SEO danych strukturalnych: przewodnik dla początkujących

Dzięki SEO każda przewaga, jaką możesz mieć nad konkurencją, ma znaczenie. Tak więc, chociaż upragniona pozycja numer jeden Google w zapytaniach wyszukiwania nie jest gwarancją, chcesz być tak blisko niej, jak to tylko możliwe. A przynajmniej chcesz być na pierwszej stronie wyników wyszukiwania Google.

Ale co, jeśli powiemy Ci, że zdobycie pozycji numer jeden nie jest jedynym sposobem na prześcignięcie konkurencji?

Dzisiaj przyjrzymy się uporządkowanym danym SEO i ich wpływowi na ruch w witrynie i sprzedaż.

Co to są dane strukturalne?

Dane strukturalne to informacje, których wyszukiwarki, takie jak Google, używają do określenia, o czym jest strona internetowa.

Na przykład:

Jeśli strona zawiera informacje, takie jak lista składników, miary i zestaw instrukcji, Google będzie wiedział, że przegląda przepis.

Wiedząc o tym, możesz zacząć wyobrażać sobie, jak przydatne są dane strukturalne dla wyszukiwarek. Ponieważ teraz zna kontekst treści strony docelowej, może dostarczać użytkownikom trafniejsze wyniki wyszukiwania.

To główny powód, dla którego SEO dodają znaczniki danych strukturalnych podczas tworzenia stron w swoich witrynach. I jest to również powód, dla którego również powinieneś.

Dane nieustrukturyzowane i częściowo ustrukturyzowane

Chociaż ten post skupi się głównie na danych ustrukturyzowanych, warto zauważyć, że istnieją dwa inne typy danych: dane częściowo ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane.

Dane nieustrukturyzowane są dokładnie tym, na co wygląda. Są to strony pozbawione struktury informacyjnej. Nie oznacza to jednak, że strona jest źle napisana. Nieuporządkowane dane oznaczają brak danych, których Google potrzebuje, aby dowiedzieć się, o czym jest strona.

Można to lepiej wyjaśnić na przykładzie.

Jeśli Twoje imię i nazwisko pojawia się w poście na blogu jako autor, Google nie wiedziałby, jak przetworzyć te informacje. Ale gdy używasz uporządkowanych danych, możesz oznaczyć swoje imię i nazwisko jako autora posta.

Większość treści publikowanych codziennie to dane nieustrukturyzowane.

To samo można powiedzieć o plikach multimedialnych, takich jak zdjęcia. Niezależnie od tego, jak dobry może być obraz, Google nie będzie w stanie określić, co jest na obrazie. Technologii jeszcze nie ma.

To, co możesz zrobić, to dodać informacje, które mogą przynajmniej pomóc Google zinterpretować obraz. O to właśnie chodzi w danych częściowo ustrukturyzowanych.

Dane częściowo ustrukturyzowane wykorzystują informacje dołączone do plików lub wstawione do posta. Najczęstszym przykładem są metadane, ale istnieją również inne typy, takie jak tagi lub atrybuty. Są one zwykle dodawane do kodu HTML strony.

Jeśli więc prześlesz zdjęcie psa na stronę internetową w takiej postaci, w jakiej jest, najprawdopodobniej są to dane nieustrukturyzowane. Ale jeśli dodasz metatagi, takie jak „pies” lub „szczenię”, staną się danymi częściowo ustrukturyzowanymi.

Dane częściowo ustrukturyzowane to złoty środek między danymi nieustrukturyzowanymi i ustrukturyzowanymi.

Jednak ci, którzy wiedzą, jak korzystać z danych strukturalnych, zawsze to zrobią, ponieważ ma to największy wpływ na wyszukiwarki.

Dlaczego uporządkowane dane są ważne dla SEO

Wiemy, że Google lubi uporządkowane dane. Ale dlaczego? Co to robi z tymi informacjami? A jak to wpłynie na pozycję Twoich stron w wyszukiwarkach?

Przede wszystkim należy podkreślić, że dane strukturalne nie są czynnikiem rankingowym — przynajmniej tak nie jest w tej chwili. Niezależnie od tego, czy Twoja witryna korzysta z danych strukturalnych, Twoje szanse na wyższą pozycję na stronach wyników wyszukiwania (SERP) nadal będą zależeć od innych ustalonych czynników rankingowych, takich jak optymalizacja na stronie i linki zwrotne.

Jaki jest więc sens posiadania uporządkowanych danych?

To proste: lepsza widoczność.

Wspomnieliśmy już, jak Google lubi oferować swoim użytkownikom trafne wyniki wyszukiwania. W końcu to w zasadzie cały sens korzystania z Google. I właśnie dlatego Google zaczął wykorzystywać dane strukturalne w kreatywny sposób.

