SEO 전문가 가이드: 콘텐츠 관련성 및 사용자 의도

타겟 키워드에 대한 순위를 매길 가능성이 가장 큰 콘텐츠를 제작해야 하는 어려움에 직면한 SEO를 위한 이 전문가 가이드를 작성했습니다.

이 가이드의 초점은 관련 콘텐츠와 사용자 의도를 일치시키는 것이 점점 더 중요해지는 데 있습니다. 우선 순위 요인을 다루는 포괄적인 연구 보고서를 작성한 Searchmetrics에 경의를 표하고 싶습니다. 이 연구 논문의 제목은 무엇입니까? "관련성을 위해 재부팅".

Google은 잠시 동안 RankBrain으로 알려진 기계 학습 알고리즘을 개선해 왔습니다. 결과적으로 더 이상 보편적으로 적용되는 순위 요소가 없습니다. 대신 각 검색 요청은 자체적으로 유연한 가중치를 갖는 수백 가지 요소 간의 동적 상호 작용에 의해 결정됩니다. 이 모든 것이 실시간으로 진행되며 목표 게시물은 항상 변경됩니다.

"오늘의 순위는 개별 콘텐츠 관련성과 사용자 의도 사이의 역학에 의해 결정됩니다." – Searchmetrics

'전체론적' 주제에 대한 콘텐츠 관련성

사용자 의도를 만족시키는 관련 콘텐츠를 제작하기 전에 '전체론적' 콘텐츠가 무엇이며 왜 중요한지 이해하는 것이 중요합니다. '전체론적' 콘텐츠라는 용어는 완전한 주제 영역 또는 주제를 중심으로 수많은 개별 검색어를 결합하고 구성하는 과정을 의미합니다.

콘텐츠를 미래에 증명하려면 검색 의도에 맞게 의미론적으로 매력적인 방식으로 작성하고 사용자가 읽고 공유할 가능성이 높은지 확인하세요. 목적은 의미론적 주제에 대한 관련 검색어에 대해 콘텐츠 순위를 매기는 것입니다.

Searchmetrics는 새로운 순위 요소인 콘텐츠 관련성을 도입했습니다. 이는 콘텐츠 내 단어 간의 의미적 관계를 측정한 것입니다. 분석에서 키워드 자체를 제거하면서 주제의 개념화를 분석합니다.

키워드는 더 이상 결정적인 순위 요소가 아닙니다. 대신 콘텐츠가 사용자의 검색 의도와 얼마나 관련이 있는지가 중요합니다. Answer The Public, Google 자동 제안 또는 Google 키워드 플래너를 검색 주제에 대한 관련 쿼리 및 질문을 식별하는 유용한 도구로 사용하여 콘텐츠 관련성을 높일 것을 제안합니다.

Searchmetrics의 연구에 따르면 Google의 최상위 위치에 있는 방문 페이지에는 검색 의도와 매우 관련이 있는 콘텐츠가 포함되어 있습니다. 콘텐츠의 관련성이 전체 페이지와 메인 페이지 영역에서 감소함에 따라 콘텐츠가 3 – 6개의 검색 결과 위치에 나타날 가능성도 줄어듭니다.

이 기사를 작성하는 시점에서 우리는 최근 Fish4jobs에 대한 "커버 레터 작성 방법"(월 18,100번의 검색) 키워드에 대한 Google 검색 결과의 답변 상자 리치 스니펫을 달성했습니다. 이 0 검색 위치는 해당 키워드에 대한 우선 순위 URL을 최적화하여 "커버 레터 작성 방법"이라는 키워드와 관련된 모든 주제와 관련된 콘텐츠를 포함하도록 얻었습니다.

페이지뷰 메트릭은 "완벽한 커버 레터를 작성하는 방법" 기사 내용의 '전체적인' 관련성을 최적화한 결과 증가했습니다.

콘텐츠 유형 및 형식은 사용자의 의도를 충족해야 합니다.

이제 콘텐츠 형식이 검색어의 사용자 의도와 어떻게 일치하는지 고려하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.

단어 수 그래프는 상위 검색 순위 위치에 있는 콘텐츠가 하위 검색 순위 위치에 있는 콘텐츠보다 더 많은 단어 수를 가질 가능성이 있음을 보여줍니다. 이러한 페이지는 주제와 관련된 더 많은 양의 세부 정보를 제공하기 때문에 보다 '전체론적'일 가능성이 높습니다. 이것은 또한 의미론적으로 관련된 대체 키워드의 순위를 매길 가능성을 높일 것입니다.

Searchmetrics 연구에 따르면 상위 순위 데스크톱 콘텐츠는 모바일 콘텐츠보다 약 3분의 1 정도 더 깁니다.

이 연구는 또한 콘텐츠가 검색어와 관련성이 높은 키워드를 많이 포함할 필요는 없음을 보여줍니다. 그 이유는 검색어와의 관련성을 높이기 위해 콘텐츠 내에서 동의어 및 관련 구문을 사용하기 때문입니다.

만들고 있는 콘텐츠가 쉽게 소화되고 매력적이어야 합니다. 정렬되지 않은 목록 또는 유사하게 구조화된 목록의 존재는 모든 검색 결과 위치에서 높습니다. 그러나 페이지 순위가 높을수록 글머리 기호 목록이 포함될 가능성이 높아집니다.

