Cum au revoluționat datele Netflix industria divertismentului?
Publicat: 2022-05-18Transformarea digitală a revoluționat afacerile din întreaga lume. Companiile care au respectat metodele vechi sunt cumpărate sau au dat faliment. Există mai multe povești despre o companie avansată din punct de vedere tehnic, dar mai mică, care înlocuiește un gigant de epocă. Netflix nu a fost părintele afacerii de închiriere de filme în SUA. Blockbuster, fondată în 1985, a revoluționat spațiul de închiriere video cu aproape 3.000 de locații de pe tot globul. Cu toate acestea, evaluarea a scăzut de la 8,4 miliarde de dolari în 1994 la doar 24 de milioane de dolari în 2010. Acest lucru s-a întâmplat în timp ce Netflix însuși a continuat să crească și a ajuns la o evaluare de 203 de miliarde de dolari în 2021, pornind de la doar 50 de milioane de dolari în 2000. Ceea ce este surprinzător este că Netflix îi oferise Blockbuster să-l achiziționeze și să-l administreze ca marcă online pentru doar 50 de milioane de dolari în 2000. Puteți citi mai multe despre poveste aici .
Cel mai remarcabil lucru despre povestea de mai sus nu este doar faptul că companiile bazate pe tehnologie au preluat omologii lor tradiționali. Este vorba și despre modul în care companiile care au ignorat datele s-au confruntat cu furia clienților. Companii precum Disney, Nike, Lego și IKEA, care erau asociate mai mult cu configurațiile tradiționale de afaceri, s-au aventurat și în domeniile digitale. Acestea includ conținut digital și servicii bazate pe realitate augmentată. Revoluția datelor este motivul pentru care companiile care funcționează de zeci de ani au fost nevoite să-și regândească strategiile.
Revoluția digitală bazată pe date
COVID-19 a stimulat creșterea datelor, economisește bani și crește acoperirea utilizatorilor. În acest articol de la Forbes, s-a estimat că datele globale au crescut de la aproximativ 2 zettabytes la aproape 44 zettabytes în 2020. Dimensiunea datelor nu este tot ceea ce a crescut. Companiile au învățat să curețe datele în mod automat, să construiască conducte ETL în cloud și să extragă din date tendințe și constatări importante. Acestea sunt, la rândul lor, folosite pentru a se asigura că companiile funcționează pe decizii bazate pe date, în loc de „sentimente”
Vă puteți face o idee despre câte date sunt procesate astăzi, uitându-vă la numărul mare de permisiuni pe care aplicațiile mobile le solicită utilizatorilor în prezent.
Schimbarea modelelor clienților sunt urmărite pentru–
O mai bună gestionare a stocurilor
Pentru aproape tot ceea ce cumpărai de la un magazin fizic, veți găsi astăzi o alternativă online. Fie că este vorba de produse alimentare, livrare de alimente, produse cosmetice, articole de uz zilnic sau chiar medicamente, există un furnizor de servicii pentru orice. Cu toate acestea, aceste companii trebuie să gestioneze disponibilitatea produselor lor în mai multe orașe, state sau chiar țări. Cea mai mare provocare care se ridică în acest caz este gestionarea stocurilor. Ar afecta direct rezultatul final și profitabilitatea oricărei companii de astăzi. Utilizarea eficientă a datelor despre clienți ajută companiile să reducă risipa și să ofere clienților tot ce doresc, într-un timp mai scurt.
Dezvoltare de noi produse
Startup-urile sunt în creștere în fiecare zi pentru rezolvarea problemelor și a problemelor stringente. Cu toate acestea, înțelegerea enunțului problemei necesită adesea o analiză a datelor despre clienți. Aceasta este o necesitate pentru dezvoltarea unui produs care servește unui scop și este nevoie de ora.
Înțelegerea sentimentului clienților
Urmărirea sentimentelor clienților este esențială atât pentru companiile vechi, cât și pentru cele noi. Un exemplu simplu în acest sens este modul în care oamenii (în special în lumea în curs de dezvoltare) se îndreaptă către opțiuni mai ecologice. Acesta poate fi orice, de la folosirea laptelui de ovăz, în loc de lapte de vacă sau folosirea vehiculelor electrice în loc de consumatoare de gaz obișnuite. Companiile trebuie să țină evidența acestor tendințe și să facă în mod eficient schimbări în strategia lor de afaceri.
Dezvoltarea de conținut nou
Indiferent dacă creați conținut video, audio sau textual, obțineți pulsul publicului dvs. este o necesitate. Acest lucru ar ajuta la un marketing mai mult din gură-în gură și vă va oferi o urmărire mai bună. Astăzi, acest lucru se realizează prin date, prin studierea tendințelor rețelelor sociale și a ultimelor știri.
Cum folosește Netflix Data Mining?
„Dacă secretul Starbucks este un zâmbet când îți iei cafeaua cu latte… al nostru este că site-ul web se adaptează gusturilor individuale.”
– Reed Hastings (CEO al Netflix)
Începând doar ca o companie de închiriere prin e-mail de DVD-uri, Netflix este acum cea mai mare companie de streaming video din lume, cu aproape 160 de milioane de utilizatori. Acest lucru înseamnă că compania are o mulțime de date pentru a-și analiza și îmbunătăți afacerea.
