Scraping di Google Maps per dati sulle attività commerciali locali e generazione di lead

Lanciato più di 15 anni fa, Google Maps si è evoluto molto e trova molteplici usi oltre a come spostarsi dal punto A al punto B. Le sue offerte più comuni rimangono immagini satellitari, fotografie aeree, mappe del traffico in tempo reale e pianificazione del percorso tramite auto , biciclette, mezzi pubblici ea piedi. Tuttavia, è anche molto utilizzato per trovare attività commerciali locali e saperne di più su di esse. Web scraping google maps aiuta le aziende ad aggregare i dati aziendali locali.

Diciamo che ti sei trasferito in un nuovo posto e devi trovare un buon barbiere nelle vicinanze. La cosa più comune da fare sarebbe digitare la parola chiave "barbiere" in google maps e trovare quelli che sono nel tuo budget e hanno anche le migliori recensioni. Le mappe consentono inoltre alle persone di trovare gli orari in cui un negozio o un servizio potrebbe essere aperto e consentono persino di modificare le informazioni in caso di modifiche. Tutti questi punti dati insieme alle preziose recensioni dei clienti possono rivelarsi molto utili se si possono raccogliere i dati correttamente e archiviarli in un formato utilizzabile.

Google Maps è costituito da oltre 20 Petabyte di dati e gran parte di essi è costituita da milioni di piccole imprese in paesi e città. Poiché quasi il 13% di tutte le ricerche su Google sono relative alle sue mappe, un set di dati così ampio (e in continua crescita) non è una sorpresa. Questo enorme set di dati e la base di utenti insieme lo hanno aiutato a conquistare quasi il 67% del mercato delle app di navigazione (a partire dal 2018). Web scraping google maps aiuta a estrarre fonti di dati da Google.

Data-Points da estrarre da Web Scraping Google Maps

Se hai intenzione di provare lo scraping web di Google Maps , i punti dati che possono essere estratti sarebbero la tua principale attrazione. Per quasi tutti gli stabilimenti, Google Maps fornisce una serie di informazioni. Che tu stia cercando un servizio come una lavanderia o un negozio che vende torte, di solito avresti tutti questi punti dati:

a) Nome dell'attività

b) Valutazioni

c) Numero di Recensioni

d) Fascia di prezzo

e) Tipo di stabilimento

f) La Sezione circa–

g) Indirizzo completo

h) Orari di lavoro

i) Numero di telefono

j) Sito web, se presente

k) Orari Popolari (in giornata)

l) Foto

m) Recensioni

Potrebbero esserci altri punti dati nel caso in cui un'azienda li abbia aggiunti o se gli individui li hanno aggiornati. Molti dei punti dati sopra menzionati possono anche mancare nel caso nessuno li abbia ancora aggiornati. Google Maps utilizza il suo programma Guide locali per incoraggiare gli utenti a caricare foto e aggiornare le informazioni sugli stabilimenti che visitano di frequente. In questo modo il set di dati viene aggiornato in tempo reale.

Non sono solo i nuovi punti dati che vengono aggiunti agli stabilimenti esistenti, ma anche le nuove attività vengono elencate frequentemente su Google Maps. Il web scraping di Google Maps aiuta a estrarre rapidamente elenchi di attività commerciali e altri feed. Alcune informazioni vengono anche aggiornate di volta in volta a causa di motivi come cambiamenti stagionali o calamità naturali. Uno di questi esempi è il blocco che ha indotto molte aziende a modificare i propri orari o introdurre altre regole. Molte aziende hanno aggiornato le proprie informazioni durante il COVID e questo ha aiutato molto le persone.

Come puoi trarre vantaggio dai dati sulle attività commerciali locali di Google Maps

I dati sulle attività locali possono rivelarsi molto preziosi se utilizzati nel modo giusto. Può rispondere a domande risolvibili solo attraverso i dati:

1) Ricerche di mercato

I dati sulle imprese locali possono aiutare le aziende a trovare soluzioni a molti problemi attraverso ricerche di mercato. Ad esempio, un'azienda di fast food può utilizzare i dati aziendali locali per trovare quali aree della città hanno più fast food. Questa informazione indicherebbe che quelle aree sono popolari tra i buongustai. D'altra parte, è possibile utilizzare i dati sulle attività locali per trovare le aree con meno punti ristoro e aprire lì il loro nuovo ristorante.

Diversi punti dati possono essere utilizzati dalle aziende per capire cose come il tipo di folla in un luogo, la loro sensibilità al prezzo, i loro gusti e le loro antipatie e il divario tra domanda e offerta. I dati delle imprese locali possono essere utilizzati anche indirettamente. Ad esempio, supponiamo di voler aprire un'agenzia di viaggi e viaggi, ma non sei sicuro dei luoghi più famosi della città, puoi utilizzare i dati aziendali locali per scoprire i luoghi che hanno le attrazioni più popolari e impostarli come percorsi comuni.

2) Aggregazione dei dati

L'aggregazione di qualsiasi forma di dati può fornire un quadro più ampio se considerata nel suo insieme. Lo stesso vale per i dati aziendali. La raccolta e l'aggregazione dei dati per determinati tipi di attività possono aiutare a decodificare i problemi sottostanti, i punti mancati, l'ambito dell'ingresso di nuove attività e altro ancora. I dati aggregati di diverse attività su Google Maps possono aprire porte che le informazioni di una singola attività non possono aprire.

