답변된 웹 스크래핑에 대한 최종 FAQ 목록 – PromptCloud

웹 스크래핑은 지난 10년 동안 엄청난 인기를 얻었으며 여전히 다양한 비즈니스 사례에 웹 데이터를 활용하도록 기업을 끌어들이고 있습니다. 전자 상거래, 여행, 직업 및 연구 공간을 사용하는 대부분의 회사는 사내 크롤링 시스템을 설정하거나 전용 웹 크롤링 서비스 제공업체와 계약했습니다. 여기에서는 의심을 해소하는 데 도움이 되는 웹 스크래핑에 대한 FAQ를 제공합니다.

다음은 웹 스크래핑에 대한 관심이 증가하고 있음을 보여주는 Google 트렌드 검색입니다.

그러나 관심이 증가함에 따라 웹 스크래핑에 대한 많은 질문이 발생합니다. 이 게시물에서 우리는 광범위한 질문을 명확히 합니다.

Q. 웹 스크래핑이란 무엇입니까?

A. 웹 스크래핑(웹 데이터 추출 및 웹 수집이라고도 함)은 지능형 프로그램을 통해 웹사이트에서 데이터 수집 프로세스를 자동화하고 주문형 액세스를 위해 구조화된 형식으로 저장하는 기술입니다. 또한 매일, 매주, 매월과 같은 특정 빈도로 데이터를 크롤링하거나 거의 실시간으로 데이터를 전달하도록 프로그래밍할 수 있습니다.

Q. 어떤 웹 스크래핑이 가장 좋습니까?

A. 웹에서 추출하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 전용 웹 스크래핑 서비스 제공자에서 수직별 데이터 피드 제공자(예: 작업 데이터용 JobsPikr) 및 스크래핑 도구(단순하고 일회성 웹 데이터 수집을 수행하도록 구성할 수 있음) .

솔루션과 접근 방식의 선택은 실제로 특정 요구 사항에 따라 다릅니다. 일반적으로 많은 양의 웹 데이터를 수집해야 할 때 제공하는 웹 스크래핑 서비스를 고려하십시오(매주 또는 매일 수백만 개의 레코드 읽기).

Q. 웹 스크래핑은 무엇에 사용됩니까?

A. 웹 스크래핑의 사용 사례는 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 것은 다음과 같습니다.

• 제품과 가격 비교
• 리뷰 데이터 추출을 통한 인사이트 마이닝 및 평판 관리
• 경쟁 정보
• 제품 카탈로그
• 머신러닝 알고리즘 훈련
• 특정 산업의 연구 및 분석

Q. 파이썬에서 웹 스크래핑이란 무엇입니까?

A. 웹 스크래핑은 다른 프로그래밍 및 스크립팅 언어를 통해 수행할 수 있습니다. 그러나 Python은 인기 있는 선택이며 Beautiful Soup은 HTML 및 XML 문서를 구문 분석하는 데 자주 사용되는 Python 패키지입니다.

이 주제에 대해 몇 가지 자습서를 작성했습니다. 웹 스크래핑 예제에 대한 게시물에서 이에 대해 배울 수 있습니다.

Q. 웹 스크래핑 및 크롤링이란 무엇입니까?

A. 웹 스크래핑은 웹 크롤링의 상위 집합으로 간주될 수 있습니다. 기본적으로 웹 크롤링은 웹 페이지의 경로를 트래버스하기 위해 수행되므로 웹 스크래핑의 여러 단계를 적용하여 데이터를 추출하고 다운로드할 수 있습니다.

Q. 웹 스크래핑 도구란 무엇입니까?

A. 이들은 주로 데이터 수집기가 도구를 배우고 데이터를 추출하도록 구성해야 하는 DIY 도구입니다. 이러한 도구는 일반적으로 간단한 사이트의 일회성 웹 데이터 수집 프로젝트에 적합합니다. 일반적으로 대용량 데이터 추출이나 대상 사이트가 복잡하고 동적인 경우 실패합니다.

Q. 웹 스크래핑 Reddit이 무엇인가요?

A. 이것은 단순히 다양한 유형의 커뮤니티 및 포럼을 구축하기 위해 인기 있는 소셜 플랫폼인 Reddit에서 데이터를 추출하는 과정입니다. Reddit의 데이터를 스크랩하여 소비자 조사, 감정 분석, NLP 및 기계 학습 교육을 수행할 수 있습니다.

Q. 웹 스크래핑 서비스란 무엇입니까?

A. 웹 스크래핑 서비스는 단순히 데이터 수집 파이프라인의 완전한 소유권을 가져오는 프로세스입니다. 클라이언트는 일반적으로 대상 사이트, 데이터 필드, 파일 형식 및 추출 빈도 측면에서 요구 사항을 제공합니다. 데이터 공급업체는 데이터 피드 및 품질 보증의 유지 관리를 처리하면서 요구 사항에 따라 웹 데이터를 정확하게 제공합니다.

