Jay Upchurch, da SAS: análise e transformação andam de mãos dadas para apresentar oportunidades únicas para que as pequenas e médias empresas sobrevivam e prosperem

Tudo o que fazemos hoje cria dados. De cada clique a cada deslize. E quando a pandemia nos obrigou a nos abrigar, também acelerou exponencialmente esses cliques e furtos… e Zooms… e pedidos de Uber Eats e Door Dash…. E você entendeu o ponto. Muitas das transações presenciais em dinheiro que fazíamos ao entrar nas lojas se transformaram em transações e interações digitais. E todos esses dados podem fornecer às empresas insights importantes que podem ajudar a orientar as empresas em tempos de crise a tomar as decisões certas nas decisões de fazer ou quebrar.

Para obter uma visão real de como todos os dados provenientes de todas essas interações digitais podem ser (e estão sendo) usados ​​para ajudar pequenas e médias empresas em tempos de crise como a que enfrentamos no ano passado, recentemente tive uma conversa informativa no LinkedIn Live com Jay Upchurch; CIO da SAS, um fornecedor líder de plataforma de análise. Conversamos longamente sobre vários problemas, incluindo como o papel dos dados e análises mudou durante a pandemia, a oportunidade apresentada pela IA para ajudar as pequenas e médias empresas não apenas a sobreviver, mas também a prosperar em tempos de crise como o que ainda estamos enfrentando. ano em Covid-19, e muito mais.

Abaixo está uma transcrição editada de uma parte da nossa conversa. Clique no player incorporado do SoundCloud para ouvir a conversa completa.

Tendências para pequenas empresas: como o papel dos dados e análises nas organizações empresariais mudou no ano desde o início da pandemia, principalmente no que diz respeito ao envolvimento do cliente?

Jay Upchurch: Você começa com confiança. Você ganha essa confiança ao longo do tempo. Não é apenas dado a você, e você ganha isso por meio de sua interpretação dos dados. Então, para o seu ponto de vista, você tem acesso aos dados? Você consegue interpretar os dados? Você pode analisar os dados? E você pode fazer uma ação significativa nessa análise? E essas ações produzem o resultado? E então, à medida que esse ciclo contínuo aumenta e continua, a confiança começa a vir com ele. E assim, novamente, em tempos incertos, e estes são certamente tempos incertos, nada é mais importante do que como você interpreta esses dados e age contra isso.

Por muitos anos, as empresas e, francamente, alguns dos melhores líderes do mundo – não importa se são negócios ou não – eles sempre foram vistos como heróis por causa do que as pessoas viram foi: “Bem, isso é intuição”. Eles tinham uma intuição ou eram mais espertos ou algo assim. Algo os tornou melhores. E hoje, no campo de jogo de hoje, os dados normalizam isso para todos nós. Então é uma questão de, você tem o talento ao seu redor, como você estava dizendo um minuto atrás, Brent, para acessar os dados, normalizá-los, transformá-los, torná-los o que você precisa que sejam, e então analisá-los e tomar decisões a partir disso? Essa é a parte difícil desta indústria hoje. E eu diria a você, falamos muito sobre isso, é uma fome de talentos. Então, uma das coisas com as quais tentamos lidar é como tornar todo mundo um cientista de dados? Porque há apenas alguns que saem todos os anos que são realmente cientistas de dados. Então, como disponibilizamos os dados para todos e fornecemos ferramentas para qualquer um que possa vir e trabalhar neles? Essa parte é o que é fascinante para nós. Outra parte em que pensamos muito é apenas a curva de maturidade pela qual todos precisam passar ao pensar em análise e IA.

Assim, por exemplo, obter acesso aos dados, analisá-los e, em seguida, apenas mostrá-los em um painel ou cartão de relatório, esse é o passo um dos fundamentos. E as pessoas aprendem e começam a ver cada vez mais fluxos de dados que vêm nos insights cada vez mais que posso obter deles. E então a próxima milha é, ok, eu tenho esses insights. Agora, o que eu vou fazer? Como faço para agir com isso? E como automatizar isso? E como eu coloco modelos no lugar e mantenho esses modelos porque os dados ao nosso redor continuam a mudar? Mesma coisa com essa pandemia. Achamos que tínhamos os dados certos em março, abril do ano passado. Pense em como isso mudou nos últimos nove, 10, 12 meses e onde estamos agora. É a mesma coisa, o modelo que você pode ter específico para o COVID-19 em março do ano passado, provavelmente dramaticamente diferente do que você tem hoje.

Mudanças nos dados levam a mudanças nos negócios

Tendências para Pequenas Empresas: Vai direto para essa pergunta que meu amigo Alan Berkson tem. “Como os dados que você vê mudaram de antes da pandemia até agora? E o que podemos ver após a pandemia?” Porque muitas das coisas que costumávamos fazer, poder ir ao supermercado e simplesmente entrar e comprar um pão e depois pagar em dinheiro e depois sair. Não havia dados sobre esse tipo de interação ou troca. Agora, você precisa comprar seus mantimentos on-line, o que significa que a loja sabe disso e, se estiver sendo entregue, o entregador sabe. Portanto, há muito mais dados, há muito mais coisas que você pode ver. E então, como isso mudou ao longo do último ano ou assim?

