データを実用的な結果に変えるための5つの重点分野

公開: 2018-01-05

分析および追跡ソフトウェアの大量採用のおかげで、顧客が何を考えているのか疑問に思っていた時代は過ぎ去りました。これで、一見無限に見えるデータの行を並べ替えて、顧客がどのようにブラウジング、インタラクション、変換しているか（またはしていないか）を正確に把握できます。

当然のことながら、最初に分析に飛び込んだときは少し圧倒される可能性があります。コンテキストが追加されていない場合、データは単なる数値のセットにすぎません。しかし、チームがアイデアのブレインストーミング、コンテンツの作成、広範なマーケティング戦略の策定に多くの時間を費やしている場合、その投資から実際に利益を得ているかどうかを知りたくありませんか？

最も成功しているオンライン小売業者は、データを取得して、マーケティング戦略全体を導くことができる実用的な洞察に変換する方法を知っています。開始するには、Webサイトのこれらの5つの主要な領域に焦点を合わせて、データの収集と分析を開始し、賢明なビジネス上の意思決定を行えるようにします。

ホームページ

あなたのホームページは、多くの買い物客が旅を始め、あなたのブランドと初めて対話する場所です。良い印象を与えることが重要であり、データを分析することで、物事がどこで間違っているのかを見つけることができます。

まず、分析ツールを使用して、ホームページの読み込み時間を表示します。オンライン買い物客は無数のオプションに直面しており、興味を失って同様のサービスを提供する別のサイトに移動する前に、サイトが読み込まれるのを長く待つことはありません。実際、ページの読み込み時間が1秒増えるだけで、コンバージョン率が7％低下し、ページ表示率が11 ％低下する可能性があります。

ホームページの読み込みが遅すぎる場合（ 3秒以内に努力する）、 PNGの代わりにJPEGを使用することを検討し、画像のサイズを縮小し、コンテンツ配信ネットワーク（CDN）を使用して訪問者に最も近いデータセンターからファイルを読み込みます。

また、データを分析して、どの製品ページが最も多くのトラフィックとコンバージョンを獲得しているか、およびサイトの検索バーで最も一般的に検索される用語やキーワードを知ることで、ホームページのレイアウトを最適化することもできます。これにより、見やすくするために製品を分類するための最良の方法がわかります。また、最もコンバージョン率の高い製品をホームページの目立つ場所に配置することを検討する必要があります。

ランディングページ

特別なプロモーションやその他のプレミアムコンテンツのランディングページを設定すると、専門のオーディエンスをターゲットにし、ブランドに最適なマーケティング戦略を学ぶのに役立ちます。どのチャネル（ソーシャルメディア、広告、電子メール、またはその他のチャネル）がランディングページに最も多くのトラフィックをプッシュしているか、およびそれらのチャネルからのどの訪問者がコンバージョンを達成しているかを確認します。

A / Bテストを使用して、ランディングページをテストし、レイアウトとコンテンツを最適化できます。同様のランディングページを2つ作成しますが、色、写真のサイズ、コピーなどの1つのバリエーションを使用して、どちらがより多くの訪問者を売り上げに変換するかを確認します。

A / Bテストの重要な属性の1つは、召喚状（CTA）です。 CTAの配置、提案されたアクションまたはプロモーション、使用されている色と言語はすべて、ランディングページのコンバージョン率にプラスまたはマイナスの影響を与える可能性があります。

訪問者からデータを取得すると、どのバリアントのパフォーマンスが向上しているかがわかり、各要素が最適化されるまでランディングページを微調整し続けることができます。

製品ページ

多くの場合、商品ページは、コンバージョン前、またはサイトを離れる前の訪問者の最後の目的地です。

これは、A / Bテストが、ページのどの要素が効果的であるかを正確に特定するのに役立つもう1つの領域です。商品のコピー、写真/動画、レビュー、アップセルセクション、さらにはGoogleの検索結果に表示されるハイパーリンクなど、商品ページのすべての要素を検討してテストし、最適化されていることを確認することが重要です。

キーワードプランナーを使用して、競合できるロングテールキーワードを特定し、製品ページ全体でこれらを使用して、オーガニックSEOを強化し、よりターゲットを絞った意欲的な訪問者を獲得します。ロングテールキーワードは、競合する商人が少なくなる、より専門的な記述子です（たとえば、「赤い革のハイアーチポンプ」または「森のキャンプ用のカモフラージュテント」）。また、分析ソフトウェア内のWebサイトの検索バーで、訪問者が最も検索しているキーワードを表示して、製品ページの言語がこの言語を反映していることを確認することもできます。

