Jay Upchurch von SAS: Analytik und Transformation gehen Hand in Hand, um KMUs einzigartige Überlebens- und Erfolgschancen zu bieten

Alles, was wir heute tun, erzeugt Daten. Von jedem Klick bis zu jedem Wisch. Und als uns die Pandemie zwang, uns an Ort und Stelle zu verstecken, beschleunigte sie auch exponentiell diese Klicks und Swipes … und Zooms … und Uber Eats und Door Dash-Bestellungen …. Und Sie bekommen den Punkt. Viele der bargeldbasierten persönlichen Transaktionen, die wir beim Betreten von Geschäften tätigen würden, haben sich in digitale Transaktionen und Interaktionen verwandelt. Und all diese Daten können Unternehmen wichtige Erkenntnisse liefern, die Unternehmen in Krisenzeiten dabei helfen können, bei Make-or-Break-Entscheidungen die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Um einen echten Einblick zu bekommen, wie all die Daten aus all diesen digitalen Interaktionen verwendet werden können (und werden), um kleinen und mittelständischen Unternehmen in Krisenzeiten, wie wir sie im letzten Jahr erlebt haben, zu helfen, hatte ich kürzlich ein informatives LinkedIn Live-Gespräch mit Jay Upchurch; CIO von SAS, einem führenden Anbieter von Analyseplattformen. Wir haben ausführlich über eine Reihe von Themen gesprochen, darunter, wie sich die Rolle von Daten und Analysen während der Pandemie verändert hat, die Möglichkeit, die KI bietet, um KMU dabei zu helfen, in Krisenzeiten, wie wir sie noch erleben, nicht nur zu überleben, sondern auch zu gedeihen Jahr in Covid-19 und mehr.

Nachfolgend finden Sie eine bearbeitete Abschrift eines Teils unseres Gesprächs. Klicken Sie auf den eingebetteten SoundCloud-Player, um das vollständige Gespräch zu hören.

Small Business Trends: Wie hat sich die Rolle von Daten und Analysen in Unternehmensorganisationen im Jahr seit Beginn der Pandemie verändert, insbesondere im Hinblick auf die Kundenbindung?

Jay Upchurch: Sie beginnen mit Vertrauen. Dieses Vertrauen verdienen Sie sich mit der Zeit. Es wird Ihnen nicht einfach gegeben, und Sie verdienen es sich durch Ihre Interpretation der Daten. Haben Sie also Zugriff auf die Daten? Können Sie die Daten interpretieren? Können Sie die Daten analysieren? Und können Sie anhand dieser Analyse sinnvolle Maßnahmen ergreifen? Und führen diese Aktionen zum Ergebnis? Und dann, wenn dieser kontinuierliche Kreislauf in Gang kommt, beginnt Vertrauen mit ihm zu kommen. Und so ist in unsicheren Zeiten, und dies sind sicherlich unsichere Zeiten, nichts wichtiger, als wie Sie diese Daten interpretieren und dagegen vorgehen.

So viele Jahre lang wurden Unternehmen und ehrlich gesagt einige der besten Führungskräfte der Welt – egal, ob es ums Geschäft geht oder nicht – immer als heldenhaft angesehen, weil die Leute sagten: „Nun, das ist Intuition.“ Sie hatten ein Bauchgefühl oder sie waren schlauer oder so. Etwas hat sie besser gemacht. Und heute, auf dem heutigen Spielfeld, normalisieren Daten dies für uns alle. Dann ist es also eine Frage, ob Sie das Talent um sich herum haben, wie Sie vor einer Minute sagten, Brent, um auf die Daten zuzugreifen, sie zu normalisieren, sie zu transformieren, sie zu dem zu machen, was Sie brauchen, und sie dann zu analysieren und Entscheidungen daraus treffen? Das ist heute der schwierige Teil dieser Branche. Und ich würde Ihnen sagen, wir reden viel darüber, es ist ein Mangel an Talenten. Eines der Dinge, mit denen wir uns zu befassen versuchen, ist, wie wir jeden zu einem Datenwissenschaftler machen? Weil jedes Jahr nur wenige herauskommen, die wirklich Datenwissenschaftler sind. Wie stellen wir also Daten allen zur Verfügung und stellen allen Werkzeugen zur Verfügung, die vorbeikommen und daran arbeiten können? Dieser Teil fasziniert uns. Ein weiterer Aspekt, über den wir viel nachdenken, ist die Reifekurve, die jeder durchlaufen muss, wenn er über Analytik und KI nachdenkt.

