Jay Upchurch de SAS: El análisis y la transformación van de la mano para presentar oportunidades únicas para que las pymes sobrevivan y prosperen

Todo lo que hacemos hoy crea datos. Desde cada clic hasta cada deslizamiento. Y cuando la pandemia nos obligó a refugiarnos en el lugar, también aceleró exponencialmente esos clics y deslizamientos... y Zooms... y pedidos de Uber Eats y Door Dash... Y entiendes el punto. Muchas de las transacciones cara a cara en efectivo que haríamos en las tiendas se han convertido en transacciones e interacciones digitales. Y todos estos datos pueden proporcionar a las empresas información importante que puede ayudar a guiar a las empresas en tiempos de crisis para tomar las decisiones correctas sobre decisiones decisivas.

Para obtener una idea real de cómo todos los datos provenientes de todas estas interacciones digitales pueden usarse (y se usan) para ayudar a las pequeñas y medianas empresas en tiempos de crisis como los que enfrentamos el año pasado, recientemente tuve una conversación informativa en vivo de LinkedIn. con Jay Upchurch; CIO de SAS, un proveedor líder de plataformas de análisis. Hablamos extensamente sobre una serie de temas, incluido cómo ha cambiado el papel de los datos y el análisis durante la pandemia, la oportunidad que presenta la IA para ayudar a las PYMES no solo a sobrevivir sino también a prosperar en tiempos de crisis como el que todavía estamos enfrentando. año en Covid-19, y más.

A continuación se muestra una transcripción editada de una parte de nuestra conversación. Haga clic en el reproductor de SoundCloud incorporado para escuchar la conversación completa.

Tendencias de las pequeñas empresas: ¿Cómo ha cambiado el papel de los datos y el análisis en las organizaciones comerciales en el año transcurrido desde que comenzó la pandemia, particularmente con respecto a la participación del cliente?

Jay Upchurch: Comienzas con confianza. Te ganas esa confianza con el tiempo. No solo se te da a ti, sino que te lo ganas a través de tu interpretación de los datos. Entonces, a su punto de, ¿tiene acceso a los datos? ¿Puedes interpretar los datos? ¿Puedes analizar los datos? ¿Y puede realizar una acción significativa sobre ese análisis? ¿Y esas acciones dan el resultado? Y luego, a medida que ese ciclo continuo se pone en marcha, la confianza comienza a surgir con él. Y entonces, nuevamente, en tiempos inciertos, y estos son ciertamente tiempos inciertos, nada es más importante que cómo interpretas esos datos y tomas medidas al respecto.

Durante tantos años, las empresas y, francamente, algunos de los mejores líderes del mundo, no importa si se trata de negocios o no, siempre fueron vistos como heroicos porque lo que la gente vio fue: "Bueno, eso es intuición". Tenían una intuición o eran más inteligentes o algo así. Algo los hizo mejores. Y hoy, en el campo de juego actual, los datos normalizan eso para todos nosotros. Entonces, es una cuestión de si tienes el talento a tu alrededor, como decías hace un minuto, Brent, para acceder a los datos, normalizarlos, transformarlos, convertirlos en lo que necesitas que sean, y luego analizarlos y tomar decisiones a partir de eso? Esa es la parte difícil de esta industria hoy en día. Y te diría, hablamos mucho de eso, es una hambruna de talento. Entonces, una de las cosas con las que tratamos de lidiar es, ¿cómo hacemos que todos sean científicos de datos? Porque realmente solo unos pocos salen cada año que son verdaderos científicos de datos. Entonces, ¿cómo hacemos que los datos estén disponibles para todos y proporcionamos herramientas a cualquiera que pueda venir y trabajar en ellos? Esa parte es lo que nos fascina. Otra parte de eso en la que pensamos mucho es la curva de madurez por la que todo el mundo tiene que pasar cuando piensa en análisis e IA.

