자사 데이터: 데이터의 정의 및 수집이 필요한 이유

데이터는 효과적인 마케팅의 생명선입니다. 기업이 고객을 이해하고 타겟 캠페인을 만들고 결과를 측정하는 데 도움이 됩니다. 그러나 모든 데이터가 동일하게 생성되는 것은 아니며 데이터 수집 환경 자체가 빠르게 진화하고 있습니다. 제3자 데이터가 한때 디지털 마케팅의 핵심이었지만 이제 기업은 경쟁력을 확보하기 위해 다른 곳을 찾아야 합니다.

지난 여름, Apple은 iOS14 업데이트를 통해 데이터 개인 정보 보호에 대한 대화를 시작했습니다. 이 운영 체제 업데이트에는 사용자가 앱 추적을 선택적으로 선택 해제할 수 있는 "앱 추적 투명성" 기능이 포함되었습니다. 그 이후로 Facebook은 전 세계 iOS 사용자의 약 88%가 추적을 선택 해제하여 광고 플랫폼의 추적 및 어트리뷰션 기능을 크게 약화시켰습니다.

비슷한 움직임으로 Google은 2024년 말까지 타사 쿠키를 단계적으로 사용하지 않을 계획입니다. 이 결정은 고도로 타겟팅된 광고 캠페인의 효과에 익숙한 광고 구매자에게 또 다른 도전 과제입니다.

이러한 장애물에 직면한 마케터는 점점 더 자사 데이터를 솔루션으로 활용하고 있습니다. 그러나 당사자 데이터란 정확히 무엇입니까? 그리고 마케터가 새로운 마케팅 환경에 적응하는 데 어떻게 도움이 될까요? 계속 지켜봐 주세요! 이 문서에서는 다양한 데이터 유형에 대해 알아야 할 모든 것과 더 나은 결과를 위해 자사 데이터를 최대한 활용하는 방법을 다룹니다.

자사 데이터란 무엇입니까?

비즈니스의 디지털 마케팅 노력을 개선하기 위한 첫 번째 단계는 사용 가능한 다양한 유형의 데이터를 이해하는 것입니다. 출처와 수집 방법의 성격에 따라 데이터는 제3자에서 제3자에 이르기까지 모든 것으로 규정될 수 있습니다. 다음은 각각에 대한 간략한 개요입니다.

자사 데이터

자사 데이터는 기업이 자체 노력을 통해 고객에 대해 수집하는 정보입니다. 자사 데이터는 회사의 웹사이트, CRM 시스템, 로열티 프로그램 또는 고객과 회사 간의 기타 상호 작용을 통해 수집할 수 있습니다. 여기에는 설문조사, 판매 전화 또는 실제 쿠폰 사용과 같은 오프라인 데이터 소스도 포함될 수 있습니다.

제2자 데이터

제2자 데이터는 다른 당사자의 제1자 데이터입니다. 다시 말해, 기업이 제2자 데이터를 획득하려면 원래 정보를 수집한 회사로부터 데이터를 구매해야 합니다. 즉, 타사 데이터는 자사 데이터와 동일한 기본 소스에서 제공되지만 소유권을 변경하려면 트랜잭션이 필요합니다.

제3자 데이터

제3자 데이터는 고객과 직접적인 관계가 없는 회사에서 수집한 데이터입니다. 제2자 데이터와 달리 이 정보는 수집기에서 직접 제공되지 않습니다. 대신 제3자 데이터는 다양한 소스에서 행동, 관심 및 인구통계학적 특성을 수집하는 데이터 수집기에서 가져옵니다. 그런 다음 이 데이터를 패키징하여 특정 잠재고객을 타겟팅하려는 마케팅 담당자에게 판매합니다.

제로 파티 데이터

제로 파티 데이터는 종종 퍼스트 파티 데이터와 동일한 범주로 묶이지만 미묘한 차이가 있습니다. 제로파티 데이터는 고객이 설문지, 설문조사 등을 통해 자발적으로 기업과 공유하는 정보입니다. 이러한 유형의 데이터는 분명한 잠재력을 가지고 있지만 종종 규모가 제한되어 있으며 스팸으로 인해 오염될 수 있습니다.

