구조화된 데이터 SEO: 초보자 가이드

게시 됨: 2022-02-11

SEO를 사용하면 경쟁업체보다 우위를 점할 수 있습니다. 따라서 검색 쿼리에서 Google의 탐나는 1위 위치가 보장되지는 않지만 가능한 한 그 위치에 근접하기를 원할 것입니다. 또는 최소한 Google 검색 결과의 첫 번째 페이지에 있기를 원합니다.

그러나 1위 자리에 도달하는 것이 경쟁자를 능가하는 유일한 방법이 아니라고 말한다면 어떻게 될까요?

오늘은 SEO를 위한 구조화된 데이터와 이것이 웹사이트 트래픽 및 판매에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 살펴보겠습니다.

구조화된 데이터란 무엇입니까?

구조화된 데이터는 Google과 같은 검색 엔진이 웹 페이지가 무엇인지 결정하는 데 사용하는 정보를 나타냅니다.

예를 들어:

페이지에 재료 목록, 측정치, 지침 세트와 같은 정보가 포함된 경우 Google은 레시피를 보고 있음을 알 수 있습니다.

이것을 알면 구조화된 데이터가 검색 엔진에 얼마나 유용한지 상상할 수 있습니다. 이제 랜딩 페이지 콘텐츠 이면의 컨텍스트를 알고 있기 때문에 사용자에게 보다 관련성 높은 검색 결과를 제공할 수 있습니다.

이것이 SEO가 웹사이트에서 페이지를 생성할 때 구조화된 데이터 마크업을 추가하는 주된 이유입니다. 그리고 그것은 또한 당신이 그래야 하는 이유이기도 합니다.

비정형 데이터와 반정형 데이터

이 게시물은 주로 구조화된 데이터에 초점을 맞출 것이지만, 반구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터의 두 가지 다른 데이터 유형이 있다는 점에 주목할 가치가 있습니다.

구조화되지 않은 데이터 가 바로 그 소리입니다. 정보에 관한 한 구조가 부족한 페이지입니다. 그렇다고 페이지가 제대로 작성되지 않았다는 의미는 아닙니다. 비정형 데이터가 의미하는 바는 Google이 페이지의 내용을 파악하는 데 필요한 데이터가 부족하다는 것입니다.

이것은 예를 들어 더 잘 설명될 수 있습니다.

귀하의 이름이 블로그 게시물에 작성자로 표시되는 경우 Google은 해당 정보를 처리하는 방법을 알지 못합니다. 그러나 구조화된 데이터를 사용하는 경우 게시물 작성자로 이름을 표시할 수 있습니다.

매일 게시되는 콘텐츠의 대부분은 비정형 데이터입니다.

사진과 같은 미디어 파일도 마찬가지입니다. 이미지가 아무리 좋아도 Google은 이미지의 내용을 알 수 없습니다. 기술은 아직 없습니다.

당신이 할 수 있는 일은 최소한 Google이 이미지를 해석하는 데 도움이 되는 정보를 추가하는 것입니다. 반구조화된 데이터가 바로 그것입니다.

반구조화된 데이터 는 파일에 첨부되거나 게시물에 삽입된 정보를 사용합니다. 가장 일반적인 예는 메타데이터이지만 태그나 속성과 같은 다른 유형도 존재합니다. 이들은 일반적으로 페이지의 HTML에 추가됩니다.

따라서 개 이미지를 있는 그대로 웹사이트에 업로드하면 비정형 데이터일 가능성이 큽니다. 하지만 "dog" 또는 "puppy"와 같은 메타 태그를 추가하면 반구조화된 데이터가 됩니다.

반정형 데이터는 비정형 데이터와 정형 데이터 사이의 행복한 매개체입니다.

그러나 구조화된 데이터를 사용하는 방법을 아는 사람은 검색 엔진에 가장 큰 영향을 미치기 때문에 항상 그렇게 할 것입니다.

구조화된 데이터가 SEO에 중요한 이유

Google은 구조화된 데이터를 좋아합니다. 하지만 왜? 그 정보로 무엇을 합니까? 그러면 검색 엔진에서 귀하의 페이지 순위에 어떤 영향을 미칠까요?

우선, 구조화된 데이터는 순위 요소가 아니라는 점을 지적해야 합니다. 적어도 지금은 그렇지 않습니다. 따라서 귀하의 사이트가 구조화된 데이터를 사용하는지 여부에 관계없이 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 더 높은 순위를 얻을 가능성은 여전히 페이지 최적화 및 백링크와 같은 다른 확립된 순위 요소에 의존합니다.