Entonces, como ejemplo, obtener acceso a los datos, analizarlos y luego simplemente mostrarlos en un tablero o en una boleta de calificaciones, eso es lo fundamental del primer paso. Y las personas aprenden y comienzan a ver más y más flujos de datos que vienen en más y más conocimientos que puedo obtener de ellos. Y luego la siguiente milla es, está bien, tengo estas ideas. Ahora, ¿qué voy a hacer? ¿Cómo tomo medidas con eso? ¿Y cómo automatizo eso? ¿Y cómo instalo modelos y los mantengo porque los datos que nos rodean continúan cambiando? Lo mismo con esta pandemia. Pensamos que teníamos los datos correctos en marzo, abril del año pasado. Piense en cómo ha cambiado eso en los últimos nueve, 10, 12 meses y dónde estamos ahora. Es lo mismo, el modelo que podría haber tenido específico para COVID-19 en marzo del año pasado, probablemente radicalmente diferente al que tiene hoy.

Los cambios en los datos conducen a cambios en los negocios

Tendencias de las pequeñas empresas: se relaciona directamente con esta pregunta que tiene mi amigo Alan Berkson. “¿Cómo han cambiado los datos que miras desde antes de la pandemia hasta ahora? ¿Y qué podríamos ver después de la pandemia? Porque muchas de las cosas que solíamos hacer, poder ir a la tienda de comestibles y simplemente entrar y comprar una barra de pan y luego pagar en efectivo y luego salir. No había datos sobre ese tipo de interacción o intercambio. Ahora, debe comprar sus comestibles en línea, lo que significa que la tienda lo sabe, y si se entrega, los repartidores lo saben. Así que hay muchos más datos, hay muchas más cosas que podrías ver. Y entonces, ¿cómo ha cambiado eso durante el último año más o menos?

Jay Upchurch: Sí, tienes toda la razón. Los datos ahora están explotando. Hay más que provienen de muchas áreas diferentes, y no se trata solo de grandes conjuntos de datos que se comparten o en los que las personas contribuyen. Está saliendo, volviendo al ejemplo de la tienda de comestibles por un segundo, Brent, quiero decir, ese es un gran caso donde IoT está entrando en juego, y estamos obteniendo datos de sensores con los que las personas interactúan sin siquiera entender o dándose cuenta Entonces, solo pensar en todos los diferentes conjuntos de datos que tenemos y unir esos datos, cruzarlos con datos de una variedad de fuentes. Mencionó que hace frío afuera, así que si soy un restaurante, ¿cómo aprovecho los datos que conozco sobre los pronósticos del clima con los datos que tengo en el suministro con los datos que tengo con la gente que entra? Tal vez actualizando en tiempo real con, ¿todos están pidiendo algo caliente o frío? ¿Cómo combino para optimizar mis ganancias?

Hay una gran cantidad de conjuntos de datos diferentes que están llegando ahora, y las personas acuden a empresas como SAS con la pregunta: "Bueno, ¿cómo pueden ayudarme a entender todo esto?" Y no se trata solo, de nuevo, de pensar en los datos y las fuentes, cómo consumirlos, especialmente en un mundo en la nube ahora, porque los datos vienen estructurados, sin estructurar, en un flujo, después del hecho, y vienen en muchas formas diferentes. formas. Pero, ¿cómo se actúa sobre ese análisis? ¿Y tienes el talento a tu alrededor para aprovecharlo? Pienso en nuestras conversaciones sobre las pequeñas empresas, ese es un gran desafío para el mercado de las pequeñas empresas y también para el mercado medio. Les diré, los muchachos empresariales también están teniendo desafíos con eso. Entonces, ¿de dónde sacas esa consulta? ¿De dónde obtienen esos servicios de asesoría? Y luego, ¿qué tipo de herramientas trae para ayudar a ponerlo en acción para su negocio?

¿Pueden las PYMES sobrevivir sin transformarse?

