تحسين محركات البحث المنظمة للبيانات: دليل المبتدئين

مع مُحسّنات محرّكات البحث ، فإن أي ميزة قد تحصل عليها على منافسيك تُحدث فرقًا. لذلك ، في حين أن المركز الأول المطلوب لـ Google في استعلامات البحث ليس ضمانًا ، فأنت تريد أن تكون قريبًا منه قدر الإمكان. أو على الأقل ، تريد أن تكون في الصفحة الأولى من نتائج بحث Google.

ولكن ماذا لو قلنا لك أن الوصول إلى المركز الأول ليس هو الطريقة الوحيدة للتغلب على المنافسة؟

اليوم ، نلقي نظرة على البيانات المنظمة لـ SEO وكيف يمكن أن تؤثر على حركة المرور والمبيعات على موقع الويب الخاص بك.

ما هي البيانات المنظمة؟

تشير البيانات المنظمة إلى المعلومات التي تستخدمها محركات البحث مثل Google لتحديد ماهية صفحة الويب.

فمثلا:

إذا كانت الصفحة تحتوي على معلومات مثل قائمة المكونات والقياسات ومجموعة من الإرشادات ، فستعرف Google أنها تبحث في الوصفة.

بمعرفة ذلك ، يمكنك البدء في تخيل مدى فائدة البيانات المنظمة لمحركات البحث. نظرًا لأنه يعرف الآن السياق وراء محتوى الصفحة المقصودة ، يمكنه تقديم نتائج بحث أكثر صلة لمستخدميها.

هذا هو السبب الرئيسي وراء إضافة مُحسّنات محرّكات البحث لترميز البيانات المنظمة عند إنشاء صفحات على مواقع الويب الخاصة بهم. وهو أيضًا السبب الذي يجعلك كذلك.

البيانات غير المنظمة مقابل البيانات شبه المنظمة

بينما سيركز هذا المنشور بشكل أساسي على البيانات المنظمة ، تجدر الإشارة إلى أن هناك نوعين آخرين من البيانات: البيانات شبه المنظمة وغير المنظمة.

البيانات غير المنظمة هي بالضبط ما تبدو عليه. هذه صفحات تفتقر إلى البنية فيما يتعلق بالمعلومات. هذا لا يعني أن الصفحة مكتوبة بشكل سيء. ما تشير إليه البيانات غير المهيكلة هو نقص البيانات التي تحتاجها Google لمعرفة ما تدور حوله الصفحة.

يمكن تفسير هذا بشكل أفضل بمثال.

إذا ظهر اسمك في منشور مدونة بصفتك المؤلف ، فلن تعرف Google كيفية معالجة هذه المعلومات. ولكن عند استخدام البيانات المنظمة ، يمكنك وضع علامة على اسمك كمؤلف المنشور.

معظم المحتوى الذي يتم نشره يوميًا عبارة عن بيانات غير منظمة.

يمكن قول الشيء نفسه بالنسبة لملفات الوسائط مثل الصور. بقدر جودة الصورة ، لن تتمكن Google من معرفة ما هو موجود في الصورة. التكنولوجيا ليست موجودة بعد.

ما يمكنك فعله هو إضافة بعض المعلومات التي يمكن أن تساعد Google على الأقل في تفسير الصورة. هذا ما تدور حوله البيانات شبه المنظمة.

تستخدم البيانات شبه المنظمة المعلومات المرفقة بالملفات أو المدرجة في منشور. قد يكون المثال الأكثر شيوعًا هو البيانات الوصفية ولكن توجد أنواع أخرى أيضًا مثل العلامات أو السمات. تُضاف هذه عادةً إلى HTML للصفحة.

لذلك إذا قمت بتحميل صورة كلب على موقع ويب كما هي ، فمن المرجح أن تكون بيانات غير منظمة. ولكن إذا أضفت علامات وصفية مثل "كلب" أو "جرو" ، فإنها تصبح بيانات شبه منظمة.

البيانات شبه المنظمة هي الوسيط السعيد بين البيانات غير المهيكلة والبيانات المنظمة.

ومع ذلك ، فإن أولئك الذين يعرفون كيفية استخدام البيانات المنظمة سيفعلون ذلك دائمًا لأن لها أكبر تأثير على محركات البحث.

