Como rastrear a Dark Web pode ajudar a conter o crime

Você pode pensar que tem acesso total à internet, mas a verdade é que seu acesso está limitado à ponta de um iceberg que a web realmente é. Motores de busca como o google só podem acessar a superfície da web, o que representa cerca de. 03 por cento de toda a web. O resto é chamado de dark web ou deep web e é um lugar misterioso. Ninguém sabe exatamente o quão grande é, mas estima-se que seja cerca de 500 a 6.000 vezes maior que a teia de superfície. Curioso para dar uma olhada na deep web? Você não pode, com seu navegador regular. Você precisará de um navegador especial para entrar na deep web e, lá, você ficará completamente anônimo.

Este mundo secreto também é famoso por ser o terreno fértil para crimes cibernéticos e do mundo real. A principal razão é obviamente o anonimato que ela proporciona. Atividades ilegais como o comércio de drogas, transações de moeda falsa, comércio de armas e munições, falsificação e até serviços de assassinos de aluguel espreitam por trás das sombras desse anonimato.

Como funciona

O escuro é a web é basicamente os cantos mais sombrios da web onde os motores de busca não vão. As pessoas interagem lá sem o olhar atento das autoridades governamentais. Esses sites geralmente são criptografados com mecanismos como o Tor, que permite que os usuários os visitem enquanto permanecem anônimos. Pela mesma razão, está sendo usado por criminosos para realizar atividades ilegais sem ser rastreado de forma alguma.

O Tor funciona como uma cebola, daí o logotipo da cebola do navegador Tor. Isso significa que, quando você fica atrás de um endereço IP que acessou um determinado site, simplesmente encontrará mais camadas de endereços IP. O endereço IP real do usuário não pode ser rastreado, assim como você não encontraria nada se continuasse descascando cascas de cebola. Muitos sites, especialmente aqueles sobre coisas ilegais, só podem ser acessados ​​através do navegador Tor. As transações na dark web são feitas via bitcoin, o que torna quase impossível rastrear como as transações regulares de cartão de crédito.

Tipos de crime na Dark Web

Há uma grande variedade de crimes sendo realizados com a ajuda da dark web. aqui estão alguns exemplos:

Fraude Cibernética

A dark web é o terreno fértil de métodos e processos para roubar dados de cartão de crédito e informações pessoais. Os criminosos primeiro invadem sites de comerciantes ou gateways de pagamento para roubar os dados do cartão e depois vendê-los a outros golpistas que administram fóruns de cartões e sites de mercado. Os lotes de detalhes do cartão são finalmente lavados em dinheiro por meio desse processo. As vendas de novos exploits de computador também estão entre as maiores ameaças na dark web. Uma vez que a exploração tenha sido vendida para mais hackers, a escala do ataque se torna grande.

Crimes do mundo real

Muitos crimes do mundo real estão associados à dark web há muito tempo. O Silk Road foi uma das primeiras darknets que hospedou a venda de drogas ilegais até 2013, quando foi fechada pelo FBI. Muitas darknets surgiram para tomar o lugar da rota da seda depois disso. É provável que qualquer droga ilegal que você possa citar esteja disponível para compra em alguma darknet na deep web. As máfias da droga usam sistemas de correio para transportar essas drogas para os clientes furtivamente, o que torna uma ameaça difícil de controlar.

As vendas de armas aumentaram e diminuíram na deep web. Por exemplo, houve muitas prisões de alto perfil no Reino Unido que fizeram os criminosos cibernéticos verem o tráfico de armas como um negócio de alto risco. Muitos sites na dark web ainda vendem lançadores de foguetes, tanques, armas de fogo e outros explosivos altamente perigosos. Além disso, assassinos de aluguel estão disponíveis para contratação, órgãos humanos estão sendo traficados e até mesmo ataques terroristas estão sendo planejados em alguns dos sites da deep web por aí.

Rastreamento da Web para conter os crimes da dark web

As tecnologias de rastreamento da Web estão aumentando em popularidade entre os usuários de negócios por seu incrível poder de fornecer inteligência competitiva e alimentar extensa pesquisa na Web. Acreditamos que as tecnologias de rastreamento podem ser aplicadas a darknets na deep web para conter essa crescente ameaça de crime através da web. Aqui estão algumas maneiras pelas quais o rastreamento pode ajudar.

