الرد على القائمة النهائية للأسئلة الشائعة حول تجريف الويب - PromptCloud

نشرت: 2019-09-03
عرض جدول المحتويات
س: ما هو تجريف الويب؟
س: ما هو تجريف الويب الأفضل؟
س: ما هو استخدام تجريف الويب؟
س: ما هو تجريف الويب في بيثون؟
س: ما هو تجريف الويب والزحف؟
س: ما هي أدوات تجريف الويب؟
س: ما هو تجريف الويب Reddit؟
س: ما هي خدمات تجريف الويب؟
س: ما هو موقع الويب كشط LinkedIn؟
س: متى يتم الزحف على الويب؟
س: هل تجريف الويب قانوني؟
س: هل يتم استخراج البيانات من الويب؟
س: ما هو تجريف الويب BeautifulSoup؟
س: كيف يتم جمع بيانات الويب - تجريف الويب مقابل واجهة برمجة التطبيقات؟
س: ما هو تجريف الويب في R؟
س. لماذا تجريف الويب مهم؟
س: كيف يعمل تجريف الويب؟
س: هل يمكنك الزحف على شبكة الإنترنت إلى Facebook ؟؟

اكتسب تجريف الويب شعبية هائلة على مدار السنوات العشر الماضية ولا يزال مستمرًا في جذب الشركات للاستفادة من بيانات الويب لحالات العمل المختلفة. قامت غالبية الشركات العاملة في مجالات التجارة الإلكترونية والسفر والوظائف والبحث إما بإعداد نظام زحف داخلي أو التعامل مع مزود خدمة مخصص لتتبع ارتباطات الويب. هنا ، نقدم الأسئلة الشائعة حول تجريف الويب والتي ستساعدك على إزالة الشكوك.

في ما يلي بحث عن اتجاهات Google يُظهر اهتمامًا متزايدًا بتجريد الويب:

كشط الويب اتجاه البحث

ومع ذلك ، مع تزايد الاهتمام ، يأتي عدد كبير من الأسئلة حول تجريف الويب. في هذا المنشور ، نوضح مجموعة واسعة من الأسئلة:

س: ما هو تجريف الويب؟

ج. Web Scraping (المعروف أيضًا باسم استخراج بيانات الويب وحصاد الويب) هي تقنية أتمتة عملية جمع البيانات من مواقع الويب عبر برنامج ذكي وحفظها بتنسيق منظم للوصول عند الطلب. يمكن أيضًا برمجتها للزحف إلى البيانات بتردد معين مثل يوميًا وأسبوعيًا وشهريًا أو تسليم البيانات في الوقت الفعلي تقريبًا.

س: ما هو تجريف الويب الأفضل؟

ج. هناك عدة طرق للاستخراج من الويب - من موفري خدمات تجريف الويب المخصصين إلى موفري تغذية البيانات المخصصين عموديًا (على سبيل المثال ، JobsPikr لبيانات العمل) وأدوات الكشط (يمكن تهيئتها لأداء عملية جمع بيانات ويب بسيطة ومرة ​​واحدة) .

يعتمد اختيار الحل والنهج حقًا على المتطلبات المحددة. كقاعدة عامة ، ضع في اعتبارك أن خدمة تجريف الويب تقدم عندما تحتاج إلى جمع كميات كبيرة من بيانات الويب (تقرأ ملايين السجلات كل أسبوع أو يوم).

س: ما هو استخدام تجريف الويب؟

ج: هناك العديد من حالات استخدام تجريف الويب. فيما يلي أكثرها شيوعًا:

  • مقارنة المنتج والسعر
  • التنقيب عن الرؤى وإدارة السمعة من خلال استخراج بيانات المراجعة
  • ذكاء تنافسي
  • فهرسة المنتج
  • تدريب خوارزمية التعلم الآلي
  • البحث والتحليل لبعض الصناعات

س: ما هو تجريف الويب في بيثون؟

يمكن إجراء تجريف الويب عبر لغات البرمجة والكتابة النصية المختلفة. ومع ذلك ، فإن Python هو خيار شائع و Beautiful Soup هي حزمة Python شائعة الاستخدام لتحليل مستندات HTML و XML.

