SEO Data Terstruktur: Panduan Pemula

Dengan SEO, keuntungan apa pun yang Anda miliki atas pesaing Anda membuat perbedaan. Jadi, meskipun posisi nomor satu yang didambakan Google pada kueri penelusuran bukanlah jaminan, Anda harus sedekat mungkin dengannya. Atau paling tidak, Anda ingin berada di halaman pertama hasil pencarian Google.

Tetapi bagaimana jika kami memberi tahu Anda bahwa mencapai posisi nomor satu bukanlah satu-satunya cara untuk mengungguli kompetisi?

Hari ini, kita melihat data terstruktur untuk SEO dan bagaimana hal itu dapat memengaruhi lalu lintas dan penjualan situs web Anda.

Apa itu Data Terstruktur?

Data terstruktur mengacu pada informasi yang digunakan mesin pencari seperti Google untuk menentukan tentang apa halaman web itu.

Sebagai contoh:

Jika halaman berisi informasi seperti daftar bahan, takaran, dan serangkaian instruksi, maka Google akan mengetahui bahwa halaman tersebut sedang melihat resep.

Mengetahui hal ini, Anda dapat mulai membayangkan betapa bermanfaatnya data terstruktur untuk mesin telusur. Karena sekarang mengetahui konteks di balik konten laman landas, ia dapat memberikan hasil penelusuran yang lebih relevan kepada penggunanya.

Itulah alasan utama mengapa SEO menambahkan markup data terstruktur saat membuat halaman di situs web mereka. Dan itu juga alasan mengapa Anda harus melakukannya.

Data Tidak Terstruktur vs Data Semi Terstruktur

Meskipun posting ini terutama akan berfokus pada data terstruktur, perlu dicatat bahwa ada dua tipe data lain di luar sana: data semi-terstruktur dan tidak terstruktur.

Data tidak terstruktur persis seperti apa kedengarannya. Ini adalah halaman yang tidak memiliki struktur sejauh menyangkut informasi. Ini tidak berarti bahwa halaman ditulis dengan buruk. Apa yang tersirat dari data tidak terstruktur adalah kurangnya data yang dibutuhkan Google untuk mencari tahu tentang halaman tersebut.

Ini bisa lebih baik dijelaskan dengan sebuah contoh.

Jika nama Anda muncul di postingan blog sebagai penulis, Google tidak akan tahu bagaimana memproses informasi tersebut. Tetapi ketika Anda menggunakan data terstruktur, Anda dapat menandai nama Anda sebagai penulis posting.

Sebagian besar konten yang dipublikasikan setiap hari adalah data tidak terstruktur.

Hal yang sama dapat dikatakan untuk file media seperti foto. Sebagus apa pun gambarnya, Google tidak akan dapat mengetahui apa yang ada dalam gambar tersebut. Teknologinya belum ada.

Yang dapat Anda lakukan adalah menambahkan beberapa informasi yang setidaknya dapat membantu Google menafsirkan gambar tersebut. Itulah yang dimaksud dengan data semi-terstruktur.

Data semi-terstruktur memanfaatkan informasi yang dilampirkan ke file atau dimasukkan ke dalam posting. Contoh paling umum adalah metadata tetapi jenis lain juga ada seperti tag atau atribut. Ini biasanya ditambahkan ke HTML halaman.

Jadi, jika Anda mengunggah gambar anjing ke situs web apa adanya, kemungkinan besar itu adalah data tidak terstruktur. Tetapi jika Anda menambahkan tag meta seperti "anjing" atau "anak anjing", maka itu menjadi data semi terstruktur.

Data semi terstruktur adalah media bahagia antara data tidak terstruktur dan terstruktur.

Namun, mereka yang tahu cara menggunakan data terstruktur akan selalu melakukannya karena memiliki dampak terbesar pada mesin telusur.

Mengapa Data Terstruktur Penting untuk SEO

Kita tahu bahwa Google menyukai data terstruktur. Tapi kenapa? Apa hubungannya dengan informasi itu? Dan bagaimana hal itu akan memengaruhi peringkat halaman Anda di mesin pencari?

Pertama-tama, harus ditunjukkan bahwa data terstruktur bukanlah faktor peringkat — setidaknya tidak untuk saat ini. Jadi apakah situs Anda menggunakan data terstruktur atau tidak, peluang Anda untuk mendapatkan peringkat lebih tinggi di halaman hasil mesin pencari (SERP) masih akan bergantung pada faktor peringkat mapan lainnya seperti optimasi onpage dan backlink.

Jadi apa gunanya memiliki data terstruktur?

Sederhana saja: Visibilitas Lebih Baik.

