Che cos'è un'azienda basata sui dati e come diventarlo

Esplorare e prendere decisioni aziendali basate sui dati offre molteplici vantaggi per un'azienda. Sulla base di un sondaggio dell'Economist intelligent Unit , si è concluso che le aziende che hanno adottato la cultura basata sui dati si classificano sostanzialmente in anticipo rispetto alle loro pari in termini finanziari. Nello stesso sondaggio è emerso che le aziende di maggior successo che hanno abbracciato la cultura basata sui dati tendono a sfruttare al meglio l'uso della cultura basata sui dati fornendo formazione essenziale e incoraggiando la condivisione dei dati a tutti i suoi dipartimenti e dipendenti. In questa nota, proviamo a scoprire "Cos'è un'azienda basata sui dati e come diventarlo?"

Che cos'è un'azienda basata sui dati?

Un'azienda basata sui dati è un'impresa che coltiva la cultura dell'uso continuo dei dati e della business intelligence per prendere tutte le decisioni aziendali. Tutti i dipartimenti e i dipendenti dell'azienda avrebbero accesso ai dati, dove l'azienda li incoraggerebbe ad abbracciarli, esplorarli ed esaminarli nelle loro attività quotidiane e nel processo decisionale.

Per essere un'azienda completa basata sui dati, l'obiettivo dell'azienda dovrebbe essere quello di raggiungere una fase in cui l'azienda richiede di affrontare ogni decisione analizzando i dati rilevanti e l'utilizzo dei dati diventa una parte naturale del flusso di lavoro di tutti i dipendenti e dipartimenti. Che si tratti di Big Data di livello specialistico o di rapporti di ricerca secondari, tutti nell'azienda dovrebbero essere in grado di sfruttare ed esplorare i dati in modo indipendente, anche se stanno lavorando su origini dati grandi o diverse. La chiave sta nel garantire e mettere in pratica la disponibilità e l'utilizzo di tutti i dati rilevanti al fine di prendere decisioni aziendali adeguate.

L'autore del rapporto dell'Economist Intelligence Unit, Fostering a Data-Driven Culture , Jim Giles ha affermato che "C'è ancora la percezione che uno specialista di dati, forse un neolaureato in statistica, dovrebbe essere paracadutato in un'organizzazione per consigliare su come lavorare magia con i dati, proprio come un esperto di sicurezza informatica sarebbe chiamato a sostenere le reti informatiche di un'azienda”.

Ha affermato che si tratta di una percezione assolutamente errata e ha inoltre aggiunto che “le aziende lungimiranti stanno integrando i dati nelle loro operazioni quotidiane. Stanno mettendo i dati al centro di quasi tutte le decisioni importanti. E sono tolleranti nei confronti delle domande, persino del dissenso, sulle decisioni aziendali che vengono prese, purché le domande si basino sui dati e sulla loro analisi. Questo è ciò che significa adottare una cultura data driven”

L'importanza di essere un'azienda basata sui dati

È diventato estremamente importante per le aziende cambiare le proprie strategie e diventare un'azienda basata sui dati gestita da Big Data e business intelligence . L'importanza sta nel fatto che essendo basata sui dati, come azienda, puoi prendere decisioni basate su prove o prove, che dovrebbero essere molto più affidabili delle decisioni basate su ipotesi o percezioni. Un sondaggio condotto dal giornalista e autore dell'Economist Intelligence Unit Jim Giles, in Fostering a Data-Driven Culture , ha rivelato che esiste un chiaro legame tra la performance finanziaria e l'utilizzo dei dati. L'indagine mostra che quando è stato chiesto di valutare l'importanza dei dati, il 43% afferma che i dati sono inestimabilmente importanti per il processo decisionale strategico, mentre un altro 40% ha affermato che essere guidati dai dati può essere ampiamente utile per l'intelligence competitiva , il marketing e le comunicazioni, nonché Finanza e contabilità. Il MIT Center for Digital Business ha condotto una ricerca e ha scoperto che gli stabilimenti basati sui dati stanno ottenendo tassi di produttività superiori del 4% e profitti superiori del 6%.

Fred Shilmover, fondatore e CEO di InsightSquared ha dichiarato nella sua intervista con l' INC : "Mentre le vendite si spostano dalle vendite sul campo alle vendite interne, e poiché molti accordi che storicamente potrebbero aver richiesto dai sei ai 12 mesi per essere completati, ora ci vogliono dai 30 ai 60 giorni per completare, c'è solo molto più volume di transazioni”. Ha anche aggiunto "Puoi sfruttare quei dati per prendere decisioni migliori o puoi ignorarli e rimanere indietro", indicando così l'importanza della business intelligence nel dare forma alla pipeline di vendita.

Caratteristiche di una Data Driven Company

Le aziende con le migliori prestazioni stanno cercando di massimizzare l'uso di big data e analisi e cercano di distinguersi nel mercato con la loro capacità di utilizzare i dati appropriati al momento opportuno per produrre quella che dovrebbe essere una decisione aziendale appropriata. I dati possono anche fornire a queste aziende uno standard prestabilito per consentire ai dipendenti di collegare le loro attività ai risultati aziendali e all'effetto che hanno direttamente sull'intera attività. Questo rivelerà i loro punti di forza e opportunità. Le valutazioni e le valutazioni delle prestazioni possono quindi essere collegate e valutate sulla base di risultati valutabili. Tutti i dipendenti sarebbero in grado di vedere il grafico della crescita e della redditività dell'intera organizzazione e di accedere ai punti di forza e di debolezza dell'organizzazione.