لماذا تعتبر البيانات المنظمة مهمة لتحسين محركات البحث

نحن نعلم أن Google تحب البيانات المنظمة. لكن لماذا؟ ماذا تفعل بهذه المعلومات؟ وكيف سيؤثر ذلك على ترتيب صفحاتك في محركات البحث؟

بادئ ذي بدء ، يجب الإشارة إلى أن البيانات المنظمة ليست عامل ترتيب - على الأقل ليست كذلك الآن. لذا ، سواء كان موقعك يستخدم بيانات منظمة أم لا ، فإن فرصك في الترتيب الأعلى في صفحات نتائج محرك البحث (SERPs) ستظل تعتمد على عوامل الترتيب الأخرى الثابتة مثل تحسين الصفحة والروابط الخلفية.

إذن ما هو الهدف من وجود بيانات منظمة؟

الأمر بسيط: رؤية أفضل.

لقد ذكرنا بالفعل كيف تحب Google تقديم نتائج بحث ذات صلة لمستخدميها. إنها في الأساس الهدف الأساسي من استخدام Google ، بعد كل شيء. ولهذا السبب بدأت Google في استخدام البيانات المنظمة بطريقة إبداعية.

بفضل البيانات المنظمة ، تفهم محركات البحث السياق وراء صفحة الويب. لذلك عندما يقوم شخص ما بإدخال "وصفة كعكة الشوكولاتة" في شريط البحث ، ستعرف Google الصفحات التي تحتوي على هذه المعلومات.

سيستمر Google في تقديم نتائج البحث المتعلقة بالاستعلام. ولكن علاوة على ذلك ، ستسلط الضوء أيضًا على العديد من المواقع التي تحتوي على بيانات منظمة تحتوي على المعلومات التي يريدها المستخدم.

تسمى هذه المقتطفات المنسقة وهي جزء من Google لبعض الوقت الآن. يمكن وصفها بأنها مجموعة فرعية من ترميز البيانات المنظمة. ربما تكون قد صادفت هذه المقتطفات عند إجراء عمليات بحث على الإنترنت.

ما يجعل المقتطفات المنسقة رائعة هو أنها في بعض الأحيان لا تحتسب ضمن نتائج البحث العشرة الأولى. لذا ، حتى إذا لم يتم ترتيب صفحتك في النتائج العشرة الأولى ، فهناك فرصة للظهور في الصفحة الأولى.

فقط لتوضيح الأمر: هناك أوقات يمكن أن تظهر فيها الصفحة المقصودة كمقتطف منسق ونتيجة بحث. في المثال أعلاه ، تصادف أن تكون جميع المقتطفات الثلاثة المميزة هي أيضًا أهم ثلاث نتائج بحث عن طلب البحث "وصفة كعكة الشوكولاتة".

ولكن يمكنك أن ترى كيف تمكنت المقتطفات المنسقة من إعطاء بعض الصفحات رؤية على محركات البحث.

مع كل ما قيل ، إليك بعض فوائد استخدام البيانات المنظمة.

يؤسس الهيئة

عندما تظهر صفحتك المقصودة كمقتطف منسق ، فإنها تبرز من جميع نتائج البحث الأخرى. ليس ذلك فحسب ، فصفحتك تتصدر جميع النتائج الأخرى. بفضل البيانات المنظمة ، ستظهر أكثر موثوقية من منافسيك.

هذه مشكلة كبيرة لأن المستخدمين يريدون العثور على إجابات من مصادر يمكنهم الوثوق بها. وعندما تسلط Google الضوء على صفحتك المقصودة ، يبدو الأمر كما لو أن إجابتك تحصل على ختم الموافقة. لذلك من المرجح أن يثق الناس بك كمصدر.

وإذا ظهرت صفحاتك كمقتطفات غنية طوال الوقت ، فسيرى الأشخاص موقع الويب الخاص بك كشخصية مرجعية في مجال تخصصك. لذلك فهو ليس مفيدًا لموقعك على الويب فحسب ، بل لعلامتك التجارية بشكل عام أيضًا.

تحصل على نقرات أكثر

تؤدي المقتطفات المنسقة إلى معدلات نقر إلى ظهور أفضل (CTRs). والسبب بسيط - فهي تساعدك على التميز عن الآخرين.

يتم تقديم المقتطفات بشكل مختلف عن بقية نتائج البحث. يمكن أن تشمل الصور. ويميل إلى إظهار تمثيل أفضل للمحتوى الخاص بك مقارنةً بالعنوان / الأوصاف التعريفية التي تصاحب عادةً إدخال نتيجة البحث.

