دليل خبير تحسين محركات البحث (SEO): صلة المحتوى ونية المستخدم

لقد قمت بتجميع دليل الخبراء هذا لمحترفي تحسين محركات البحث الذين يواجهون تحديًا يتمثل في إنتاج محتوى يتمتع بأكبر فرصة لترتيب الكلمات الرئيسية المستهدفة.

يركز هذا الدليل على الأهمية المتزايدة باستمرار لمطابقة نية المستخدم مع المحتوى ذي الصلة. أود أولاً أن أعطي إشارة إلى مقاييس البحث ، التي أنتجت ورقة بحثية شاملة تغطي عوامل الترتيب. ما هو عنوان هذه الورقة البحثية؟ "إعادة التشغيل من أجل الصلة".

تعمل Google على تحسين خوارزمية التعلم الآلي الخاصة بها ، والمعروفة باسم RankBrain ، منذ فترة حتى الآن. والنتيجة هي أنه لم يعد هناك أي عوامل تصنيف مطبقة عالميًا ؛ بدلاً من ذلك ، يتم تحديد كل طلب بحث من خلال التفاعل الديناميكي بين مئات العوامل التي لها ترجيح مرن خاص بها. يحدث كل هذا في الوقت الفعلي ، كما أن منشورات الأهداف تتغير دائمًا.

"تصنيفات اليوم مدفوعة بالديناميكية بين مدى صلة المحتوى الفردي ونية المستخدم" - مقاييس البحث

صلة المحتوى بالموضوعات "الشاملة"

قبل أن تتمكن من صياغة محتوى ذي صلة يلبي نية المستخدم ، من المهم أن تفهم ما هو المحتوى "الشامل" وسبب أهميته. يشير مصطلح "المحتوى الشامل" إلى عملية الجمع بين العديد من مصطلحات البحث الفردية وتنظيمها حول منطقة أو موضوع موضعي كامل.

لإثبات المحتوى الخاص بك في المستقبل ، تأكد من كتابته بطريقة جذابة لغويًا ، ومصممة خصيصًا لهدف البحث ، ومن المرجح جدًا أن يقوم المستخدمون بقراءته ومشاركته. الهدف هو أن يتم ترتيب المحتوى الخاص بك لأكبر عدد من استعلامات البحث ذات الصلة بالموضوع الدلالي.

أدخلت مقاييس البحث عامل تصنيف جديدًا - ملاءمة المحتوى. هذا هو قياس العلاقات الدلالية بين الكلمات داخل المحتوى. يقوم بتحليل تصور الموضوع مع إزالة الكلمة الأساسية نفسها من التحليل.

الكلمة الرئيسية ليست عامل الترتيب الحاسم بعد الآن ؛ بدلاً من ذلك ، فإن مدى صلة المحتوى بهدف البحث الخاص بالمستخدم. أود أن أقترح استخدام Answer The Public أو اقتراح Google التلقائي أو مخطط الكلمات الرئيسية من Google كأدوات مفيدة لتحديد الاستعلامات والأسئلة ذات الصلة بموضوع البحث - مما يساعدك على زيادة مدى صلة المحتوى الخاص بك.

أشار البحث من Searchmetrics إلى أن الصفحات المقصودة في المواضع العليا على Google تحتوي على محتوى وثيق الصلة بهدف البحث. نظرًا لانخفاض صلة المحتوى عبر الصفحة بأكملها ومنطقة الصفحة الرئيسية ، تنخفض أيضًا فرصة ظهور المحتوى في مواضع نتائج البحث من 3 إلى 6.

في وقت كتابة هذا المقال ، تمكنا مؤخرًا من تحقيق مقتطف منسق لمربع الإجابة في نتائج بحث Google للكلمة الرئيسية "كيفية كتابة خطاب تغطية" (18100 عملية بحث شهريًا) لـ Fish4jobs. تم الحصول على موضع البحث هذا من خلال تحسين عنوان URL ذي الأولوية لهذه الكلمة الرئيسية بحيث يحتوي على محتوى ذي صلة بجميع الموضوعات المرتبطة بالكلمة الرئيسية "كيفية كتابة خطاب الغلاف".

