Pelacakan Tanpa Cookie: Masa Depan Analisis Privasi-Pertama

Peraturan privasi hari ini telah mengubah cookie pihak ketiga menjadi monster cookie nyata. Peramban terus-menerus menyisih dari cookie sementara peraturan data, seperti GDPR dan CCPA, memberlakukan denda dan penalti yang besar.

Dengan tren privasi saat ini, masa depan tanpa cookie semakin dekat setiap harinya.

Bagi kami, sebagai spesialis pemasaran dan penjualan, penting untuk tetap mengikuti perubahan ini karena memiliki peluang besar dalam hal atribusi prospek, akuisisi pelanggan, dan pengoptimalan kampanye pemasaran.

Posting ini akan menyelami kekhasan lanskap privasi data modern dan menjelaskan apa itu pelacakan tanpa cookie.

Kami juga akan mengungkapkan cara kami mendekati pelacakan tanpa cookie di Improvado dan teknologi apa yang kami gunakan untuk mencapai tujuan kami.

Dan untuk hidangan penutup, kami telah mengundang Frederik Werner, spesialis analitik digital senior di DHL, untuk berbagi pengalamannya dengan pelacakan tanpa cookie di Analisis Perjalanan Pelanggan Adobe.

Keadaan peraturan privasi data modern

Mengumpulkan wawasan tentang preferensi konsumen dan menganalisis perilaku pengunjung sangat penting bagi perusahaan yang mencari cara untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan mendapatkan keunggulan kompetitif.

Namun, kebijakan regulasi data semakin ketat setiap tahun, menerapkan batasan baru pada pengumpulan data pribadi, pemrosesan data, dan prosedur penyimpanan data.

Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR), California Consumer Privacy Act (CCPA), dan ePrivacy adalah tiga kebijakan utama dalam lanskap privasi data saat ini yang mengatur penggunaan cookie.

Semua peraturan berbeda. Misalnya, situs web yang mematuhi GDPR harus mengizinkan pengguna untuk menarik persetujuan pengumpulan data mereka sehingga informasi pribadi mereka dapat dilupakan selamanya. CCPA mengharuskan situs web untuk mengungkapkan jenis data yang mereka kumpulkan dengan cookie dan apa yang terjadi selanjutnya.

Perusahaan teknologi juga berkontribusi pada tren perlindungan data konsumen secara keseluruhan. Misalnya, Apple mempromosikan privasi data sebagai salah satu nilai intinya dan menegaskan kata-katanya dengan pembaruan privasi reguler.

Di iOS 14.5, perusahaan meluncurkan Transparansi Pelacakan Aplikasi, yang mengharuskan pengembang untuk meminta persetujuan pengguna sebelum melacak aktivitas mereka di aplikasi dan browser lain. Dengan iOS 15.2, iPhone memberikan tampilan ringkasan tentang apa sebenarnya yang dilakukan setiap aplikasi dengan data pengguna.

Mempertimbangkan perubahan yang cepat dalam dunia privasi data, analis pemasaran telah sampai pada kesimpulan yang mengecewakan.

Analisis berbasis cookie sedang sekarat

Ya, itulah kenyataan yang harus kita semua terima. Statistik dapat menjamin itu.

Menurut Statista, pada tahun 2021, 42,2% pengguna terus-menerus menolak spanduk persetujuan cookie. Dengan hampir satu dari setiap dua pengguna menolak untuk berbagi informasi, tidak mungkin untuk membuat potret pelanggan yang mendetail dan memberikan pengalaman yang dipersonalisasi.

Yang lebih mengecewakan adalah peraturan data yang ketat sangat mempengaruhi pendapatan yang dihasilkan oleh iklan berbayar.

Misalnya, CFO Meta Dave Wehner mengklaim bahwa peraturan data iOS yang baru akan mengakibatkan kerugian sebesar $10 miliar pada aktivitas periklanan. Tidak heran pemasar reguler mengeluh tentang kenaikan 40% dalam biaya rata-rata per klik pada platform periklanan Meta.

