Daftar Pertanyaan Umum Terbaik di Web Scraping Dijawab – PromptCloud

Pengikisan web telah mendapatkan popularitas luar biasa selama 10 tahun terakhir dan masih terus menarik bisnis untuk memanfaatkan data web untuk berbagai kasus bisnis. Sebagian besar perusahaan dalam penggunaan ruang e-commerce, perjalanan, pekerjaan, dan penelitian telah menyiapkan sistem perayapan internal atau terlibat dengan penyedia layanan perayapan web khusus. Di sini, kami menyediakan FAQ tentang Pengikisan Web yang akan membantu Anda menghilangkan keraguan.

Berikut adalah pencarian tren Google yang menunjukkan minat yang meningkat pada pengikisan web:

Namun, dengan meningkatnya minat, muncul banyak pertanyaan seputar pengikisan web. Dalam posting ini, kami mengklarifikasi serangkaian pertanyaan yang luas:

T. Apa itu pengikisan web?

A. Web Scraping (juga dikenal sebagai ekstraksi data web dan pemanenan web) adalah teknik otomatisasi proses pengumpulan data dari situs web melalui program cerdas dan menyimpannya dalam format terstruktur untuk akses sesuai permintaan. Itu juga dapat diprogram untuk merayapi data pada frekuensi tertentu seperti harian, mingguan, dan bulanan atau mengirimkan data hampir secara real-time.

T. Pengikisan web mana yang terbaik?

A. Ada beberapa cara mengekstrak dari web — dari penyedia layanan pengikisan web khusus hingga penyedia umpan data spesifik vertikal (misalnya JobsPikr untuk data pekerjaan) dan alat pengikis (dapat dikonfigurasi untuk melakukan pengumpulan data web sederhana dan sekali pakai) .

Pilihan solusi dan pendekatan sangat tergantung pada kebutuhan spesifik. Sebagai aturan umum, pertimbangkan layanan web scraping ketika Anda perlu mengumpulkan data web dalam jumlah besar (membaca jutaan catatan setiap minggu atau hari).

T. Untuk apa pengikisan web digunakan?

A. Ada beberapa kasus penggunaan web scraping. Berikut adalah yang paling umum:

• perbandingan produk dan harga
• penambangan wawasan dan manajemen reputasi melalui ekstraksi data ulasan
• intelijen kompetitif
• katalogisasi produk
• pelatihan algoritma pembelajaran mesin
• penelitian dan analisis industri tertentu

T. Apa itu pengikisan web dengan python?

A. Pengikisan web dapat dilakukan melalui berbagai bahasa pemrograman dan skrip. Namun, Python adalah pilihan yang populer dan Beautiful Soup adalah paket Python yang sering digunakan untuk mengurai dokumen HTML dan XML.

Kami telah menulis beberapa tutorial tentang topik ini — Anda dapat mempelajarinya dari posting kami di contoh web scraping.

T. Apa itu web scraping dan crawling?

A. Pengikisan web dapat dianggap sebagai superset perayapan web — pada dasarnya perayapan web dilakukan untuk melintasi jalur halaman web sehingga berbagai langkah pengikisan web dapat diterapkan untuk mengekstrak dan mengunduh data.

T. Apa itu alat pengikis web?

J. Ini terutama alat DIY di mana pengumpul data perlu mempelajari alat dan mengonfigurasinya untuk mengekstrak data. Alat-alat ini umumnya baik untuk satu proyek pengumpulan data web dari situs sederhana. Mereka umumnya gagal ketika datang ke ekstraksi data volume besar atau ketika situs target yang kompleks dan dinamis.

T. Apa itu web scraping Reddit?

A. Ini hanyalah proses mengekstrak data dari Reddit yang merupakan platform sosial populer untuk membangun berbagai jenis komunitas dan forum. Data dari Reddit dapat diambil untuk melakukan riset konsumen, analisis sentimen, NLP, dan pelatihan pembelajaran mesin.

T. Apa itu layanan pengikisan web?

J. Layanan pengikisan web hanyalah proses mengambil kepemilikan penuh dari jalur akuisisi data. Klien umumnya memberikan persyaratan dalam hal situs target, bidang data, format file, dan frekuensi ekstraksi. Vendor data mengirimkan data web persis berdasarkan kebutuhan sambil menjaga pemeliharaan umpan data dan jaminan kualitas.

T. Apa itu web scraping LinkedIn?

J. Meskipun banyak perusahaan ingin mengakses data dari LinkedIn, namun secara hukum tidak diperbolehkan berdasarkan file robots.txt dan persyaratan penggunaan.

T. Kapan melakukan penjelajahan web?

J. Sebagai perusahaan, Anda harus menjelajah web saat Anda perlu melakukan salah satu kasus penggunaan yang disebutkan di atas dan ingin menambah data internal Anda dengan kumpulan data alternatif yang komprehensif.

