Jay Upchurch แห่ง SAS: การวิเคราะห์และการเปลี่ยนแปลงจับมือกันเพื่อนำเสนอโอกาสที่ไม่ซ้ำใครสำหรับ SMB ในการอยู่รอดและเติบโต

ทุกสิ่งที่เราทำในปัจจุบันสร้างข้อมูล ตั้งแต่ทุกการคลิกไปจนถึงการปัดนิ้วทุกครั้ง และเมื่อการแพร่ระบาดครั้งใหญ่บังคับให้เราต้องหลบภัย มันก็เร่งการคลิกและการปัดเหล่านั้นอย่างรวดเร็ว…และการซูม…และคำสั่ง Uber Eats และ Door Dash…. และคุณได้รับประเด็น ธุรกรรมเงินสดจำนวนมากที่เราดำเนินการในร้านค้าได้กลายเป็นธุรกรรมดิจิทัลและการโต้ตอบ และข้อมูลทั้งหมดนี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่สำคัญแก่บริษัทต่างๆ ที่สามารถช่วยชี้แนะบริษัทในช่วงวิกฤตให้ตัดสินใจตัดสินใจได้ถูกต้อง

เพื่อให้ได้ข้อมูลเชิงลึกที่แท้จริงว่าข้อมูลทั้งหมดที่มาจากการโต้ตอบทางดิจิทัลเหล่านี้สามารถ (และกำลังใช้) เพื่อช่วยธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางได้อย่างไรในช่วงวิกฤตเช่นที่เราได้เผชิญเมื่อปีที่แล้ว เมื่อเร็ว ๆ นี้ฉันได้สนทนาข้อมูล LinkedIn Live กับเจย์ อัพเชิร์ช; CIO ของ SAS ผู้ให้บริการแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ชั้นนำ เราได้พูดคุยกันอย่างยาวเหยียดในประเด็นต่าง ๆ รวมถึงบทบาทของข้อมูลและการวิเคราะห์ที่เปลี่ยนแปลงไปในช่วงการแพร่ระบาด โอกาสที่นำเสนอโดย AI ที่จะช่วยให้ SMB ไม่เพียงแต่อยู่รอด แต่ยังเติบโตได้ในยามวิกฤต เช่น สิ่งที่เรายังคงเผชิญอยู่ เข้าสู่ช่วง Covid-19 และอื่นๆ อีกมากมาย

ด้านล่างนี้คือข้อความถอดเสียงที่แก้ไขแล้วของส่วนหนึ่งของการสนทนาของเรา คลิกที่เครื่องเล่น SoundCloud ที่ฝังไว้เพื่อฟังการสนทนาแบบเต็ม

แนวโน้มธุรกิจขนาดเล็ก: บทบาทของข้อมูลและการวิเคราะห์ในองค์กรธุรกิจเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรในปีนับตั้งแต่เกิดการระบาดใหญ่ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในส่วนที่เกี่ยวกับการมีส่วนร่วมของลูกค้า

Jay Upchurch: คุณเริ่มต้นด้วยความไว้วางใจ คุณได้รับความไว้วางใจเมื่อเวลาผ่านไป มันไม่ได้มอบให้คุณเท่านั้น และคุณได้รับสิ่งนั้นผ่านการตีความข้อมูลของคุณ คุณสามารถเข้าถึงข้อมูลได้หรือไม่? คุณสามารถตีความข้อมูลได้หรือไม่ คุณสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้หรือไม่ และคุณสามารถดำเนินการที่มีความหมายกับการวิเคราะห์นั้นได้หรือไม่? และการกระทำเหล่านั้นให้ผลหรือไม่? และเมื่อวัฏจักรต่อเนื่องนั้นลุกลามไปเรื่อย ๆ ความไว้วางใจก็เริ่มเข้ามา ดังนั้น อีกครั้ง ในช่วงเวลาที่ไม่แน่นอน และเป็นเวลาที่ไม่แน่นอนอย่างแน่นอน ไม่มีอะไรสำคัญไปกว่าวิธีที่คุณตีความข้อมูลนั้นและดำเนินการกับสิ่งนั้น