Kami telah menyebutkan bagaimana Google suka menawarkan hasil pencarian yang relevan kepada penggunanya. Ini pada dasarnya adalah inti dari penggunaan Google. Dan itulah mengapa Google mulai menggunakan data terstruktur dengan cara yang kreatif.

Berkat data terstruktur, mesin pencari memahami konteks di balik halaman web. Jadi ketika seseorang memasukkan "resep kue coklat" di bilah pencarian, Google akan tahu halaman mana yang memiliki informasi itu.

Google akan tetap memberikan hasil pencarian yang terkait dengan kueri tersebut. Namun selain itu, juga akan menyorot beberapa situs dengan data terstruktur yang berisi informasi yang diinginkan pengguna.

Ini disebut cuplikan kaya dan telah menjadi bagian dari Google selama beberapa waktu sekarang. Ini dapat digambarkan sebagai bagian dari markup data terstruktur. Anda mungkin pernah menemukan cuplikan ini saat melakukan penelusuran di internet.

Apa yang membuat cuplikan kaya menjadi hebat adalah terkadang cuplikan tersebut tidak diperhitungkan dalam sepuluh hasil penelusuran teratas. Jadi, bahkan jika halaman Anda tidak masuk dalam sepuluh besar hasil, ada peluang bagi Anda untuk muncul di halaman pertama.

Untuk memperjelas: Ada kalanya laman landas dapat muncul sebagai cuplikan kaya dan hasil penelusuran. Dalam contoh di atas, ketiga cuplikan unggulan kebetulan juga menjadi tiga hasil penelusuran teratas untuk kueri “resep kue coklat”.

Tetapi Anda dapat melihat bagaimana cuplikan kaya dapat memberikan beberapa halaman visibilitas di mesin telusur.

Dengan semua itu, berikut adalah beberapa manfaat menggunakan data terstruktur.

Menetapkan Otoritas

Saat laman landas Anda muncul sebagai cuplikan kaya, laman tersebut menonjol dari semua hasil penelusuran lainnya. Tidak hanya itu, halaman Anda berada di atas semua hasil lainnya. Berkat data terstruktur, Anda akan terlihat lebih berwibawa daripada pesaing Anda.

Itu masalah besar karena pengguna ingin menemukan jawaban dari sumber yang dapat mereka percayai. Dan ketika Google menyoroti halaman arahan Anda, seolah-olah jawaban Anda mendapatkan meterai persetujuan. Jadi orang lebih cenderung mempercayai Anda sebagai sumber.

Dan jika halaman Anda ditampilkan sebagai cuplikan kaya sepanjang waktu, orang akan melihat situs web Anda sebagai figur otoritas di niche Anda. Jadi ini tidak hanya bagus untuk situs web Anda, tetapi juga untuk keseluruhan merek Anda.

Memberi Anda Lebih Banyak Klik

Cuplikan kaya menghasilkan rasio klik-tayang (RKT) yang lebih baik. Dan alasannya sederhana — Mereka membantu Anda menonjol dari keramaian.

Cuplikan disajikan secara berbeda dari hasil pencarian lainnya. Ini dapat mencakup gambar. Dan itu cenderung menunjukkan representasi konten Anda yang lebih baik dibandingkan dengan judul/deskripsi meta yang biasanya menyertai entri hasil pencarian.

Pencarian Sederhana mempresentasikan temuannya tentang dampak markup data terstruktur. Dalam hal pertanyaan yang sering diajukan (FAQ), ada peningkatan klik-tayang sebesar 817,60% dibandingkan dengan 71,75% klik yang dicatat untuk grup kontrol.

Itu bahkan belum termasuk peningkatan tayangan, pengguna organik, dan sesi organik.

Memberikan Informasi Berharga kepada Pengguna

Data terstruktur tidak hanya membantu halaman Anda muncul di hasil pencarian. Ini juga salah satu cara agar orang dapat mempelajari lebih lanjut tentang bisnis Anda.

Anda dapat memberi label pada bagian kontak Anda atau halaman tentang kami untuk memberi tahu Google apa yang diwakili oleh setiap detail. Anda dapat memberi label nomor telepon, alamat bisnis, alamat email, jam operasional, dan elemen lain yang akan membantu calon pelanggan.

Jadi ketika seseorang mencari nomor telepon Anda, misalnya, maka Google dapat menampilkannya di hasil pencarian. Pengguna bahkan tidak perlu mengeklik tautan untuk menemukan informasi itu. Itulah salah satu alasan mengapa data terstruktur sangat kuat.