Tendencias de las pequeñas empresas: en términos de pequeñas y medianas empresas, muchas de ellas antes de la pandemia... todavía había una cantidad bastante significativa de pequeñas empresas que no usaban o utilizaban la nube con la eficacia que podrían haberlo hecho. Creo que hay una estadística en la que tal vez el 50 % de las pymes todavía no tienen un sitio web. No había muchos de ellos haciendo comercio electrónico en términos porcentuales. Entonces, ¿cómo cambia la pandemia el uso de la nube? ¿Cómo cambia los usos de cosas como sitios web e IoT? ¿Qué tan importante es para las pequeñas y medianas empresas comenzar a utilizar estas cosas? Tal vez pudieron obtener y hacer cosas hasta cierto punto antes de la pandemia sin usar estas herramientas, pero ¿pueden sobrevivir si no hacen estos movimientos, comenzar a utilizar estas herramientas de manera más eficiente y efectiva?

Jay Upchurch: Esa es una gran pregunta. Me cuesta creer que vas a ser capaz de sobrevivir sin él. Creo que todos nos enfrentamos a la pregunta de cómo es el futuro del trabajo. Y hay muchas opiniones sobre cuándo la gente puede volver a la oficina, cuándo no, cuándo la gente vuelve a un nivel de vida normal. Y creo que todavía habrá una larga historia de cosas que hemos aprendido, cosas que hemos comenzado a aceptar como normales, que permanecerán o se convertirán en la nueva normalidad, por así decirlo, a medida que avanzamos. Y creo que en el caso, cuando miras la nueva norma, creo que obliga a todas las empresas a habilitarse digitalmente. Creo que algunas personas hablan sobre la transformación digital y todos quieren tener ese momento de transporte de Uber en el que, “Oh, tenemos esta idea. Vamos a transformar totalmente toda una industria”, y ese no es necesariamente el caso.

Verás uno de esos entre un millón. Quiero decir, no todo el mundo va a tener ese momento. Entonces, ¿cómo impulsa la transformación en su negocio? Le digo a la gente todo el tiempo, se basa en su modelo de madurez, su modelo de madurez digital, y tiene que dar pequeños pasos para analizar y descubrir, ¿tengo un proceso? ¿Se entiende bien o todavía está en la cabeza de unos pocos? ¿Se pone en un sistema? ¿Puedes realmente automatizarlo, entenderlo y usarlo? ¿Y luego puedes optimizarlo? Y luego, ¿te has ganado el derecho de transformarlo eventualmente? Y así están esos pasos naturales. Así que creo que vuelves al dueño de la pequeña empresa que puede haber tenido presencia local. Tuvieron una gran experiencia viral local que ayudó a hacer crecer su negocio a cierta escala. De repente, un cambio de 180 grados. La gente dejó de entrar. Todo el mundo lo hace de forma remota. Te obliga a adoptar tecnologías digitales.

Entonces, de hecho, creo que la pandemia ayudó a sacar un poco de control al gobernador cuando se trata de qué tan rápido puede adoptar algunas de estas nuevas tecnologías nativas de la nube. Y les diré, en SAS, y este no es un infomercial para SAS, pero nos hemos enfrentado a esto durante bastante tiempo. Quiero decir, tratando de descubrir cómo transformamos nuestros propios productos para que sean más nativos digitalmente, más nativos de la nube y cómo impulsar la adopción. Mencionaste datos hace un minuto. El mundo que nos rodea en este momento está cambiando a un ritmo tan rápido que nuestras plataformas, las herramientas que les damos a nuestros clientes en el mercado para poder usar, tienen que adoptar el código abierto, la comunidad de código abierto, las nuevas tecnologías que están llegando. . Tenemos que permanecer abiertos, porque sería terrible para nosotros decir: “Bueno, aquí está su herramienta, pero ignore este conjunto de datos o ese conjunto de datos. No queremos darte acceso a nada, nuestra herramienta no lo permite”.

Nuestra herramienta y plataformas y nuestras soluciones industriales son tan buenas como los datos que las alimentan y la creatividad de su propia mente y cómo interpretar esos resultados. [inaudible 00:08:50] paisaje, ha cambiado. Quiero decir, hay tantas herramientas diferentes que existen hoy en día. Existen pequeñas herramientas de nicho que son fáciles de incorporar y adoptar, enchufar y desconectar después de probarlas. Hay grandes sistemas que obviamente siguen siendo muy perturbadores y nos dan nuevos poderes y todo lo demás. Alguien tiene que ayudar a darle sentido a todo eso, y luego ejecutar sus campañas a través de eso de una manera que sea significativa en términos de cómo mide su compromiso. Y, a veces, eso es un desafío en sí mismo, simplemente dar sentido al ecosistema que, lo suficientemente interesante, te has ofrecido como voluntario para asumir.