เป็นเวลาหลายปีที่ธุรกิจและผู้นำที่เก่งที่สุดในโลกบางคน ไม่สำคัญว่าจะเป็นธุรกิจหรือไม่ พวกเขาถูกมองว่าเป็นวีรบุรุษเสมอเพราะสิ่งที่ผู้คนเห็นคือ "นั่นคือสัญชาตญาณ" พวกเขามีความรู้สึกอุทรหรือฉลาดกว่าหรืออะไรบางอย่าง บางอย่างทำให้พวกเขาดีขึ้น และในวันนี้ ในสนามแข่งขันของวันนี้ ข้อมูลทำให้สิ่งนี้เป็นมาตรฐานสำหรับเราทุกคน ดังนั้นจึงเป็นคำถามว่า คุณมีความสามารถรอบตัวคุณอย่างที่คุณพูดเมื่อไม่กี่นาทีก่อนไหมว่า Brent ในการเข้าถึงข้อมูล ทำให้มันเป็นมาตรฐาน แปลงร่าง ทำให้เป็นสิ่งที่คุณต้องการให้เป็น แล้ววิเคราะห์และ ตัดสินใจจากสิ่งนั้น? นั่นคือส่วนที่ยากของอุตสาหกรรมนี้ในปัจจุบัน และฉันจะบอกคุณว่า เราคุยกันบ่อยมาก มันเป็นความอดอยากของผู้มีพรสวรรค์ สิ่งหนึ่งที่เราพยายามรับมือคือ เราจะให้ทุกคนเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้อย่างไร เพราะมีเพียงไม่กี่คนที่ออกมาทุกปีที่เป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลอย่างแท้จริง แล้วเราจะให้ข้อมูลทั้งหมดได้อย่างไร และมอบเครื่องมือให้กับใครก็ตามที่สามารถเข้ามาทำงานบนนั้นได้? ส่วนนั้นเป็นสิ่งที่น่าสนใจสำหรับเรา อีกส่วนหนึ่งที่เราคิดมากคือเส้นโค้งวุฒิภาวะที่ทุกคนต้องเจอเมื่อคิดถึงการวิเคราะห์และ AI

ตัวอย่างเช่น การเข้าถึงข้อมูล วิเคราะห์ แล้วแสดงบนแดชบอร์ดหรือการ์ดรายงาน นั่นเป็นพื้นฐานขั้นตอนที่หนึ่ง และผู้คนเรียนรู้และเริ่มเห็นกระแสข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งมาจากข้อมูลเชิงลึกมากขึ้นเรื่อยๆ ที่ฉันหาได้จากข้อมูลนั้น จากนั้นไมล์ต่อไปก็คือ โอเค ฉันมีข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้แล้ว เมื่อกี้ฉันไปทำอะไรมา? ฉันจะดำเนินการกับสิ่งนั้นได้อย่างไร และฉันจะทำให้มันเป็นอัตโนมัติได้อย่างไร และฉันจะวางโมเดลเข้าที่และดูแลรักษาโมเดลเหล่านั้นได้อย่างไรเพราะข้อมูลรอบตัวเรายังคงเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง เหมือนกันกับโรคระบาดครั้งนี้ เราคิดว่าเรามีข้อมูลที่ถูกต้องในเดือนมีนาคม เมษายนของปีที่แล้ว ลองนึกดูว่ามีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรในช่วง 9, 10, 12 เดือนล่าสุด และตอนนี้เราเป็นอย่างไร เป็นสิ่งเดียวกัน โมเดลที่คุณอาจมีเฉพาะสำหรับ COVID-19 เมื่อเดือนมีนาคมปีที่แล้ว อาจแตกต่างอย่างมากจากสิ่งที่คุณมีในปัจจุบัน

การเปลี่ยนแปลงข้อมูลนำไปสู่การเปลี่ยนแปลงในธุรกิจ

แนวโน้มของธุรกิจขนาดเล็ก: คำถามนี้เป็นคำถามที่คู่หูของฉัน Alan Berkson มี “ข้อมูลที่คุณดูเปลี่ยนไปจากช่วงก่อนการระบาดใหญ่จนถึงปัจจุบันเป็นอย่างไร? และสิ่งที่เราอาจเห็นหลังการระบาดใหญ่นั้นคืออะไร” เพราะหลายๆ อย่างที่เราเคยทำคือสามารถไปร้านของชำแล้วเข้าไปซื้อขนมปังก้อนหนึ่งแล้วจ่ายเงินสดแล้วก็เดินออกไป ไม่มีข้อมูลเกี่ยวกับปฏิสัมพันธ์หรือการแลกเปลี่ยนแบบนั้น ตอนนี้ คุณต้องซื้อของชำออนไลน์ ซึ่งหมายความว่าร้านค้ารู้ดี และหากมีการจัดส่ง คนส่งของก็รู้ดี มีข้อมูลมากขึ้น มีหลายสิ่งหลายอย่างที่คุณสามารถดูได้ แล้วมันเปลี่ยนไปอย่างไรในปีที่ผ่านมา?