Dzięki uporządkowanym danym wyszukiwarki rozumieją kontekst strony internetowej. Jeśli więc ktoś wpisze „przepis na ciasto czekoladowe” w pasku wyszukiwania, Google będzie wiedział, które strony zawierają te informacje.

Google nadal będzie dostarczać wyniki wyszukiwania związane z zapytaniem. Oprócz tego wyróżni także kilka witryn z ustrukturyzowanymi danymi, które zawierają informacje, których oczekuje użytkownik.

Są to tak zwane fragmenty rozszerzone i od jakiegoś czasu są częścią Google. Można go opisać jako podzbiór znaczników danych strukturalnych. Być może natknąłeś się na te fragmenty podczas wyszukiwania w Internecie.

To, co sprawia, że ​​fragmenty rozszerzone są świetne, to fakt, że czasami nie liczą się do pierwszej dziesiątki wyników wyszukiwania. Więc nawet jeśli Twoja strona nie znajduje się w pierwszej dziesiątce wyników, istnieje szansa, że ​​pojawisz się na pierwszej stronie.

Dla jasności: zdarza się, że strona docelowa może być wyświetlana zarówno jako fragment rozszerzony, jak i wynik wyszukiwania. W powyższym przykładzie wszystkie trzy polecane fragmenty są również trzema najlepszymi wynikami wyszukiwania zapytania „przepis na ciasto czekoladowe”.

Możesz jednak zobaczyć, jak fragmenty rozszerzone były w stanie zapewnić widoczność niektórych stron w wyszukiwarkach.

Biorąc to wszystko pod uwagę, oto niektóre z korzyści płynących z używania danych strukturalnych.

Ustanawia Władzę

Gdy strona docelowa pojawia się jako fragment rozszerzony, wyróżnia się na tle wszystkich innych wyników wyszukiwania. Co więcej, Twoja strona znajduje się na szczycie wszystkich innych wyników. Dzięki uporządkowanym danym będziesz wyglądać bardziej autorytatywnie niż konkurenci.

To wielka sprawa, ponieważ użytkownicy chcą znaleźć odpowiedzi ze źródeł, którym mogą zaufać. A kiedy Google zwraca uwagę na Twoją stronę docelową, to tak, jakby Twoja odpowiedź uzyskała aprobatę. Więc ludzie są bardziej skłonni zaufać Ci jako źródłu.

A jeśli Twoje strony będą przez cały czas prezentowane jako fragmenty rozszerzone, ludzie będą postrzegać Twoją witrynę jako autorytet w Twojej niszy. Jest to więc dobre nie tylko dla Twojej witryny, ale także dla ogólnego brandingu.

Dostaje więcej kliknięć

Opisy rozszerzone prowadzą do lepszych współczynników klikalności (CTR). Powód jest prosty — pomagają wyróżnić się z tłumu.

Fragmenty są prezentowane inaczej niż reszta wyników wyszukiwania. Może zawierać obrazy. I zwykle pokazuje lepszą reprezentację twoich treści w porównaniu z meta tytułem / opisami, które zwykle towarzyszą wpisowi w wynikach wyszukiwania.

Uproszczone wyszukiwanie przedstawiło swoje wyniki dotyczące wpływu znaczników danych strukturalnych. W przypadku często zadawanych pytań (FAQs) nastąpił wzrost liczby kliknięć o 817,60% w porównaniu do 71,75% kliknięć zarejestrowanych w grupie kontrolnej.

To nawet nie tłumaczy wzrostu liczby wyświetleń, użytkowników bezpłatnych i sesji organicznych.

Dostarcza cennych informacji użytkownikom

Uporządkowane dane nie tylko pomagają wyświetlać Twoje strony w wynikach wyszukiwania. To także jeden ze sposobów, w jaki ludzie mogą dowiedzieć się więcej o Twojej firmie.

Możesz oznaczyć części swojej strony kontaktowej lub strony o nas etykietami, aby poinformować Google, co reprezentuje każdy szczegół. Możesz oznaczyć numery telefonów, adres swojej firmy, adres e-mail, godziny pracy i inne elementy, które pomogą potencjalnym klientom.

Na przykład, gdy ktoś szuka Twojego numeru telefonu, Google może wyświetlić go w wynikach wyszukiwania. Użytkownik nie musi nawet klikać linku, aby znaleźć te informacje. To jeden z powodów, dla których dane strukturalne są tak potężne.