Pengantar Skema Markup

Semua mesin pencari utama mengandalkan markup data terstruktur untuk memahami konteks di balik halaman web. Itu membuat pengembang web berada di tempat yang sulit.

Jika semua mesin pencari menerapkan cara berbeda untuk memproses data terstruktur, mana yang harus digunakan pengembang jika mereka ingin memberi peringkat untuk semua platform?

Di situlah markup skema masuk.

Schema.org adalah organisasi yang didirikan oleh empat mesin pencari: Google, Yahoo, Microsoft, dan Yandex. Tujuan utamanya adalah untuk mengembangkan cara bagi semua platform untuk menangani data terstruktur secara online.

Secara sederhana, grup tersebut menciptakan bahasa yang dapat ditafsirkan oleh semua mesin telusur. Dengan begitu, halaman web hanya perlu menggunakan satu markup skema dan membuat informasinya tersedia untuk setiap platform pencarian.

Schema.org adalah alasan mengapa ada standar untuk data terstruktur.

Jenis Skema Markup

Skema mengacu pada bahasa yang digunakan oleh mesin pencari untuk mengimplementasikan data terstruktur. Tetapi sebenarnya ada format berbeda yang tersedia untuk digunakan oleh webmaster. Mereka semua mencapai hal yang sama. Tetapi dengan memiliki tiga opsi, pengembang memiliki pilihan tentang bagaimana mereka ingin data terstruktur mereka diluncurkan.

JSON-LD

JSON-LD adalah format paling populer saat ini dan merupakan opsi yang disarankan bagi siapa saja yang baru saja akan memasuki dunia markup skema. Tidak hanya ini format yang Google ingin orang gunakan, tetapi juga ringan — artinya tidak akan memperlambat situs Anda.

Bagian terbaik tentang JSON-LD adalah tidak ada yang bisa melihatnya kecuali mesin pencari. Data tidak disembunyikan dalam file HTML itu sendiri. Sebaliknya, Anda menyisipkan skrip di <head> atau <body> HTML menggunakan Javascript.

mikrodata

Microdata dulunya merupakan standar industri tetapi telah dilampaui oleh JSON-LD sejak saat itu. Di sini, data terstruktur dimasukkan langsung ke kode HTML halaman. Itu sebabnya ia berisiko merusak situs web jika tidak diterapkan dengan benar.

Kelemahan lain menggunakan microdata adalah butuh waktu untuk mengimplementasikannya. Ini karena Anda harus menandai setiap elemen halaman yang ingin Anda beri label hanya agar microdata berfungsi.

Itu juga berarti Anda mungkin mengalami kesulitan mengedit atau menghapus data terstruktur jika perlu.

Ini hanyalah beberapa alasan mengapa kami tetap merekomendasikan penggunaan JSON-LD melalui microdata untuk mengembangkan markup data terstruktur Anda.

RDFa

RDFa mirip dengan cara kerja microdata. Anda masih perlu menyematkan informasi langsung ke HTML. Sementara RDFa didasarkan pada tag meta Grafik Terbuka Facebook, ini adalah format yang paling jarang digunakan dari ketiganya yang kita bahas di sini.

Implementasi Data Terstruktur

Bagaimana mesin telusur—lebih spesifik Google—mengimplementasikan data terstruktur dalam hasil penelusuran mereka?

Mari kita bicara tentang implementasi data terstruktur.

Google telah menemukan berbagai cara untuk menampilkan halaman arahan dengan markup skema yang relevan di dalamnya. Mari kita bahas beberapa di antaranya.

Grafik Pengetahuan

Anda akan menemukan grafik pengetahuan di sisi kanan halaman hasil pencarian. Ini disajikan sebagai versi ringkasan dari informasi yang Anda cari. Jika sebuah situs berisi informasi faktual dan memadai tentang topik tersebut, Google akan menarik data dari halaman arahan dan menampilkannya di samping hasil pencarian.

Grafik pengetahuan dapat mencakup informasi lain yang mungkin berguna bagi orang seperti harga saham perusahaan saat ini, CEO, pendapatan, dan anak perusahaannya. Anda juga dapat menemukan tautan ke halaman media sosial resminya. Anda mungkin juga menemukan penelusuran terkait.

Jika Anda mencari orang yang nyata seperti selebriti, Anda dapat menemukan otobiografi singkat bersama dengan usia, ulang tahun, tinggi badan, keluarga, dan penghargaan orang tersebut. Anda juga akan melihat daftar film atau acara TV yang mereka bintangi.

Dan jika Anda menelusuri makanan, grafik pengetahuan mungkin memberi Anda detail seperti definisi dan fakta nutrisinya.