Q. 웹 스크래핑 LinkedIn이란 무엇입니까?

A. 많은 회사에서 LinkedIn의 데이터에 액세스하려고 하지만 robots.txt 파일 및 이용 약관에 따라 법적으로 허용되지 않습니다.

Q. 웹 크롤링은 언제 합니까?

A. 회사로서 위에서 언급한 사용 사례를 수행해야 하고 포괄적인 대체 데이터 세트로 내부 데이터를 보강하려는 경우 웹 크롤링을 수행해야 합니다.

Q. 웹 스크래핑은 합법인가요?

A. robots.txt 파일에 설정된 지침, 이용 약관, 공개 및 비공개 콘텐츠에 대한 액세스에 관한 지침을 따르는 한 실제로 합법입니다. 합법성에 대해 자세히 알아보십시오.

Q. 웹 스크래핑은 데이터 마이닝인가요?

A. 데이터 마이닝은 기계 학습, 통계 및 데이터베이스 시스템의 교차점에서 기술을 배포하여 대규모 데이터 세트에서 통찰력을 발견하는 프로세스입니다. 따라서 웹 스크래핑 기법을 통해 추출된 데이터는 다양한 분석을 통해 처리되며, 데이터 수집에서 인사이트 마이닝까지의 전 과정을 데이터 마이닝이라고 할 수 있습니다.

Q. 웹 스크래핑 BeautifulSoup이 무엇인가요?

A. Beautiful Soup은 웹 페이지용 HTML 및 XML 문서(비폐쇄 태그 또는 태그 수프 및 기타 잘못된 마크업이 있는 문서 포함)에서 파스 트리를 생성하여 프로그래머가 웹 스크래핑 프로젝트에서 빠르게 작업할 수 있도록 하는 Python 라이브러리입니다.

Beautiful Soup 4의 현재 버전은 Python 2.7 및 Python 3과 호환됩니다.

Q. 웹 데이터 수집 방법 – 웹 스크래핑 vs. API?

A. API 또는 응용 프로그래밍 인터페이스는 한 소프트웨어가 다른 소프트웨어와 통신할 수 있도록 하는 중개자입니다. API를 사용하여 데이터를 수집할 때 일련의 규칙에 의해 엄격하게 관리되며 가져올 수 있는 특정 데이터 필드만 있습니다.

그러나 웹 스크래핑의 경우 클라이언트는 액세스 속도, 데이터 필드(웹에 있는 모든 항목을 다운로드할 수 있음), 사용자 지정 옵션 및 유지 관리에 의해 제한되지 않습니다.

Q. R에서 웹 스크래핑이란 무엇입니까?

A. Python 과 마찬가지로 R (통계 분석에 사용되는 언어)도 웹에서 데이터를 수집하는 데 사용할 수 있습니다. rvest 는 R 생태계에서 인기 있는 패키지입니다.

그러나 웹 스크래핑에 대해서는 Python 이나 Ruby 만큼 강력하지 않습니다.

Q. 웹 스크래핑이 왜 중요한가요?

A. 웹 스크래핑은 전 세계의 기업과 사람들이 현재까지 가장 크고 포괄적인 데이터 저장소인 웹 데이터에 액세스할 수 있도록 하기 때문에 중요합니다. 이전 질문에서 몇 가지 사용 사례를 언급했습니다.

자세한 내용은 사례 연구 페이지를 확인하세요.

Q. 웹 스크래핑은 어떻게 작동합니까?

A. 일반적으로 웹 스크래핑은 여러 단계로 작동합니다. PromptCloud가 높은 수준에서 수행하는 단계는 다음과 같습니다.

• Seeding – 크롤러가 먼저 seed URL 또는 기본 URL을 거친 다음 seed URL 등에서 가져온 데이터에서 다음 URL을 찾는 절차와 같은 트리 탐색입니다.
• 크롤러 방향 설정 – 일단 시드 URL의 데이터가 추출되어 임시 메모리에 저장되면 데이터에 있는 하이퍼링크를 포인터에 제공해야 하며 시스템은 해당 포인터에서 데이터 추출에 집중해야 합니다.
• 대기열 - 단일 저장소에서 HTML 파일로 탐색하면서 크롤러가 구문 분석하는 모든 페이지를 추출 및 저장합니다.
• 중복 제거 – 중복 레코드 또는 데이터 제거.
• 정규화 – 클라이언트 요구 사항(합계, 표준 편차, 통화 형식 등)을 기반으로 데이터 정규화
• 구조화 – 구조화되지 않은 데이터는 데이터베이스에서 사용할 수 있는 구조화된 형식으로 변환됩니다.
• 데이터 통합 ​​– 클라이언트는 REST API를 사용하여 필요한 사용자 지정 데이터를 가져올 수 있습니다. 또한 PromptCloud는 데이터를 원하는 FTP, S3 또는 기타 클라우드 스토리지로 푸시하여 회사 프로세스에서 데이터를 쉽게 통합할 수 있습니다.

Q. Facebook을 웹 크롤링할 수 있나요?

A. Facebook에서 생성되는 데이터에 대한 수요가 많습니다. 감정 모니터링 및 평판 관리에서 추세 발견 및 주식 시장 예측에 이르기까지 무엇이든 사용할 수 있습니다. 그러나 robots.txt 파일 및 서비스 약관을 통해 Facebook에서 데이터를 크롤링 및 추출하는 것은 금지되어 있습니다.

이것으로 질의응답 시리즈를 마칩니다. 더 논의하고 싶거나 여기에서 다루지 않은 질문이 있으면 의견에 질문을 게시하십시오.