قدم البحث المبسط نتائجه حول تأثير ترميز البيانات المنظمة. في حالة الأسئلة المتداولة (FAQs) ، كانت هناك زيادة بنسبة 817.60٪ في نسبة النقر إلى الظهور مقارنةً بنسبة 71.75٪ في النقرات المسجلة لمجموعة التحكم.

هذا لا يمثل حتى الزيادة في مرات الظهور والمستخدمين العضويين والجلسات العضوية.

يوفر معلومات قيمة للمستخدمين

تقوم البيانات المنظمة بأكثر من مجرد مساعدة صفحاتك في الظهور في نتائج البحث. إنها أيضًا إحدى الطرق التي يمكن للأشخاص من خلالها معرفة المزيد عن عملك.

يمكنك تسمية أجزاء من جهة الاتصال الخاصة بك أو صفحة عنا للسماح لـ Google بمعرفة ما تمثله كل التفاصيل. يمكنك تسمية أرقام الهواتف وعنوان عملك وعنوان بريدك الإلكتروني وساعات العمل والعناصر الأخرى التي قد تساعد العملاء المحتملين.

لذلك عندما يبحث شخص ما عن رقم هاتفك ، على سبيل المثال ، يمكن لـ Google عرضه في نتائج البحث. لا يتعين على المستخدم حتى النقر فوق ارتباط للعثور على تلك المعلومات. هذا أحد الأسباب التي تجعل البيانات المنظمة قوية للغاية.

مقدمة إلى مخطط الترميز

تعتمد جميع محركات البحث الرئيسية على ترميز البيانات المنظمة لفهم السياق وراء صفحة الويب. هذا يترك مطوري الويب في مكان صعب.

إذا نفذت جميع محركات البحث طرقًا مختلفة لمعالجة البيانات المهيكلة ، فما الطريقة التي يجب على المطورين استخدامها إذا كانوا يريدون ترتيب جميع الأنظمة الأساسية؟

وهنا يأتي دور ترميز المخطط.

Schema.org هي منظمة تأسست بواسطة أربعة محركات بحث: Google و Yahoo و Microsoft و Yandex. الهدف الرئيسي هو تطوير طريقة لجميع الأنظمة الأساسية للتعامل مع البيانات المنظمة عبر الإنترنت.

بعبارات بسيطة ، أنشأت المجموعة لغة يمكن لجميع محركات البحث تفسيرها. بهذه الطريقة ، ستحتاج صفحة الويب فقط إلى استخدام ترميز مخطط واحد وإتاحة معلوماتها لكل منصة بحث.

Schema.org هو سبب وجود معيار للبيانات المنظمة.

أنواع توصيف المخطط

يشير المخطط إلى اللغة التي تستخدمها محركات البحث لتنفيذ البيانات المنظمة. ولكن هناك بالفعل تنسيقات مختلفة متاحة لاستخدام مشرفي المواقع. كلهم ينجزون نفس الشيء. ولكن من خلال وجود ثلاثة خيارات ، يكون للمطورين خيار بشأن الكيفية التي يريدون بها نشر بياناتهم المنظمة.

JSON-LD

JSON-LD هو التنسيق الأكثر شيوعًا اليوم وهو الخيار الموصى به لأي شخص على وشك الدخول في عالم ترميز المخطط. لا يقتصر الأمر على هذا التنسيق الذي تريد Google أن يستخدمه الأشخاص ، ولكنه أيضًا خفيف الوزن - مما يعني أنه لن يبطئ موقعك.

أفضل جزء في JSON-LD هو أنه لن يتمكن أحد من رؤيته سوى محركات البحث. لا يتم إخفاء البيانات في ملف HTML نفسه. بدلاً من ذلك ، يمكنك إدراج نص برمجي في <head> أو <body> من HTML باستخدام Javascript.

البيانات الجزئية

كانت البيانات الجزئية هي المعيار الصناعي ولكن تم تجاوزها بواسطة JSON-LD منذ ذلك الحين. هنا ، يتم إدراج البيانات المنظمة مباشرة في كود HTML للصفحة. هذا هو السبب في أنها تتعرض لخطر تعطل موقع الويب إذا لم يتم تنفيذها بشكل صحيح.

جانب سلبي آخر لاستخدام البيانات الجزئية هو أن تنفيذه يستغرق وقتًا. هذا لأنه سيتعين عليك وضع علامة على كل عنصر صفحة تريد تسميته فقط حتى تعمل البيانات الجزئية.