Anggap saja sebagai kumpulan informasi yang diambil Google dari apa yang dianggapnya sebagai sumber yang dapat diandalkan.

Cuplikan Kaya

Cuplikan kaya adalah jenis data terstruktur yang paling populer. Ini adalah elemen yang muncul tepat di bawah hasil penelusuran seperti peringkat atau lokasi bisnis.

Dalam kasus contoh di atas, cuplikan kaya untuk daftar Pot Instan Target menyertakan detail seperti peringkat produk, jumlah ulasan, harga, dan status inventaris.

Jika Anda mencari resep, hasil pencarian mungkin menunjukkan waktu memasak, jenis masakan, dan informasi relevan lainnya. Itu bahkan dapat menampilkan gambar kecil dari resep yang Anda cari.

Informasi tambahan yang ditemukan di hasil penelusuran memberikan pemahaman yang lebih baik kepada pengguna tentang laman yang akan mereka klik. Tidak seperti tautan yang tidak memiliki data terstruktur, cuplikan kaya akan memungkinkan pengguna memutuskan apakah tautan layak untuk dijelajahi atau tidak.

Namun dalam kebanyakan kasus, mereka benar-benar mengklik tautan ini karena mereka sudah tahu apa yang mereka dapatkan saat melakukannya.

Cuplikan Unggulan

Cuplikan unggulan menempati bagian atas laman hasil penelusuran dan sering kali menampilkan jawaban langsung ke kueri pengguna.

Karena cuplikan unggulan diposisikan di atas hasil pencarian nomor satu, penempatannya sering disebut oleh pemasar sebagai posisi nol.

Informasi yang ditampilkan diambil langsung dari halaman arahan. Ada tautan yang dapat diakses orang jika ingin melihat konten lengkapnya.

Pada contoh di atas, cuplikan unggulan menjawab pertanyaan “cara mengganti ban” dengan menunjukkan panduan langkah demi langkah. Namun, cuplikan unggulan juga dapat berbentuk grafik, tabel, daftar, dan lainnya. Itu akan tergantung pada konteks permintaan pencarian.

Karena orang cenderung mengklik hasil pertama dalam hasil pencarian, pemasar akan melakukan yang terbaik untuk mengoptimalkan markup Skema mereka sehingga data tertaut mereka sesuai dengan kata kunci target mereka.

Cuplikan unggulan dapat muncul untuk kueri yang perlu mendefinisikan istilah, membandingkan item, atau menunjukkan cara melakukan tugas.

Kartu Kaya

Kartu kaya mirip dengan cuplikan kaya. Perbedaannya adalah bahwa kartu kaya dirancang untuk pengguna seluler.

Ini ditempatkan di atas semua hasil pencarian lainnya seperti cuplikan unggulan. Namun, setiap entri berbagi ruang dengan hasil pencarian lain yang relevan.

Karena Google lebih fokus pada pengguna seluler, kami sangat menyarankan Anda melihat data terstruktur khusus untuk tujuan ini.

Menambahkan Data Terstruktur ke Situs Web Anda: Praktik dan Alat Terbaik

Sementara seluruh konsep data terstruktur mungkin terlihat rumit, sebenarnya tidak. Dengan beberapa latihan, siapa pun dapat menguasai data terstruktur dan penggunaan markup Skema.

Tantangan utamanya adalah mengidentifikasi elemen halaman dan melabelinya dengan benar. Tugas ini mungkin terdengar cukup sederhana tetapi jika ada terlalu banyak elemen di halaman arahan Anda, maka akan mudah untuk melewatkan atau salah memberi label elemen tertentu.

Kami sangat menganjurkan Anda untuk memulai dengan halaman dengan performa terbaik. Karena mereka sudah mendapatkan daya tarik, Anda ingin memastikan bahwa data terstrukturnya siap untuk mesin telusur.

Dan seperti yang kami sarankan sebelumnya, coba gunakan format JSON-LD daripada yang lain.

Cara Menghasilkan Markup Skema

Anda dapat secara manual menghasilkan markup Skema sepenuhnya dari awal. Tetapi jika Anda tidak begitu yakin dengan prosesnya, kami sarankan untuk tidak melakukannya. Proses ini tidak hanya memakan waktu, tetapi juga jauh lebih rumit dari yang seharusnya. Anda bisa berakhir dengan kesalahan yang mungkin mempengaruhi kinerja situs Anda.

Opsi yang lebih mudah dan efisien adalah dengan menggunakan generator markup Skema. Tidak hanya ini ramah pengguna, tetapi kebanyakan dari mereka juga gratis untuk digunakan.

