Como construir um Web Scraper do zero

A internet interrompeu significativamente a vida humana. Nenhuma outra inovação tecnológica tocou tantas pessoas, impactou tantos negócios quanto a internet. Hoje, se olharmos ao nosso redor, veremos pessoas acessando a internet para praticamente tudo em suas vidas diárias. Seja para fazer compras, encontrar novos lugares, reservar táxis ou até mesmo namorar, a internet provou ser uma benção para muitos. Assim, não é surpresa que a taxa de adoção dessa solução tecnológica tenha sido sempre alta. Com a introdução dos smartphones, as pessoas agora têm a conveniência adicional de acessar a internet por meio de seus dispositivos móveis. Isso alimentou ainda mais a quantidade de pessoas que adotam a internet para tornar suas vidas mais simples ou melhores. Neste blog, vamos aprender como construir um web scraper.

Para as empresas, essa rápida proliferação da Internet, juntamente com o aluguel de largura de banda em rápida queda, significa melhores oportunidades no espaço virtual para capitalizar seus empreendimentos comerciais. É por isso que muitas empresas digitais estabeleceram uma enorme escala de operações globalmente para atender ao crescente segmento de usuários online. Eles podem configurar seus sites e dar impulso às suas necessidades de marketing digital. O que isso também denota é que uma grande quantidade de informações está presente em todo o ecossistema. Usando métodos inteligentes, uma empresa pode coletar essas informações para vários propósitos – inteligência competitiva, segmentação de mercado e análise de comportamento do cliente, para citar alguns.

O web scraping é um desses métodos inteligentes que busca reunir informações de diversas fontes em um único local em um formato pré-definido. Essa atividade ajuda a fortalecer o mecanismo de coleta de inteligência online de uma empresa e fornece informações valiosas sobre vários fatores de sucesso de um produto ou serviço. Os três elementos-chave rastreados por um serviço de web scraping são:

• O conteúdo publicado – As informações das páginas da web são extraídas e recuperadas
• Parâmetros de uso – As informações do tipo de navegador, atividade ou logs do servidor são coletadas
• Dados de estrutura – As informações de interlinks entre pessoas, conexões e dados de páginas.

Benefícios do Web Scraping

O Web scraping oferece inúmeros benefícios para uma empresa que o utiliza de forma estruturada e significativa. Vários casos de uso destacam como o web scraping pode agregar valor à vida das pessoas. Uma solução como o Instapaper é uma ótima maneira de salvar conteúdo à medida que você o acessa. Ele emprega screen scraping para salvar uma cópia do site em seu telefone. Isso facilita o consumo de conteúdo para leitura em movimento. Outro exemplo interessante é o Mint.com, que acessa seus dados bancários após sua aprovação e, em seguida, visualiza os dados em torno de seu resumo financeiro de maneiras interessantes. Isso ajuda os usuários a obter insights sobre tendências e padrões de consumo, economia, investimento e gastos.

Além disso, existem outros benefícios cruciais da raspagem da web, como abaixo:

1. Sua empresa pode compartilhar facilmente notificações sobre as últimas tendências para seus clientes. Parâmetros como alterações de preços, preços mais baixos, ofertas em andamento e lançamentos de novos produtos são o que leva os clientes a obter um acordo vantajoso para todos e, assim, ajudá-los a permanecer fiéis à sua marca. No caso de raspagem precisa na web, sua marca tem mais chances de ganhar negócios repetidos e de referência.

2. Sua empresa pode realizar inteligência de precificação inteligente . Com a raspagem da web, você pode comparar os preços de um produto com os dos concorrentes. Isso permite que você publique os melhores preços com o objetivo de permitir melhores conversões.

3. Múltiplos indicadores sobre as preferências dos usuários, comportamentos, tendências que seguem e seus pontos problemáticos podem aparecer claramente por meio do web scraping. Isso permite que os profissionais de marketing criem mensagens e anúncios de marketing personalizados. Como resultado, sua marca pode testemunhar conversões mais rápidas auxiliadas por um maior grau de envolvimento do cliente.

4. O varejo eletrônico e o banco virtual podem oferecer um melhor atendimento aos clientes. Ao empregar a raspagem da web, eles podem obter a taxa de câmbio mais recente, cotações da bolsa de valores e taxas de juros.

5. Com o web scraping, você pode extrair dados de sites estáticos e dinâmicos

Problemas relacionados à aplicação incorreta de web scraping

1. Algumas organizações nefastas podem entrar em território antiético com web scraping . Os bots automatizados podem ler os sites mais rapidamente do que a velocidade normal de compreensão humana. Por sua vez, isso causa grande tensão nos servidores do site de destino. Para proteger contra problemas de serviço, esses sites de destino podem simplesmente impedir que um bot rastreie seus sites, tornando o processo de raspagem da Web ineficaz.