Wprowadzenie do znaczników schematu

Wszystkie główne wyszukiwarki opierają się na znacznikach danych strukturalnych, aby zrozumieć kontekst strony internetowej. To stawia twórców stron internetowych w trudnym miejscu.

Jeśli wszystkie wyszukiwarki implementują różne sposoby przetwarzania danych strukturalnych, którego z nich powinni używać programiści, jeśli chcą pozycjonować się na wszystkich platformach?

Tutaj wkraczają znaczniki schematu.

Schema.org to organizacja założona przez cztery wyszukiwarki: Google, Yahoo, Microsoft i Yandex. Głównym celem jest opracowanie sposobu, w jaki wszystkie platformy będą obsługiwać ustrukturyzowane dane online.

Mówiąc prościej, grupa stworzyła język, który mogą interpretować wszystkie wyszukiwarki. W ten sposób strona internetowa będzie musiała używać tylko jednego znacznika schematu i udostępniać swoje informacje każdej platformie wyszukiwania.

Schema.org jest powodem, dla którego istnieje standard danych strukturalnych.

Rodzaje znaczników schematu

Schemat odnosi się do języka używanego przez wyszukiwarki do implementacji danych strukturalnych. Ale w rzeczywistości istnieją różne formaty dostępne dla webmasterów. Wszyscy osiągają to samo. Ale dzięki trzem opcjom programiści mają wybór, w jaki sposób chcą, aby ich ustrukturyzowane dane były wdrażane.

JSON-LD

JSON-LD jest obecnie najpopularniejszym formatem i jest zalecaną opcją dla każdego, kto ma zamiar wkroczyć w świat znaczników schematów. Jest to nie tylko format, którego Google chce, aby ludzie używali, ale także jest lekki – co oznacza, że ​​nie spowolni Twojej witryny.

Najlepsze w JSON-LD jest to, że nikt nie będzie mógł go zobaczyć oprócz wyszukiwarek. Dane nie są ukryte w samym pliku HTML. Zamiast tego wstawiasz skrypt w <head> lub <body> kodu HTML za pomocą JavaScript.

Mikrodane

Mikrodane były kiedyś standardem branżowym, ale od tego czasu przewyższa go JSON-LD. Tutaj uporządkowane dane są wstawiane bezpośrednio do kodu HTML strony. Dlatego istnieje ryzyko awarii witryny, jeśli nie zostanie poprawnie zaimplementowana.

Inną wadą korzystania z mikrodanych jest to, że wdrożenie wymaga czasu. Dzieje się tak, ponieważ musisz oznaczyć każdy element strony, który chcesz oznaczyć etykietą, aby mikrodane działały.

Oznacza to również, że w razie potrzeby możesz mieć trudności z edycją lub usunięciem uporządkowanych danych.

To tylko niektóre z powodów, dla których nadal zalecamy używanie formatu JSON-LD zamiast mikrodanych do tworzenia znaczników danych strukturalnych.

RDFa

RDFa jest podobny do działania mikrodanych. Nadal będziesz musiał osadzić informacje bezpośrednio w kodzie HTML. Chociaż RDFa opiera się na metatagach Open Graph Facebooka, jest to najmniej używany format z trzech omówionych tutaj.

Implementacja uporządkowanych danych

W jaki sposób wyszukiwarki – a dokładniej Google – wdrażają uporządkowane dane w swoich wynikach wyszukiwania?

Porozmawiajmy o implementacji danych strukturalnych.

Google wymyśliło różne sposoby prezentowania stron docelowych z odpowiednimi znacznikami schematu. Przyjrzyjmy się niektórym z nich.

Wykres wiedzy

Wykres wiedzy znajduje się po prawej stronie strony wyników wyszukiwania. Jest prezentowana jako skrócona wersja poszukiwanych informacji. Jeśli witryna zawiera faktyczne i wystarczające informacje na dany temat, Google pobierze dane ze strony docelowej i wyświetli je obok wyników wyszukiwania.

Wykres wiedzy może zawierać inne informacje, które ludzie mogą uznać za przydatne, takie jak aktualna cena akcji firmy, jej dyrektor generalny, przychody i spółki zależne. Możesz także znaleźć linki do oficjalnych stron mediów społecznościowych. Możesz także odkryć podobne wyszukiwania.

Jeśli szukałeś prawdziwej osoby, takiej jak celebryta, możesz znaleźć krótką autobiografię wraz z wiekiem, urodzinami, wzrostem, rodziną i wyróżnieniami tej osoby. Zobaczysz także listę filmów lub programów telewizyjnych, w których zagrali.

A jeśli szukałeś jedzenia, wykres wiedzy może przedstawić szczegóły, takie jak jego definicja i fakty żywieniowe.