Fiecare utilizator de pe Netflix oferă în mod voluntar anumite puncte de date. Aceasta include-
- Nume
- Adresă de e-mail și număr de telefon
- Abordare
- Evaluări și recenzii
- detaliile platii
Netflix colectează, de asemenea, anumite puncte de date automat –
- Adresa IP
- Dispozitive folosite pentru a viziona Netflix
- Vizualizarea istoricului
- Date de navigare, defilare și căutare
- Timpul petrecut la fiecare spectacol
De asemenea, compania colectează date demografice, date legate de vizionarea conținutului, precum și date despre comportamentul pe internet din surse terțe. Toate aceste date sunt cele care alimentează motorul de recomandare pentru care Netflix este cel mai faimos. Acest motor de recomandare decide ce emisiuni și filme să vă sugereze ori de câte ori deschideți site-ul web sau aplicația.
Netflix personalizează imagini, descrieri și trailere pentru fiecare utilizator. De asemenea, procesează datele disponibile pentru a decide conținutul care urmează să fie afișat utilizatorilor pe măsură ce derulează în jos. Sugestiile pe care le oferă sunt de 4 tipuri:
- Afișează utilizatorilor conținut pe care l-ar fi lăsat la jumătatea drumului.
- Acesta recomandă filme/emisiuni noi împreună cu trailere.
- Recomandă filme sau emisiuni din „lista” personală creată de fiecare utilizator.
- Oferă opțiunea de a reviziona orice conținut văzut anterior.
Netflix folosește datele din ziua 1
Una dintre primele emisiuni care a avut un boom pe Netflix a fost și una dintre primele încercări de a crea conținut bazat pe date. Da, vorbim despre „House of Cards”. Acest spectacol a stat atât de bine cu publicul când a început în 2013, încât a avut 6 sezoane! Avea anumite puncte de date care funcționau pentru el. De exemplu, împerecherea lui Kevin Spacey cu regizorul David Fincher trebuia să-și facă farmecul. De asemenea, au descoperit că dramele politice bazate pe președinții și parlamentul SUA sunt un succes în rândul utilizatorilor săi, bazate pe modelele de vizualizare și istoricul căutărilor.
Netflix a conceput în mod special trailere pentru a-l prezenta pe Spacey ca protagonist în cursa către Casa Albă și diferiții factori în joc în cercurile politice. A arătat pașii pe care trebuie să-i facem atunci când urcăm pe scară, atât etici, cât și neetici. Netflix a folosit aceste și alte tactici pentru a crea un sentiment de mister și ce se întâmplă în continuare printre toți cei care au vizionat trailere sau au început să urmărească emisiunea.
Arta se căsătorește cu Data la Netflix
Arta ar trebui să fie simțită, mai degrabă decât calculată. Cu toate acestea, Netflix a conceput un model care îl ajută să decidă ce tip de conținut să creeze, care ar atrage un public mai larg. În timp ce oamenii sunt factorii de decizie finali, Netflix a creat un set de parametri pe baza cărora decide genul, actorii, decorul, cronologia, precum și când să lanseze un serial.
Puteți vedea un exemplu în acest sens în Umbrella Academy, un hit Netflix, care a avut anumite puncte de contact care trebuiau să funcționeze bine cu publicul. Aceasta a inclus–
- Povești despre majorat.
- Povestea comică de acțiune și aventură.
- Elliot Page – care este un actor popular.
Dacă te uiți cu atenție, vei observa o tendință. Netflix a investit în mai multe seriale pentru maturitate, cum ar fi...
- Educatie sexuala
- Lucruri ciudate
- Niciodata nu am
- 13 motive pentru care
- Cabina săruturilor
Și toți s-au descurcat bine, iar cei mai mulți dintre ei au continuat mai multe sezoane și au creat un cult de persoane din diferite grupe de vârstă. Netflix a pariat o mulțime de filme de groază, thriller-uri de groază și apocaliptice. Unele dintre cele mai proeminente nume sunt:
- Ritualul
- Marfă
- Cutia pentru păsări
- Bântuirea Hill House
- Catifea Buzzsaw
- Nimeni nu doarme în pădure în seara asta
- Bântuirea Conacului Bly
- Liturghie de la miezul nopții
- Toți suntem morți
- Casa lui
A acoperit aproape toate temele legate de groază, începând de la vampiri până la case bântuite. A repetat anumite teme, deoarece funcționează bine cu mulțimea. Acestea includ un grup într-o vacanță, un oraș cu un secret și un virus sau alte elemente care duc la sfârșitul lumii. De asemenea, a refolosit creatori precum Mike Flanagan pentru a crea lucrări similare atunci când prima a funcționat bine (The Haunting of the Hill House, urmată de The Haunting of Bly Manor).
Aceste tendințe ar fi vizibile doar odată ce ai la îndemână datele de pe parcursul anilor și, de asemenea, ai adăugat etichetele relevante pentru fiecare emisiune sau film. Nimic din ceea ce face Netflix nu este întâmplător.
Gânduri finale
Netflix a stabilit punctul de referință pentru utilizarea datelor pentru a conduce o afacere. Modul în care Netflix utilizează data mining în fiecare pas al unui proces creativ este fascinant. Stacheta este prea mare și nu este vorba doar despre creatorii de conținut. Fiecare companie care dorește să rămână relevantă și să obțină profituri va trebui să aibă echipa sa de date care ar fi în centrul tuturor departamentelor sale. Această echipă trebuie să funcționeze ca un canal pentru date și decizii bazate pe date pentru a asigura implementări de succes. Ori de câte ori o companie lasă date pe plăcuță, va permite doar unui alt concurent să le ridice și să avanseze în cursă.