그렇다면 구조화된 데이터를 갖는 요점은 무엇입니까?

간단합니다: 더 나은 가시성.

Google이 사용자에게 관련 검색결과를 제공하는 방법을 이미 언급했습니다. 기본적으로 Google을 사용하는 핵심입니다. 이것이 바로 Google이 구조화된 데이터를 창의적인 방식으로 사용하기 시작한 이유입니다.

구조화된 데이터 덕분에 검색 엔진은 웹 페이지 이면의 컨텍스트를 이해합니다. 따라서 누군가가 검색 창에 "초콜릿 케이크 레시피"를 입력하면 Google은 해당 정보가 있는 페이지를 알 수 있습니다.

Google은 계속해서 검색어와 관련된 검색결과를 제공합니다. 그러나 그 위에 사용자가 원하는 정보가 포함된 구조화된 데이터가 있는 여러 사이트도 강조 표시됩니다.

이를 리치 스니펫이라고 하며 한동안 Google의 일부였습니다. 구조화된 데이터 마크업의 하위 집합으로 설명할 수 있습니다. 인터넷에서 검색을 수행할 때 이러한 스니펫을 접했을 수 있습니다.

리치 스니펫을 훌륭하게 만드는 이유는 때때로 상위 10개 검색 결과에 포함되지 않는다는 것입니다. 따라서 귀하의 페이지가 상위 10개 결과에 들지 않더라도 페이지 1에 나타날 가능성이 있습니다.

명확히 하자면 방문 페이지가 리치 스니펫과 검색 결과 모두로 나타날 수 있는 경우가 있습니다. 위의 예에서 세 개의 추천 스니펫은 모두 "초콜릿 케이크 레시피"라는 검색어에 대한 상위 세 개의 검색 결과이기도 합니다.

그러나 리치 스니펫이 검색 엔진에서 일부 페이지의 가시성을 제공할 수 있었던 방법을 알 수 있습니다.

이 모든 것을 포함하여 다음은 구조화된 데이터 사용의 이점 중 일부입니다.

권한 설정

방문 페이지가 리치 스니펫으로 표시되면 다른 모든 검색 결과에서 눈에 띄게 됩니다. 뿐만 아니라 귀하의 페이지는 다른 모든 결과의 맨 위에 위치합니다. 구조화된 데이터 덕분에 경쟁자보다 더 권위 있는 것처럼 보일 것입니다.

사용자는 신뢰할 수 있는 출처에서 답변을 찾고 싶어하기 때문에 이는 큰 문제입니다. 그리고 Google이 귀하의 방문 페이지에 스포트라이트를 비추면 귀하의 답변이 승인을 받는 것과 같습니다. 그래서 사람들은 당신을 출처로 신뢰할 가능성이 더 큽니다.

그리고 귀하의 페이지가 항상 리치 스니펫으로 추천된다면 사람들은 귀하의 웹사이트를 틈새 시장의 권위자로 볼 것입니다. 따라서 웹 사이트뿐만 아니라 전반적인 브랜딩에도 좋습니다.

더 많은 클릭수 확보

리치 스니펫은 클릭률(CTR)을 향상시킵니다. 그 이유는 간단합니다. 군중에서 눈에 띄는 데 도움이 됩니다.

스니펫은 나머지 검색 결과와 다르게 표시됩니다. 이미지를 포함할 수 있습니다. 그리고 일반적으로 검색 결과 항목에 수반되는 메타 제목/설명과 비교하여 콘텐츠를 더 잘 표현하는 경향이 있습니다.

Simplified Search는 구조화된 데이터 마크업의 영향에 대한 조사 결과를 발표했습니다. 자주 묻는 질문(FAQ)의 경우, 대조군에 대해 기록된 클릭률 71.75%에 비해 클릭률이 817.60% 증가했습니다.

이는 노출수, 자연 사용자 및 자연 세션의 증가를 설명하지도 않습니다.

사용자에게 가치 있는 정보 제공

구조화된 데이터는 페이지가 검색 결과에 표시되도록 돕는 것 이상의 역할을 합니다. 또한 사람들이 귀하의 비즈니스에 대해 더 많이 알 수 있는 방법 중 하나입니다.

연락처 또는 당사 정보 페이지의 일부에 레이블을 지정하여 각 세부정보가 무엇을 나타내는지 Google에 알릴 수 있습니다. 전화번호, 회사 주소, 이메일 주소, 영업 시간 및 기타 잠재 고객에게 도움이 되는 요소에 레이블을 지정할 수 있습니다.