자사 데이터를 수집해야 하는 이유

타사 데이터 추적에 대한 개인 정보 보호 문제가 계속 헤드라인을 장식함에 따라 마케팅 담당자가 자사 고객 데이터를 최대한 활용하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 마케팅에 대한 회사의 접근 방식에 관계없이 자사 데이터를 수집하고 활용하면 몇 가지 주요 이점이 있습니다.

데이터 안정성 향상

무엇보다도 자사 데이터는 가장 신뢰할 수 있는 고객 정보 형식입니다. 이 데이터는 고객 자신으로부터 직접 수집되어 정보가 정확하고 최신 상태임을 보장합니다. 반면에 타사 데이터는 오래되고 오류가 발생하기 쉬우며 조작될 수도 있습니다.

개인 정보 제한 감소

자사 데이터에는 GDPR 및 CCPA를 포함한 타사 데이터와 동일한 개인정보 보호 제한이 적용되지 않습니다. 고객이 이미 회사가 자신의 정보를 수집하고 사용할 수 있도록 명시적인 권한을 부여했기 때문입니다. 결과적으로 개인화 및 타겟 광고를 포함한 다양한 목적을 위해 자사 데이터를 활용할 수 있습니다.

더 나은 개인화

자사 데이터의 가장 중요한 이점 중 하나는 보다 개인화된 고객 경험을 만드는 데 사용할 수 있다는 것입니다. 고객이 누구이고 원하는 것이 무엇인지 이해함으로써 커뮤니케이션 및 마케팅 활동을 고객의 특정 요구에 맞게 조정할 수 있습니다. 이러한 세분화는 더 큰 참여, 충성도 및 전환으로 이어집니다.

향상된 투명도

자사 데이터의 또 다른 중요한 이점은 고객에게 정보가 사용되는 방식에 대해 더 많은 투명성을 제공한다는 것입니다. 중개인이 없으면 기업은 고객 관계에 대한 투명성과 통제력을 높일 수 있습니다. 소스에서 직접 수집함으로써 기업은 데이터의 출처와 액세스 권한이 있는 모든 사람을 정확히 알 수 있습니다.

비용 절감

마지막으로, 자사 데이터는 마케팅 ROI를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 수집 및 분석 프로세스를 구현하는 데 시간이 걸리지만 자사 데이터는 기본적으로 무료입니다. 대조적으로, 제2자 데이터는 구매해야 하고 제3자 데이터는 종종 액세스를 유지하기 위해 지속적인 지불이 필요합니다. 자사 데이터를 효과적으로 사용하면 고객 유지와 평생 가치를 모두 개선할 수 있습니다.

자사 데이터를 수집하는 방법

기업이 자사 데이터를 수집할 수 있는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 각 데이터 포인트의 품질과 가치를 극대화하기 위해 마케터는 다음 전술을 실험할 수 있습니다.

웹사이트 픽셀

웹사이트 픽셀은 방문자 행동을 추적하기 위해 웹사이트에 배치되는 코드입니다. 이 정보는 타겟 마케팅 및 개인화에 활용할 수 있는 상세한 고객 프로필을 생성하는 데 사용됩니다. 픽셀 데이터를 집계하여 웹사이트 트래픽 패턴 및 페이지별 전환율과 같은 통찰력을 제공할 수도 있습니다.

리드 생성 양식

자사 데이터를 수집하는 가장 확실한 방법 중 하나는 리드 생성 양식을 사용하는 것입니다. 이러한 목록 작성 양식은 일반적으로 이름, 이메일 주소 및 전화 번호와 같은 정보를 캡처하는 데 사용됩니다. B2B 마케팅에서 회사는 리드 생성 양식을 사용하여 직함, 회사 규모 및 예산과 같은 데이터를 수집할 수도 있습니다.

리드 생성 양식은 오프사이트 또는 온사이트에 배치할 수 있습니다. 예를 들어 Facebook과 LinkedIn은 모두 CRM에 직접 동기화할 수 있는 네이티브 리드 생성 광고를 제공합니다. 그렇지 않으면 리드 생성 양식이 웹사이트에 직접 포함되는 경우가 많습니다. 홈페이지, 방문 페이지, 블로그 게시물 등 다양한 위치에 배치할 수 있습니다.