Jay Upchurch: ใช่ คุณพูดถูก ข้อมูลตอนนี้กำลังระเบิด มีมากกว่านั้นมาจากพื้นที่ต่างๆ มากมาย และไม่ใช่แค่ชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่แชร์หรือที่ผู้คนมีส่วนร่วม มันกำลังจะออกมา กลับไปที่ตัวอย่างร้านขายของชำสักครู่ เบรนต์ ฉันหมายถึง นั่นเป็นกรณีที่ยอดเยี่ยมที่ IoT เข้ามามีบทบาทอย่างมาก และเราได้รับข้อมูลจากเซ็นเซอร์ที่ผู้คนโต้ตอบด้วยโดยที่ไม่เข้าใจหรือ ตระหนักถึงมัน ดังนั้น แค่คิดถึงชุดข้อมูลต่างๆ ทั้งหมดที่เรามี และรวมข้อมูลนั้นเข้าด้วยกัน ตัดกันด้วยข้อมูลจากแหล่งต่างๆ คุณบอกว่าอากาศข้างนอกหนาว ดังนั้นถ้าฉันเป็นร้านอาหาร ฉันจะใช้ประโยชน์จากข้อมูลที่ฉันรู้เกี่ยวกับการพยากรณ์อากาศด้วยข้อมูลที่ฉันมีในข้อมูลที่ฉันมีกับคนที่เข้ามาได้อย่างไร อาจอัปเดตตามเวลาจริงด้วย ทุกคนสั่งอาหารร้อนหรือเย็นหรือไม่ ฉันจะรวมกลุ่มเพื่อเพิ่มผลกำไรได้อย่างไร?

มีชุดข้อมูลต่างๆ มากมายที่กำลังออกมาในขณะนี้ และผู้คนกำลังมาที่บริษัทอย่าง SAS ด้วยคำถามว่า "คุณจะช่วยฉันทำความเข้าใจทั้งหมดนี้ได้อย่างไร" และไม่ใช่แค่อีกครั้งที่คิดถึงข้อมูลและที่มา วิธีการใช้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในโลกคลาวด์ตอนนี้ เพราะข้อมูลมาแบบมีโครงสร้าง ไม่มีโครงสร้าง ในกระแส ตามความเป็นจริง และมาในรูปแบบต่างๆ มากมาย วิธี แต่คุณจะดำเนินการกับการวิเคราะห์นั้นอย่างไร และคุณมีความสามารถรอบตัวคุณที่จะใช้ประโยชน์จากมันหรือไม่? ฉันนึกย้อนกลับไปที่การสนทนาของเราเกี่ยวกับธุรกิจขนาดเล็ก นั่นเป็นความท้าทายที่ยิ่งใหญ่สำหรับตลาดธุรกิจขนาดเล็กและตลาดระดับกลางจริงๆ ด้วย ฉันจะบอกคุณ พวกบริษัทก็มีความท้าทายกับมันเช่นกัน แล้วไปปรึกษามาจากไหน? คุณได้รับบริการที่ปรึกษาจากที่ไหน? แล้วคุณนำเครื่องมือประเภทใดมาใช้เพื่อนำไปใช้ในการดำเนินการกับธุรกิจของคุณ

SMB สามารถอยู่รอดโดยไม่เปลี่ยนแปลงได้หรือไม่?

แนวโน้มของธุรกิจขนาดเล็ก: ในแง่ของธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง ส่วนใหญ่ก่อนเกิดโรคระบาด... ยังมีธุรกิจขนาดเล็กจำนวนมากที่ไม่ได้ใช้หรือใช้งานระบบคลาวด์อย่างมีประสิทธิภาพเท่าที่ควร ฉันคิดว่ามีสถิติที่ SMB ประมาณ 50% หรือมากกว่านั้นยังไม่มีเว็บไซต์ มีเพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์ที่ทำอีคอมเมิร์ซ แล้วการแพร่ระบาดจะเปลี่ยนการใช้คลาวด์อย่างไร? มันเปลี่ยนการใช้งานของสิ่งต่าง ๆ เช่นเว็บไซต์และ IoT อย่างไร การเริ่มใช้สิ่งเหล่านี้มีความสำคัญเพียงใดสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลาง บางทีพวกเขาสามารถได้รับและทำสิ่งต่าง ๆ ในระดับหนึ่งก่อนเกิดการระบาดใหญ่โดยไม่ต้องใช้เครื่องมือเหล่านี้ แต่พวกเขาจะอยู่รอดได้หรือไม่หากพวกเขาไม่เคลื่อนไหวและเริ่มใช้เครื่องมือเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้น?

