Was ist ein datengetriebenes Unternehmen und wie wird man eines?

Das Erkunden und Treffen von Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage von Daten bietet Unternehmen zahlreiche Vorteile. Basierend auf einer Umfrage der Economist Intelligent Unit kam man zu dem Schluss, dass Unternehmen, die die datengetriebene Kultur angenommen haben, sich finanziell deutlich besser einschätzen als ihre Mitbewerber. In derselben Umfrage wurde festgestellt, dass die meisten erfolgreichen Unternehmen, die sich der datengesteuerten Kultur verschrieben haben, dazu neigen, die datengesteuerte Kultur optimal zu nutzen, indem sie grundlegende Schulungen anbieten und den Austausch von Daten mit allen Abteilungen und Mitarbeitern fördern. In diesem Sinne versuchen wir herauszufinden, was ein datengetriebenes Unternehmen ist und wie man eines wird.

Was ist ein datengetriebenes Unternehmen?

Ein datengesteuertes Unternehmen ist ein Unternehmen, das die Kultur der kontinuierlichen Nutzung von Daten und Business Intelligence pflegt , um alle Geschäftsentscheidungen zu treffen. Alle Abteilungen und Mitarbeiter im Unternehmen hätten Zugriff auf die Daten, wobei das Unternehmen sie ermutigen würde, sie in ihren täglichen Geschäftsaktivitäten und Entscheidungsfindungen zu nutzen, zu erforschen und zu untersuchen.

Um ein vollständig datengesteuertes Unternehmen zu sein, sollte das Ziel des Unternehmens darin bestehen, eine Phase zu erreichen, in der das Unternehmen jede Entscheidung durch die Analyse relevanter Daten angehen muss und die Nutzung von Daten zu einem natürlichen Bestandteil des Arbeitsablaufs aller Mitarbeiter und Abteilungen wird. Ob in Form von Big Data auf Fachebene oder sekundären Forschungsberichten, jeder im Unternehmen sollte in der Lage sein, die Daten unabhängig zu nutzen und zu erforschen, auch wenn er an großen oder unterschiedlichen Datenquellen arbeitet. Der Schlüssel liegt darin, die Verfügbarkeit und Nutzung aller relevanten Daten sicherzustellen und zu praktizieren, um richtige Geschäftsentscheidungen zu treffen.

Der Autor des Berichts der Economist Intelligence Unit mit dem Titel „ Fostering a Data-Driven Culture “, Jim Giles, sagte: „Es besteht immer noch die Auffassung, dass ein Datenspezialist, vielleicht ein frischgebackener Statistik-Absolvent, mit dem Fallschirm in eine Organisation eingesetzt werden sollte, um Ratschläge zur Arbeitsweise zu geben Magie mit Daten, ähnlich wie ein Computersicherheitsexperte aufgefordert wird, die IT-Netzwerke eines Unternehmens abzusichern“.

Er sagte, dass dies eine absolut falsche Wahrnehmung sei und fügte hinzu: „Vorausschauende Unternehmen integrieren Daten in ihre täglichen Abläufe. Sie stellen Daten in den Mittelpunkt fast aller wichtigen Entscheidungen. Und sie sind tolerant gegenüber Fragen – sogar abweichenden Meinungen – zu getroffenen Geschäftsentscheidungen, solange die Befragung auf Daten und deren Analyse basiert. Das bedeutet es, eine datengesteuerte Kultur anzunehmen“