Jay Upchurch: Sim, você está exatamente certo. Os dados agora estão explodindo. Há mais disso vindo de muitas áreas diferentes, e não são apenas grandes conjuntos de dados que são compartilhados ou para os quais as pessoas contribuem. Está saindo, voltando ao exemplo do supermercado por um segundo, Brent, quero dizer, esse é um ótimo caso em que a IoT está entrando fortemente em jogo, e estamos obtendo dados de sensores com os quais as pessoas estão interagindo sem sequer entender ou percebendo isso. Então, apenas pensando em todos os diferentes conjuntos de dados que temos e casando esses dados, cruzando-os com dados de várias fontes. Você mencionou que está frio lá fora, então, se eu sou um restaurante, como posso aproveitar os dados que conheço sobre as previsões do tempo com os dados que tenho em fornecimento com os dados que tenho com as pessoas que chegam? Talvez atualizando em tempo real, todo mundo está pedindo algo quente versus frio? Como faço um pacote para otimizar meu lucro?

Há muitos conjuntos de dados diferentes que estão chegando agora, e as pessoas estão chegando a empresas como a SAS com a pergunta: “Bem, como você pode me ajudar a entender tudo isso?” E não é só, de novo, pensar nos dados e nas fontes, como consumi-los, especialmente em um mundo de nuvem agora, porque os dados vêm estruturados, não estruturados, em um fluxo, depois do fato, e vêm de muitas maneiras diferentes maneiras. Mas como você age nessa análise? E você tem o talento ao seu redor para tirar proveito disso? Eu penso em nossas conversas sobre pequenas empresas, esse é um grande desafio para o mercado de pequenas empresas e também para o mercado de médio porte. Eu vou te dizer, os caras da empresa estão tendo desafios com isso também. Então, de onde você tira essa consulta? De onde você obtém esses serviços de consultoria? E então, que tipo de ferramentas você usa para ajudar a colocá-lo em ação para o seu negócio?

As PMEs podem sobreviver sem se transformar?

Tendências para pequenas e médias empresas: em termos de pequenas e médias empresas, muitas delas antes da pandemia… ainda havia uma quantidade bastante significativa de pequenas empresas que não estavam usando ou utilizando a nuvem da maneira mais eficaz possível. Acho que há uma estatística em que talvez 50% ou mais das SMBs ainda não tinham um site. Não havia muitos deles em termos de porcentagem fazendo comércio eletrônico. Então, como a pandemia muda o uso da nuvem? Como isso muda os usos de coisas como sites e IoT? Quão importante é para as pequenas e médias empresas começarem a utilizar essas coisas? Talvez eles fossem capazes de obter e fazer coisas até certo ponto antes da pandemia sem usar essas ferramentas, mas eles podem sobreviver se não fizerem esses movimentos, começarem a utilizar essas ferramentas com mais eficiência e eficácia?

Jay Upchurch: Essa é uma ótima pergunta. Acho difícil acreditar que você conseguirá sobreviver sem ele. Acho que todos nós nos deparamos com a questão de como será o futuro do trabalho? E há muitas opiniões sobre quando as pessoas podem voltar ao escritório, quando não, quando as pessoas retornam a um nível normal de vida. E acho que ainda haverá uma longa história de coisas que aprendemos, coisas que começamos a aceitar como normais, que permanecerão ou se tornarão o novo normal, se você quiser, à medida que avançamos. E acho que no caso, quando você olha para a nova norma, acho que força todas as empresas a se tornarem digitalmente habilitadas. Acho que algumas pessoas falam sobre transformação digital e todo mundo quer ter aquele momento de transporte Uber onde, “Ah, nós temos essa ideia. Vamos transformar totalmente uma indústria inteira”, e esse não é necessariamente o caso.

Você verá um desses em um milhão. Quero dizer, nem todo mundo vai ter esse momento. E então, como você impulsiona a transformação em seu negócio? Eu digo às pessoas o tempo todo, é baseado em seu modelo de maturidade, seu modelo de maturidade digital, e você tem que dar pequenos passos para descobrir, eu tenho um processo? É bem entendido ou ainda está na cabeça de alguns? É colocado em um sistema? Você pode realmente automatizá-lo, entendê-lo e usá-lo? E então você pode otimizá-lo? E então, mais tarde, você ganhou o direito de eventualmente transformá-lo? E então existem esses passos naturais. Então eu acho que você volta para o pequeno empresário que pode ter uma presença local. Eles tiveram uma ótima experiência viral local que ajudou a expandir seus negócios até uma certa escala. De repente, uma mudança de 180 graus. As pessoas pararam de entrar. Todo mundo está fazendo isso remotamente. Isso força você a adotar tecnologias digitais.