زادت مقاييس مشاهدات الصفحة نتيجةً لتحسين الصلة "الشاملة" للمحتوى لمقالة "كيفية كتابة خطاب الغلاف المثالي".

يجب أن يلبي نوع المحتوى وشكله نية المستخدم

أصبح من المهم الآن أكثر من أي وقت مضى التفكير في كيفية تطابق تنسيق المحتوى مع هدف المستخدم في استعلام البحث.

يوضح الرسم البياني عدد الكلمات أن المحتوى القريب من مواضع ترتيب البحث العليا من المحتمل أن يحتوي على عدد كلمات أكبر من المحتوى الموجود في مواضع ترتيب البحث الأقل. من المرجح أن يكون افتراض هذه الصفحات أكثر "شمولية" لأنها توفر قدرًا أكبر من التفاصيل ذات الصلة بالموضوع. سيؤدي هذا أيضًا إلى زيادة إمكانية تصنيف الكلمات الرئيسية البديلة ذات الصلة من الناحية اللغوية.

تشير دراسة Searchmetrics إلى أن محتوى سطح المكتب الأعلى تصنيفًا أطول بحوالي الثلث من محتوى الجوال.

تُظهر الدراسة أيضًا أن المحتوى لا يحتاج بالضرورة إلى إبراز عدد أكبر من الكلمات الرئيسية ليكون وثيق الصلة بمصطلح البحث. والسبب في ذلك هو استخدام المرادفات والعبارات ذات الصلة داخل المحتوى لزيادة الصلة بمصطلح البحث.

من المهم التأكد من أن المحتوى الذي تنشئه سهل الفهم والتفاعل. إن وجود قوائم غير مرتبة ، أو قوائم ذات هيكل مشابه مرتفع في جميع مواضع نتائج البحث. ومع ذلك ، كلما ارتفع ترتيب الصفحة ، زادت فرصة تضمينها لقائمة نقطية.

تشير هذه النتائج إلى أن مُحسّنات محرّكات البحث يجب أن يأخذوا في الاعتبار نوع المحتوى والشكل الأكثر ملاءمة لإرضاء نية المستخدم وراء كل استعلام بحث فردي. أنصح بمراجعة نتائج البحث لفهم نوع المحتوى الذي يحتل المرتبة الأولى بالفعل في المراكز العليا عند اتخاذ هذا القرار.

أهمية إشارات المستخدم بالنسبة إلى Google عند تحديد مدى ملاءمة المحتوى

ستُعتبر إشارات المستخدم الناتجة عن التفاعلات - مثل نسبة النقر إلى الظهور والوقت المستغرق في الموقع ومعدل الارتداد - أحد أهم عوامل الترتيب.

إشارات المستخدم هي الطريقة الأكثر دقة لمحرك البحث لاستخلاص استنتاجات دقيقة حول ما إذا كانت نتائج البحث تلبي نية المستخدم وراء استعلام البحث.

تستخدم Google مجموعة واسعة من المنتجات لقياس هذه الإشارات وتسجيلها. وتشمل هذه:

• متصفح جوجل كروم
• تحليلات كوكل
• ذكري المظهر
• سلوك المستخدم في صفحة نتائج البحث (نسبة النقر إلى الظهور ومعدل الارتداد وأي نقرات أخرى وما إلى ذلك)
• AdWords / AdSense
• إعلانات قائمة المنتجات

أظهرت دراسة عوامل الترتيب في مقاييس البحث أن نتائج البحث في الموضع 1 لها متوسط ​​نسبة نقر إلى ظهور يبلغ 44٪ ، بينما تنخفض نسبة النقر إلى الظهور إلى 30٪ للموضع 3. والصفحات التي تشغل المواضع 1-3 لها متوسط ​​نسبة نقر إلى ظهور يبلغ 36٪. كان الارتباط بين نسب النقر إلى الظهور والمواقع ذات الترتيب الأعلى 0.46 ، مما يعني أنه أحد أهم عوامل الترتيب.

