceste interacțiuni digitale pot fi (și sunt utilizate) pentru a ajuta întreprinderile mici și mijlocii în perioadele de criză, cum ne-am confruntat în ultimul an, am avut recent o conversație informativă pe LinkedIn Live. cu Jay Upchurch; CIO al SAS, un furnizor de top de platforme de analiză. Am vorbit pe larg despre o serie de probleme, inclusiv despre modul în care rolul datelor și al analizei s-a schimbat în timpul pandemiei, oportunitatea oferită de inteligența artificială de a ajuta IMM-urile nu numai să supraviețuiască, ci și să prospere în vremuri de criză, cum ar fi ceea ce încă ne confruntăm. an în Covid-19 și multe altele.

Mai jos este o transcriere editată a unei părți a conversației noastre. Faceți clic pe playerul SoundCloud încorporat pentru a asculta conversația completă.

Tendințe în afaceri mici: Cum s-a schimbat rolul datelor și al analizei în organizațiile de afaceri în anul de când a început pandemia, în special în ceea ce privește implicarea clienților?

Jay Upchurch: Începi cu încredere. Tu câștigi această încredere în timp. Nu ți se dă doar ție și îl câștigi prin interpretarea datelor. Deci, până la punctul dvs. de vedere, aveți acces la date? Puteți interpreta datele? Poti analiza datele? Și puteți lua măsuri semnificative pe această analiză? Și acele acțiuni dau rezultatul? Și apoi, pe măsură ce acel ciclu continuu se ridică și merge, încrederea începe să vină cu el. Și așa, din nou, în vremuri incerte, și acestea sunt cu siguranță vremuri incerte, nimic nu este mai important decât modul în care interpretezi acele date și luați măsuri împotriva acestora.

Timp de atâția ani, companiile și, sincer, unii dintre cei mai buni lideri din lume – nu contează dacă este vorba de afaceri sau nu – au fost întotdeauna privite ca fiind eroice din cauza a ceea ce oamenii au văzut că este „Ei bine, asta este intuiția”. Aveau o senzație instinctivă sau erau mai deștepți sau așa ceva. Ceva i-a făcut mai buni. Și astăzi, în terenul de joc de astăzi, datele normalizează acest lucru pentru noi toți. Atunci, deci, este o întrebare: ai talentul în jurul tău, așa cum spuneai cu un minut în urmă, Brent, să accesezi datele, să le normalizi, să le transformi, să le faci așa cum trebuie să fie și apoi să le analizezi și să ia decizii din asta? Asta este partea grea a acestei industrii astăzi. Și v-aș spune, vorbim mult despre asta, este o foamete de talente. Deci, unul dintre lucrurile cu care încercăm să ne confruntăm este, cum îi facem pe toți un om de știință a datelor? Pentru că sunt doar câțiva care apar în fiecare an care sunt cu adevărat oameni de știință ai datelor. Deci, cum facem datele disponibile pentru toți și cum oferim instrumente oricui poate veni și lucrează la ele? Partea aceea este ceea ce este fascinant pentru noi. O altă parte la care ne gândim mult este doar curba de maturitate prin care trebuie să treacă toată lumea atunci când se gândește la analiză și AI.

Așadar, de exemplu, obținerea accesului la date, analizarea acestora și apoi afișarea lor pe un tablou de bord sau un raport, acesta este pasul unu. Iar oamenii învață și încep să vadă din ce în ce mai multe fluxuri de date care vin în tot mai multe informații pe care le pot obține. Și apoi următoarea milă este, bine, am aceste perspective. Acum, ce să fac? Cum iau măsuri cu asta? Și cum automatizez asta? Și cum implementez modele și mențin acele modele, deoarece datele din jurul nostru continuă să se schimbe? Același lucru cu această pandemie. Am crezut că avem datele potrivite în martie, aprilie anul trecut. Gândiți-vă cum s-a schimbat asta în ultimele nouă, 10, 12 luni și unde ne aflăm acum. Este același lucru, modelul pe care s-ar putea să-l fi avut specific COVID-19 în martie anul trecut, probabil dramatic diferit de cel pe care îl aveți astăzi.