예를 들어 누군가가 귀하의 전화번호를 검색하면 Google이 검색 결과에 해당 전화번호를 표시할 수 있습니다. 사용자는 해당 정보를 찾기 위해 링크를 클릭할 필요조차 없습니다. 이것이 구조화된 데이터가 강력한 이유 중 하나입니다.

스키마 마크업 소개

모든 주요 검색 엔진은 웹 페이지 이면의 컨텍스트를 이해하기 위해 구조화된 데이터 마크업에 의존합니다. 이는 웹 개발자를 난감한 상황에 빠뜨립니다.

검색 엔진이 모두 구조화된 데이터를 처리하는 다른 방법을 구현하는 경우 개발자가 모든 플랫폼에 대해 순위를 지정하려면 어떤 방법을 사용해야 합니까?

여기서 스키마 마크업이 시작됩니다.

Schema.org는 Google, Yahoo, Microsoft 및 Yandex의 4개 검색 엔진에 의해 설립된 조직입니다. 주요 목표는 모든 플랫폼이 구조화된 데이터를 온라인으로 처리할 수 있는 방법을 개발하는 것입니다.

간단히 말해서 이 그룹은 모든 검색 엔진이 해석할 수 있는 언어를 만들었습니다. 그렇게 하면 웹 페이지는 하나의 스키마 마크업만 사용하고 해당 정보를 모든 검색 플랫폼에서 사용할 수 있도록 해야 합니다.

Schema.org는 구조화된 데이터에 대한 표준이 있는 이유입니다.

스키마 마크업 유형

스키마는 구조화된 데이터를 구현하기 위해 검색 엔진에서 사용하는 언어를 나타냅니다. 그러나 실제로 웹마스터가 사용할 수 있는 다른 형식이 있습니다. 그들은 모두 같은 것을 성취합니다. 그러나 세 가지 옵션이 있으므로 개발자는 구조화된 데이터를 배포하는 방법을 선택할 수 있습니다.

JSON-LD

JSON-LD는 오늘날 가장 인기 있는 형식이며 스키마 마크업의 세계에 막 발을 들이려는 모든 사람에게 권장되는 옵션입니다. 이것은 Google이 사람들이 사용하기를 원하는 형식일 뿐만 아니라 가볍기 때문에 사이트 속도가 느려지지 않습니다.

JSON-LD의 가장 좋은 점은 검색 엔진 외에는 아무도 볼 수 없다는 것입니다. 데이터는 HTML 파일 자체에 숨겨져 있지 않습니다. 대신 자바스크립트를 사용하여 HTML의 <head> 또는 <body>에 스크립트를 삽입합니다.

마이크로데이터

마이크로데이터는 업계 표준이었지만 그 이후로 JSON-LD가 이를 능가했습니다. 여기에서 구조화된 데이터는 페이지의 HTML 코드에 직접 삽입됩니다. 그렇기 때문에 올바르게 구현되지 않으면 웹사이트가 충돌할 위험이 있습니다.

마이크로데이터 사용의 또 다른 단점은 구현하는 데 시간이 걸린다는 것입니다. 마이크로데이터가 작동하도록 하려면 레이블을 지정하려는 모든 페이지 요소를 표시해야 하기 때문입니다.

이는 또한 필요한 경우 구조화된 데이터를 편집하거나 제거하는 데 어려움을 겪을 수 있음을 의미합니다.

이는 구조화된 데이터 마크업을 개발하기 위해 마이크로데이터보다 JSON-LD를 사용하는 것이 여전히 권장되는 이유 중 일부일 뿐입니다.

RDFa

RDFa는 마이크로데이터가 작동하는 방식과 유사합니다. 여전히 HTML에 직접 정보를 포함해야 합니다. RDFa는 Facebook의 Open Graph 메타 태그를 기반으로 하지만 여기에서 논의한 세 가지 형식 중 가장 적게 사용되는 형식입니다.

구조화된 데이터 구현

검색 엔진(좀 더 구체적으로 말하면 Google)은 검색 결과에 구조화된 데이터를 어떻게 구현합니까?

구조화된 데이터 구현에 대해 이야기합시다.

Google은 관련 스키마 마크업이 포함된 방문 페이지를 표시하는 다양한 방법을 제시했습니다. 그 중 몇 가지를 살펴보겠습니다.

