데이터 기반 기업이란 무엇이며 하나가 되는 방법

데이터를 탐색하고 비즈니스 결정을 내리는 것은 회사에 여러 이점을 제공합니다. 이코노미스트 인텔리전트 유닛( Economist Intelligent Unit ) 의 설문 조사에 따르면 데이터 기반 문화를 채택한 기업은 재무 측면에서 경쟁 기업보다 훨씬 앞서 있다고 평가했습니다. 데이터 기반 문화를 수용한 대부분의 성공적인 기업은 필수 교육을 제공하고 모든 부서와 직원에게 데이터 공유를 장려함으로써 데이터 기반 문화를 최대한 활용하는 경향이 있는 것으로 동일한 설문 조사에서 밝혀졌습니다. 이 노트에서 우리는 '데이터 주도형 기업이란 무엇이고 어떻게 하면 하나가 될 수 있을까?'

데이터 기반 기업이란?

데이터 기반 회사는 모든 비즈니스 결정을 내리기 위해 데이터와 비즈니스 인텔리전스를 지속적으로 사용하는 문화를 조성하는 기업입니다. 회사의 모든 부서와 직원은 데이터에 액세스할 수 있으며 회사는 일상적인 비즈니스 활동 및 의사 결정에서 데이터를 수용, 탐색 및 검토하도록 권장합니다.

완전한 데이터 기반 기업이 되기 위해서는 기업이 관련 데이터를 분석하여 각 결정에 접근해야 하고 데이터 사용이 모든 직원 및 부서의 워크플로의 자연스러운 일부가 되는 단계에 도달하는 것이 비즈니스 목표여야 합니다. 전문가 수준의 빅 데이터 또는 2차 연구 보고서의 형식이든, 기업의 모든 사람은 크거나 다른 데이터 소스에서 작업하는 경우에도 독립적으로 데이터를 활용하고 탐색할 수 있어야 합니다. 핵심은 적절한 비즈니스 결정을 내리기 위해 모든 관련 데이터의 가용성과 사용을 보장하고 실행하는 것입니다.

Economist Intelligence Unit 보고서 Fostering a Data-Driven Culture 의 저자 Jim Giles는 "최근 통계를 졸업한 데이터 전문가가 일하는 방법에 대해 조언을 받기 위해 조직에 낙하산을 설치해야 한다는 인식이 여전히 존재합니다. 마치 컴퓨터 보안 전문가가 회사의 IT 네트워크를 강화하는 데 도움을 청하는 것처럼 데이터로 마술을 부립니다.”

그는 이는 절대적으로 잘못된 인식이며 “미래 지향적인 기업은 데이터를 일상 업무에 통합하고 있습니다. 그들은 거의 모든 중요한 결정의 중심에 데이터를 배치합니다. 그리고 그들은 질문이 데이터와 그 분석을 기반으로 하는 한 비즈니스 의사 결정에 대해 질문을 하는 것, 심지어는 반대하는 것까지 용인합니다. 이것이 바로 데이터 기반 문화를 채택한다는 의미입니다.”

데이터 기반 회사가 되는 것의 중요성

기업이 전략을 변경하고 빅데이터와 비즈니스 인텔리전스로 운영되는 데이터 기반 기업이 되는 것이 매우 중요해졌습니다 . 중요한 점은 데이터 기반 기업으로서 입증이나 증거를 기반으로 결정을 내릴 수 있다는 점입니다. 이는 가정이나 인식에 기반한 결정보다 훨씬 더 신뢰할 수 있어야 합니다. 이코노미스트 인텔리전스 유닛(Economist Intelligence Unit)의 기자이자 저자인 Jim Giles가 Fostering a Data-Driven Culture 에서 실시한 설문 조사에 따르면 재무 성과와 데이터 사용 사이에는 분명한 연관성이 있는 것으로 나타났습니다. 설문 조사에 따르면 데이터의 중요성을 평가하라는 질문에 43%는 데이터가 전략적 의사 결정에 매우 중요하다고 답한 반면, 다른 40%는 데이터 기반이 경쟁 인텔리전스 , 마케팅 및 커뮤니케이션뿐만 아니라 재무 및 회계. MIT 디지털 비즈니스 센터(Center for Digital Business)는 연구를 수행한 결과 데이터 기반 시설이 4% 더 높은 생산성과 6% 더 높은 수익을 창출하고 있음을 발견했습니다.

InsightSquared의 설립자이자 CEO인 Fred Shilmover 는 INC 와의 인터뷰에서 다음과 같이 말했습니다 . 완료하는 데 훨씬 더 많은 트랜잭션 볼륨이 있습니다." 그는 또한 "더 나은 결정을 내리기 위해 해당 데이터를 활용할 수도 있고 무시하고 뒤처질 수도 있다"고 덧붙였 습니다.

데이터 기반 기업의 특징

최고의 성과를 내는 기업은 빅 데이터와 분석의 활용을 극대화하고 적절한 순간에 적절한 데이터를 사용하여 적절한 비즈니스 결정을 내릴 수 있는 능력으로 시장에서 자신을 차별화하기 위해 노력하고 있습니다. 데이터는 또한 직원들이 자신의 활동을 비즈니스 결과 및 전체 비즈니스에 직접적으로 미치는 영향에 연결할 수 있는 설정된 표준을 이러한 기업에 제공할 수 있습니다. 이것은 그들의 강점과 기회를 공개할 것입니다. 그런 다음 성과 평가와 평가를 연결하고 평가 가능한 성과를 기반으로 평가할 수 있습니다. 모든 직원은 전체 조직의 성장 및 수익성 그래프를 볼 수 있으며 조직의 강점과 약점이 어디에 있는지 액세스할 수 있습니다.