Schimbările în date duc la schimbări în afaceri

Tendințe în afaceri mici: se referă direct la această întrebare pe care o are prietenul meu Alan Berkson. „Cum s-au schimbat datele pe care le pari de înainte de pandemie până acum? Și ce am putea vedea după pandemie?” Pentru că multe dintre lucrurile pe care obișnuiam să le facem, să putem merge la magazinul alimentar și să intrăm și să cumpărăm o pâine și apoi să plătim cu numerar și apoi să ieșim. Nu existau date despre acest tip de interacțiune sau schimb. Acum, trebuie să-ți cumperi alimente online, ceea ce înseamnă că magazinul știe, iar dacă este livrat, cei care livrează îl știu. Deci sunt mult mai multe date, sunt mult mai multe lucruri pe care le-ați putea uita. Și cum s-a schimbat asta în ultimul an sau ceva?

Jay Upchurch: Da, ai exact dreptate. Datele acum explodează. Sunt mai multe provenind din multe zone diferite și nu sunt doar seturi de date mari care sunt partajate sau la care oamenii contribuie. Iese din, revenind la exemplul de băcănie pentru o secundă, Brent, vreau să spun, acesta este un caz grozav în care IoT intră foarte mult în joc și obținem date din senzori cu care oamenii interacționează fără să înțeleagă sau măcar. dându-și seama. Așadar, doar gândindu-ne la toate seturile de date diferite pe care le avem și îmbogățind aceste date, încrucișându-le cu date dintr-o varietate de surse. Ai menționat că e frig afară, așa că dacă sunt restaurant, cum profit de datele pe care le cunosc despre prognozele meteo cu datele pe care le am în furnizare cu datele pe care le am cu oamenii care intră? Poate că se actualizează în timp real cu, toată lumea comandă ceva cald versus rece? Cum grupez pentru optimizarea profitului meu?

Există o mulțime de seturi de date diferite care vin acum și oamenii vin la companii precum SAS cu întrebarea: „Ei bine, cum mă puteți ajuta să înțeleg toate acestea?” Și nu este doar, din nou, să ne gândim la date și surse, cum să le consumăm, mai ales într-o lume cloud acum, pentru că datele vin structurate, nestructurate, într-un flux, după fapt, și vin într-o mulțime de diferite moduri. Dar cum acționați asupra acestei analize? Și ai talentul în jurul tău să profiti de el? Mă gândesc la conversațiile noastre despre afacerile mici, aceasta este o mare provocare pentru piața de afaceri mici și, de asemenea, pentru piața mijlocie. Vă spun că și cei de la întreprinderi au probleme cu el. Deci de unde ai consultația? De unde ai aceste servicii de consiliere? Și apoi ce fel de instrumente folosiți pentru a ajuta la punerea în acțiune pentru afacerea dvs.?

Pot IMM-urile să supraviețuiască fără a se transforma?

Tendințe în afaceri mici: în ceea ce privește întreprinderile mici și mijlocii, multe dintre ele înainte de pandemie... existau încă o cantitate destul de semnificativă de întreprinderi mici care nu foloseau sau nu utilizau cloud-ul la fel de eficient pe cât ar fi putut. Cred că există o statistică în care poate aproximativ 50% dintre IMM-uri încă nu aveau un site web. Nu erau mulți dintre ei, în ceea ce privește procentajul, care făceau comerț electronic. Deci, cum schimbă pandemia utilizarea cloud-ului? Cum schimbă utilizările lucrurilor precum site-urile web și IoT? Cât de important este pentru întreprinderile mici și mijlocii să înceapă să utilizeze aceste lucruri? Poate că au reușit să obțină și să facă lucruri într-o anumită măsură înainte de pandemie fără a folosi aceste instrumente, dar pot supraviețui dacă nu fac aceste mișcări, nu încep să utilizeze aceste instrumente mai eficient și mai eficient?