Pomyśl o tym jako o zbiorze informacji, które Google pobrał z tego, co uważa za wiarygodne źródło.

Opisy rozszerzone

Fragment rozszerzony to najpopularniejszy rodzaj danych strukturalnych. Są to elementy, które pojawiają się tuż pod wynikami wyszukiwania, takie jak oceny lub lokalizacje firmy.

W przypadku powyższego przykładu fragment rozszerzony dla listy Target's Instant Pot zawierał takie szczegóły, jak ocena produktu, liczba recenzji, cena i stan zapasów.

Jeśli szukasz przepisu, wynik wyszukiwania może pokazać godziny gotowania, rodzaj kuchni i inne istotne informacje. Może nawet wyświetlić miniaturę przepisu, którego szukałeś.

Dodatkowe informacje znalezione w wynikach wyszukiwania pozwalają użytkownikom lepiej zrozumieć stronę, którą zamierzają kliknąć. W przeciwieństwie do linków, które nie zawierają danych strukturalnych, fragmenty rozszerzone pozwolą użytkownikom zdecydować, czy warto je zbadać, czy nie.

Ale w większości przypadków faktycznie klikają te linki, ponieważ już wiedzą, co dostają, kiedy to robią.

Polecane fragmenty

Polecane fragmenty zajmują górną część strony wyników wyszukiwania i często zawierają bezpośrednią odpowiedź na zapytanie użytkownika.

Ponieważ polecane fragmenty znajdują się powyżej pierwszego wyniku wyszukiwania, jego umieszczenie jest często określane przez marketerów jako pozycja zerowa.

Wyświetlane informacje są pobierane bezpośrednio ze strony docelowej. Istnieje link, do którego ludzie mogą uzyskać dostęp, jeśli chcą zobaczyć pełną zawartość.

W powyższym przykładzie fragment z wyróżnieniem odpowiada na pytanie „jak wymienić oponę”, wyświetlając przewodnik krok po kroku. Jednak polecany fragment może mieć również postać wykresu, tabeli, listy i nie tylko. Będzie to zależeć od kontekstu zapytania.

Ponieważ ludzie mają tendencję do klikania pierwszego wyniku w wynikach wyszukiwania, marketerzy dołożą wszelkich starań, aby zoptymalizować znaczniki schematu, aby połączone dane pasowały do ​​docelowych słów kluczowych.

Polecane fragmenty mogą pojawiać się w przypadku zapytań, które wymagają zdefiniowania terminu, porównania elementów lub pokazania, jak wykonać zadanie.

Bogate karty

Karty rozszerzone są podobne do opisów rozszerzonych. Różnica polega na tym, że karty Rich są przeznaczone dla użytkowników mobilnych.

Są one umieszczane nad wszystkimi innymi wynikami wyszukiwania, tak jak polecane fragmenty. Jednak każdy wpis dzieli tę przestrzeń z innymi odpowiednimi wynikami wyszukiwania.

Ponieważ Google koncentruje się bardziej na użytkownikach mobilnych, zdecydowanie zalecamy zapoznanie się z ustrukturyzowanymi danymi specjalnie do tego celu.

Dodawanie uporządkowanych danych do witryny: najlepsze praktyki i narzędzia

Chociaż cała koncepcja uporządkowanych danych może wydawać się skomplikowana, w rzeczywistości tak nie jest. Przy odrobinie praktyki każdy może opanować dane strukturalne i wykorzystanie znaczników schematu.

Głównym wyzwaniem byłoby zidentyfikowanie elementów strony i prawidłowe ich oznaczenie. To zadanie może wydawać się dość proste, ale jeśli na stronie docelowej jest zbyt wiele elementów, łatwo byłoby je pominąć lub błędnie oznakować.

Gorąco zachęcamy, aby zacząć od stron o najwyższej skuteczności. Ponieważ już cieszą się zainteresowaniem, warto się upewnić, że ich uporządkowane dane są gotowe do wyszukiwania w wyszukiwarkach.

I jak sugerowaliśmy wcześniej, spróbuj użyć formatu JSON-LD zamiast innych.

Jak wygenerować znacznik schematu

Możesz ręcznie wygenerować znaczniki schematu całkowicie od podstaw. Ale jeśli nie jesteś tak pewny tego procesu, odradzamy to. Ten proces jest nie tylko czasochłonny, ale także znacznie bardziej skomplikowany niż powinien. Możesz skończyć z błędami, które mogą wpłynąć na wydajność Twojej witryny.

Łatwiejszą i bardziej wydajną opcją jest użycie generatora znaczników schematu. Są one nie tylko przyjazne dla użytkownika, ale większość z nich jest również bezpłatna.