لقد كتبنا بعض البرامج التعليمية حول هذا الموضوع - يمكنك التعرف عليها من خلال منشورنا على أمثلة كشط الويب.

س: ما هو تجريف الويب والزحف؟

ج يمكن اعتبار تجريف الويب على أنه مجموعة شاملة من زحف الويب - يتم إجراء زحف الويب بشكل أساسي لاجتياز مسارات صفحات الويب بحيث يمكن تطبيق خطوات مختلفة من تجريف الويب لاستخراج البيانات وتنزيلها.

س: ما هي أدوات تجريف الويب؟

ج: هذه هي في الأساس أدوات ذاتية الصنع يحتاج فيها جامع البيانات إلى تعلم الأداة وتكوينها لاستخراج البيانات. هذه الأدوات جيدة بشكل عام لمشاريع جمع بيانات الويب من مواقع بسيطة. تفشل بشكل عام عندما يتعلق الأمر باستخراج البيانات ذات الحجم الكبير أو عندما تكون المواقع المستهدفة معقدة وديناميكية.

س: ما هو تجريف الويب Reddit؟

ج: هذه ببساطة عملية استخراج البيانات من Reddit وهي منصة اجتماعية شائعة لبناء أنواع مختلفة من المجتمعات والمنتديات. يمكن كشط البيانات من Reddit لإجراء أبحاث المستهلك ، وتحليل المشاعر ، ومعالجة اللغات الطبيعية ، والتدريب على التعلم الآلي.

س: ما هي خدمات تجريف الويب؟

A. خدمة تجريف الويب هي ببساطة عملية الحصول على الملكية الكاملة لخط أنابيب الحصول على البيانات. يقدم العملاء بشكل عام المتطلبات من حيث المواقع المستهدفة وحقول البيانات وتنسيق الملف وتكرار الاستخراج. يقوم بائع البيانات بتسليم بيانات الويب بناءً على المتطلبات تمامًا مع الاهتمام بصيانة تغذية البيانات وضمان الجودة.

س: ما هو موقع الويب كشط LinkedIn؟

ج: على الرغم من أن العديد من الشركات ترغب في الوصول إلى البيانات من LinkedIn ، إلا أنه غير مسموح به قانونيًا استنادًا إلى ملف robots.txt وشروط الاستخدام.

س: متى يتم الزحف على الويب؟

ج: بصفتك شركة ، يجب عليك الزحف على الويب عندما تحتاج إلى تنفيذ أي من حالات الاستخدام المذكورة أعلاه وترغب في زيادة بياناتك الداخلية بمجموعات بيانات بديلة شاملة.

س: هل تجريف الويب قانوني؟

ج: إنه قانوني بالفعل طالما أنك تتبع الإرشادات المحيطة بالتوجيهات المحددة في ملف robots.txt وشروط الاستخدام والوصول إلى المحتوى العام والخاص. تعرف على المزيد حول الشرعية.

س: هل يتم استخراج البيانات من الويب؟

ج. التنقيب في البيانات هو عملية الكشف عن الرؤى من مجموعات البيانات واسعة النطاق عن طريق نشر التقنيات عند تقاطع التعلم الآلي والإحصاءات وأنظمة قواعد البيانات. لذلك ، ستتم معالجة البيانات المستخرجة عبر تقنية تجريف الويب عبر تحليلات مختلفة ويمكن تسمية العملية الكاملة للحصول على البيانات لتعدين البصيرة باستخراج البيانات.

س: ما هو تجريف الويب BeautifulSoup؟

A. Beautiful Soup هي مكتبة Python تتيح للمبرمجين العمل بسرعة على مشاريع تجريف الويب عن طريق إنشاء شجرة تحليل من مستندات HTML و XML (بما في ذلك المستندات ذات العلامات غير المغلقة أو حساء العلامات وغيرها من العلامات المشوهة) لصفحات الويب.