Selain itu, browser membatasi situs web untuk mengakses cookie. Pencegahan Pelacakan Cerdas (ITP) Apple telah sepenuhnya memblokir cookie pihak ketiga di Safari. Google juga telah mengumumkan bahwa mereka akan memblokir semua cookie pihak ketiga pada akhir tahun 2023.

Terlebih lagi, GDPR telah memaksa pengguna Universal Analytics untuk bermigrasi ke GA4. Ini menciptakan banyak masalah potensial dengan migrasi data bagi jutaan pengguna Universal Analytics. Inilah yang Simo Ahava pikirkan tentang situasi ini:

Mempertimbangkan semua masalah yang dibuat oleh peraturan perlindungan data saat ini untuk analis, beralih dari cookie terdengar seperti rencana yang bagus. Tapi bagaimana Anda bisa membuka wawasan tersembunyi tentang audiens Anda dan mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang preferensi mereka tanpa mengumpulkan cookie?

Pelacakan tanpa cookie adalah warna hitam baru.

Apa itu pelacakan tanpa cookie?

Pelacakan tanpa cookie memungkinkan pemasar untuk mengidentifikasi dan melacak setiap pengguna yang mengunjungi situs web mereka. Alih-alih mengumpulkan dan menyimpan data pribadi, situs web menghosting skrip analisis web yang hanya berfungsi saat pengguna memasuki situs web.

Skrip ini mengumpulkan data yang disimpan di server analitik situs web sebagai "data pihak pertama".

Pertama, mari kita tinjau perbedaan antara cookie pihak pertama dan pihak ketiga.

Cookie pihak pertama vs. pihak ketiga

Cookie pihak pertama adalah file yang dibuat oleh situs web yang Anda jalankan. File kecil ini tidak tunduk pada peraturan karena tidak mengandung informasi sensitif dan dianggap sebagai kesepakatan antara pengunjung dan situs web.

Pelajari cara menggabungkan data pihak pertama Anda dengan data milik Google di lingkungan yang mengutamakan privasi

Cookie pihak ketiga adalah file dengan informasi yang dibuat oleh situs web dan layanan selain milik Anda. Platform periklanan membuat sebagian besar file ini. Dengan menggunakan cookie pihak ketiga, perusahaan dapat menampilkan iklan yang disesuaikan dengan kueri penelusuran, preferensi, dan aktivitas keseluruhan pengguna di web.

Karena cookie pihak ketiga melacak pengguna di berbagai situs web, mereka mungkin melanggar peraturan privasi. Itu sebabnya peraturan privasi data secara aktif melawan mereka.

Sekarang, mari kita lihat cara kerja pelacakan tanpa cookie dalam praktiknya.

Bagaimana cara kerja pelacakan tanpa cookie?

Pelacakan pihak ketiga dengan cepat memudar, tetapi perusahaan masih membutuhkan solusi yang membantu mereka membangun profil pelanggan dan mengidentifikasi preferensi pengunjung mereka. Di situlah sidik jari web berperan.

Sidik jari web adalah jenis pelacakan online yang relatif baru. Ini memungkinkan setiap pengunjung diidentifikasi melalui serangkaian data spesifik yang diteruskan browser ke situs web.

Alih-alih menggunakan cookie pihak ketiga, teknologi sidik jari web memberikan ID unik kepada pengunjung berdasarkan data seperti:

• Resolusi layar
• Skema warna pilihan
• Versi browser saat ini
• Versi JavaScript pengguna saat ini
• Format file yang didukung
• Bahasa peramban
• Keluarga font yang disukai
• Dan banyak karakteristik lainnya

Dengan mempertimbangkan puluhan parameter, solusi sidik jari dapat membangun profil pengunjung yang akan membantu Anda memahami audiens tanpa mengumpulkan data yang dibatasi. Kombinasi informasi ini hampir 100% unik, dan hanya ada kemungkinan sangat kecil untuk menemukan dua sidik jari yang identik.

Ada banyak solusi sidik jari di pasaran. Salah satu yang paling menonjol adalah FingerprintJS. Ia mengklaim untuk membangun 99,5% sidik jari yang akurat, sementara pesaing lain hanya dapat membanggakan akurasi 40-60%.