Możesz użyć następujących narzędzi do generowania znaczników:

• Marker danych Google — Marker danych Google jest częścią Google Search Console. Aby z niego skorzystać, wystarczy wpisać adres URL strony docelowej, a następnie podświetlić określone sekcje strony, tak jak w dokumencie Word. Na przykład: Po podświetleniu tytułu posta na blogu możesz kliknąć tekst prawym przyciskiem myszy i nazwać go „Tytuł”. Od tego momentu Google będzie wiedział, że tutaj może znaleźć tytuł Twojego posta na blogu.

• Pomocnik Google Structured Data Markup — to narzędzie Google jest podobne do Markera danych. Ale w tym przypadku możesz kategoryzować strony na głębszym poziomie. Tutaj możesz ustawić, jaki rodzaj treści oferuje Twoja witryna. Możesz określić kategorię swojej strony docelowej: artykuł, wydarzenia, filmy, restauracje, recenzje książek, oferty pracy, produkty, oprogramowanie, zbiory danych, lokalna firma, strona z pytaniami i odpowiedziami lub odcinek telewizyjny. Następnie możesz zacząć otagować swoją stronę docelową, aby uzyskać szczegółowe informacje.

• Generator znaczników schematu — Generator znaczników schematu firmy Merkle to dobra alternatywa, jeśli nie chcesz korzystać z narzędzi Google z jakiegokolwiek powodu. Działa to prawie w ten sam sposób, ale naszym zdaniem ma to niewielką przewagę, jeśli chodzi o interfejs użytkownika.

Niezależnie od tego, jakiego generatora znaczników użyjesz, upewnij się, że elementy są prawidłowo oznaczone, aby uzyskać najlepsze wyniki. Jeśli jesteś użytkownikiem WordPressa, możesz zainstalować wtyczki, które pomogą Ci zarządzać uporządkowanymi danymi. Yoast SEO to dobra opcja, ponieważ jest to dobrze znana i niezawodna wtyczka, ale nie jest to jedyna opcja.

Jak przetestować znaczniki schematu

Po dodaniu schematu do strony docelowej warto go przetestować, aby upewnić się, że wszystko działa tak, jak powinno.

Na szczęście w Internecie dostępne są bezpłatne narzędzia do testowania znaczników schematów. Dzięki temu dowiesz się, czy kiedykolwiek będziesz musiał wprowadzić zmiany, czy nie.

Możesz też skorzystać z Testu wyników z elementami rozszerzonymi Google, aby określić, czy Twoje etykiety są wystarczające do wygenerowania fragmentu rozszerzonego.

Korzystanie z narzędzia nie może być prostsze. Wszystko, co musisz zrobić, to wpisać adres URL swojej strony docelowej i patrzeć, jak Google robi resztę. Po prostu daj mu kilka minut na zrobienie tego. Po analizie zobaczysz, jakie problemy zostały zgłoszone, jeśli występują.

Istnieje inne narzędzie o nazwie Schema Markup Validator, które działa prawie w ten sam sposób.

Jak dodać znacznik schematu

Znacznik schematu można dodać do strony docelowej ręcznie, dodając skrypt dostarczony przez wybrany przez Ciebie generator znaczników danych strukturalnych. Dodasz go do <head> lub <body> kodu HTML strony docelowej.

Ale są alternatywne metody.

Jeśli korzystasz z WordPressa, możesz użyć wtyczki, aby automatycznie dodać znaczniki schematu. Należy jednak zauważyć, że robienie tego w ten sposób może mieć pewne ograniczenia, ponieważ te wtyczki mają tendencję do braku elastyczności.

Jednym ze sposobów dodawania znaczników danych strukturalnych jest włączenie ich do Menedżera tagów Google. Ponieważ jest to jedno z wielu narzędzi Google, z których lubią korzystać marketerzy online, istnieje szansa, że ​​już z niego korzystasz. Po prostu dodaj tam kod i powinien zacząć działać.

Wniosek

Chociaż używaliśmy Google jako podstawowego przypadku użycia danych strukturalnych, jest to ogromna pomoc dla wszystkich wyszukiwarek. Bez tego platformy te będą miały trudności ze zrozumieniem danych na stronie docelowej.

Ale korzyści płynące z danych strukturalnych są również przekazywane Tobie.

Posiadanie uporządkowanych danych poprawi Twój CTR, co z kolei poprawi ruch w Twojej witrynie. Może to nawet doprowadzić do wzrostu sprzedaży, jeśli firmy internetowe będą z niego prawidłowo korzystać.

To jest powód, dla którego każdy musi właściwie korzystać z tej funkcji.