هذا يعني أيضًا أنك قد تواجه صعوبة في تعديل البيانات المنظمة أو إزالتها إذا احتجت إلى ذلك.

هذه فقط بعض الأسباب التي تجعلنا لا نزال نوصي باستخدام JSON-LD بدلاً من البيانات الجزئية لتطوير ترميز البيانات المنظمة.

RDFa

يشبه RDFa طريقة عمل البيانات الجزئية. ستظل بحاجة إلى تضمين المعلومات مباشرة في HTML. بينما يعتمد RDFa على العلامات الوصفية لـ Open Graph على Facebook ، فهو التنسيق الأقل استخدامًا من التنسيقات الثلاثة التي ناقشناها هنا.

تنفيذ البيانات المنظمة

كيف يمكن لمحركات البحث - Google أن تكون أكثر تحديدًا - أن تنفذ البيانات المنظمة في نتائج البحث الخاصة بها؟

لنتحدث عن تطبيق البيانات المنظمة.

ابتكرت Google طرقًا مختلفة لعرض الصفحات المقصودة مع ترميز المخطط ذي الصلة بداخلها. لنستعرض بعضًا منهم.

الرسم البياني المعرفي

ستجد الرسم البياني المعرفي على الجانب الأيمن من صفحة نتائج البحث. يتم تقديمه كنسخة مختصرة من المعلومات التي تبحث عنها. إذا كان الموقع يحتوي على معلومات واقعية وكافية حول الموضوع ، فسيقوم Google بسحب البيانات من الصفحة المقصودة وعرضها بجانب نتائج البحث.

يمكن أن يتضمن الرسم البياني المعرفي معلومات أخرى قد يجدها الأشخاص مفيدة مثل سعر سهم الشركة الحالي ، والرئيس التنفيذي ، والإيرادات ، والشركات التابعة. يمكنك أيضًا العثور على روابط إلى صفحات وسائل التواصل الاجتماعي الرسمية الخاصة بها. قد تكتشف أيضًا عمليات البحث ذات الصلة.

إذا كنت تبحث عن شخص حقيقي مثل أحد المشاهير ، فيمكنك العثور على سيرة ذاتية قصيرة جنبًا إلى جنب مع عمر هذا الشخص وتاريخ ميلاده وطوله وعائلته وشهاداته. سترى أيضًا قائمة بالأفلام أو البرامج التلفزيونية التي قاموا بتمثيلها بنجمة.

وإذا كنت تبحث عن طعام ، فقد يقدم لك الرسم البياني المعرفي تفاصيل مثل تعريفه وحقائقه الغذائية.

فكر في الأمر على أنه مجموع المعلومات التي استخلصتها Google مما تعتبره مصدرًا موثوقًا به.

قصاصات غنية

المقتطف المنسق هو أكثر أنواع البيانات المنظمة شيوعًا. هذه هي العناصر التي تظهر أسفل نتيجة البحث مباشرة مثل التصنيفات أو مواقع العمل.

في حالة المثال أعلاه ، تضمن المقتطف المنسق لقائمة Target's Instant Pot تفاصيل مثل تقييم المنتج وعدد المراجعات والسعر وحالة المخزون.

إذا كنت تبحث عن وصفة ، فقد تعرض نتيجة البحث أوقات الطهي ونوع المطبخ والمعلومات الأخرى ذات الصلة. يمكنه أيضًا عرض صورة مصغرة للوصفة التي بحثت عنها.

توفر المعلومات الإضافية الموجودة في نتائج البحث للمستخدمين فهمًا أفضل للصفحة التي هم على وشك النقر فوقها. على عكس الروابط التي لا تحتوي على بيانات منظمة ، ستمكّن المقتطفات المنسقة المستخدمين من تحديد ما إذا كان الارتباط يستحق الاستكشاف أم لا.

لكن في معظم الحالات ، يقومون بالنقر فوق هذه الروابط لأنهم يعرفون بالفعل ما سيحصلون عليه عندما يفعلون ذلك.

مقتطفات مميزة

تشغل المقتطفات المميزة الجزء العلوي من صفحة نتائج البحث وغالبًا ما تعرض إجابة مباشرة لاستعلام المستخدم.

نظرًا لوضع المقتطفات المميزة أعلى نتيجة البحث رقم واحد ، غالبًا ما يشير المسوقون إلى موضعها باعتباره الموضع صفر.