Zugriff auf die Daten zu erhalten, sie zu analysieren und sie dann einfach auf einem Dashboard oder einer Berichtskarte anzuzeigen, das sind beispielsweise die Grundlagen von Schritt eins. Und die Leute lernen und beginnen, immer mehr Datenströme zu sehen, die hereinkommen, je mehr Erkenntnisse ich daraus ziehen kann. Und dann ist die nächste Meile, okay, ich habe diese Einsichten. Nun, was soll ich tun? Wie gehe ich damit um? Und wie automatisiere ich das? Und wie setze ich Modelle ein und pflege diese Modelle, da sich die Daten um uns herum ständig ändern? Dasselbe gilt für diese Pandemie. Wir dachten, wir hätten im März, April letzten Jahres die richtigen Daten. Denken Sie darüber nach, wie sich das in den letzten neun, zehn, zwölf Monaten verändert hat und wo wir jetzt stehen. Es ist dasselbe, das Modell, das Sie möglicherweise im März letzten Jahres speziell für COVID-19 hatten, wahrscheinlich dramatisch anders als das, was Sie heute haben.

Änderungen in Daten führen zu Änderungen im Geschäft

Small Business Trends: Es rollt direkt in diese Frage, die mein Kumpel Alan Berkson hat. „Wie haben sich die Daten, die Sie sehen, von vor der Pandemie bis jetzt verändert? Und was könnten wir nach der Pandemie sehen?“ Weil viele Dinge, die wir früher getan haben, in der Lage waren, in den Lebensmittelladen zu gehen und einfach hineinzugehen und einen Laib Brot zu kaufen und dann mit Bargeld zu bezahlen und dann hinauszugehen. Es gab keine Daten über diese Art von Interaktion oder Austausch. Jetzt müssen Sie Ihre Lebensmittel online kaufen, das heißt, der Laden weiß es, und wenn es geliefert wird, wissen es die Lieferanten. Es gibt also viel mehr Daten, es gibt viel mehr Dinge, die man sich ansehen könnte. Und wie hat sich das im letzten Jahr oder so verändert?

Jay Upchurch: Ja, du hast genau recht. Daten explodieren jetzt. Es kommt immer mehr aus vielen verschiedenen Bereichen, und es sind nicht nur große Datensätze, die geteilt werden oder zu denen Menschen beitragen. Es kommt heraus und geht für eine Sekunde zurück zum Lebensmittelbeispiel, Brent, ich meine, das ist ein großartiger Fall, in dem IoT stark ins Spiel kommt, und wir bekommen Daten von Sensoren, mit denen Menschen interagieren, ohne es überhaupt zu verstehen oder es merken. Denken Sie also nur an all die verschiedenen Datensätze, die wir haben, und verheiraten Sie diese Daten, schneiden Sie sie mit Daten aus einer Vielzahl von Quellen. Sie haben erwähnt, dass es draußen kalt ist. Wenn ich also ein Restaurant bin, wie nutze ich die Daten, die ich in Bezug auf Wettervorhersagen kenne, mit den Daten, die ich habe, und den Daten, die ich über die Leute habe, die hereinkommen? Vielleicht Aktualisierung in Echtzeit mit, bestellt jeder etwas Heißes oder Kaltes? Wie bündele ich, um meinen Gewinn zu optimieren?

Es gibt eine ganze Menge verschiedener Datensätze, die jetzt kommen, und Leute kommen zu Unternehmen wie SAS mit der Frage: „Nun, wie können Sie mir helfen, all das zu verstehen?“ Und es geht nicht nur darum, über die Daten und die Quellen nachzudenken, wie man sie nutzt, insbesondere jetzt in einer Cloud-Welt, denn Daten kommen strukturiert, unstrukturiert, in einem Stream, im Nachhinein, und sie kommen in vielen verschiedenen Formen vor Wege. Aber wie gehen Sie bei dieser Analyse vor? Und hast du das Talent um dich herum, um davon zu profitieren? Ich denke an unsere Gespräche über kleine Unternehmen zurück, das ist eine große Herausforderung für den Markt kleiner Unternehmen und auch für den Mittelstand. Ich kann Ihnen sagen, dass die Enterprise-Leute damit auch Probleme haben. Woher bekommen Sie diese Beratung? Woher bekommen Sie diese Beratungsleistungen? Und welche Art von Tools setzen Sie dann ein, um es für Ihr Unternehmen in die Tat umzusetzen?

Können KMUs ohne Transformation überleben?

Small Business Trends: In Bezug auf kleine und mittlere Unternehmen, viele von ihnen vor der Pandemie … gab es immer noch eine ziemlich beträchtliche Anzahl kleiner Unternehmen, die die Cloud nicht so effektiv nutzten oder nutzten, wie sie es möglicherweise hätten tun können. Ich denke, es gibt eine Statistik, in der vielleicht 50 % oder so der KMUs noch keine Website hatten. Es gab prozentual nicht viele von ihnen, die E-Commerce betrieben. Wie verändert die Pandemie also die Nutzung der Cloud? Wie verändert es die Verwendung von Dingen wie Websites und IoT? Wie wichtig ist es für kleine und mittelständische Unternehmen, diese Dinge zu nutzen? Vielleicht waren sie vor der Pandemie in der Lage, Dinge bis zu einem gewissen Grad zu erreichen und zu erledigen, ohne diese Tools zu verwenden, aber können sie überleben, wenn sie diese Schritte nicht unternehmen und anfangen, diese Tools effizienter und effektiver zu nutzen?