الإصدار الحالي من Beautiful Soup 4 متوافق مع كل من Python 2.7 و Python 3.

س: كيف يتم جمع بيانات الويب - تجريف الويب مقابل واجهة برمجة التطبيقات؟

ج. تعد واجهات برمجة التطبيقات أو واجهات برمجة التطبيقات وسيطًا يسمح لأحد البرامج بالتحدث إلى برنامج آخر. عند استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) لجمع البيانات ، ستكون محكومًا بصرامة بمجموعة من القواعد ، وهناك فقط بعض حقول البيانات المحددة التي يمكنك الحصول عليها.

ولكن في حالة تجريف الويب ، لا يتم تقييد العملاء بمعدل الوصول وحقول البيانات (يمكن تنزيل أي شيء موجود على الويب) وخيارات التخصيص والصيانة.

س: ما هو تجريف الويب في R؟

ج: على غرار Python ، يمكن أيضًا استخدام R (لغة تستخدم للتحليل الإحصائي) لجمع البيانات من الويب. لاحظ أن rvest حزمة شائعة في النظام البيئي R

ومع ذلك ، فهي ليست قوية مثل Python أو Ruby في تجريف الويب.

س. لماذا تجريف الويب مهم؟

يعتبر تجريف الويب أمرًا مهمًا لأنه يسمح للشركات والأفراد في جميع أنحاء العالم بالوصول إلى بيانات الويب التي تعد أكبر مستودع بيانات شامل حتى الآن. لقد ذكرنا عدة حالات استخدام في سؤال سابق.

تحقق من صفحة دراسة الحالة لمعرفة المزيد.

س: كيف يعمل تجريف الويب؟

ج: تجريف الويب ، بشكل عام ، يعمل بعدة خطوات. فيما يلي الخطوات التي يتبعها PromptCloud على مستوى عالٍ:

  • البذر - هو إجراء يشبه اجتياز الشجرة ، حيث يمر الزاحف أولاً عبر عنوان URL الأساسي أو عنوان URL الأساسي ثم يبحث عن عنوان URL التالي في البيانات التي يتم جلبها من عنوان URL الأساسي وما إلى ذلك.
  • تحديد اتجاه الزاحف - بمجرد استخراج البيانات من عنوان URL الأولي وتخزينها في الذاكرة المؤقتة ، يجب إعطاء الارتباطات التشعبية الموجودة في البيانات للمؤشر ثم يجب على النظام التركيز على استخراج البيانات منها.
  • قائمة الانتظار - استخراج وتخزين جميع الصفحات التي يوزعها الزاحف ، أثناء العبور في مستودع واحد كملفات HTML.
  • إلغاء البيانات المكررة - إزالة السجلات أو البيانات المكررة.
  • التطبيع - تطبيع البيانات بناءً على متطلبات العميل (المجموع ، الانحراف المعياري ، تنسيق العملة ، إلخ.)
  • الهيكلة - يتم تحويل البيانات غير المهيكلة إلى تنسيق منظم يمكن أن تستهلكه قاعدة البيانات.
  • تكامل البيانات - يمكن للعملاء استخدام REST API لجلب البيانات المخصصة المطلوبة. يمكن لـ PromptCloud أيضًا دفع البيانات إلى FTP المطلوب أو S3 أو أي تخزين سحابي آخر لسهولة تكامل البيانات في عملية الشركة.

س: هل يمكنك الزحف على شبكة الإنترنت إلى Facebook ؟؟

ج: هناك طلب كبير على البيانات التي يتم إنشاؤها على Facebook. يمكن استخدامه لأي شيء من مراقبة المشاعر وإدارة السمعة إلى اكتشاف الاتجاه وتوقعات سوق الأسهم. ومع ذلك ، فقد تم حظر الزحف إلى البيانات واستخراجها من Facebook عبر ملف robots.txt وشروط الخدمة.


هذا يختتم سلسلة الأسئلة والأجوبة. انشر أسئلتك في التعليقات إذا كنت ترغب في مناقشة المزيد أو لديك أسئلة لم نتناولها هنا.