Detecção de conteúdo potencialmente ilegal

Nem todos os sites da deep web ou mesmo os sites .onion estão envolvidos em crimes ou qualquer coisa de natureza ilegal. Dado o enorme tamanho da deep web, não será viável que as autoridades visitem manualmente cada site e avaliem seu conteúdo quanto a uma natureza potencialmente ilegal. É aí que entra o rastreamento. O rastreamento da Web pode ser usado para rastrear e indexar milhões desses sites em pouco tempo e pode até ser programado para relatar quando determinadas palavras-chave são detectadas. Essas palavras-chave podem ser qualquer coisa a ser observada, digamos, nomes de armas, drogas – um conjunto de palavras associadas a atividades ilegais na deep web. Isso torna mais fácil encontrar coisas nas darknets e agora o único trabalho que resta é rastrear os criminosos por trás dessas atividades ilegais. Para começar, essa é uma tarefa bastante desafiadora, pois tudo é anônimo na dark web. Não é impossível, porém, foi assim que o FBI pegou Ross Ulbricht, o fundador da rota da seda - um dos primeiros mercados criminosos da dark web.

Rastreando o bitcoin

[spacer height=”10px”] Tirando todo o hype, o Bitcoin não é tão anônimo quanto pode parecer. É basicamente dinheiro eletrônico e, como todas as coisas digitais, deixa rastros. Embora o bitcoin nunca seja associado a detalhes pessoais dos detentores, todas as transações de bitcoin são registradas em um log público com seus IDs de carteira. Isso significa que o bitcoin só é seguro desde que você seja super cuidadoso com ele. Uma má jogada e o usuário poderia ser autuado com todas as provas necessárias. Ao conectar os pontos entre transações individuais usando aprendizado de máquina, poderíamos até esperar melhores mecanismos de rastreamento para identificar os detentores de bitcoin em um futuro próximo. Com as tecnologias de rastreamento da web, os logs do bitcoin podem ser monitorados continuamente em busca de pistas que podem levar a uma conexão.

Identificando ataques de dia zero

Dark web é onde todas as novas vulnerabilidades em sistemas de computador são lançadas primeiro, na forma de exploits e malware. Em fevereiro de 2015, a Microsoft identificou uma séria vulnerabilidade no sistema operacional Windows. Embora eles tenham lançado imediatamente uma correção, os detalhes da vulnerabilidade se espalharam pela dark web como um incêndio. Os hackers estão procurando ativamente por vulnerabilidades como essa para se transformar em uma exploração e vendê-la na dark web.

É por isso que Eric Nunes e colegas da Arizona State University criaram um híbrido de tecnologias de rastreamento da Web e aprendizado de máquina que podem rastrear os fóruns de hackers na dark web para detecção precoce de vulnerabilidades de segurança. Isso pode ajudar efetivamente a corrigi-los o mais rápido possível para evitar grandes ataques cibernéticos.

Prevenção de crimes do mundo real

Crimes do mundo real são planejados, atribuídos e pagos na dark web. Isso inclui fóruns terroristas e darknets onde as pessoas recebem incentivos para participar de ataques e são recrutadas diretamente. Na verdade, essa é uma tarefa desafiadora de realizar, pois a comunicação anônima acontece na dark web. Mas, ataques terroristas podem ser previstos pela mineração de dados e pelo uso de técnicas de modelagem preditiva em fóruns onde ocorrem discussões dessa natureza. Ao usar o rastreamento da web para monitorar os sites da darknet, é possível obter dicas sobre esses ataques e tomar medidas preventivas.

A tecnologia não é boa nem ruim, são os usuários que a fazem agir em qualquer direção. Embora seja usado principalmente para atividades ilegais, as tecnologias que funcionam por trás dele não são inerentemente boas ou ruins. Como o número de crimes que usam a tecnologia está aumentando, nada além da tecnologia pode ser usado para acabar com isso. Como as tecnologias de aprendizado de máquina estão melhorando a cada dia que passa, em breve podemos esperar uma combinação de mineração de dados da Web e aprendizado de máquina para ajudar a conter a ameaça de crimes na dark web.