Terlepas dari kasus penggunaan standar, FingerprintJS dapat mengidentifikasi pengguna dalam mode penyamaran, yang tidak mengizinkan cookie apa pun. Anda dapat menguji sidik jari sendiri menggunakan spanduk mereka di situs web.

Alat ini menampilkan semua kunjungan Anda ke situs web, bahkan dalam mode penyamaran.

Cara menggunakan pelacakan privasi-pertama dalam atribusi tanpa cookie

Bahkan jika Anda memiliki ID unik untuk setiap pengunjung, itu tidak membantu Anda memahami bagaimana mereka berakhir di situs web Anda.

Efektivitas strategi pemasaran Anda sangat tergantung pada atribusi. Anda tidak dapat membelanjakan uang Anda dengan cara yang benar tanpa mengetahui saluran mana yang menghasilkan keuntungan paling banyak.

Dalam panduan ini, Anda akan mempelajari cara membuat model atribusi Anda sendiri dan model mana yang terbaik untuk bisnis Anda

Di sisi lain, atribusi tanpa cookie pihak ketiga mungkin sulit.

Di Improvado, kami telah membuat model atribusi tanpa cookie yang menunjukkan kepada pemasar dan analis bagaimana prospek berinteraksi dengan saluran mereka tanpa menggunakan cookie pihak ketiga.

Dengan atribusi berbasis cookie, Anda tidak dapat membuat gambaran menyeluruh tentang perjalanan pelanggan karena periode kedaluwarsa cookie. Pada saat prospek Anda menyelesaikan perjalanan pelanggan mereka, cookie mereka mungkin sudah kedaluwarsa. Akibatnya, Anda dapat menetapkan ID pengunjung baru ke orang yang sama yang telah mengunjungi situs web Anda.

Faktor ini tidak memungkinkan Anda untuk membuat ulang seluruh perjalanan pelanggan, sehingga membuat Anda ragu tentang saluran mana yang menghasilkan konversi.

Kami mendekati masalah ini dengan cara yang berbeda. Alih-alih membangun atribusi hanya pada cookie, kami menggabungkan data dari saluran yang berbeda untuk menyederhanakan identifikasi klien. Berikut adalah empat saluran utama yang kami gunakan:

• Platform periklanan (misalnya, Iklan Facebook)
• Platform Analytics (misalnya, Adobe Analytics)
• Solusi sidik jari (misalnya, FingerprintJS)
• CRM dan solusi penjualan (misalnya, Shopify)

Kemudian, kami merancang grafik identitas untuk menggabungkan data dari semua platform dan menetapkan ID pengguna unik untuk setiap prospek. Dengan cara ini, bahkan jika pengguna yang sama mengunjungi situs dari dua perangkat yang berbeda, kami masih dapat mengidentifikasi mereka sebagai pengguna yang sama (misalnya, melalui email yang disimpan di CRM kami).

Pendekatan ini memungkinkan pemasar untuk mengumpulkan wawasan tentang seluruh perjalanan pelanggan, memahami di mana prospek keluar dari corong, dan memantau saluran berkinerja terbaik tanpa khawatir tentang waktu kedaluwarsa cookie.

Pelajari bagaimana Improvado dapat membantu Anda mengalokasikan dana pemasaran dengan cara yang benar dengan atribusi tanpa cookie.

Hubungi kami

Ali Flynn

Wakil Presiden Hubungan Pelanggan

Manfaat pelacakan tanpa cookie untuk pemasar

Seperti yang dijelaskan, pelacakan tanpa cookie adalah tambang emas bagi tim pemasaran. Ini membantu mereka menyiapkan atribusi yang tepat dan mengidentifikasi ke mana uang pemasaran mereka terbuang sia-sia. Namun, beberapa manfaat yang kurang jelas juga datang dengan pelacakan tanpa cookie.

Era baru penargetan iklan

Cookie pihak ketiga sangat penting untuk menargetkan audiens yang tepat dengan iklan berbayar.