Jay Upchurch: นั่นเป็นคำถามที่ดี ฉันพบว่ามันยากที่จะเชื่อว่าคุณจะสามารถอยู่รอดได้โดยปราศจากมัน ฉันคิดว่าเราทุกคนต้องเผชิญกับคำถามว่าอนาคตของการทำงานจะเป็นอย่างไร? และมีความคิดเห็นมากมายเกี่ยวกับเวลาที่ผู้คนอาจกลับมาที่สำนักงาน เมื่อพวกเขาอาจจะไม่ เมื่อผู้คนกลับสู่ระดับปกติของชีวิต และฉันคิดว่ายังคงมีเรื่องเล่ายาวๆ เกี่ยวกับสิ่งที่เราได้เรียนรู้ สิ่งที่เราเริ่มยอมรับตามปกติ สิ่งนั้นจะยังคงอยู่หรือจะกลายเป็นความปกติใหม่ ถ้าคุณต้องการ ในขณะที่เราก้าวไปข้างหน้า และฉันคิดว่าในกรณีนี้ เมื่อคุณดูบรรทัดฐานใหม่ ฉันคิดว่ามันบังคับให้ทุกธุรกิจต้องเปิดใช้งานดิจิทัล ฉันคิดว่าบางคนพูดถึงการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล และทุกคนต้องการมีช่วงเวลาการขนส่งของ Uber ที่ "โอ้ เรามีความคิดนี้ เราจะเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั้งหมดโดยสิ้นเชิง” และนั่นก็ไม่จำเป็นเสมอไป

คุณจะเห็นหนึ่งในล้าน ฉันหมายความว่าไม่ใช่ทุกคนจะมีช่วงเวลานั้น แล้วคุณขับเคลื่อนการเปลี่ยนแปลงในธุรกิจของคุณอย่างไร? ฉันบอกผู้คนตลอดเวลาว่า มันขึ้นอยู่กับโมเดลวุฒิภาวะของคุณ โมเดลการเติบโตทางดิจิทัลของคุณ และคุณต้องทำตามขั้นตอนเล็กๆ น้อยๆ ในการดำเนินการและหาคำตอบ ฉันมีกระบวนการหรือไม่ เป็นที่เข้าใจกันดีหรือว่ายังอยู่ในหัวของคนไม่กี่คน? เข้าระบบหรือเปล่า? คุณสามารถทำให้เป็นอัตโนมัติและเข้าใจและใช้งานได้จริงหรือไม่? แล้วคุณเพิ่มประสิทธิภาพได้หรือไม่ แล้วหลังจากนั้น คุณได้รับสิทธิ์ในการเปลี่ยนแปลงในที่สุดหรือไม่? และมีขั้นตอนตามธรรมชาติเหล่านั้น ดังนั้น ฉันคิดว่าคุณกลับมาหาเจ้าของธุรกิจขนาดเล็กที่อาจมีอยู่ในท้องถิ่น พวกเขามีประสบการณ์การแพร่ระบาดในท้องถิ่นที่ยอดเยี่ยมซึ่งช่วยให้ธุรกิจเติบโตในระดับหนึ่ง ทันใดนั้น การเปลี่ยนแปลง 180 องศา ผู้คนหยุดเข้ามา ทุกคนกำลังทำระยะไกล มันบังคับให้คุณนำเทคโนโลยีดิจิทัลมาใช้