이러한 결과는 SEO가 각 개별 검색어 뒤에 숨겨진 사용자 의도를 충족시키기에 가장 적합한 콘텐츠 유형과 형식을 고려해야 함을 나타냅니다. 이 결정을 내릴 때 검색 결과를 검토하여 이미 최상위 순위에 있는 콘텐츠 유형을 이해하는 것이 좋습니다.

콘텐츠 관련성을 결정할 때 Google에 대한 사용자 신호의 중요성

클릭률, 사이트에 머문 시간, 이탈률과 같은 상호작용에 의해 생성된 사용자 신호는 이제 가장 중요한 순위 요소 중 하나로 간주됩니다.

사용자 신호는 검색 결과가 검색 쿼리 이면의 사용자 의도를 충족했는지 여부에 대한 정확한 결론을 도출하는 검색 엔진의 가장 정확한 방법입니다.

Google은 이러한 신호 rt를 측정하고 기록하기 위해 광범위한 제품을 사용합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 구글 크롬 브라우저
• 구글 애널리틱스
• 기계적 인조 인간
• 검색 결과 페이지에서의 사용자 행동(CTR, 이탈률, 추가 클릭 등)
• 애드워즈/애드센스
• 제품 목록 광고

Searchmetrics 순위 요인 연구에 따르면 게재순위 1의 검색 결과는 평균 CTR이 44%인 반면 게재순위 3의 경우 CTR이 30%로 떨어졌습니다. 게재순위 1-3을 차지하는 페이지의 평균 CTR은 36%입니다. 클릭률과 상위 순위의 상관관계는 0.46으로 가장 중요한 순위 요인 중 하나입니다.

검색 결과에서 높은 클릭률을 달성하는 것이 점점 더 중요해짐에 따라 SEO는 정기적으로 페이지 제목과 메타 설명을 검토해야 합니다.

개인적으로 저는 GetSTAT에서 키워드 순위 보고서를 검토하여 최적화할 페이지의 우선 순위를 지정하는 것을 좋아합니다. 순위가 2에서 7 사이인 페이지는 각 위치가 증가할 때마다 기하급수적으로 더 많은 트래픽 점유율을 얻게 됩니다.

Google은 콘텐츠의 목적(예: 제품 페이지 또는 뉴스 기사) 및 콘텐츠 카테고리와 같은 기타 정보와 함께 이탈률 측정항목을 사용하여 검색어와 페이지의 관련성을 판단합니다.

Searchmetrics 연구에서 보고된 평균 이탈률은 2014년 37%에서 2016년 46%로 평균 증가했습니다. 그 이유는 Google이 검색자의 의도와 더 정확하고 전체적으로 관련성이 높은 콘텐츠를 제공하기 때문입니다. 도메인을 더 깊이 클릭할 필요가 없습니다.

이탈률 자체만으로는 콘텐츠 품질 및 검색어와의 관련성을 정확하게 나타내지 않는다는 점에 유의해야 합니다. 검색자는 의도가 충족되면 반송될 수도 있습니다.

콘텐츠를 제작할 때 상당한 시간 동안 웹사이트에서 사용자의 참여를 유지하는 것을 목표로 하는 방법을 검토하는 것이 좋습니다. 평균적으로 사이트에 머문 시간이 길수록 콘텐츠가 가치 있고 흥미로운 콘텐츠를 제공하고 있음을 나타냅니다. 상위 순위 페이지는 사용자가 웹사이트에서 3분(190초) 이상을 보낼 가능성이 높습니다.

결론

Google의 기계 학습 알고리즘의 등장으로 검색 엔진은 이제 웹 페이지가 모든 검색어에 대한 검색자의 의도를 실시간으로 만족시키는 방법을 평가합니다.

또한 순위 알고리즘은 매우 유연하게 작동하므로 각 검색어는 다양한 중요도를 가진 수백 가지 순위 요소에 의해 평가됩니다. RankBrain은 검색 쿼리에 가장 관련성 높은 콘텐츠를 제공하기 위해 지속적으로 적응하고 있습니다.

콘텐츠 요구 사항은 검색어 이면의 사용자 의도에 크게 의존합니다. 모든 산업과 모든 단일 검색어에는 Google의 RankBrain이 사용자 참여 데이터와 수백 가지 순위 요소 간의 관계를 분석함에 따라 지속적으로 변경되는 고유한 순위 요소 집합이 있습니다.

SEO가 검색어 사이의 사용자 의도를 간과하고 콘텐츠 유형, 형식, 사용자 신호 개선, 주제 관련성 및 '전체론적' 목표를 고려하는 데 시간을 소비하지 않으면 검색 증가를 위한 콘텐츠 노력의 잠재력을 극대화하지 못할 것입니다. 시계.

콘텐츠 관련성 및 사용자 의도에 대한 귀하의 생각을 듣는 것이 좋을 것입니다. 특히 관련 콘텐츠 주제를 조사하기 위한 새로운 도구에 대한 팁이 있는 경우 아래에 의견을 남겨주세요!