Namun, sekarang setelah iklan dihapus, menjadi sulit untuk menargetkan iklan secara efektif. Sulit, tapi bukan tidak mungkin.

Dengan sidik jari web dan teknologi tanpa cookie, pemasar dapat menargetkan iklan tanpa mengumpulkan cookie pihak ketiga. Ini akan membantu memperlancar transisi mereka ke masa depan tanpa cookie dan membangun citra merek yang mengutamakan privasi.

Omong-omong, inilah peringkat platform sisi permintaan (DSP) yang paling sesuai untuk masa depan tanpa cookie berdasarkan ulasan pengiklan.

Citra merek yang mengutamakan privasi

Dunia berorientasi privasi saat ini membutuhkan perhatian penuh untuk semua data pelanggan. Jika tidak, perusahaan mungkin menghadapi denda besar atau bahkan proses pidana. Misalnya, otoritas perlindungan data UE dapat mengenakan denda hingga €20 juta atau 4% dari omset di seluruh dunia untuk tahun keuangan sebelumnya.

Pelacakan dan atribusi tanpa cookie membantu menghindari pengeluaran yang tidak diinginkan dan meningkatkan citra merek Anda di mata klien dan prospek Anda. Pengunjung reguler sangat menghargai fakta bahwa Anda tidak menjual atau menyalahgunakan data pribadi mereka.

Untuk bisnis, HIPAA, SOC-2, GDPR, CCPA, dan lencana kepatuhan lainnya meningkatkan kepercayaan pada produk Anda, memberi Anda keunggulan kompetitif, dan mendorong pengambil keputusan untuk lebih sering menghubungi tim penjualan Anda.

Pelacakan lintas perangkat

Rata-rata orang Amerika memiliki akses ke lebih dari sepuluh perangkat yang terhubung di rumah mereka. Itu berarti pengguna Anda mungkin mengunjungi situs web Anda dari perangkat, platform, dan alamat IP yang berbeda.

Banyaknya perangkat ini menciptakan tantangan baru bagi perusahaan ketika mereka perlu menciptakan kembali perjalanan pelanggan secara penuh. Karena cookie terikat pada browser tertentu, pemasar tidak dapat melacak prospek jika mereka mengubah perangkat.

Tapi tidak dengan pelacakan cookieless. Model atribusi tanpa cookie dan teknologi sidik jari memungkinkan untuk melacak setiap perjalanan pelanggan dari titik kontak pertama hingga konversi, terlepas dari perangkat atau platform yang digunakan prospek.

Karena pelacakan lintas perangkat, Anda mendapatkan gambaran yang tepat tentang pengunjung situs web Anda dan saluran yang mereka gunakan untuk mengakses konten Anda.

Bagian bonus: Pelacakan sisi server tanpa cookie dengan Adobe Analytics

Grafik identitas dan teknologi sidik jari memastikan tingkat transparansi yang tinggi dalam perjalanan pelanggan. Namun, itu bukan satu-satunya pendekatan untuk pelacakan tanpa cookie.

Pelacakan sisi server dengan Adobe's Customer Journey Analytics juga menyediakan kemampuan ekstensif untuk spesialis pemasaran. Saat ini, tidak ada definisi seragam tentang pelacakan sisi server di industri ini. Jim Gordon membagikan visinya tentang konsep-konsep yang mendasarinya bagi mereka yang ingin memahami konsep ini dengan lebih baik.

Untuk bagian ini, Frederik Werner, spesialis analitik digital senior di DHL dan pakar unggulan kami, berbagi pengalamannya dengan pelacakan sisi server tanpa cookie di Customer Journey Analytics Adobe.

Inilah yang ditulis Frederik dalam artikel terbarunya:

"Untuk melacak informasi tentang pengguna kami, pertama-tama kami memerlukan cara untuk menangkap interaksi, seperti pemuatan halaman. Untungnya, sebagian besar server web yang melayani situs web memiliki cara untuk mencatat konten mana yang telah disajikan. Selain itu, mereka sering mengizinkan beberapa penyesuaian cerdas yang akan kami gunakan untuk mengidentifikasi pengguna. Ada banyak server web di luar sana, tetapi kami akan fokus pada server web Apache yang banyak digunakan saat ini. Server web Apache cukup fleksibel dalam hal permintaan logging," kata Frederik.