Jay Upchurch: Aceasta este o întrebare grozavă. Îmi este greu să cred că vei putea supraviețui fără ea. Cred că toți ne confruntăm cu întrebarea cum arată viitorul muncii? Și există o mulțime de opinii despre când oamenii se pot întoarce la birou, când nu, când oamenii revin la un nivel normal de viață. Și cred că va fi încă o poveste lungă despre lucruri pe care le-am învățat, lucruri pe care am început să le acceptăm ca fiind normale, care vor rămâne sau vor deveni noul normal, dacă vreți, pe măsură ce mergem înainte. Și cred că în acest caz, când te uiți la noua normă, cred că forțează toate afacerile să devină activate digital. Cred că unii oameni vorbesc despre transformarea digitală și toată lumea vrea să aibă acel moment de transport Uber în care: „Oh, avem această idee. Vom transforma total o întreagă industrie”, și nu este neapărat cazul.

Veți vedea una dintre acestea dintr-un milion. Adică, nu toată lumea va avea acel moment. Și, deci, cum să conduci transformarea afacerii tale? Le spun oamenilor tot timpul că se bazează pe modelul tău de maturitate, pe modelul tău de maturitate digitală și trebuie să faci pași mici pentru a parcurge și a-ți da seama, am un proces? Este bine înțeles sau este încă în capul câtorva? Este pus într-un sistem? Îl poți automatiza, îl poți înțelege și folosi? Și atunci poți să-l optimizezi? Și apoi, mai târziu, ți-ai câștigat dreptul de a-l transforma în cele din urmă? Și așa sunt acei pași naturali. Așa că cred că te întorci la proprietarul unei mici afaceri care poate avea o prezență locală. Au avut o experiență virală locală grozavă care le-a ajutat să-și dezvolte afacerea la o anumită scară. Dintr-o dată, schimbare de 180 de grade. Oamenii au încetat să intre. Toată lumea o face de la distanță. Te obligă să adopti tehnologii digitale.

Așa că, de fapt, cred că pandemia l-a ajutat să scoată puțin guvernatorul de pe mașină când vine vorba de cât de repede poți merge pentru a adopta unele dintre aceste noi tehnologii native din cloud. Și vă spun, la SAS, și acesta nu este o reclamă pentru SAS, dar ne confruntăm cu asta de ceva timp. Adică, încercând să ne dăm seama cum ne transformăm propriile produse pentru a fi mai native din punct de vedere digital, mai native în cloud și cum să stimulăm adoptarea. Ai menționat date acum un minut. Lumea din jurul nostru în acest moment se schimbă într-un ritm atât de rapid încât platformele noastre, instrumentele pe care le oferim clienților noștri de pe piață pentru a le putea utiliza, trebuie să îmbrățișeze open source, comunitatea open source, noile tehnologii care vin. . Trebuie să rămânem deschiși, pentru că ar fi groaznic pentru noi să spunem: „Ei bine, iată instrumentul tău, dar ignoră acest set de date sau acel set de date. Nu vrem să vă oferim acces la orice, instrumentul nostru nu ne permite.”

Instrumentul și platformele noastre și soluțiile noastre din industrie sunt doar la fel de bune ca datele care le alimentează și creativitatea propriei tale minți și cum să interpretezi aceste rezultate. [inaudible 00:08:50] peisaj, s-a schimbat. Adică, există atât de multe instrumente diferite care există astăzi. Există instrumente mici de nișă care sunt ușor de introdus și de a adopta conectarea și deconectarea după ce le încercați. Există sisteme mari care, evident, continuă să fie extrem de perturbatoare și să ne ofere putere nouă și orice altceva. Cineva trebuie să ajute să înțeleagă toate acestea și apoi să-ți desfășoare campaniile într-un mod care să fie semnificativ în ceea ce privește modul în care vă măsurați implicarea. Și uneori, aceasta este o provocare în sine, doar să dai sens ecosistemului pe care te-ai oferit, destul de interesant, să-l asumi.