يتم سحب المعلومات المعروضة مباشرة من الصفحة المقصودة. يوجد ارتباط يمكن للأشخاص الوصول إليه إذا كانوا يريدون عرض المحتوى الكامل.

في المثال أعلاه ، يجيب المقتطف المميز على الاستعلام "كيفية تغيير إطار" من خلال إظهار دليل تفصيلي. ومع ذلك ، يمكن أن يأتي المقتطف المميز أيضًا في شكل رسم بياني وجدول وقائمة والمزيد. سوف يعتمد على سياق استعلام البحث.

نظرًا لأن الأشخاص يميلون إلى النقر فوق النتيجة الأولى في نتائج البحث ، فإن المسوقين سيبذلون قصارى جهدهم لتحسين ترميز المخطط الخاص بهم بحيث تتناسب بياناتهم المرتبطة مع الكلمات الرئيسية المستهدفة.

يمكن أن تظهر المقتطفات المميزة للاستعلامات التي تحتاج إلى تعريف مصطلح أو مقارنة العناصر أو إظهار كيفية القيام بمهمة.

بطاقات غنية

تشبه البطاقات الغنية المقتطفات المنسقة. الفرق هو أن البطاقات الغنية مصممة لمستخدمي الهواتف المحمولة.

يتم وضعها في مقدمة جميع نتائج البحث الأخرى تمامًا مثل المقتطفات المميزة. ومع ذلك ، فإن كل إدخال يشترك في المساحة مع نتائج البحث الأخرى ذات الصلة.

نظرًا لأن Google تركز بشكل أكبر على مستخدمي الأجهزة المحمولة ، فإننا نوصي بشدة بالبحث في البيانات المنظمة خصيصًا لهذا الغرض.

إضافة البيانات المنظمة إلى موقع الويب الخاص بك: أفضل الممارسات والأدوات

على الرغم من أن المفهوم الكامل للبيانات المنظمة قد يبدو معقدًا ، إلا أنه ليس كذلك في الحقيقة. مع بعض الممارسة ، يمكن لأي شخص إتقان البيانات المنظمة واستخدام علامات المخطط.

يتمثل التحدي الرئيسي في تحديد عناصر الصفحة وتصنيفها بشكل صحيح. قد تبدو هذه المهمة بسيطة بما يكفي ، ولكن إذا كان هناك عدد كبير جدًا من العناصر على صفحتك المقصودة ، فسيكون من السهل تفويت بعض العناصر أو تسميتها بشكل خاطئ.

نحن نشجع بشدة أن تبدأ بصفحاتك الأفضل أداءً. نظرًا لأنهم يحصلون بالفعل على قوة جذب ، فأنت تريد التأكد من أن بياناته المنظمة جاهزة لمحركات البحث.

وكما اقترحنا سابقًا ، حاول استخدام تنسيق JSON-LD بدلاً من التنسيقات الأخرى.

كيفية إنشاء مخطط توصيف

يمكنك إنشاء ترميز مخطط يدويًا بالكامل من البداية. ولكن إذا لم تكن واثقًا جدًا من هذه العملية ، فإننا ننصح بعدم القيام بذلك. لا تستغرق هذه العملية وقتًا طويلاً فحسب ، بل إنها أيضًا أكثر تعقيدًا مما يجب أن تكون عليه. قد ينتهي بك الأمر مع أخطاء قد تؤثر على أداء موقعك.

الخيار الأسهل والأكثر كفاءة هو استخدام منشئ علامات المخطط. هذه ليست فقط سهلة الاستخدام ، ولكن معظمها مجاني للاستخدام أيضًا.

يمكنك استخدام أدوات منشئ العلامات التالية:

• Google Data Highlighter - Google Data Highlighter هو جزء من Google Search Console. لاستخدامه ، كل ما عليك فعله هو إدخال عنوان URL لصفحتك المقصودة ثم تمييز أقسام معينة من الصفحة تمامًا كما تفعل في مستند Word. على سبيل المثال: بعد تمييز عنوان منشور المدونة الخاص بك ، يمكنك النقر بزر الماوس الأيمن فوق النص وتسميته "العنوان". من الآن فصاعدًا ، ستعرف Google أن هذا هو المكان الذي يمكنها فيه العثور على عنوان منشور مدونتك.