리마케팅 노력

리마케팅 캠페인은 자사 데이터를 수집하는 또 다른 효과적인 방법입니다. 이 캠페인은 이미 비즈니스에 관심을 보였지만 아직 전환하지 않은 웹사이트 방문자를 대상으로 합니다. 마케터는 웹사이트 픽셀과 타겟팅된 이메일을 사용하여 이러한 사용자에 대한 데이터를 수집하고 향후 더 개인화된 광고로 사용자를 재타겟팅할 수 있습니다. 또한 사용자가 비즈니스와 거래하는 경우 결제 양식을 사용하여 더 자세한 정보를 수집할 수 있습니다.

기존 데이터 소스 개선

기업은 일반적으로 더 짧은 양식을 사용하고 더 적은 질문을 하는 전환율을 위해 최적화합니다. 그러나 자사 데이터의 가치가 점점 높아짐에 따라 마케터는 각 추가 데이터 포인트의 증분 이점을 고려해야 합니다. 특정 경우에 이것은 추가 필드를 추가하는 것이 리드를 더 세분화하거나 자격을 부여하기 위해 완료율을 약간 떨어뜨릴 가치가 있음을 의미할 수 있습니다.

설문조사, 설문조사 및 퀴즈

자사 데이터를 수집하는 인기 있는 방법은 설문조사, 설문조사 및 퀴즈를 사용하는 것입니다. 이러한 게임화된 데이터 소스는 고객 만족도에서 제품 선호도에 이르기까지 모든 것에 대한 정보를 수집하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 이러한 유형의 콘텐츠는 사용자에게 설문 결과에 대한 대가로 연락처 정보를 제공하도록 요청함으로써 리드 생성기 역할을 할 수 있습니다.

새로운 채널 탐색

기업은 대상 고객이 시간을 보내는 새로운 플랫폼에서 테스트 캠페인을 만들 수도 있습니다. Snapchat, Twitter 및 Reddit과 같은 온라인 소스에서 무역 박람회 및 오프라인 매장과 같은 오프라인 옵션에 이르기까지 잠재 고객에게 도달하고 자사 데이터 소싱을 시작할 수 있는 창의적인 방법이 많이 있습니다.

자사 데이터 관리

데이터 품질은 모든 마케팅 이니셔티브에 중요하지만 특히 자사 데이터에서 중요합니다. 기업은 이 데이터를 자체적으로 수집하기 때문에 데이터의 안전성, 정확성 및 완전성을 보장할 전적인 책임이 있습니다.

첫째, 부정확성을 제거하기 위해 자사 데이터를 지속적으로 업데이트하고 정리해야 합니다. 이것은 수동으로 또는 자동화 도구를 사용하여 수행할 수 있습니다. 또한 기업은 모든 자사 데이터를 구성하고 중앙 집중화하는 데 도움이 되는 데이터 관리 플랫폼에 대한 투자를 고려해야 합니다. 이러한 플랫폼은 마케팅 목적으로 데이터를 보다 쉽게 ​​분류하고 활성화할 수 있도록 노력합니다.

예를 들어 Google Analytics는 기업이 데이터를 수집, 분석 및 시각화하는 데 도움이 되는 도구 모음을 제공합니다. 다른 옵션으로는 리드 스코어링 및 세분화 기능을 제공하는 HubSpot 및 Marketo와 같은 마케팅 자동화 플랫폼이 있습니다.

데이터 관리 플랫폼이 유용하기는 하지만 항상 자사 데이터를 사용해야 하는 것은 아닙니다. 그러나 기업이 SMS 대화, 판매 통화 및 대면 이벤트에서 자사 데이터를 가져오는 방법을 배우면서 이 모든 정보를 효과적으로 관리하고 활용하는 방법을 찾는 것이 중요해질 것입니다.

마지막 생각들

디지털 환경이 계속해서 진화함에 따라 한 가지 변하지 않는 것이 있습니다. 데이터는 여전히 모든 성공적인 마케팅 캠페인의 중추입니다. Apple과 Google이 가져온 개인 정보 관련 변경 사항은 자사 데이터의 중요성을 증가시킬 뿐이므로 지금이 기업이 데이터 수집을 시작할 때입니다.

비교적 적은 시간과 노력을 투자하여 개인화, 고객 유지 및 고객 평생 가치를 개선하는 데 사용할 수 있는 풍부한 자사 데이터 데이터베이스를 개발할 수 있습니다. 그래서 당신은 무엇을 기다리고 있습니까? 오늘 자사 데이터 수집을 시작하십시오!

여기에 게스트 기고자가 표현한 의견은 Rise Marketing의 의견이 아니라 자신의 의견입니다.