Guia do especialista em SEO: relevância do conteúdo e intenção do usuário

Eu montei este guia especializado para SEOs que enfrentam o desafio de produzir conteúdo que tenha a maior chance de classificação para suas palavras-chave alvo.

O foco deste guia está na importância cada vez maior de combinar a intenção do usuário com conteúdo relevante. Em primeiro lugar, gostaria de dar um aceno à Searchmetrics, que produziu um documento de pesquisa abrangente cobrindo fatores de classificação. Qual é o título deste trabalho de pesquisa? “Reiniciando para relevância”.

O Google vem refinando seu algoritmo de aprendizado de máquina, conhecido como RankBrain, há algum tempo. O resultado é que não há mais fatores de classificação aplicados universalmente; em vez disso, cada solicitação de pesquisa é determinada por uma interação dinâmica entre centenas de fatores que têm sua própria ponderação flexível. Isso tudo acontece em tempo real, e as traves estão sempre mudando.

“As classificações de hoje são impulsionadas pela dinâmica entre a relevância do conteúdo individual e a intenção do usuário” – Searchmetrics

Relevância do conteúdo para tópicos 'holísticos'

Antes de criar conteúdo relevante que satisfaça a intenção do usuário, é importante entender o que é conteúdo 'holístico' e por que ele é importante. O termo conteúdo 'holístico' refere-se ao processo de combinar e estruturar vários termos de pesquisa individuais em torno de uma área ou tema completo.

Para testar seu conteúdo no futuro, certifique-se de que ele seja escrito de maneira semanticamente atraente, adaptado à intenção de pesquisa e que seja altamente provável que os usuários o leiam e compartilhem. O objetivo é que seu conteúdo seja classificado para o maior número de consultas de pesquisa relevantes para um tópico semântico.

Searchmetrics introduziu um novo fator de classificação – relevância do conteúdo. Esta é a medida das relações semânticas entre as palavras dentro do conteúdo. Ele analisa a conceituação de um tópico enquanto remove a própria palavra-chave da análise.

A palavra-chave não é mais o fator de classificação decisivo; em vez disso, é a relevância do conteúdo para a intenção de pesquisa do usuário. Sugiro usar o Answer The Public, a sugestão automática do Google ou o Planejador de palavras-chave do Google como ferramentas úteis para identificar consultas e perguntas relevantes para um tópico de pesquisa – ajudando você a aumentar a relevância do seu conteúdo.

A pesquisa da Searchmetrics indicou que as páginas de destino nas primeiras posições do Google contêm conteúdo fortemente relevante para a intenção de pesquisa. À medida que a relevância do conteúdo diminui em toda a página e na área principal da página, também diminui a chance de o conteúdo aparecer nas 3 a 6 posições dos resultados de pesquisa.

No momento de escrever este artigo, recentemente conseguimos obter um rich snippet de caixa de resposta nos resultados de pesquisa do Google para a palavra-chave “como escrever uma carta de apresentação” (18.100 pesquisas por mês) para Fish4jobs. Esta posição de pesquisa 0 foi obtida através da otimização do nosso URL prioritário para essa palavra-chave de forma a conter conteúdo relevante para todos os tópicos associados à palavra-chave “como escrever uma carta de apresentação”.

As métricas de visualizações de página aumentaram posteriormente como resultado da otimização da relevância 'holística' do conteúdo para o artigo “Como escrever a carta de apresentação perfeita”.

O tipo e o formato do conteúdo devem satisfazer a intenção do usuário

Agora é mais importante do que nunca considerar como seu formato de conteúdo corresponde à intenção do usuário de uma consulta de pesquisa.

O gráfico de contagem de palavras demonstra que o conteúdo próximo às posições de classificação de pesquisa mais altas provavelmente tem uma contagem de palavras maior do que o conteúdo nas posições de classificação de pesquisa mais baixas. A suposição de que essas páginas provavelmente serão mais 'holísticas', pois fornecem uma quantidade maior de detalhes relevantes ao tópico. Isso também aumentará a possibilidade de classificação para palavras-chave alternativas semanticamente relevantes.

O estudo da Searchmetrics indica que o conteúdo de desktop mais bem classificado é cerca de um terço maior do que o conteúdo móvel.

O estudo também mostra que o conteúdo não precisa necessariamente apresentar um número maior de palavras-chave para ser altamente relevante para o termo pesquisado. A razão para isso é que sinônimos e frases relacionadas são usados ​​no conteúdo para aumentar a relevância do termo de pesquisa.

É importante garantir que o conteúdo que você está criando seja facilmente digerível e envolvente. A presença de listas não ordenadas ou listas estruturadas de forma semelhante é alta em todas as posições dos resultados de pesquisa. No entanto, quanto maior a classificação de uma página, maior a chance de incluir uma lista de marcadores.