ที่จริงแล้วฉันคิดว่าการระบาดใหญ่ช่วยให้ผู้ว่าราชการออกจากรถได้เล็กน้อย เมื่อพูดถึงความรวดเร็วในการปรับใช้เทคโนโลยีคลาวด์เนทีฟใหม่เหล่านี้ และฉันจะบอกคุณที่ SAS และนี่ไม่ใช่เชิงพาณิชย์สำหรับ SAS แต่เราต้องเผชิญกับสิ่งนี้มาระยะหนึ่งแล้ว ฉันหมายถึงการพยายามค้นหาวิธีที่เราเปลี่ยนผลิตภัณฑ์ของเราให้เป็นแบบดิจิทัลดั้งเดิม คลาวด์เนทีฟที่มากขึ้น และวิธีขับเคลื่อนการนำไปใช้ คุณพูดถึงข้อมูลเมื่อนาทีที่แล้ว โลกรอบตัวเราตอนนี้กำลังเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วจนแพลตฟอร์มของเรา เครื่องมือที่เราให้ลูกค้าในตลาดสามารถใช้งานได้ ต้องยอมรับโอเพ่นซอร์ส ชุมชนโอเพ่นซอร์ส เทคโนโลยีใหม่ที่กำลังมา . เราต้องเปิดกว้างต่อไป เพราะมันคงจะแย่สำหรับเราที่จะพูดว่า "นี่คือเครื่องมือของคุณ แต่อย่าสนใจชุดข้อมูลนี้หรือชุดข้อมูลนั้น เราไม่ต้องการให้คุณเข้าถึงอะไรก็ตาม เครื่องมือของเราไม่อนุญาต”

เครื่องมือและแพลตฟอร์มของเราและโซลูชันอุตสาหกรรมของเรานั้นดีพอ ๆ กับข้อมูลที่ป้อนและความคิดสร้างสรรค์ของจิตใจของคุณเองและวิธีตีความผลลัพธ์เหล่านั้น [ไม่ได้ยิน 00:08:50] ภูมิทัศน์ มันเปลี่ยนไปแล้ว ฉันหมายถึง มีเครื่องมือต่างๆ มากมายที่มีอยู่ในปัจจุบัน มีเครื่องมือเฉพาะเล็กๆ ที่ง่ายต่อการเสียบปลั๊กและเสียบปลั๊กหลังจากที่คุณลองใช้แล้ว มีระบบขนาดใหญ่ที่เห็นได้ชัดว่ากำลังก่อกวนอย่างต่อเนื่อง และให้พลังใหม่ๆ และทุกสิ่งทุกอย่างแก่เรา ต้องมีใครสักคนช่วยทำความเข้าใจเรื่องทั้งหมดนั้น จากนั้นจึงใช้งานแคมเปญของคุณในแบบที่มีความหมายในแง่ของวิธีการวัดการมีส่วนร่วมของคุณ และบางครั้งนั่นเป็นความท้าทายในตัวเอง แค่ทำให้เข้าใจถึงระบบนิเวศที่คุณสนใจมากพอ อาสาที่จะลงมือทำ

ความต้องการความเร็ว

แนวโน้มของธุรกิจขนาดเล็ก: เราได้รับข้อมูลใหม่ทั้งหมดตามที่คุณพูดถึง มันมาจากที่ต่างๆ ปีที่แล้วใครพูดถึงเรื่องอย่าง Clubhouse บ้าง? อาจไม่มีใคร แต่ตอนนี้เป็นช่องและน่าจะมีข้อมูลที่น่าสนใจบางอย่างออกมา พวกเรามีส่วนร่วมกับการสตรีมสดและอีเวนต์เสมือนจริงมากขึ้นเรื่อยๆ ดังนั้นจึงมีเนื้อหาทั้งหมดนี้มาจากผู้บริโภคและบริษัทต่างๆ และมาจากหลากหลายพื้นที่ และมาพร้อมกับความเร็วที่ไม่หยุดยั้ง และยังรู้สึกเหมือนกับว่าถ้าคุณไม่ทำอะไรกับข้อมูลนั้นอย่างรวดเร็ว คุณจะสูญเสียโอกาสในการสร้างปฏิสัมพันธ์ที่มีความหมาย แล้วความเร็วและความเร็วของข้อมูลล่ะ แต่ยังรวมถึงความเร็วที่สามารถตอบสนองต่อข้อมูลและเปลี่ยนให้เป็นสิ่งที่มีความหมายเหมาะสมกับสมการนี้หรือไม่?