지식 그래프

검색 결과 페이지의 오른쪽에 지식 그래프가 있습니다. 찾고 있는 정보의 요약된 버전으로 제공됩니다. 사이트에 해당 주제에 대한 사실적이고 충분한 정보가 포함되어 있는 경우 Google은 방문 페이지에서 데이터를 가져와 검색 결과 옆에 표시합니다.

지식 그래프에는 회사의 현재 가격, CEO, 수익 및 자회사와 같이 사람들이 유용할 수 있는 기타 정보가 포함될 수 있습니다. 공식 소셜 미디어 페이지에 대한 링크도 찾을 수 있습니다. 관련 검색어를 찾을 수도 있습니다.

연예인과 같은 실존 인물을 검색하면 그 사람의 나이, 생일, 키, 가족, 영예와 함께 짧은 자서전을 찾을 수 있습니다. 또한 그들이 출연한 영화나 TV 프로그램 목록도 볼 수 있습니다.

그리고 음식을 검색하면 지식 그래프가 음식의 정의 및 영양 성분과 같은 세부 정보를 제공할 수 있습니다.

이를 Google이 신뢰할 수 있는 출처로 간주하는 정보에서 가져온 정보의 집합체로 생각하십시오.

리치 스니펫

리치 스니펫은 가장 많이 사용되는 구조화된 데이터 유형입니다. 평점이나 사업장 위치와 같이 검색 결과 바로 아래에 표시되는 요소입니다.

위 예의 경우 Target의 Instant Pot 목록에 대한 리치 스니펫에는 제품 평가, 리뷰 수, 가격 및 재고 상태와 같은 세부 정보가 포함되었습니다.

레시피를 검색하면 검색 결과에 요리 시간, 요리 유형 및 기타 관련 정보가 표시될 수 있습니다. 검색한 레시피의 썸네일 이미지도 표시할 수 있습니다.

검색 결과에 있는 추가 정보를 통해 사용자는 클릭하려는 페이지를 더 잘 이해할 수 있습니다. 구조화된 데이터가 없는 링크와 달리 리치 스니펫을 사용하면 링크를 탐색할 가치가 있는지 여부를 결정할 수 있습니다.

그러나 대부분의 경우 실제로 이러한 링크를 클릭할 때 무엇을 얻을 수 있는지 이미 알고 있기 때문입니다.

리치 카드

리치 카드는 리치 스니펫과 유사합니다. 차이점은 리치 카드가 모바일 사용자를 위해 설계되었다는 것입니다.

이는 추천 스니펫처럼 다른 모든 검색 결과의 상단에 배치됩니다. 그러나 각 항목은 다른 관련 검색 결과와 공간을 공유합니다.

Google은 모바일 사용자에 더 중점을 두고 있으므로 특별히 이 목적을 위해 구조화된 데이터를 조사하는 것이 좋습니다.

웹사이트에 구조화된 데이터 추가: 모범 사례 및 도구

구조화된 데이터의 전체 개념이 복잡해 보일 수 있지만 실제로는 그렇지 않습니다. 연습을 통해 누구나 구조화된 데이터와 스키마 마크업 사용을 마스터할 수 있습니다.

주요 과제는 페이지 요소를 식별하고 올바르게 레이블을 지정하는 것입니다. 이 작업은 간단하게 들릴 수 있지만 방문 페이지에 요소가 너무 많으면 특정 요소를 놓치거나 잘못 레이블을 지정하기 쉽습니다.

가장 실적이 좋은 페이지부터 시작하는 것이 좋습니다. 이미 주목을 받고 있기 때문에 구조화된 데이터가 검색 엔진에 준비되었는지 확인하고 싶을 것입니다.

그리고 앞서 제안한 것처럼 다른 형식 대신 JSON-LD 형식을 사용하십시오.

스키마 마크업을 생성하는 방법

스키마 마크업을 처음부터 완전히 수동으로 생성할 수 있습니다. 그러나 그 과정에 자신이 없다면 반대하는 것이 좋습니다. 이 프로세스는 시간이 많이 소요될 뿐만 아니라 필요 이상으로 복잡합니다. 사이트 성능에 영향을 줄 수 있는 오류가 발생할 수 있습니다.

더 쉽고 효율적인 옵션은 스키마 마크업 생성기를 사용하는 것입니다. 이것들은 사용자 친화적일 뿐만 아니라 대부분 무료로 사용할 수 있습니다.

다음 마크업 생성 도구를 사용할 수 있습니다.