Un altro motivo per cui un'azienda basata sui dati se la cava meglio delle sue pari è il fatto che con la determinazione e l'utilizzo di dati appropriati riesce a tuffarsi più a fondo e riconoscere le cause profonde dietro determinate situazioni aziendali come le variazioni nelle preferenze dei clienti, l'intelligenza competitiva , il mercato tendenze ecc. Aiuta sicuramente l'azienda a mantenere la qualità delle decisioni, mitigare i rischi e comprendere il mercato nel miglior modo possibile. Per questo l'approccio ampio ai dati e all'analisi sta diventando sempre più importante e utile a tutte le aziende.

Come diventare un'azienda basata sui dati?

La maggior parte degli specialisti afferma che il percorso per diventare un'impresa basata sui dati non è né facile né affascinante. Sono necessari diversi passaggi affinché un'azienda configuri una strategia e diventi un'organizzazione basata sui dati. Chris Jennings, vicepresidente dei servizi tecnologici di Collaborative Consulting , ha parlato della natura complicata della strategia della tua azienda per diventare basata sui dati . Dice: “Per diventare un'azienda basata sui dati, la convinzione nell'importanza dell'integrità e della qualità delle informazioni deve permeare la cultura dell'azienda a tutti i livelli. Non è sufficiente avviare un programma formale di governance dei dati, diventare guidati dai dati richiede un cambiamento disciplinato nella mentalità di tutti i dipendenti verso il mantenimento dell'integrità e della qualità dei propri dati".

Tutti nella tua azienda devono adottare l'approccio basato sui dati. Il modo migliore per trasformarsi in un'azienda basata sui dati è garantire che sia sempre una priorità assoluta. Ci sono quattro passaggi importanti per incorporare la strategia basata sui dati nella tua azienda.

Crea un data warehouse

Il primo passo per garantire che la tua azienda sia un'azienda basata sui dati è assicurarsi di disporre di dati adeguati. È assolutamente importante raccogliere quanti più dati significativi possibile, prima di abbracciare la strategia. Ora che le piattaforme cloud sono prontamente disponibili e sono diventate poco costose, la raccolta di dati tramite il data mining e il web crawling per l' analisi dei big data non è un compito enorme. In effetti, gli esperti affermano che per pianificare la tua attività in modo che diventi guidata dai dati, raccogli più dati che puoi.

Tutti i dati potrebbero non essere utili. Alcuni saranno utili e altri no, tuttavia l'utilizzo può essere determinato solo dopo che è stato analizzato, il che è possibile solo quando i dati sono stati raccolti in un data warehouse e sono disponibili. I dati dovrebbero essere raccolti sia internamente che esternamente. I dati generati internamente sono dati generati da Google Analytics, conversioni del sito, Salesforce, dati dei clienti archiviati, business intelligence ecc. e le fonti esterne sono social media, dati di mercato, intelligence della concorrenza , ecc. Pertanto, raccogliere più dati possibile è la chiave.

Stabilisci obiettivi valutabili

La definizione di obiettivi misurabili è importante in questa strategia. Ti consentirà di valutare le prestazioni della tua analisi dei dati rispetto agli obiettivi fissati. Con la disponibilità dei dati, sarai in grado di scoprire cosa è andato bene o cosa è andato storto. Questa analisi dei dati ti aiuterebbe a capire quali fattori influenzano quale parte della tua attività. Ti aiuterà a capire e probabilmente a strategie migliori considerando ogni dettaglio.

Ogni azione intrapresa avrebbe un risultato valutabile. Questi obiettivi possono essere utilizzati anche per progetti individuali e personali. Ciò aiuterà anche i dipendenti a comprendere il loro impatto sull'azienda e anche a valutare le proprie prestazioni. La chiave è essere in grado di prevedere e decidere le tue mosse che ti aiutano a proteggere le tue idee.

Disponibilità e trasparenza dei dati

Fred Shilmover ha affermato: "Non tutti si sentono a proprio agio nel fornire a tutti un accesso e far vedere a tutti quali sono i numeri di vendita e le metriche delle prestazioni, ma a mio avviso questo è in realtà l'inizio della creazione di responsabilità".

In un'azienda basata sui dati, la trasparenza e la disponibilità dei dati è la chiave più importante. Per abbracciare una cultura basata sui dati, ogni dipendente e ogni dipartimento devono assumere la proprietà dei dati che utilizzeranno e comprenderli per incorporarli nelle loro decisioni aziendali.

Assumi esperti di dati

Avere un ampio data warehouse è importante; tuttavia lavorare con esso potrebbe essere un po' complicato a volte. Pertanto è importante assumere esperti di dati e incorporare una tecnologia che aiuti a semplificare il processo. Aiuterebbe anche l'ambiente della tua azienda ad adattarsi senza problemi alla cultura basata sui dati.

Resta sintonizzato per la prima parte della nostra serie di blog su Come i big data rivoluzioneranno la scena aziendale nel prossimo futuro.

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