Essas descobertas indicam que os SEOs devem considerar o tipo e o formato de conteúdo mais adequado para satisfazer a intenção do usuário por trás de cada consulta de pesquisa individual. Aconselho revisar os resultados da pesquisa para entender o tipo de conteúdo que já está classificado nas primeiras posições ao tomar essa decisão.

A importância dos sinais do usuário para o Google ao determinar a relevância do conteúdo

Os sinais do usuário gerados pelas interações – como taxa de cliques, tempo no site e taxa de rejeição – agora serão considerados um dos fatores de classificação mais importantes.

Os sinais do usuário são a maneira mais precisa de um mecanismo de pesquisa de tirar conclusões precisas sobre se os resultados da pesquisa satisfazem a intenção do usuário por trás de uma consulta de pesquisa.

O Google usa uma ampla variedade de produtos para medir e registrar esses sinais rt. Esses incluem:

• Navegador Google Chrome
• Google Analytics
• Android
• Comportamento do usuário na página de resultados de pesquisa (CTR, taxa de rejeição, cliques adicionais etc.)
• AdWords/AdSense
• Anúncios da lista de produtos

O estudo de fatores de classificação da Searchmetrics mostrou que os resultados de busca na posição 1 têm uma CTR média de 44%, enquanto a CTR cai para 30% na posição 3. As páginas que ocupam as posições 1-3 têm uma CTR média de 36%. A correlação entre as taxas de cliques e as posições de classificação mais altas foi de 0,46, o que significa que é um dos fatores de classificação mais importantes.

A crescente importância de obter grandes taxas de cliques nos resultados da pesquisa destaca a necessidade de os SEOs revisarem os títulos das páginas e as meta descrições regularmente.

Pessoalmente, gosto de revisar meus relatórios de classificação de palavras-chave no GetSTAT para priorizar quais páginas otimizar – essas páginas com classificação entre 2 e 7 ganharão uma parcela exponencialmente maior de tráfego a cada aumento de posição.

O Google usa a métrica de taxa de rejeição em combinação com outras informações, como a finalidade do conteúdo (por exemplo, página do produto ou artigo de notícias) e a categoria do conteúdo para determinar a relevância de uma página para a consulta de pesquisa.

A taxa de rejeição média relatada no estudo Searchmetrics aumentou, em média, de 37% em 2014 para 46% em 2016. A razão provável para isso é que o Google está veiculando conteúdo mais preciso e holisticamente relevante para a intenção do usuário, o que significa que eles não não precisa clicar mais fundo no domínio.

É importante observar que, por si só, a taxa de rejeição não é uma indicação precisa da qualidade do conteúdo e da relevância de uma consulta de pesquisa. O pesquisador também pode saltar assim que sua intenção for cumprida.

Ao produzir conteúdo, vale a pena revisar como você pretende manter os usuários engajados no site por um período significativo de tempo. Em média, um tempo mais longo no site indica que um conteúdo está fornecendo conteúdo interessante e valioso. Uma página de classificação superior provavelmente terá usuários gastando mais de 3 minutos (190 segundos) no site.

Conclusão

Com o surgimento do algoritmo de aprendizado de máquina do Google, os mecanismos de pesquisa agora avaliam como as páginas da Web satisfazem a intenção do pesquisador para cada consulta de pesquisa, em tempo real.

Além disso, o algoritmo de classificação está operando de forma tão flexível que cada consulta de pesquisa está sendo avaliada por centenas de fatores de classificação com graus variados de importância. O RankBrain está constantemente se adaptando na tentativa de entregar o conteúdo mais relevante para uma consulta de pesquisa.

Os requisitos de conteúdo dependem muito da intenção do usuário por trás das consultas de pesquisa. Cada setor e cada consulta de pesquisa tem seu próprio conjunto de fatores de classificação que mudam constantemente à medida que o RankBrain do Google analisa a relação entre os dados de engajamento do usuário e as centenas de fatores de classificação em jogo.

Se os SEOs ignorarem a intenção do usuário entre uma consulta de pesquisa e não gastarem tempo considerando o tipo de conteúdo, formato, melhoria dos sinais do usuário, relevância tópica e objetivos 'holísticos' - eles não estarão conseguindo maximizar o potencial de seus esforços de conteúdo para aumentar a pesquisa visibilidade.

Seria ótimo ouvir sua opinião sobre a relevância do conteúdo e a intenção do usuário, então deixe um comentário abaixo – especialmente se você tiver alguma dica sobre novas ferramentas para pesquisar tópicos de conteúdo relevantes!