カスタマーレビューまたはFAQセクションを通じて製品の洞察を追加することも、訪問者が購入についてより多くの情報と自信を持っているため、ブランドの信頼を構築し、将来のカスタマーサポートの問い合わせを減らすのに役立ちます。

メールキャンペーン

Eメールマーケティングは小売業者にとって最低コストで最高の利回りの戦略の1つであるため、Eメールキャンペーンを最適化することは非常に重要です。

メールデータを経時的に分析することで、サブスクライバーリストの品質を向上させ、セールスファネルのさまざまなポイントで顧客にとって最も効果的なコンテンツやオファーの種類を学習することで、カスタマージャーニーをより適切に定義できます。 Eメールマーケティングを活用して、最高の顧客を特定するだけでなく、カートの放棄やロイヤルティキャンペーンを通じてより多くの売上を獲得することができます。

多くの電子メール自動化プログラムでは、リストのごく一部（通常は約10％）内の2つのバージョンをテストし、リストの残りの部分にパフォーマンスの高い電子メールを自動的に送信することで、個々の電子メールをA/Bテストできます。分析する最も重要な指標の1つは、電子メールのクリック率（CTR）です。

A / Bテストを行うことで、クリックを促進するためにどのような行動を促すフレーズ、画像、レイアウト、メッセージングがより効果的であるかを知ることができます。 CTRが上がると、人々が興味を持っているコンテンツを提供していることがわかります。

クリック率を適切な場所に設定したら（平均クリック率は3.5％の範囲です）、メールのコンバージョン率も分析する必要があります。このメトリックは、電子メールコンテンツをクリックしただけでなく、チェックアウトプロセスまで続いた顧客の数を示します。メールのクリック率は高いがコンバージョン率が低い場合は、ランディング、商品、またはチェックアウトのページが最大限に最適化されていない可能性があります。

チェックアウトページ

ページの読み込み時間と同様に、オンラインショッパーは、時間のかかる、または過度に複雑なチェックアウトプロセスにほとんど我慢できません。チェックアウトページのパフォーマンスを把握するには、カートの放棄率を確認してください。平均して、買い物客の70％近くがコンバージョンなしでカートを埋めています。つまり、これらの買い物客を再び引き付ける方法を理解できれば、資本を活用する機会がたくさんあります。

Baymard Instituteの調査によると、カートを放棄した訪問者の41.6％は、すでにチェックアウトプロセスを開始した後にそうしています。買い物客は、そうする主な理由には、複雑または長いチェックアウトプロセス、チェックアウトプロセスに入る前に表示されなかった隠れた料金（つまり、送料と税金）、チェックアウト前にアカウントを作成することを余儀なくされたための欲求不満が含まれると述べました。

カートの放棄率を下げるには、訪問者にとってチェックアウトプロセスをより透明で痛みのないものにする方法を検討してください。デスクトップとモバイルの両方の買い物客のコンバージョン率を高める1つの方法は、チェックアウトプロセスを1ページにすることです。また、AmazonPayやApplePayなどのワンクリック支払いオプションを統合して、顧客の配送情報と支払い情報を自動的に入力することもできます。これは、小さなモバイルデバイスの画面で手動で入力するのが特に面倒な場合があります。

また、サイトにアカウントを作成せずにチェックアウトできるようにすることで、訪問者の時間を節約し、カートの放棄を減らすことができます。カート割引を提供するポップアップを使用して、いつでも個人情報を取得できます。最後に、チェックアウトページに到達する前にカートの合計価格を顧客に表示することで、透明性とブランドの信頼性を高めます。

最終的な考え

内部と外部の両方の決定を行うためにデータに完全に依存していないブランドは、遅れるリスクが高まっています。

Springbotのような包括的な分析ダッシュボードを実装すると、マーケティング戦略の実行と付随するデータの分析の両方を1か所で簡単に行うことができます。洞察に満ちたビジネス上の意思決定を行う力は、適切な分析と、洞察を行動に移すための永続性と創造性の調和のとれた組み合わせから生まれます。

Tracey Wallaceは、BigCommerceの編集長であり、マーケティング、デザイン、開発、戦略に加えて、オムニチャネルやクラウドのリプラットフォームを含む新しいトレンドなど、eコマースのすべてをカバーしています。 彼女は、FubSpotやSquareなどの主要なBigCommerceパートナーとともに、Forbes、Entrepreneur、Mashable、ELLEなどの出版物で頻繁に取り上げられています。 彼女は、Y-Combinatorが支援するShoptiquesでeコマースのキャリアをスタートさせました。