Jay Upchurch di SAS: analisi e trasformazione vanno di pari passo per presentare opportunità uniche per la sopravvivenza e la crescita delle PMI

Tutto ciò che facciamo oggi crea dati. Da ogni clic a ogni passaggio. E quando la pandemia ci ha costretto a ripararci sul posto, ha anche accelerato esponenzialmente quei clic e swipe... e gli zoom... e gli ordini Uber Eats e Door Dash... E ottieni il punto. Molte delle transazioni faccia a faccia basate sui contanti che faremmo per entrare nei negozi si sono trasformate in transazioni e interazioni digitali. E tutti questi dati possono fornire alle aziende informazioni importanti che possono aiutare a guidare le aziende durante i periodi di crisi a prendere le decisioni giuste per prendere decisioni di tipo "make or break".

Per avere una visione reale di come tutti i dati provenienti da tutte queste interazioni digitali possono essere (e vengono) utilizzati per aiutare le piccole e medie imprese durante i periodi di crisi come quelli che abbiamo affrontato l'anno scorso, di recente ho avuto una conversazione informativa su LinkedIn Live con Jay Upchurch; CIO di SAS, fornitore leader di piattaforme di analisi. Abbiamo parlato a lungo di una serie di questioni, tra cui il modo in cui il ruolo dei dati e dell'analisi è cambiato durante la pandemia, l'opportunità offerta dall'IA di aiutare le PMI non solo a sopravvivere ma anche a prosperare in tempi di crisi come quello che stiamo ancora affrontando. anno in Covid-19 e altro ancora.

Di seguito è riportata una trascrizione modificata di una parte della nostra conversazione. Fai clic sul lettore SoundCloud incorporato per ascoltare l'intera conversazione.

Tendenze per le piccole imprese: come è cambiato il ruolo dei dati e dell'analisi nelle organizzazioni aziendali nell'anno successivo all'inizio della pandemia, in particolare per quanto riguarda il coinvolgimento dei clienti?

Jay Upchurch: Inizi con la fiducia. Guadagni quella fiducia nel tempo. Non è solo dato a te, e lo guadagni attraverso la tua interpretazione dei dati. Quindi, al punto, hai accesso ai dati? Sai interpretare i dati? Puoi analizzare i dati? E puoi fare un'azione significativa su quell'analisi? E quelle azioni producono il risultato? E poi, mentre quel ciclo continuo si alza e va, la fiducia inizia a venire con esso. E così, ancora, in tempi incerti, e questi sono certamente tempi incerti, niente è più importante di come interpreti quei dati e agisci contro di essi.

Per così tanti anni, le aziende e, francamente, alcuni dei migliori leader del mondo – non importa se si tratta di affari o meno – sono sempre stati considerati eroici a causa di ciò che la gente vedeva: "Beh, questa è intuizione". Avevano un istinto o erano più intelligenti o qualcosa del genere. Qualcosa li ha resi migliori. E oggi, nel campo di gioco di oggi, i dati lo normalizzano per tutti noi. Quindi si tratta di, hai il talento intorno a te, come dicevi un minuto fa, Brent, per accedere ai dati, normalizzarli, trasformarli, renderli quello che ti serve, quindi analizzarli e prendere decisioni su quello? Questa è la parte difficile di questo settore oggi. E ti direi che ne parliamo molto, è una carestia di talenti. Quindi una delle cose che cerchiamo di affrontare è, come possiamo rendere tutti scienziati di dati? Perché ce ne sono solo pochi che escono ogni anno che sono veramente data scientist. Quindi, come rendiamo i dati disponibili a tutti e forniamo strumenti a chiunque possa venire e lavorare su di essi? Quella parte è ciò che ci affascina. Un'altra parte a cui pensiamo molto è proprio la curva di maturità che tutti devono attraversare quando pensano all'analisi e all'intelligenza artificiale.