Bedeutung, ein datengesteuertes Unternehmen zu sein

Für Unternehmen ist es enorm wichtig geworden, ihre Strategie zu ändern und ein datengetriebenes Unternehmen zu werden, das von Big Data und Business Intelligence gesteuert wird . Die Bedeutung liegt darin, dass Sie als Unternehmen datengesteuert Entscheidungen treffen können, die auf Begründungen oder Beweisen basieren, die viel zuverlässiger sein sollten als Entscheidungen, die auf Annahmen oder Wahrnehmungen basieren. Eine vom Reporter und Autor der Economist Intelligence Unit, Jim Giles, in „Fostering a Data-Driven Culture“ durchgeführte Umfrage ergab, dass es einen klaren Zusammenhang zwischen der finanziellen Leistung und der Nutzung von Daten gibt. Die Umfrage zeigt, dass 43 % bei der Frage nach der Bedeutung von Daten sagen, dass Daten für die strategische Entscheidungsfindung von unschätzbarer Bedeutung sind, während weitere 40 % angaben, dass eine datengesteuerte Nutzung für Competitive Intelligence , Marketing und Kommunikation von großem Nutzen sein kann Finanz-und Rechnungswesen. Das MIT Center for Digital Business hat eine Studie durchgeführt und festgestellt, dass datengesteuerte Unternehmen 4 % höhere Produktivitätsraten und 6 % höhere Gewinne erzielen.

Fred Shilmover, Gründer und CEO von InsightSquared , erklärte in seinem Interview mit der INC : „Da sich der Vertrieb vom Außendienst zum Innendienst verlagert und viele Geschäfte, die in der Vergangenheit sechs bis zwölf Monate in Anspruch genommen haben, jetzt 30 bis 60 Monate dauern Tagen abzuschließen, gibt es einfach viel mehr Transaktionsvolumen“. Er fügte hinzu: „Sie können diese Daten entweder nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen, oder Sie können sie ignorieren und bleiben zurück“, was die Bedeutung von Business Intelligence bei der Gestaltung der Vertriebspipeline deutlich macht.

Merkmale eines datengetriebenen Unternehmens

Die leistungsstärksten Unternehmen versuchen, die Nutzung von Big Data und Analysen zu maximieren und versuchen, sich auf dem Markt durch ihre Fähigkeit zu differenzieren, die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu nutzen, um eine angemessene Geschäftsentscheidung zu treffen. Daten können diesen Unternehmen auch einen festgelegten Standard für die Mitarbeiter bieten, um ihre Aktivitäten mit Geschäftsergebnissen und den Auswirkungen zu verknüpfen, die sie direkt auf das gesamte Unternehmen haben. Dadurch werden ihre Stärken und Möglichkeiten offengelegt. Leistungsbeurteilungen und -beurteilungen können dann verknüpft und anhand bewertbarer Leistungen bewertet werden. Alle Mitarbeiter könnten das Diagramm des Wachstums und der Rentabilität der gesamten Organisation sehen und darauf zugreifen, wo die Stärken und Schwächen der Organisation liegen.

Ein weiterer Grund dafür, dass ein datengesteuertes Unternehmen besser abschneidet als seine Mitbewerber , ist die Tatsache, dass es durch die Ermittlung und Nutzung geeigneter Daten tiefer eintauchen und die Ursachen hinter bestimmten Geschäftssituationen erkennen kann, wie z Trends usw. Es hilft dem Unternehmen sicherlich, die Entscheidungsqualität aufrechtzuerhalten, Risiken zu mindern und den Markt bestmöglich zu verstehen. Aus diesem Grund wird der breite Ansatz für Daten und Analysen für alle Unternehmen immer wichtiger und nützlicher.

Wie wird man ein datengetriebenes Unternehmen?

Die meisten Experten sagen, dass der Weg zum datengetriebenen Unternehmen weder einfach noch glamourös ist. Es sind mehrere Schritte erforderlich, damit ein Unternehmen eine Strategie entwickeln und zu einer datengesteuerten Organisation werden kann. Chris Jennings, Vice President of Technology Services bei Collaborative Consulting , sprach über die komplizierte Natur der Strategieplanung Ihres Unternehmens, um datengesteuert zu werden . Er sagt: „Um ein datengesteuertes Unternehmen zu werden, muss der Glaube an die Bedeutung der Integrität und Qualität von Informationen die Unternehmenskultur auf allen Ebenen durchdringen. Es reicht nicht aus, ein formelles Data-Governance-Programm zu starten, um datengesteuert zu werden, ist ein disziplinierter Wandel in der Denkweise aller Mitarbeiter erforderlich, um die Integrität und Qualität ihrer Daten zu wahren.“

Jeder in Ihrem Unternehmen muss den datengesteuerten Ansatz annehmen. Der beste Weg, sich in ein datengesteuertes Unternehmen zu verwandeln, besteht darin, sicherzustellen, dass dies immer absolute Priorität hat. Es gibt vier wichtige Schritte, um die datengesteuerte Strategie in Ihr Unternehmen zu integrieren.

