データ駆動型企業とは何か、そしてそうなる方法

データに基づいてビジネス上の意思決定を行うことは、企業に複数の利点をもたらします。 Economist Intelligent Unitによる調査に基づいて、データ駆動型の文化を採用した企業は、財務面で同業他社よりも大幅に優れていると結論付けられました。 同じ調査で、データドリブンの文化を取り入れて成功を収めているほとんどの企業は、必須のトレーニングを提供し、すべての部門と従業員にデータの共有を奨励することで、データドリブンの文化を最大限に活用する傾向があることがわかりました。 このノートでは、「データドリブンな企業とは何か、データドリブンな企業になるにはどうすればよいか」を探っていきます。

データ駆動型企業とは

データ駆動型企業とは、データとビジネス インテリジェンスを継続的に使用してすべてのビジネス上の意思決定を行う文化を育む企業です。 会社のすべての部門と従業員がデータにアクセスできるようになり、会社はデータを日々のビジネス活動や意思決定に取り入れ、調査し、検討するよう奨励します。

完全なデータ駆動型の企業になるためには、ビジネスの目標は、企業が関連データを分析して各決定にアプローチする必要があり、データの使用がすべての従業員と部門のワークフローの自然な部分になる段階に到達することです。 スペシャリスト レベルのビッグ データまたは二次調査レポートの形式であっても、企業内の誰もが、ビッグ データ ソースまたは異なるデータ ソースに取り組んでいる場合でも、データを個別に活用および探索できる必要があります。 重要なのは、適切なビジネス上の意思決定を行うために、すべての関連データの可用性と使用を確保し、実践することです。

Economist Intelligence Unit のレポート、 Fostering a Data-Driven Cultureの著者であるJim Giles 氏は、次のように述べています。企業の IT ネットワークの強化を支援するためにコンピュータ セキュリティの専門家が求められるのと同じように、データを魔法のように扱うことができます。」

彼は、それは絶対に間違った認識であると述べ、さらに次のように付け加えました。 彼らは、ほぼすべての重要な意思決定の中心にデータを置いています。 また、データとその分析に基づいている限り、下されているビジネス上の意思決定について質問することに対しても寛容です。 これが、データ駆動型の文化を採用することの意味です。」

データ駆動型企業であることの重要性

企業が戦略を変更し、ビッグデータとビジネス インテリジェンスによって運営されるデータ駆動型の企業になることが非常に重要になっています。 重要なのは、企業としてデータ駆動型であるため、仮定や認識に基づく決定よりもはるかに信頼性の高い根拠や証拠に基づいて決定できるという点です。 Economist Intelligence Unit のレポーター兼著者である Jim Giles がFostering a Data-Driven Cultureで実施した調査では、財務実績とデータの使用の間に明確な関連性があることが明らかになりました。 この調査によると、データの重要性を評価するように求められたとき、43% がデータは戦略的意思決定にとって計り知れないほど重要であると答え、別の 40% はデータドリブンであることは競合他社の情報、マーケティング、コミュニケーション、および財務及び会計。 MIT デジタル ビジネス センターが調査を実施したところ、データ駆動型の施設は生産性が 4% 高く、利益が 6% 高いことがわかりました。

InsightSquared の創設者兼 CEO である Fred Shilmover氏は、 INCとのインタビューで次のように述べています。完了するまでに数日かかりますが、取引量が大幅に増加しています。」 彼はまた、「そのデータを利用してより良い意思決定を行うか、それを無視して取り残されるかのどちらかです」と付け加え、販売パイプラインを形成する上でのビジネス インテリジェンスの重要性を示しています。

データ駆動型企業の特徴

最高の業績を上げている企業は、ビッグデータと分析を最大限に活用しようとしており、適切なタイミングで適切なデータを使用して適切なビジネス上の意思決定を行う能力により、市場での差別化を図っています。 また、データは、これらの企業に、従業員が自分の活動をビジネスの成果や、ビジネス全体に直接与える影響に関連付けるための設定基準を提供することもできます。 これにより、彼らの強みと機会が明らかになります。 業績評価と評価は、評価可能な成果に基づいてリンクおよび評価できます。 すべての従業員は、組織全体の成長と収益性のグラフを確認し、組織の強みと弱みにアクセスできます。