تبرز الأهمية المتزايدة لتحقيق معدلات نقر كبيرة من نتائج البحث الحاجة إلى مُحسّنات محرّكات البحث لمراجعة عناوين صفحاتهم وأوصافهم التعريفية على أساس منتظم.

أنا شخصياً أود مراجعة تقارير تصنيف الكلمات الرئيسية الخاصة بي في GetSTAT لتحديد أولويات الصفحات التي يجب تحسينها - ستحصل تلك الصفحات التي يتم تصنيفها بين 2 - 7 على حصة أكبر بشكل كبير من حركة المرور مع كل زيادة في الموضع.

تستخدم Google مقياس معدل الارتداد جنبًا إلى جنب مع معلومات أخرى مثل الغرض من المحتوى (مثل صفحة المنتج أو مقالة الأخبار) وفئة المحتوى لتحديد مدى صلة الصفحة باستعلام البحث.

ارتفع متوسط ​​معدل الارتداد المبلغ عنه في دراسة Searchmetrics من 37٪ في عام 2014 إلى 46٪ في عام 2016. والسبب المحتمل لذلك هو أن Google تقدم محتوى أكثر دقة وملاءمة كليًا لنية الباحث ، مما يعني أنهم لا يفعلون ذلك لا داعي للتعمق أكثر في المجال.

من المهم ملاحظة أن معدل الارتداد في حد ذاته ليس مؤشرًا دقيقًا على جودة المحتوى ومدى ملاءمته لاستعلام البحث. يمكن للباحث أيضًا أن يرتد بمجرد تحقيق نيته.

عند إنتاج المحتوى ، من الجدير مراجعة كيف تهدف إلى الحفاظ على تفاعل المستخدمين على موقع الويب لفترة زمنية طويلة. في المتوسط ​​، يشير الوقت الطويل في الموقع إلى أن جزءًا من المحتوى يقدم محتوى جديرًا بالاهتمام ومثيرًا للاهتمام. من المحتمل أن تجعل الصفحة الأعلى مرتبة المستخدمين يقضون أكثر من 3 دقائق (190 ثانية) على موقع الويب.

استنتاج

مع ظهور خوارزمية التعلم الآلي من Google ، تقوم محركات البحث الآن بتقييم كيفية تلبية صفحات الويب لنية الباحث لكل استعلام بحث ، في الوقت الفعلي.

علاوة على ذلك ، تعمل خوارزمية التصنيف بمرونة كبيرة بحيث يتم تقييم كل استعلام بحث بمئات من عوامل الترتيب بدرجات متفاوتة من الأهمية. يتكيف RankBrain باستمرار في محاولة لتقديم المحتوى الأكثر صلة باستعلام البحث.

تعتمد متطلبات المحتوى بشكل كبير على نية المستخدم وراء استعلامات البحث. لكل صناعة وكل استعلام بحث مجموعة خاصة به من عوامل الترتيب التي تتغير باستمرار حيث يقوم RankBrain من Google بتحليل العلاقة بين بيانات تفاعل المستخدم ومئات عوامل التصنيف في اللعب.

إذا أغفلت مُحسّنات محرّكات البحث نية المستخدم بين استعلام البحث ، ولم تقضِ وقتًا في التفكير في نوع المحتوى ، وتنسيقه ، وتحسين إشارات المستخدم ، وملاءمة الموضوع ، والأهداف "الشاملة" - فسوف يفشلون في تعظيم إمكانات جهود المحتوى لديهم لزيادة البحث الرؤية.

سيكون من الرائع سماع أفكارك حول ملاءمة المحتوى ونية المستخدم ، لذا يرجى ترك تعليق أدناه - خاصة إذا كان لديك أي نصائح حول أدوات جديدة للبحث في مواضيع المحتوى ذات الصلة!