Jay Upchurch: Das ist eine großartige Frage. Ich finde es schwer zu glauben, dass du ohne sie überleben kannst. Ich denke, wir alle stehen vor der Frage: Wie sieht die Zukunft der Arbeit aus? Und es gibt viele Meinungen darüber, wann die Menschen an den Arbeitsplatz zurückkehren können, wann nicht, wann die Menschen zu einem normalen Lebensniveau zurückkehren. Und ich denke, dass es noch eine lange Geschichte von Dingen geben wird, die wir gelernt haben, Dinge, die wir begonnen haben, als normal zu akzeptieren, die bleiben oder die neue Normalität werden werden, wenn Sie so wollen, während wir voranschreiten. Und ich denke, in dem Fall, wenn Sie sich die neue Norm ansehen, denke ich, dass sie alle Unternehmen dazu zwingt, digital fähig zu werden. Ich denke, einige Leute sprechen über digitale Transformation und jeder möchte diesen Uber-Transportmoment haben, in dem: „Oh, wir haben diese Idee. Wir werden eine ganze Branche komplett umkrempeln“, und das muss nicht unbedingt der Fall sein.

Sie werden einen von denen von einer Million sehen. Ich meine, nicht jeder wird diesen Moment haben. Und wie treiben Sie die Transformation in Ihrem Unternehmen voran? Ich sage den Leuten die ganze Zeit, es basiert auf Ihrem Reifegradmodell, Ihrem digitalen Reifegradmodell, und Sie müssen kleine Schritte unternehmen, um es durchzugehen und herauszufinden, ob ich einen Prozess habe? Ist es gut verstanden oder steckt es noch in den Köpfen einiger weniger? Ist es in ein System eingepflegt? Können Sie es tatsächlich automatisieren und verstehen und verwenden? Und dann können Sie es optimieren? Und haben Sie sich später das Recht verdient, es schließlich zu verändern? Und so gibt es diese natürlichen Schritte. Ich denke, Sie kommen auf den Kleinunternehmer zurück, der möglicherweise eine lokale Präsenz hatte. Sie hatten ein großartiges lokales virales Erlebnis, das dazu beitrug, ihr Geschäft auf eine bestimmte Größenordnung auszuweiten. Plötzlich eine 180-Grad-Änderung. Die Leute kamen nicht mehr herein. Jeder macht es aus der Ferne. Es zwingt Sie, digitale Technologien zu übernehmen.

Ich denke also, dass die Pandemie dazu beigetragen hat, den Gouverneur ein wenig vom Auto zu nehmen, wenn es darum geht, wie schnell Sie einige dieser neuen Cloud-nativen Technologien übernehmen können. Und ich sage Ihnen, bei SAS, und dies ist keine Infomercial für SAS, aber wir sind damit schon seit geraumer Zeit konfrontiert. Ich meine, wir versuchen herauszufinden, wie wir unsere eigenen Produkte digital-nativer, Cloud-nativer machen und wie wir die Akzeptanz fördern können. Sie haben vor einer Minute Daten erwähnt. Die Welt um uns herum verändert sich derzeit so schnell, dass unsere Plattformen, die Tools, die wir unseren Kunden auf dem Markt zur Verfügung stellen, Open Source, die Open-Source-Community und die neuen Technologien, die kommen, umfassen müssen . Wir müssen offen bleiben, denn es wäre schrecklich für uns zu sagen: „Nun, hier ist Ihr Werkzeug, aber ignorieren Sie diesen oder jenen Datensatz. Wir wollen Ihnen keinen Zugang zu irgendetwas geben, unser Tool erlaubt das nicht.“

Unsere Tools und Plattformen sowie unsere Branchenlösungen sind nur so gut wie die Daten, die sie speisen, sowie die Kreativität Ihres eigenen Verstandes und die Interpretation dieser Ergebnisse. [unverständlich 00:08:50] Landschaft, sie hat sich verändert. Ich meine, es gibt so viele verschiedene Tools, die es heute gibt. Es gibt kleine Nischen-Tools, die einfach einzuführen sind und nach dem Ausprobieren ein- und ausgesteckt werden können. Es gibt große Systeme, die offensichtlich weiterhin höchst störend sind und uns neue Kraft und alles andere geben. Jemand muss Ihnen dabei helfen, all das zu verstehen, und dann Ihre Kampagnen auf eine Weise durchführen, die für die Messung Ihres Engagements aussagekräftig ist. Und manchmal ist das eine Herausforderung für sich, einfach das Ökosystem zu verstehen, für das Sie sich interessanterweise freiwillig gemeldet haben.