Quindi, ad esempio, ottenere l'accesso ai dati, analizzarli e quindi mostrarli semplicemente su una dashboard o una pagella, sono i fondamenti del primo passaggio. E le persone imparano e iniziano a vedere sempre più flussi di dati che arrivano nelle sempre più informazioni che posso ricavarne. E poi il prossimo miglio è, ok, ho queste intuizioni. Ora, cosa vado a fare? Come posso agire con quello? E come lo automatizzo? E come faccio a mettere in atto modelli e mantenerli perché i dati intorno a noi continuano a cambiare? Stessa cosa con questa pandemia. Pensavamo di avere i dati giusti a marzo, aprile dello scorso anno. Pensa a come è cambiato negli ultimi nove, 10, 12 mesi e dove siamo ora. È la stessa cosa, il modello che potresti aver avuto specifico per COVID-19 nel marzo dello scorso anno, probabilmente drammaticamente diverso da quello che hai oggi.

I cambiamenti nei dati portano a cambiamenti nel business

Tendenze per le piccole imprese: entra proprio in questa domanda che ha il mio amico Alan Berkson. “Come sono cambiati i dati che sembri da prima della pandemia fino ad ora? E cosa potremmo vedere dopo la pandemia?" Perché molte delle cose che facevamo, essere in grado di andare al supermercato, entrare e comprare una pagnotta e poi pagare in contanti e poi uscire. Non c'erano dati su quel tipo di interazione o scambio. Ora, devi acquistare i tuoi generi alimentari online, il che significa che il negozio lo sa e, se viene consegnato, lo sanno gli addetti alle consegne. Quindi ci sono molti più dati, ci sono molte più cose che potresti guardare. E quindi come è cambiato nell'ultimo anno o giù di lì?

Jay Upchurch: Sì, hai proprio ragione. I dati ora stanno esplodendo. Ce n'è di più che proviene da molte aree diverse e non sono solo i grandi set di dati che vengono condivisi oa cui le persone contribuiscono. Sta venendo fuori, tornando all'esempio della drogheria per un secondo, Brent, voglio dire, questo è un ottimo caso in cui l'IoT sta entrando in gioco pesantemente e stiamo ottenendo dati dai sensori con cui le persone interagiscono senza nemmeno capire o rendendosi conto. E quindi basta pensare a tutti i diversi set di dati che abbiamo e combinare quei dati, incrociandoli con dati provenienti da una varietà di fonti. Hai detto che fuori fa freddo, quindi se sono un ristorante, come posso sfruttare i dati che conosco sulle previsioni del tempo con i dati che ho in dotazione con i dati che ho con le persone che entrano? Forse aggiornando in tempo reale con, tutti stanno ordinando qualcosa di caldo contro freddo? Come faccio a raggruppare per ottimizzare il mio profitto?

Ci sono molti set di dati diversi che stanno arrivando ora e le persone si rivolgono ad aziende come SAS con la domanda: "Beh, come puoi aiutarmi a dare un senso a tutto questo?" E non si tratta solo, ancora una volta, di pensare ai dati e alle fonti, a come consumarli, soprattutto in un mondo cloud ora, perché i dati vengono strutturati, non strutturati, in un flusso, dopo il fatto, e arrivano in molti modi diversi modi. Ma come si agisce su quell'analisi? E hai il talento intorno a te per trarne vantaggio? Ripenso alle nostre conversazioni sulle piccole imprese, questa è una grande sfida per il mercato delle piccole imprese e anche per il mercato medio. Te lo dico io, anche i ragazzi dell'impresa stanno affrontando delle sfide. Allora da dove prendi quel consulto? Da dove prendi quei servizi di consulenza? E poi che tipo di strumenti utilizzi per aiutarti a metterlo in atto per la tua attività?

Le PMI possono sopravvivere senza trasformarsi?