La necesidad de velocidad

Tendencias de las pequeñas empresas: estamos obteniendo todos estos datos nuevos, como usted mencionó. Viene de una variedad de lugares. ¿Quién estaba hablando de cosas como Clubhouse el año pasado? Probablemente nadie, pero ahora que es un canal y probablemente saldrán algunos datos interesantes de eso. Cada vez más de nosotros estamos involucrados con la transmisión en vivo y en eventos virtuales, por lo que todo esto llega tanto a los consumidores como a las empresas, y proviene de una variedad de áreas y llega con una velocidad implacable. Y, sin embargo, parece que si no hace algo con esa información rápidamente, pierde la oportunidad de crear una interacción significativa. Entonces, ¿qué pasa con la velocidad y la velocidad de los datos, pero también la velocidad para poder reaccionar a los datos y convertirlos en algo significativo, encajar en esta ecuación?

Jay Upchurch: Sí. Lo aterrador es que los datos te llegan a un ritmo que literalmente no puedes consumir. Hablamos de nuestra tecnología de procesamiento de eventos, que nuevamente es un tipo de tecnología que le permite consumir datos en tiempo real de los sensores a velocidades increíbles. Entonces, mi punto es que va a ser difícil simplemente mantenerse al día, y ahí es donde los modelos que creas deben tener tecnología que pueda ingerir esos datos, interpretarlos y devolver un resultado que sea significativo. No hay forma de que alguien en la época actual pueda interpretar todos esos datos, correlacionarlos y regresar con una idea de manera manual. Entonces, las plataformas, las herramientas, las soluciones que están disponibles, SAS, no SAS, todo lo que está disponible fortalece el negocio. Y no importa si eres pequeño, mediano o grande.

Creo que la otra cosa sobre la velocidad es que tenemos una vacilación natural como humanos de no ser tan curiosos como deberíamos ser. Hablé sobre esto en un artículo que publiqué hace aproximadamente un mes, y solo hablaba sobre el poder de la curiosidad, y en realidad es uno de nuestros valores fundamentales en SAS que realmente enfatizamos. Hay que tener curiosidad por los datos. Los datos pintarán la imagen para usted si lo permite, pero debe empoderar a su equipo, a las personas que lo rodean, a usted mismo, para que sean curiosos. Y es gracioso, porque de niños somos curiosos por naturaleza. Y tengo tres hijos, muchas veces he tenido que rogarles que dejen de hacer preguntas. Me avergüenzo por eso, porque no quiero reprimir esa curiosidad natural porque más adelante en la vida, en realidad es lo que te ayuda a tener éxito, y es lo que te ayuda a tener éxito con los datos y el análisis, es tu propia curiosidad personal.

Así que creo que desde el punto de vista de la velocidad, no tengas miedo de saltar y hacer esos experimentos científicos. Juega con él y verás. Comprenda el impacto de mover datos dentro y fuera y lo que eso le hace a sus modelos. Creo que hay otro aspecto de la velocidad, y es la gestión de modelos. Tus modelos se atrofian porque los datos a tu alrededor cambian, nuevamente. A un ritmo de velocidad que realmente no podemos comprender hoy. Por lo tanto, debe tener en cuenta que lo que funcionó para usted ayer puede no funcionar necesariamente para usted hoy. Y entonces, hay muchas aplicaciones, nuevamente, SAS, siendo una de ellas, donde enfatizamos esa gestión de modelos, ese modelo, ese ciclo de vida analítico, por así decirlo. Por lo tanto, debe asegurarse de que, solo porque ha defendido algo y está trabajando con eso, continúa cuidándolo, alimentándolo y expandiéndolo.