2. Essas entidades não profissionais também podem violar direitos autorais, propriedade intelectual e marcas registradas. Isso acontece quando eles rastreiam o site e publicam o conteúdo extraído em seu próprio site, o que na verdade é roubo.

Os provedores de soluções profissionais sempre cuidarão para que rastreiem sites em intervalos regulares, em vez de fazer tudo de uma só vez. Eles também cumprirão os termos e condições listados no site de destino.

Como construir uma ferramenta de rastreamento da web?

Abaixo está a configuração ou configuração mínima necessária para projetar um web scraper

1. HTTP Fetcher: Isso extrairá as páginas da web dos servidores do site de destino

2. Dedup: Isso garante que o mesmo conteúdo não seja extraído mais de uma vez

3. Extrator: sistema de recuperação de URL de links externos

4. URL Queue Manager: Alinha e prioriza os URLs a serem buscados e analisados.

5. Banco de dados: Local onde serão armazenados os dados extraídos por web scraping para posterior processamento ou análise.

Estamos analisando especificamente o rastreamento de vários sites. Nesse caso, você precisaria manter a integridade do programa de raspagem, mantendo sua eficiência e produtividade altas. Ao rastrear sites de grande escala, você precisa levar em consideração vários aspectos –

1. Mecanismo de E/S

2. Arquitetura multi-thread

3. Configuração de profundidade de rastreamento

4. Resolução de DNS

5. Gerenciamento de Robots.txt

6. Solicitar gerenciamento de taxas

7. Suporte para mídia não HTML

8. Deduplicação

9. Canonização de URL para análise exclusiva

10. Mecanismo de rastreamento distribuído

11. Comunicação do servidor

Além disso, precisamos garantir que a escolha da linguagem de programação esteja correta para que possamos extrair o máximo de utilidade do web scraper. Muitos preferem Python e Perl para fazer a maior parte do trabalho pesado no exercício de raspagem. Aqui, você aprenderá como construir um web scraper.

Construindo um rastreador simples

Antes de começarmos, é importante observar que este será um rastreador simples cobrindo uma máquina em um único thread. O HTTP Get Request é a chave para extrair informações de uma URL específica. As principais etapas executadas por um rastreador incluirão. Agora você aprenderá como construir um web scraper .

1. Comece com uma lista de sites que precisamos que o rastreador rastreie

2. Para cada URL na lista, o rastreador emitirá um 'HTTP Get Request' e recuperará o conteúdo da página da web

3. Analise o conteúdo HTML de uma página e recupere os URLs prováveis ​​que o rastreador precisa rastrear

4. Atualize a lista de sites com novos URLs e continue rastreando com o programa

É interessante notar que, dependendo do tipo de objetivos que você precisa atingir, o rastreador precisa ser integrado a um aplicativo de terceiros para ajudar a automatizar a geração de novas URLs para a lista. Por exemplo, um aplicativo de terceiros rastreia continuamente feeds RSS com base em um tópico de interesse. Quando encontra um URL com conteúdo sobre esse tópico, ele pode adicionar o URL à lista. Agora você aprendeu como construir um web scraper.

Para que um rastreador funcione com sucesso, ele precisa respeitar a carga do servidor que colocará na URL solicitada. Você precisa decidir a frequência de rastreamento do seu programa para poder construir um web scraper que seja eficaz. O rastreamento de uma a duas vezes por dia pode ser chamado de frequência razoável que garante que o site de destino funcione corretamente sem enfrentar falhas devido à sobrecarga do servidor de solicitações repetidas.

Conclusão

É evidente que um bom programa de raspagem da web é uma benção para as empresas modernas de hoje. Ele pode ajudar as empresas a coletar informações relevantes e em tempo real para auxiliar no atendimento ao cliente e na geração de insights acionáveis. Vimos como um programa de raspagem da web pode ser construído do zero. Também exploramos os parâmetros cruciais que precisam ser seguidos para que o programa scraper extraia informações sem colocar restrições de carga nos servidores do site de destino. Agora, você aprendeu como construir um web scraper.

Um web scraper eficaz precisa combater os muitos problemas relacionados ao rastreamento de vários sites, incluindo verificação de duplicação, resolução de DNS, multiencadeamento e agendamento de tarefas, para citar alguns. Depois de considerar os problemas potenciais, ele precisa verificar questões de direitos autorais, Robots.txt e propriedade intelectual. Esses ponteiros garantirão que você construa, opere e gerencie uma ferramenta eficaz de raspagem da web com o máximo de sucesso.