• مساعد ترميز البيانات المنظمة من Google - تشبه أداة Google هذه أداة تمييز البيانات. لكن في هذه الحالة ، يمكنك تصنيف الصفحات على مستوى أعمق. هنا ، يمكنك تحديد نوع المحتوى الذي يقدمه موقعك. يمكنك تحديد فئة الصفحة المقصودة: مقالة أو أحداث أو أفلام أو مطاعم أو مراجعات كتب أو إعلانات وظائف أو منتجات أو برامج أو مجموعات بيانات أو نشاط تجاري محلي أو صفحة أسئلة وأجوبة أو حلقة تلفزيونية. بعد ذلك يمكنك البدء في وضع علامات على صفحتك المقصودة للحصول على التفاصيل.

• Schema Markup Generator - يعد Schema Markup Generator من Merkle بديلاً جيدًا إذا كنت لا تريد استخدام أدوات Google لأي سبب من الأسباب. إنه يعمل بنفس الطريقة تقريبًا ، ومع ذلك ، في رأينا ، يتمتع هذا بميزة طفيفة فيما يتعلق بواجهة المستخدم.

أيًا كان منشئ العلامات الذي تستخدمه في النهاية ، تأكد من تسمية العناصر بشكل صحيح حتى تحصل على أفضل النتائج. إذا كنت من مستخدمي WordPress ، فيمكنك تثبيت المكونات الإضافية التي ستساعدك في إدارة بياناتك المنظمة. يعد Yoast SEO خيارًا جيدًا لأنه مكون إضافي معروف وموثوق به ولكنه بعيد عن الخيار الوحيد.

كيفية اختبار مخطط الترميز

بعد إضافة المخطط إلى صفحتك المقصودة ، ستحتاج إلى اختباره للتأكد من أن كل شيء يعمل كما ينبغي.

لحسن الحظ ، هناك أدوات اختبار ترميز Schema مجانية متاحة عبر الإنترنت. ستعلمك هذه ما إذا كنت بحاجة إلى إجراء تعديلات أم لا.

يمكنك أيضًا استخدام اختبار النتائج المنسقة من Google لتحديد ما إذا كانت تسمياتك كافية لإنشاء مقتطف منسق.

لا يمكن أن يكون استخدام الأداة أبسط من ذلك. كل ما عليك فعله هو إدخال عنوان URL لصفحتك المقصودة ومشاهدة Google يقوم بالباقي. فقط امنحها دقيقتين للقيام بعملها. بعد التحليل ، سترى المشكلات التي تم الإبلاغ عنها إن وجدت.

هناك أداة أخرى تسمى Schema Markup Validator تعمل بنفس الطريقة تقريبًا.

كيفية إضافة مخطط توصيف

يمكن إضافة ترميز المخطط إلى صفحة مقصودة يدويًا عن طريق إضافة النص البرمجي المقدم من منشئ ترميز البيانات المنظمة الذي تختاره. ستضيفه إما إلى <head> أو <body> في شفرة HTML للصفحة المقصودة.

لكن هناك طرق بديلة.

إذا كنت تستخدم WordPress ، فيمكنك استخدام مكون إضافي لإضافة ترميز مخطط لك تلقائيًا. ولكن تجدر الإشارة إلى أن القيام بذلك بهذه الطريقة قد يكون له بعض القيود لأن هذه المكونات الإضافية تميل إلى الافتقار إلى المرونة.

تتمثل إحدى طرق إضافة ترميز البيانات المنظمة في جعلها جزءًا من برنامج إدارة العلامات من Google. نظرًا لأن هذه واحدة من العديد من أدوات Google التي يحب المسوقون عبر الإنترنت استخدامها ، فهناك احتمال أنك تستخدمها بالفعل. فقط أضف الكود هناك وسيبدأ العمل.

استنتاج

بينما استخدمنا Google كحالة الاستخدام الأساسية للبيانات المنظمة ، فهذه مساعدة كبيرة لجميع محركات البحث. بدونها ، ستواجه هذه الأنظمة الأساسية صعوبة في فهم البيانات الموجودة على الصفحة المقصودة.

لكن فوائد البيانات المنظمة تنتقل إليك أيضًا.

سيؤدي الحصول على بيانات منظمة إلى تحسين نسبة النقر إلى الظهور ، مما يؤدي بدوره إلى تحسين حركة المرور على موقعك. قد يؤدي ذلك إلى زيادة المبيعات إذا استخدمتها الشركات عبر الإنترنت بشكل صحيح.

هذا هو السبب الذي يجعل الجميع بحاجة إلى استخدام هذه الميزة بشكل صحيح.