Erstellen Sie ein Data Warehouse

Der erste Schritt, um sicherzustellen, dass Ihr Unternehmen ein datengesteuertes Unternehmen ist, besteht darin, sicherzustellen, dass Sie über angemessene Daten verfügen. Es ist absolut wichtig, so viele aussagekräftige Daten wie möglich zu sammeln, bevor Sie die Strategie annehmen. Jetzt, da die Cloud-Plattformen leicht verfügbar und kostengünstig geworden sind, ist das Sammeln von Daten durch Data Mining und Web-Crawling für die Big-Data- Analyse keine große Aufgabe. Tatsächlich sagen Experten, dass Sie so viele Daten wie möglich sammeln sollten, um Ihr Unternehmen strategisch so auszurichten, dass es datengesteuert wird.

Alle Daten können nicht von Nutzen sein. Einige werden nützlich sein und andere möglicherweise nicht, aber die Nutzung kann erst bestimmt werden, nachdem sie analysiert wurde, was nur möglich ist, wenn die Daten in einem Data Warehouse gesammelt wurden und verfügbar sind. Daten sollten sowohl intern als auch extern erhoben werden. Intern generierte Daten sind Daten, die aus Google Analytics, Website-Conversions, Salesforce, gespeicherten Kundendaten, Business Intelligence usw. generiert werden, und die externen Quellen sind soziale Medien, Marktdaten, Wettbewerbsinformationen usw. Daher ist das Sammeln so vieler Daten wie möglich der Schlüssel.

Setzen Sie sich messbare Ziele

Das Setzen messbarer Ziele ist bei dieser Strategie wichtig. Es ermöglicht Ihnen, die Leistung Ihrer Datenanalyse im Vergleich zu den gesetzten Zielen zu bewerten. Mit der Datenverfügbarkeit können Sie herausfinden, was richtig oder was falsch gelaufen ist. Diese Datenanalyse würde Ihnen helfen zu verstehen, welche Faktoren welchen Teil Ihres Unternehmens beeinflussen. Es wird Ihnen helfen, jedes Detail zu verstehen und wahrscheinlich besser zu planen.

Jede ergriffene Maßnahme hätte ein bewertbares Ergebnis. Diese Ziele können auch für individuelle und persönliche Projekte verwendet werden. Dies hilft den Mitarbeitern auch, ihren Einfluss auf das Unternehmen zu verstehen und ihre eigene Leistung zu bewerten. Der Schlüssel liegt darin, Ihre Züge vorhersagen und entscheiden zu können, was Ihnen hilft, Ihre Ideen zu schützen.

Verfügbarkeit und Transparenz von Daten

Fred Shilmover sagte: „Nicht jeder fühlt sich wohl damit, jedem ein Login zu geben und allen zu zeigen, was die Verkaufszahlen und Leistungskennzahlen wirklich sind, aber meiner Ansicht nach ist dies tatsächlich der Anfang, um Verantwortlichkeit zu schaffen.“

In einem datengetriebenen Unternehmen ist die Transparenz und Verfügbarkeit von Daten der wichtigste Schlüssel. Um eine datengesteuerte Kultur einzuführen, muss jeder Mitarbeiter und jede Abteilung die Daten, die sie verwenden werden, in Besitz nehmen und sie verstehen, um sie in ihre Geschäftsentscheidungen einzubeziehen.

Stellen Sie Datenexperten ein

Ein umfangreiches Data Warehouse ist wichtig; Die Arbeit damit kann jedoch manchmal etwas schwierig sein. Daher ist es wichtig, Datenexperten einzustellen und Technologien zu integrieren, die den Prozess vereinfachen. Es würde auch der Umgebung in Ihrem Unternehmen helfen, sich reibungslos an die datengesteuerte Kultur anzupassen.

Seien Sie gespannt auf den ersten Teil unserer Blogserie darüber, wie Big Data die Geschäftswelt in naher Zukunft revolutionieren wird.

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