Tendenze per le piccole imprese: in termini di piccole e medie imprese, molte prima della pandemia... c'era ancora una quantità piuttosto significativa di piccole imprese che non utilizzavano o utilizzavano il cloud nel modo più efficace possibile. Penso che ci sia una statistica in cui forse il 50% circa delle PMI non aveva ancora un sito web. Non ce n'erano molti in percentuale che facevano e-commerce. Quindi, in che modo la pandemia cambia l'utilizzo del cloud? In che modo cambia l'uso di cose come siti Web e IoT? Quanto è importante per le piccole e medie imprese iniziare a utilizzare queste cose? Forse sono stati in grado di ottenere e fare cose in una certa misura prima della pandemia senza utilizzare questi strumenti, ma possono sopravvivere se non fanno queste mosse, iniziando a utilizzare questi strumenti in modo più efficiente ed efficace?

Jay Upchurch: Questa è un'ottima domanda. Trovo difficile credere che sarai in grado di sopravvivere senza di essa. Penso che siamo tutti di fronte alla domanda: come sarà il futuro del lavoro? E ci sono molte opinioni su quando le persone potrebbero tornare in ufficio, quando potrebbero non farlo, quando le persone torneranno a un livello di vita normale. E penso che ci sarà ancora una lunga storia di cose che abbiamo imparato, cose che abbiamo iniziato ad accettare come normali, che rimarranno o diventeranno la nuova normalità, se vuoi, mentre avanziamo. E penso che nel caso, quando guardi alla nuova norma, penso che costringa tutte le aziende a diventare abilitate al digitale. Penso che alcune persone parlino di trasformazione digitale e tutti vogliano avere quel momento di trasporto Uber in cui "Oh, abbiamo questa idea. Trasformeremo completamente un intero settore”, e non è necessariamente così.

Ne vedrai uno su un milione. Voglio dire, non tutti avranno quel momento. E quindi, come guidi la trasformazione nella tua azienda? Dico sempre alla gente che si basa sul tuo modello di maturità, sul tuo modello di maturità digitale, e devi fare piccoli passi per capire e capire, ho un processo? È ben compreso o è ancora nella testa di pochi? È messo in un sistema? Puoi effettivamente automatizzarlo, capirlo e usarlo? E poi puoi ottimizzarlo? E poi, in seguito, ti sei guadagnato il diritto di trasformarlo alla fine? E quindi ci sono quei passaggi naturali. Quindi penso che torni dal piccolo imprenditore che potrebbe aver avuto una presenza locale. Hanno avuto un'ottima esperienza virale locale che ha contribuito a far crescere la loro attività su una certa scala. All'improvviso, un cambiamento di 180 gradi. La gente ha smesso di entrare. Tutti lo fanno a distanza. Ti costringe ad adottare le tecnologie digitali.

Quindi in realtà penso che la pandemia abbia contribuito a far scendere un po' il governatore dall'auto quando si tratta di quanto velocemente puoi andare per adottare alcune di queste nuove tecnologie native del cloud. E te lo dirò, a SAS, e questo non è uno spot pubblicitario per SAS, ma ci siamo trovati di fronte a questo per un po' di tempo. Voglio dire, cercando di capire come trasformiamo i nostri prodotti in più nativi digitali, più nativi per il cloud e come promuovere l'adozione. Hai menzionato i dati un minuto fa. Il mondo che ci circonda in questo momento sta cambiando a un ritmo così rapido che le nostre piattaforme, gli strumenti che offriamo ai nostri clienti sul mercato per essere in grado di utilizzare, devono abbracciare l'open source, la comunità open source, le nuove tecnologie in arrivo . Dobbiamo rimanere aperti, perché sarebbe terribile per noi dire: "Bene, ecco il tuo strumento, ma ignora questo set di dati o quel set di dati. Non vogliamo darti accesso a qualsiasi cosa, il nostro strumento non lo consente".

I nostri strumenti e piattaforme e le nostre soluzioni di settore sono validi solo quanto i dati che li alimentano e la creatività della tua mente e come interpretare tali risultati. [non udibile 00:08:50] paesaggio, è cambiato. Voglio dire, ci sono così tanti strumenti diversi là fuori oggi. Ci sono piccoli strumenti di nicchia che sono facili da inserire e adottano plug-in e plug-out dopo averli provati. Ci sono grandi sistemi che ovviamente continuano a essere altamente dirompenti e ci danno nuovo potere e tutto il resto. Qualcuno deve aiutare a dare un senso a tutto questo, e poi gestire le tue campagne in un modo che sia significativo in termini di come misuri il tuo coinvolgimento. E a volte questa è una sfida in sé e per sé, semplicemente dare un senso all'ecosistema che, abbastanza interessante, ti sei offerto volontario per affrontare.