データ駆動型の企業が同業他社よりもうまくいくもう 1 つの理由は、適切なデータを決定して使用することで、顧客の好みの変化、競合他社の情報、市場など、明確なビジネス状況の背後にある根本原因をより深く認識できるようになるという事実です。企業が意思決定の質を維持し、リスクを軽減し、可能な限り最善の方法で市場を理解するのに確かに役立ちます。 これが、データと分析への幅広いアプローチがますます重要になり、すべての企業にとって有用になっている理由です。

データ駆動型企業になるには?

ほとんどの専門家は、データ駆動型の企業になる道のりは簡単でも魅力的でもないと言っています。 企業が戦略を立て、データ駆動型の組織になるには、いくつかの手順が必要です。 Collaborative Consultingのテクノロジー サービス担当バイス プレジデントである Chris Jennings氏は、データ駆動型になるためにビジネスを戦略化することの複雑な性質について語っています。 彼は次のように述べています。 正式なデータ ガバナンス プログラムを開始するだけでは十分ではありません。データドリブンになるには、データの整合性と品質を維持するために、すべての従業員の考え方を規律ある方向に転換する必要があります。」

企業内の全員が、データ駆動型のアプローチを採用する必要があります。 データ駆動型の企業に変革するための最良の方法は、それが常に絶対的な優先事項であることを確認することです。 データドリブン戦略をビジネスに組み込むには、4 つの重要なステップがあります。

データ ウェアハウスを作成する

ビジネスがデータ駆動型の企業であることを確認するための最初のステップは、十分なデータを確保することです。 戦略を採用する前に、できるだけ多くの意味のあるデータを収集することが絶対に重要です。 クラウド プラットフォームがすぐに利用できるようになり、安価になった現在、ビッグ データ分析のためにデータ マイニングやWeb クローリングを通じてデータを収集することは、それほど大きな作業ではありません。 実際、専門家は、ビジネスを戦略化してデータ駆動型にするためには、できるだけ多くのデータを収集すると言っています。

すべてのデータが役に立たない可能性があります。 役立つものもあれば、そうでないものもありますが、使用法は、データが分析された後にのみ決定できます。これは、データがデータ ウェアハウスに収集され、利用可能である場合にのみ可能です。 データは、内部と外部の両方で収集する必要があります。 内部で生成されるデータは、Google アナリティクス、サイト コンバージョン、Salesforce、保存された顧客データ、ビジネス インテリジェンスなどから生成されるデータであり、外部ソースはソーシャル メディア、市場データ、競合他社の情報などです。したがって、できるだけ多くのデータを収集することが重要です。

評価可能な目標を設定する

この戦略では、測定可能な目標を設定することが重要です。 これにより、設定した目標に対するデータ分析のパフォーマンスを評価できます。 データが利用可能になると、何が正しく、何が間違っていたかを知ることができます。 このデータ分析は、どの要因がビジネスのどの部分に影響を与えるかを理解するのに役立ちます。 それぞれの詳細を考慮して、理解を深め、おそらくより適切に戦略を立てるのに役立ちます。

実行されるすべてのアクションには、評価可能な結果があります。 これらの目標は、個人および個人的なプロジェクトにも使用できます。 これは、従業員がビジネスへの影響を理解し、自分のパフォーマンスを評価するのにも役立ちます。 重要なのは、アイデアを保護するのに役立つ動きを予測して決定できるようにすることです。

データの可用性と透明性

Fred Shilmover 氏は次のように述べています。

データ駆動型の企業では、データの透明性と可用性が最も重要な鍵です。 データ駆動型の文化を受け入れるには、各従業員と各部門が、使用するデータの所有権を持ち、それらを理解し、ビジネス上の意思決定に組み込む必要があります。

データの専門家を雇う

大規模なデータ ウェアハウスを持つことが重要です。 ただし、それを扱うのは少し難しい場合があります。 したがって、データの専門家を雇い、プロセスを容易にするテクノロジーを組み込むことが重要です。 また、会社の環境がデータ駆動型の文化にスムーズに適応するのにも役立ちます。

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