Google 데이터 하이라이터 — Google 데이터 하이라이터는 Google 검색 콘솔의 일부입니다. 이를 사용하려면 방문 페이지의 URL을 입력한 다음 Word 문서에서와 같이 페이지의 특정 섹션을 강조 표시하기만 하면 됩니다. 예: 블로그 게시물의 제목을 강조 표시한 후 텍스트를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "제목"이라는 레이블을 지정할 수 있습니다. 이 시점부터 Google은 여기에서 블로그 게시물의 제목을 찾을 수 있음을 알게 됩니다.

Google 구조화된 데이터 마크업 도우미 — 이 Google 도구는 데이터 하이라이터와 유사합니다. 그러나 이 경우 더 깊은 수준에서 페이지를 분류할 수 있습니다. 여기에서 사이트에서 제공하는 콘텐츠 유형을 설정할 수 있습니다. 기사, 이벤트, 영화, 레스토랑, 서평, 채용 공고, 제품, 소프트웨어, 데이터 세트, 지역 비즈니스, Q&A 페이지, TV 에피소드 등 랜딩 페이지 카테고리를 지정할 수 있습니다. 그런 다음 세부 정보를 위해 방문 페이지에 태그를 지정할 수 있습니다.

Schema Markup Generator — Merkle의 Schema Markup Generator는 어떤 이유로든 Google 도구를 사용하고 싶지 않다면 좋은 대안입니다. 거의 같은 방식으로 작동하지만 사용자 인터페이스가 진행되는 한 약간의 이점이 있다고 생각합니다.

어떤 마크업 생성기를 사용하게 되든 최상의 결과를 얻을 수 있도록 요소에 올바르게 레이블을 지정해야 합니다. WordPress 사용자는 구조화된 데이터를 관리하는 데 도움이 되는 플러그인을 설치할 수 있습니다. Yoast SEO는 잘 알려져 있고 안정적인 플러그인이기 때문에 좋은 옵션이지만 유일한 옵션은 아닙니다.

스키마 마크업을 테스트하는 방법

방문 페이지에 스키마를 추가한 후 모든 것이 제대로 작동하는지 테스트하고 싶을 것입니다.

다행히 온라인에서 사용할 수 있는 무료 스키마 마크업 테스트 도구가 있습니다. 조정이 필요한지 여부를 알려줍니다.

또한 Google의 리치 결과 테스트를 사용하여 라벨이 리치 스니펫을 생성하기에 충분한지 확인할 수 있습니다.

도구를 사용하는 것은 이보다 더 간단할 수 없습니다. 방문 페이지의 URL을 입력하고 Google에서 나머지 작업을 수행하는 것을 보기만 하면 됩니다. 몇 분만 시간을 내어 작업을 수행하세요. 분석 후 문제가 있는 경우 플래그가 지정된 문제를 확인할 수 있습니다.

거의 동일한 방식으로 작동하는 Schema Markup Validator라는 또 다른 도구가 있습니다.

스키마 마크업을 추가하는 방법

선택한 구조화된 데이터 마크업 생성기에서 제공하는 스크립트를 추가하여 스키마 마크업을 방문 페이지에 수동으로 추가할 수 있습니다. 방문 페이지 HTML 코드의 <head> 또는 <body>에 추가합니다.

그러나 대체 방법이 있습니다.

WordPress를 사용하는 경우 플러그인을 사용하여 스키마 마크업을 자동으로 추가할 수 있습니다. 그러나 이러한 플러그인은 유연성이 부족하기 때문에 이러한 방식으로 수행하면 몇 가지 제한 사항이 있을 수 있습니다.

구조화된 데이터 마크업을 추가하는 한 가지 방법은 이를 Google 태그 관리자의 일부로 만드는 것입니다. 이것은 온라인 마케터들이 즐겨 사용하는 많은 Google 도구 중 하나이기 때문에 이미 사용하고 있을 가능성이 있습니다. 거기에 코드를 추가하기만 하면 작동이 시작됩니다.

결론

구조화된 데이터의 기본 사용 사례로 Google을 사용했지만 이는 모든 검색 엔진에 큰 도움이 됩니다. 이것이 없으면 이러한 플랫폼은 랜딩 페이지의 데이터를 이해하는 데 어려움을 겪을 것입니다.

그러나 구조화된 데이터의 이점은 귀하에게도 전달됩니다.

구조화된 데이터를 사용하면 CTR이 향상되어 사이트 트래픽이 향상됩니다. 온라인 비즈니스에서 올바르게 사용하면 매출 급증으로 이어질 수도 있습니다.

그렇기 때문에 모든 사람이 이 기능을 적절하게 활용해야 합니다.