데이터 기반 회사가 다른 회사보다 더 나은 또 다른 이유는 적절한 데이터의 결정과 사용을 통해 더 깊이 빠져들고 고객 선호도, 경쟁 인텔리전스 , 시장 의 변화와 같은 명확한 비즈니스 상황의 근본 원인을 인식할 수 있다는 사실입니다. 추세 등. 회사가 의사 결정의 품질을 유지하고 위험을 완화하며 가능한 한 최선의 방법으로 시장을 이해하는 데 확실히 도움이 됩니다. 이것이 바로 데이터 및 분석에 대한 광범위한 접근 방식이 모든 기업에서 점점 더 중요해지고 유용해지는 이유입니다.

데이터 기반 회사가 되려면?

대부분의 전문가들은 데이터 기반 기업이 되는 길은 쉽지도 않고 화려하지도 않다고 말합니다. 기업이 전략을 세우고 데이터 중심 조직이 되려면 몇 가지 단계가 필요합니다. Collaborative Consulting 의 기술 서비스 부사장인 Chris Jennings는 데이터 중심으로 전환하기 위해 비즈니스를 전략화 하는 복잡한 특성에 대해 말했습니다 . 그는 “데이터 기반 기업이 되려면 정보의 무결성과 품질의 중요성에 대한 신념이 기업 문화 전반에 스며들어야 합니다. 공식적인 데이터 거버넌스 프로그램을 시작하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 데이터 기반이 되려면 데이터의 무결성과 품질을 유지하는 방향으로 모든 직원의 사고방식을 훈련된 방식으로 전환해야 합니다.”

기업의 모든 사람은 데이터 기반 접근 방식을 수용해야 합니다. 데이터 중심 회사로 전환하는 가장 좋은 방법은 항상 최우선 순위가 되도록 하는 것입니다. 데이터 기반 전략을 비즈니스에 통합하기 위한 4가지 중요한 단계가 있습니다.

데이터 웨어하우스 생성

귀하의 비즈니스가 데이터 기반 회사인지 확인하는 첫 번째 단계는 적절한 데이터를 보유하고 있는지 확인하는 것입니다. 전략을 수용하기 전에 가능한 한 많은 의미 있는 데이터를 수집하는 것이 절대적으로 중요합니다. 클라우드 플랫폼을 쉽게 사용할 수 있고 저렴해지면서 빅데이터 분석 을 위한 데이터 마이닝 과 웹 크롤링 을 통해 데이터를 수집하는 것은 큰 작업이 아닙니다. 실제로 전문가들은 비즈니스 전략을 데이터 중심으로 전환하려면 최대한 많은 데이터를 수집해야 한다고 말합니다.

모든 데이터가 사용되지 않을 수 있습니다. 일부는 유용하고 일부는 그렇지 않을 수 있지만 분석을 거쳐야 용도를 결정할 수 있습니다. 이는 데이터 웨어하우스에서 데이터를 수집하고 사용할 수 있는 경우에만 가능합니다. 내부 및 외부에서 데이터를 수집해야 합니다. 내부적으로 생성된 데이터는 Google Analytics, 사이트 전환, Salesforce, 저장된 고객 데이터, 비즈니스 인텔리전스 등에서 생성된 데이터이고 외부 소스는 소셜 미디어, 시장 데이터, 경쟁사 인텔리전스 등입니다. 따라서 가능한 많은 데이터를 수집하는 것이 핵심입니다.

평가 가능한 목표 설정

이 전략에서는 측정 가능한 목표를 설정하는 것이 중요합니다. 이를 통해 설정한 목표 대비 데이터 분석의 성과를 평가할 수 있습니다. 데이터 가용성을 통해 무엇이 잘 되었는지, 무엇이 잘못되었는지 알 수 있습니다. 이 데이터 분석은 어떤 요소가 비즈니스의 어느 부분에 영향을 미치는지 이해하는 데 도움이 됩니다. 각 세부 사항을 고려하여 더 잘 이해하고 전략을 세우는 데 도움이 될 것입니다.

취해진 모든 조치에는 평가 가능한 결과가 있습니다. 이러한 목표는 개인 및 개인 프로젝트에도 사용할 수 있습니다. 이것은 또한 직원들이 비즈니스에 미치는 영향을 이해하고 자신의 성과를 평가하는 데 도움이 됩니다. 핵심은 아이디어를 보호하는 데 도움이 되는 움직임을 예측하고 결정할 수 있다는 것입니다.

데이터의 가용성 및 투명성

Fred Shilmover는 "모든 사람이 로그인을 제공하고 모든 사람이 판매 수치와 성과 지표가 실제로 무엇인지 확인하게 하는 것이 편하지는 않지만 이것이 실제로 책임감을 만드는 시작이라고 생각합니다."라고 말했습니다.

데이터 중심 기업에서 데이터의 투명성과 가용성은 가장 중요한 열쇠입니다. 데이터 중심 문화를 수용하기 위해 각 직원과 각 부서는 사용할 데이터에 대한 소유권을 갖고 비즈니스 결정에 통합하기 위해 데이터를 이해해야 합니다.

데이터 전문가 고용

광범위한 데이터 웨어하우스를 보유하는 것이 중요합니다. 그러나 그것으로 작업하는 것은 때때로 약간 까다로울 수 있습니다. 따라서 데이터 전문가 를 고용 하고 프로세스를 용이하게 하는 데 도움이 되는 기술을 통합 하는 것이 중요합니다 . 또한 회사의 환경이 데이터 중심 문화에 순조롭게 적응하는 데 도움이 될 것입니다.

가까운 장래에 빅 데이터가 비즈니스 현장을 혁신하는 방법에 대한 블로그 시리즈의 첫 번째 부분을 계속 지켜봐 주십시오.

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