Anda dapat menggunakan alat pembuat markup berikut:

• Penyorot Data Google — Penyorot Data Google adalah bagian dari Google Search Console. Untuk menggunakannya, yang perlu Anda lakukan hanyalah memasukkan URL halaman arahan Anda, lalu sorot bagian halaman tertentu seperti yang Anda lakukan di dokumen Word. Misalnya: Setelah menyorot judul posting blog Anda, Anda dapat mengklik kanan teks dan memberi label "Judul". Mulai saat ini, Google akan tahu bahwa di sinilah ia dapat menemukan judul posting blog Anda.

• Pembantu Markup Data Terstruktur Google — Alat Google ini mirip dengan Penyorot Data. Namun dalam kasus ini, Anda dapat mengkategorikan halaman pada tingkat yang lebih dalam. Di sini, Anda dapat mengatur jenis konten yang ditawarkan situs Anda. Anda dapat menentukan kategori halaman arahan Anda: artikel, acara, film, restoran, ulasan buku, posting pekerjaan, produk, perangkat lunak, kumpulan data, bisnis lokal, halaman Tanya Jawab, atau episode TV. Kemudian Anda dapat mulai menandai halaman arahan Anda untuk detailnya.

• Schema Markup Generator — Schema Markup Generator oleh Merkle adalah alternatif yang baik jika Anda tidak ingin menggunakan alat Google karena alasan apa pun. Ini hampir bekerja dengan cara yang sama, menurut kami, ini memiliki sedikit keuntungan sejauh antarmuka pengguna berjalan.

Generator markup mana pun yang akhirnya Anda gunakan, pastikan untuk memberi label elemen dengan benar sehingga Anda mendapatkan hasil terbaik. Jika Anda pengguna WordPress, Anda dapat menginstal plugin yang akan membantu Anda mengelola data terstruktur Anda. Yoast SEO adalah pilihan yang baik karena ini adalah plugin yang terkenal dan dapat diandalkan tetapi jauh dari satu-satunya pilihan.

Cara Menguji Markup Skema

Setelah menambahkan skema ke halaman arahan Anda, Anda ingin mengujinya untuk memastikan bahwa semuanya berfungsi sebagaimana mestinya.

Untungnya, ada alat pengujian markup Skema gratis yang tersedia secara online. Ini akan memberi tahu Anda jika Anda perlu melakukan penyesuaian atau tidak.

Anda juga dapat menggunakan Pengujian Hasil Kaya Google untuk menentukan apakah label Anda cukup untuk menghasilkan cuplikan kaya.

Menggunakan alat ini tidak bisa lebih sederhana. Yang perlu Anda lakukan adalah memasukkan URL halaman arahan Anda dan melihat Google melakukan sisanya. Berikan saja beberapa menit untuk melakukan tugasnya. Setelah analisis, Anda akan melihat masalah apa yang ditandai jika ada.

Ada alat lain yang disebut Schema Markup Validator yang bekerja dengan cara yang hampir sama.

Cara Menambahkan Markup Skema

Markup Skema dapat ditambahkan ke halaman arahan secara manual dengan menambahkan skrip yang disediakan oleh pembuat markup data terstruktur pilihan Anda. Anda akan menambahkannya ke <head> atau <body> kode HTML laman landas.

Tetapi ada metode alternatif.

Jika Anda menggunakan WordPress, Anda dapat menggunakan plugin untuk menambahkan markup Skema secara otomatis untuk Anda. Tetapi perlu dicatat bahwa melakukannya dengan cara ini mungkin memiliki beberapa keterbatasan karena plugin ini cenderung kurang fleksibel.

Salah satu cara untuk menambahkan markup data terstruktur adalah dengan menjadikannya bagian dari Google Pengelola Tag Anda. Karena ini adalah salah satu dari banyak alat Google yang suka digunakan oleh pemasar online, ada kemungkinan Anda sudah menggunakannya. Cukup tambahkan kode di sana dan itu akan mulai berfungsi.

Kesimpulan

Meskipun kami telah menggunakan Google sebagai kasus penggunaan utama kami untuk data terstruktur, ini sangat membantu semua mesin telusur. Tanpa itu, platform ini akan kesulitan memahami data di halaman arahan.

Tetapi manfaat data terstruktur juga diteruskan kepada Anda.

Memiliki data terstruktur akan meningkatkan RKPT Anda yang, pada gilirannya, meningkatkan lalu lintas situs Anda. Bahkan mungkin menyebabkan lonjakan penjualan jika bisnis online menggunakannya dengan benar.

Itulah alasan mengapa setiap orang perlu memanfaatkan fitur ini dengan baik.