เจย์ อัพเชิร์ช: ครับ สิ่งที่น่ากลัวคือข้อมูลกำลังเข้ามาหาคุณในอัตราที่คุณไม่สามารถบริโภคได้อย่างแท้จริง เราพูดถึงเทคโนโลยีการประมวลผลเหตุการณ์ของเรา ซึ่งเป็นเทคโนโลยีประเภทหนึ่งที่ช่วยให้คุณใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์จากเซ็นเซอร์ด้วยความเร็วที่เหลือเชื่อ ดังนั้นประเด็นของผมก็คือว่ามันจะเป็นเรื่องยากที่จะตามให้ทัน และนั่นคือสิ่งที่โมเดลที่คุณสร้างจะต้องมีเทคโนโลยีที่สามารถนำเข้าข้อมูลนั้น ตีความข้อมูลนั้น และให้ผลลัพธ์ที่มีความหมายกลับคืนมา ไม่มีทางที่ใครก็ตามในยุคปัจจุบันสามารถตีความข้อมูลทั้งหมด เชื่อมโยง และกลับมาด้วยข้อมูลเชิงลึกในลักษณะที่ต้องทำด้วยตนเอง ดังนั้น แพลตฟอร์ม เครื่องมือ โซลูชันที่พร้อมใช้งาน SAS ไม่ใช่ SAS ทุกสิ่งที่มีอยู่เสริมอำนาจธุรกิจ และไม่สำคัญว่าคุณจะเล็ก กลาง หรือใหญ่

ฉันคิดว่าอีกสิ่งเกี่ยวกับความเร็วคือเรามีความลังเลตามธรรมชาติในขณะที่มนุษย์ไม่อยากรู้อยากเห็นเท่าที่ควร ฉันพูดถึงเรื่องนี้ในบทความที่ฉันตีพิมพ์เมื่อประมาณหนึ่งเดือนก่อน และเพิ่งพูดถึงพลังของความอยากรู้ และจริงๆ แล้วนี่เป็นหนึ่งในค่านิยมหลักของเราที่ SAS ที่เราเน้นจริงๆ คุณต้องอยากรู้เกี่ยวกับข้อมูล ข้อมูลจะวาดภาพให้คุณหากคุณอนุญาต แต่คุณต้องส่งเสริมให้ทีมของคุณ ผู้คนรอบตัวคุณ ตัวคุณเอง อยากรู้อยากเห็น และเป็นเรื่องตลกเพราะในฐานะเด็ก ๆ เรามีความอยากรู้อยากเห็นเป็นธรรมดา และฉันมีลูกชายสามคน หลายครั้งที่ฉันต้องขอร้องพวกเขาให้หยุดถามคำถาม อับอายสำหรับฉันสำหรับเรื่องนั้นเพราะฉันไม่ต้องการระงับความอยากรู้อยากเห็นตามธรรมชาตินั้นเพราะในชีวิตนี้เป็นสิ่งที่ช่วยให้คุณประสบความสำเร็จได้อย่างแท้จริงและสิ่งที่ช่วยให้คุณประสบความสำเร็จกับข้อมูลและการวิเคราะห์คือความอยากรู้อยากเห็นของคุณเอง

ดังนั้นฉันคิดว่าจากมุมมองด้านความเร็ว อย่ากลัวที่จะกระโดดเข้าไปและทำการทดลองทางวิทยาศาสตร์เหล่านั้น เล่นกับมันและดู ทำความเข้าใจผลกระทบของการย้ายข้อมูลเข้าและออก และสิ่งที่ส่งผลต่อโมเดลของคุณ ฉันคิดว่ามีอีกแง่มุมหนึ่งของความเร็ว นั่นคือการจัดการโมเดล โมเดลของคุณเสื่อมเพราะข้อมูลรอบตัวคุณเปลี่ยนไปอีกครั้ง ด้วยความเร็วที่เราไม่สามารถเข้าใจได้ในปัจจุบัน ดังนั้น คุณต้องระลึกไว้เสมอว่าสิ่งที่ใช้ได้ผลสำหรับคุณเมื่อวานนี้ อาจไม่ได้ผลสำหรับคุณในวันนี้เสมอไป ดังนั้นจึงมีแอปพลิเคชันมากมาย เช่น SAS เป็นหนึ่งในนั้น ซึ่งเราเน้นว่าการจัดการแบบจำลอง โมเดลนั้น วงจรชีวิตการวิเคราะห์นั้น หากคุณต้องการ ดังนั้นคุณต้องทำให้แน่ใจเพียงเพราะว่าคุณได้ยืนหยัดในบางสิ่งและกำลังทำงานกับสิ่งนั้น คุณจึงดูแลเอาใจใส่ ให้อาหาร และขยายมันต่อไป