Ad esempio, vuoi avviare un servizio di consegna iperlocale e vuoi collaborare con i negozi e fornitori di servizi più famosi nelle vicinanze. Puoi utilizzare i dati di Google Maps per ordinare tutte le attività in base a valutazioni e recensioni e quindi iniziare a raccogliere le tue scelte dall'alto.

3) Analisi del sentiment e mantenimento dell'immagine del marchio

Oggi la percezione pubblica di un'azienda è importante tanto quanto i prodotti che vende. Puoi tenere traccia dell'immagine del marchio di qualsiasi attività commerciale monitorando le sue ultime recensioni su piattaforme diverse. I dati sulle attività locali di Google Maps contengono migliaia di recensioni per milioni di attività. Questi dati non solo forniscono un ottimo set di dati per eseguire l'analisi del sentiment, ma possono anche aiutare le aziende ad analizzare ciò che stanno ottenendo nel modo giusto e dove mancano il bersaglio. Web scraping google maps aiuta a estrarre i feed di dati richiesti.

Le recensioni specifiche dei clienti possono essere analizzate individualmente, ma per coloro che desiderano analizzare migliaia di recensioni, ordinale in base al fatto che siano positive, negative o neutre ed estrai da esse dati utilizzabili: l'opzione migliore è raccogliere i dati da Google Maps.

4) Analisi competitiva

Avere informazioni sui tuoi concorrenti è importante tanto quanto avere la tua casa in ordine. Questo è il motivo per cui le aziende potrebbero voler aggregare i dati di attività simili alla loro. Tali dati sono facilmente ottenibili tramite Google Maps. Questi dati possono quindi essere utilizzati per ottenere informazioni dettagliate sulle strategie di prezzo, sui tempi di apertura e chiusura, sui servizi aggiuntivi, sulla percezione dei clienti e molto altro. Queste informazioni possono a loro volta essere utilizzate per capire il margine di miglioramento e quindi prendere decisioni aziendali basate sui dati.

Come puoi ottenere i dati

Esistono diversi modi in cui puoi recuperare informazioni relative alle attività commerciali locali da Google Maps, incluso un modo autorizzato da Google stesso:

API di Google Maps- Google Fornisce varie API che possono essere utilizzate per estrarre informazioni relative ai luoghi sulle sue mappe. Le API possono essere utilizzate gratuitamente se l'utente segue determinate linee guida che sono state stabilite. In caso contrario, dovrai pagare un determinato importo ogni 1000 chiamate a ciascuna API. Anche se i costi potrebbero non sembrare molti, potrebbero aumentare quando si tenta di recuperare più informazioni in più posizioni o quando si tenta di aggiornare le informazioni frequentemente.

Scrivere il codice: scrivere il codice per raschiare un sito Web come Google Maps può rivelarsi piuttosto impegnativo. Questo perché l'interfaccia utente viene aggiornata frequentemente e diversi tipi di attività commerciali hanno le loro schede in formati diversi, spesso con diversi punti dati e funzionalità. C'è anche il rischio di essere inserito nella lista nera nel caso in cui finisca per raggiungere più pagine Web di mappe dallo stesso IP in un periodo molto breve. La creazione di una soluzione di scraping web in grado di leggere le informazioni relative alle attività locali in luoghi diversi e di aggiornarle in tempo reale non solo sarebbe difficile e costosa da creare, ma comporterebbe anche il sovraccarico di installazione e manutenzione dell'infrastruttura.

Soluzioni software a pagamento/non pagate: la maggior parte di queste soluzioni viene utilizzata da aziende in cui il team aziendale (che di solito ha poche conoscenze di codifica) si occupa dei requisiti di scraping dei dati. Sebbene possano essere utilizzati con un po 'di formazione, sei destinato a imbatterti in blocchi stradali per mancanza di funzionalità diverse. Anche il riapprendimento per i nuovi dipendenti e la gestione dell'infrastruttura e delle modifiche di configurazione di volta in volta assorbiranno le priorità principali del team aziendale.

Soluzioni DaaS: i fornitori di soluzioni DaaS sono fornitori di soluzioni end-to-end basate sui dati che di solito si occupano della maggior parte delle fasi del flusso di lavoro dei dati, lasciandoti solo 2 cose:

a) Fornire i requisiti

b) Integrazione dei dati

I prezzi si basano solitamente sulla quantità di dati che devono essere raschiati e quindi pagherai solo per il numero di punti dati e il numero di attività per cui hai bisogno di informazioni. A lungo termine, pagherai solo per quei punti dati che sono stati aggiornati, riducendo così i costi.

Perché PromptCloud?

La nostra soluzione end-to-end di livello aziendale completamente gestita può aiutarti a ottenere tutti i punti dati di cui hai bisogno dalle aziende in qualsiasi parte del mondo. Se necessario, può essere implementato anche qualsiasi tipo di requisito personalizzato come filtri per determinati tipi di attività.

Forniamo una soluzione a bassa latenza che aggiorna i dati in tempo reale. I nostri servizi di estrazione dati completamente gestiti si occupano anche della configurazione e della manutenzione dell'infrastruttura. Una soluzione così completa basata su cloud tiene conto anche dei diversi requisiti di integrazione che i clienti possono avere. Pertanto, forniamo i dati in formati come CSV, XML o JSON tramite mezzi come S3, DropBox o API REST. Il tuo percorso per acquisire dati da Google Maps e integrarli nel flusso di lavoro aziendale può diventare un aggiornamento senza interruzioni grazie alla nostra soluzione DaaS.