Nevoia de viteză

Tendințe în afaceri mici: primim toate aceste date noi, așa cum ați vorbit. Vine dintr-o varietate de locuri. Cine a vorbit anul trecut despre lucruri precum Clubhouse? Probabil că nimeni, dar acum acesta este un canal și probabil vor fi niște date interesante care vor ieși din acesta. Din ce în ce mai mulți dintre noi suntem implicați în fluxul live și în evenimente virtuale, așa că toate aceste lucruri vin deopotrivă către consumatori și companii, și vin dintr-o varietate de domenii și vin cu această viteză neîncetată. Și totuși, se simte că, dacă nu faci ceva rapid cu acele informații, pierzi o oportunitate de a crea o interacțiune semnificativă. Deci, ce rămâne cu viteza și viteza datelor, dar și viteza de a putea reacționa la date și de a le transforma în ceva semnificativ, care se potrivește în această ecuație?

Jay Upchurch: Da. Lucrul înfricoșător este că datele vin la tine într-un ritm pe care literalmente nu îl poți consuma. Vorbim despre tehnologia noastră de procesare a evenimentelor, care este din nou un tip de tehnologie care vă permite să consumați date în timp real de pe senzori la viteze incredibile. Așadar, punctul meu de vedere este că va fi dificil să ținem pasul și aici modelele pe care le creați trebuie să aibă tehnologie care să poată ingera acele date, să interpreteze acele date și să ofere un rezultat semnificativ. Nu există nicio posibilitate ca cineva din zilele noastre să interpreteze toate aceste date, să le coreleze și să revină cu o perspectivă într-o manieră manuală. Deci platformele, instrumentele, soluțiile care sunt disponibile, SAS, non-SAS, tot ceea ce este acolo dă putere afacerii. Și nu contează dacă ești mic, mijlociu sau mare.

Cred că celălalt lucru despre viteză este că avem o ezitare naturală ca oameni să nu fim atât de curioși pe cât ar trebui să fim. Am vorbit despre asta într-un articol pe care l-am publicat cu aproximativ o lună în urmă și doar vorbea despre puterea curiozității și este de fapt una dintre valorile noastre de bază la SAS pe care o subliniem cu adevărat. Trebuie să fii curios în privința datelor. Datele vă vor picta imaginea dacă vă permiteți, dar trebuie să vă împuterniciți echipa, oamenii din jurul vostru, voi înșivă să fiți curioși. Și e amuzant, pentru că în copilărie suntem curioși din fire. Și am trei fii, au fost de multe ori când a trebuit să-i implor să nu mai pună întrebări. Să-mi fie rușine pentru asta, pentru că nu vreau să suprim acea curiozitate naturală pentru că mai târziu în viață, de fapt, este ceea ce te ajută să ai succes și este ceea ce te ajută să ai succes cu date și analize, este propria ta curiozitate personală.

Deci, cred că, din punct de vedere al vitezei, nu vă fie frică să sari și să faci acele experimente științifice. Joacă-te cu ea și vezi. Înțelegeți impactul mutării datelor în interior și în exterior și ce afectează acestea modelelor dvs. Cred că mai există un aspect al vitezei, și acesta este managementul modelului. Modelele tale se atrofiază pentru că datele din jurul tău se schimbă, din nou. La o viteză pe care nu o putem înțelege cu adevărat astăzi. Și, așadar, trebuie să fii conștient că ceea ce a funcționat pentru tine ieri poate să nu funcționeze neapărat pentru tine astăzi. Și așa există o mulțime de aplicații, din nou, SAS, fiind una dintre ele, unde subliniem acel management al modelului, acel model, acel ciclu de viață analitic, dacă vreți. Așa că trebuie să te asiguri că doar pentru că ai susținut ceva și lucrezi cu el, continui să ai grijă, să hrănești și să te extinzi.