T. Apakah pengikisan web legal?

A. Ini memang legal selama Anda mengikuti pedoman seputar arahan yang diatur dalam file robots.txt, ketentuan penggunaan, akses ke konten publik dan pribadi. Pelajari lebih lanjut tentang legalitas.

T. Apakah penambangan data pengikisan web?

A. Penambangan data adalah proses mengungkap wawasan dari kumpulan data skala besar dengan menerapkan teknik di persimpangan pembelajaran mesin, statistik, dan sistem basis data. Jadi, data yang diekstraksi melalui teknik web scraping akan diproses melalui berbagai analisis dan proses lengkap akuisisi data hingga insight mining bisa disebut data mining.

T. Apa itu pengikisan web BeautifulSoup?

A. Beautiful Soup adalah pustaka Python yang memungkinkan pemrogram untuk dengan cepat mengerjakan proyek pengikisan web dengan membuat pohon parse dari dokumen HTML dan XML (termasuk dokumen dengan tag non-tertutup atau sup tag dan markup cacat lainnya) untuk halaman web.

Versi Beautiful Soup 4 saat ini kompatibel dengan Python 2.7 dan Python 3.

T. Bagaimana cara mengumpulkan data web – web scraping vs. API?

A. API atau Antarmuka Pemrograman Aplikasi adalah perantara yang memungkinkan satu perangkat lunak untuk berbicara dengan perangkat lunak lainnya. Saat menggunakan API untuk mengumpulkan data, Anda akan diatur secara ketat oleh seperangkat aturan, dan hanya ada beberapa bidang data tertentu yang bisa Anda dapatkan.

Namun, dalam kasus pengikisan web, klien tidak dibatasi oleh kecepatan akses, bidang data (apa pun yang ada di web, dapat diunduh), opsi penyesuaian, dan pemeliharaan.

T. Apa itu web scraping di R?

A. Mirip dengan Python , R (bahasa yang digunakan untuk analisis statistik) juga dapat digunakan untuk mengumpulkan data dari web. Perhatikan bahwa rvest adalah paket populer untuk di ekosistem R

Namun, itu tidak sekuat Python atau Ruby untuk web scraping.

T. Mengapa pengikisan web itu penting?

A. Pengikisan web penting karena memungkinkan bisnis dan orang-orang di seluruh dunia untuk mengakses data web yang merupakan tempat penyimpanan data terbesar dan komprehensif hingga saat ini. Kami telah menyebutkan beberapa kasus penggunaan dalam pertanyaan sebelumnya.

Lihat halaman studi kasus untuk mempelajari lebih lanjut.

T. Bagaimana cara kerja pengikisan web?

A. Pengikisan web, secara umum, beroperasi dengan beberapa langkah. Berikut adalah langkah-langkah yang diikuti PromptCloud pada level tinggi:

• Penyemaian – Ini adalah prosedur seperti traversal pohon, di mana perayap pertama-tama menelusuri URL benih atau URL dasar dan kemudian mencari URL berikutnya dalam data yang diambil dari URL benih dan seterusnya.
• Mengatur arah untuk perayap – Setelah data dari URL benih telah diekstraksi dan disimpan dalam memori sementara, hyperlink yang ada dalam data perlu diberikan ke penunjuk dan kemudian sistem harus fokus untuk mengekstraksi data dari itu.
• Antrian – Mengekstrak dan menyimpan semua halaman yang diurai perayap, saat melintasi dalam satu repositori sebagai file HTML.
• Deduplication – Menghapus duplikat record atau data.
• Normalisasi – Menormalkan data berdasarkan kebutuhan klien (jumlah, standar deviasi, pemformatan mata uang, dll.)
• Penataan - Data tidak terstruktur diubah menjadi format terstruktur yang dapat dikonsumsi oleh database.
• Integrasi data – REST API dapat digunakan oleh klien untuk mengambil data khusus yang diperlukan. PromptCloud juga dapat mendorong data ke FTP, S3, atau penyimpanan cloud lainnya yang diinginkan untuk integrasi data yang mudah dalam proses perusahaan.

T. Bisakah Anda menjelajah web Facebook??

A. Ada permintaan besar untuk data yang dihasilkan di Facebook. Ini dapat digunakan untuk apa saja mulai dari pemantauan sentimen dan manajemen reputasi hingga penemuan tren dan prediksi pasar saham. Namun, merayapi dan mengekstrak data dari Facebook telah dilarang melalui file robots.txt dan persyaratan layanan.

Ini menyimpulkan seri pertanyaan dan jawaban. Kirimkan pertanyaan Anda di komentar jika Anda ingin berdiskusi lebih lanjut atau memiliki pertanyaan yang belum kami bahas di sini.