Então, na verdade, acho que a pandemia ajudou a tirar o governador do carro um pouco quando se trata de quão rápido você pode adotar algumas dessas novas tecnologias nativas da nuvem. E eu vou te dizer, no SAS, e isso não é um infomercial para o SAS, mas estamos enfrentando isso há algum tempo. Quero dizer, tentando descobrir como transformamos nossos próprios produtos para serem mais nativos digitalmente, mais nativos da nuvem e como impulsionar a adoção. Você mencionou dados um minuto atrás. O mundo ao nosso redor agora está mudando em um ritmo tão rápido que nossas plataformas, as ferramentas que fornecemos aos nossos clientes no mercado para usar, precisam abraçar o código aberto, a comunidade de código aberto, as novas tecnologias que estão chegando . Temos que permanecer abertos, porque seria terrível para nós dizer: “Bem, aqui está sua ferramenta, mas ignore este conjunto de dados ou esse conjunto de dados. Não queremos dar acesso a nada, nossa ferramenta não permite.”

Nossa ferramenta e plataformas e nossas soluções do setor são tão boas quanto os dados que as alimentam e a criatividade de sua própria mente e como interpretar esses resultados. [inaudível 00:08:50] paisagem, mudou. Quero dizer, há tantas ferramentas diferentes que existem hoje. Existem pequenas ferramentas de nicho que são fáceis de entrar e adotar plug-in e plug-out depois de experimentá-las. Existem grandes sistemas que obviamente continuam a ser altamente disruptivos e nos dão novo poder e tudo mais. Alguém precisa ajudar a entender tudo isso e, em seguida, executar suas campanhas de uma maneira que seja significativa em termos de como você mede seu engajamento. E às vezes isso é um desafio por si só, apenas entender o ecossistema que você, interessante o suficiente, se ofereceu para assumir.

A necessidade de velocidade

Tendências para Pequenas Empresas: Estamos recebendo todos esses novos dados, como você falou. Está vindo de vários lugares. Quem estava falando sobre coisas como Clubhouse no ano passado? Provavelmente ninguém, mas agora isso é um canal e provavelmente haverá alguns dados interessantes saindo disso. Mais e mais de nós estão envolvidos com transmissão ao vivo e em eventos virtuais, então há todas essas coisas chegando a consumidores e empresas, e vem de uma variedade de áreas e vem com uma velocidade implacável. E ainda assim parece que se você não fizer algo com essa informação rapidamente, você perde a oportunidade de criar uma interação significativa. Então, e a velocidade e a velocidade dos dados, mas também a velocidade para poder reagir aos dados e transformá-los em algo significativo, se encaixam nessa equação?

Jay Upchurch: Sim. O assustador é que os dados estão chegando a você em um ritmo que você literalmente não pode consumir. Falamos sobre nossa tecnologia de processamento de eventos, que é novamente um tipo de tecnologia que permite consumir dados em tempo real de sensores em velocidades incríveis. Então, meu ponto é que será difícil apenas acompanhar, e é aí que os modelos que você cria precisam ter tecnologia que possa ingerir esses dados, interpretá-los e retornar um resultado significativo. Não há como alguém nos dias de hoje interpretar todos esses dados, correlacioná-los e retornar com um insight de maneira manual. Assim, as plataformas, as ferramentas, as soluções disponíveis, SAS, não SAS, tudo o que existe fortalece o negócio. E não importa se você é pequeno, médio ou grande.

Acho que a outra coisa sobre a velocidade é que temos uma hesitação natural como humanos em não ser tão curiosos quanto deveríamos ser. Eu falei sobre isso em um artigo que publiquei cerca de um mês atrás, e ele apenas falou sobre o poder da curiosidade, e na verdade é um dos nossos valores centrais na SAS que realmente enfatizamos. Você tem que estar curioso sobre os dados. Os dados vão pintar o quadro para você se você permitir, mas você precisa capacitar sua equipe, as pessoas ao seu redor, você mesmo, a serem curiosos. E é engraçado, porque, como crianças, somos naturalmente curiosos. E eu tenho três filhos, houve muitas vezes em que tive que implorar para que parassem de fazer perguntas. Que vergonha para mim por isso, porque eu não quero suprimir essa curiosidade natural porque mais tarde na vida, é realmente o que ajuda você a ter sucesso, e é o que ajuda você a ter sucesso com dados e análises, é sua própria curiosidade pessoal.

Então, do ponto de vista da velocidade, não tenha medo de entrar e fazer esses experimentos científicos. Jogue com ele e veja. Entenda o impacto da movimentação de dados para dentro e para fora e o que isso faz com seus modelos. Acho que há outro aspecto da velocidade, que é o gerenciamento de modelos. Seus modelos atrofiam porque os dados ao seu redor mudam novamente. A uma velocidade que não podemos realmente compreender hoje. E, portanto, você deve estar ciente de que o que funcionou para você ontem pode não necessariamente funcionar para você hoje. E assim há uma abundância de aplicativos, novamente, SAS, sendo um deles, onde enfatizamos esse gerenciamento de modelo, esse modelo, esse ciclo de vida analítico, se você preferir. Então você tem que ter certeza de que só porque você defendeu algo e está trabalhando com isso, você continua a cuidar, alimentar e expandir isso.