Il bisogno di velocità

Tendenze per le piccole imprese: stiamo ricevendo tutti questi nuovi dati, come hai detto tu. Proviene da una varietà di posti. Chi parlava di cose come Clubhouse l'anno scorso? Probabilmente nessuno, ma ora quello è un canale e probabilmente ne usciranno dei dati interessanti. Sempre più di noi sono coinvolti nello streaming live e negli eventi virtuali, quindi c'è tutta questa roba che arriva sia ai consumatori che alle aziende, e proviene da una varietà di aree e arriva con questa velocità incessante. Eppure sembra che se non fai qualcosa rapidamente con quelle informazioni, perdi l'opportunità di creare un'interazione significativa. Quindi che dire della velocità e della velocità dei dati, ma anche della velocità per essere in grado di reagire ai dati e trasformarli in qualcosa di significativo, rientrare in questa equazione?

Jay Upchurch: Sì. La cosa spaventosa è che i dati ti stanno arrivando a un ritmo che non puoi letteralmente consumare. Parliamo della nostra tecnologia di elaborazione degli eventi, che è ancora una volta un tipo di tecnologia che consente di consumare dati in tempo reale dai sensori a velocità incredibili. Quindi il punto è che sarà difficile anche solo tenere il passo, ed è qui che i modelli che crei devono avere una tecnologia in grado di ingerire quei dati, interpretarli e restituire un risultato significativo. Non c'è modo che nessuno al giorno d'oggi possa interpretare tutti quei dati, correlarli e tornare con un'intuizione in modo manuale. Quindi le piattaforme, gli strumenti, le soluzioni disponibili, SAS, non SAS, tutto ciò che è là fuori potenzia il business. E non importa se sei piccolo, medio o grande.

Penso che l'altra cosa sulla velocità sia che abbiamo una naturale esitazione come esseri umani a non essere curiosi come dovremmo essere. Ne ho parlato in un articolo che ho pubblicato circa un mese fa, e parlava solo del potere della curiosità, ed è in realtà uno dei nostri valori fondamentali in SAS che sottolineiamo davvero. Devi essere curioso riguardo ai dati. I dati dipingeranno l'immagine per te se lo consenti, ma devi potenziare la tua squadra, le persone intorno a te, te stesso, per essere curioso. Ed è divertente, perché da bambini siamo curiosi per natura. E ho tre figli, ci sono state un sacco di volte in cui ho dovuto pregarli di smettere di fare domande. Vergognati per questo, perché non voglio sopprimere quella curiosità naturale perché più avanti nella vita, in realtà è ciò che ti aiuta ad avere successo, ed è ciò che ti aiuta ad avere successo con dati e analisi, è la tua curiosità personale.

Quindi penso dal punto di vista della velocità, non aver paura di saltare e fare quegli esperimenti scientifici. Giocaci e guarda. Comprendi l'impatto dello spostamento dei dati in entrata e in uscita e cosa questo fa ai tuoi modelli. Penso che ci sia un altro aspetto della velocità, ed è la gestione del modello. I tuoi modelli si atrofizzano perché i dati intorno a te cambiano, di nuovo. A una velocità che oggi non possiamo veramente comprendere. E quindi devi essere consapevole che ciò che ha funzionato per te ieri potrebbe non funzionare necessariamente per te oggi. E quindi ci sono molte applicazioni, ancora una volta, SAS, essendo una di queste, in cui sottolineiamo quella gestione del modello, quel modello, quel ciclo di vita analitico, se vuoi. Quindi devi assicurarti che, solo perché hai alzato qualcosa e ci stai lavorando, continui a prenderti cura, nutrirti ed espanderlo.