Das Verlangen nach Geschwindigkeit

Trends für kleine Unternehmen: Wir erhalten all diese neuen Daten, wie Sie bereits erwähnt haben. Es kommt von verschiedenen Orten. Wer hat letztes Jahr über Dinge wie Clubhouse gesprochen? Wahrscheinlich niemand, aber das ist jetzt ein Kanal und daraus werden wahrscheinlich einige interessante Daten kommen. Immer mehr von uns beschäftigen sich mit Live-Streaming und virtuellen Veranstaltungen, also kommen all diese Dinge auf Verbraucher und Unternehmen gleichermaßen zu, und es kommt aus einer Vielzahl von Bereichen und es kommt mit dieser unerbittlichen Geschwindigkeit. Und dennoch fühlt es sich so an, als ob Sie, wenn Sie mit diesen Informationen nicht schnell etwas anfangen, die Gelegenheit verpassen, eine sinnvolle Interaktion zu schaffen. Was also passt in diese Gleichung?

Jay Upchurch: Ja. Das Beängstigende ist, dass die Daten mit einer Geschwindigkeit auf Sie zukommen, die Sie buchstäblich nicht verbrauchen können. Wir sprechen über unsere Ereignisverarbeitungstechnologie, die wiederum eine Art von Technologie ist, die es Ihnen ermöglicht, Echtzeitdaten von Sensoren mit unglaublicher Geschwindigkeit zu konsumieren. Mein Punkt ist also, dass es schwierig sein wird, überhaupt mitzuhalten, und hier müssen die Modelle, die Sie erstellen, über eine Technologie verfügen, die diese Daten aufnehmen, interpretieren und ein aussagekräftiges Ergebnis liefern kann. Heutzutage kann niemand all diese Daten interpretieren, korrelieren und auf manuelle Weise mit Erkenntnissen zurückkommen. Die Plattformen, die Tools, die verfügbaren Lösungen, SAS, Nicht-SAS, alles, was da draußen ist, stärkt das Geschäft. Und es spielt keine Rolle, ob Sie klein, mittel oder groß sind.

Ich denke, das andere an Geschwindigkeit ist, dass wir als Menschen ein natürliches Zögern haben, nicht so neugierig zu sein, wie wir sein sollten. Ich habe darüber in einem Artikel gesprochen, den ich vor ungefähr einem Monat veröffentlicht habe, und es ging nur um die Kraft der Neugier, und es ist tatsächlich einer unserer Grundwerte bei SAS, den wir wirklich betonen. Sie müssen neugierig auf die Daten sein. Die Daten zeichnen ein Bild für Sie, wenn Sie es zulassen, aber Sie müssen Ihr Team, die Menschen um Sie herum und Sie selbst dazu befähigen, neugierig zu sein. Und es ist lustig, denn als Kinder sind wir von Natur aus neugierig. Und ich habe drei Söhne, es gab viele Male, wo ich sie anflehen musste, keine Fragen mehr zu stellen. Schämen Sie sich dafür, denn ich möchte diese natürliche Neugier nicht unterdrücken, denn später im Leben ist es Ihre persönliche Neugier, die Ihnen hilft, erfolgreich zu sein, und die Ihnen hilft, mit Daten und Analysen erfolgreich zu sein.

Ich denke also, vom Standpunkt der Geschwindigkeit aus gesehen, haben Sie keine Angst, hineinzuspringen und diese wissenschaftlichen Experimente durchzuführen. Spielen Sie damit und sehen Sie. Verstehen Sie die Auswirkungen des Ein- und Auslagerns von Daten und welche Auswirkungen dies auf Ihre Modelle hat. Ich denke, es gibt noch einen weiteren Aspekt der Geschwindigkeit, und das ist die Modellverwaltung. Ihre Modelle verkümmern, weil sich die Daten um Sie herum erneut ändern. In einer Geschwindigkeit, die wir heute noch nicht wirklich nachvollziehen können. Und so müssen Sie sich bewusst sein, dass das, was gestern für Sie funktioniert hat, heute nicht unbedingt für Sie funktioniert. Und so gibt es wieder viele Anwendungen, SAS ist eine davon, wo wir dieses Modellmanagement, dieses Modell, diesen analytischen Lebenszyklus betonen, wenn Sie so wollen. Sie müssen also sicherstellen, dass Sie, nur weil Sie etwas aufgerichtet haben und damit arbeiten, es weiterhin pflegen, füttern und erweitern.