Setelah menyiapkan server Apache, kami dapat mengumpulkan kombinasi hash dari alamat IP pengguna dan agen pengguna untuk mengidentifikasi mereka secara unik.

"Seperti biasa, jangan lupa berkonsultasi dengan tim hukum Anda sebelum mengidentifikasi pengguna Anda," Frederik mengingatkan kita.

Kemudian, kita membutuhkan cara untuk mengumpulkan file log dengan ID pengguna dari banyak server yang akan kita gunakan. Rekomendasi pribadi Frederik adalah menggunakan Apache NiFi dalam kasus seperti ini.

Menyiapkan Platform Adobe Experience

Sekarang saatnya untuk mengatur lingkungan di Adobe Experience Platform (AEP).

Begini cara Frederik mendekatinya: "Seperti semua hal di AEP, petualangan kami dimulai dengan definisi skema XDM. Saya menggunakan AEP Web SDK ExperienceEvent Field Group yang disediakan Adobe sehingga kami dapat mengambil manfaat dari beberapa pencarian otomatis di CJA nanti. Skema saya yang sangat sederhana hanya terlihat seperti ini. Satu-satunya bidang yang diubah adalah model perangkat yang saya nyatakan sebagai bidang identitas."

Setelah menyiapkan skema, kita perlu memetakan struktur file log ke skema kita. Proses pemetaan data bergantung pada jenis konektor yang Anda gunakan, tetapi proses persiapan data secara keseluruhan cukup mirip. Berikut adalah bidang data Frederik setelah memetakan file log.

Menyiapkan Analisis Perjalanan Pelanggan

Langkah kami selanjutnya adalah menyiapkan Analisis Perjalanan Pelanggan. Berikut panduan langkah demi langkah dari Frederik:

1. Buat koneksi berdasarkan dataset yang kita buat sebelumnya.
2. Setelah mengatur koneksi, buat Dataset. Tambahkan semua bidang yang berisi data.
3. Buat kasus penggunaan Halaman Masuk dan Keluar untuk dimensi Nama Halaman Anda.

Menyiapkan dasbor di Analisis Perjalanan Pelanggan Adobe

Berikut adalah tabel yang memberikan visibilitas ke semua permintaan dari file log demo:

Frederik menjelaskan apa yang kami lihat di dasbor ini: "identifikasi pengunjung melalui alamat IP dan Agen Pengguna bekerja dengan baik. Kami dapat melihat bahwa Sesi jauh lebih rendah daripada Permintaan individual, artinya setiap permintaan dikaitkan dengan benar ke pengguna sebenarnya."

Kami berhasil mengenali pengguna kami dengan langkah-langkah ini tanpa kode front-end atau cookie. Jadi, pelacakan cookieless dari Adobe Analytics membuktikan dirinya sebagai alat yang ampuh dalam lanskap yang mengutamakan privasi saat ini.

Untuk membaca panduan lengkap tentang pelacakan tanpa cookie di Analisis Perjalanan Pelanggan Adobe, ikuti tautan ini.

Maju dalam persaingan dengan pelacakan dan atribusi tanpa cookie

"Masa depan tanpa kue" adalah istilah yang sangat luas, dan para pemimpin industri masih mencari tahu apa artinya sebenarnya. Pelacakan sisi server, sidik jari, penerapan grafik identitas, dan banyak aktivitas lainnya saling terkait untuk menciptakan kembali perjalanan pelanggan dan membangun model atribusi yang dirancang dengan baik.

Improvado bisa menjadi panduan Anda di dunia tanpa cookie. Dengan menghubungkan 300+ sumber data pemasaran dan penjualan, platform mengungkapkan semua titik kontak yang berinteraksi dengan pelanggan Anda. Data dari platform pelacakan lintas-perangkat, solusi sidik jari web, dan layanan iklan memungkinkan Anda melihat apa yang mendorong konversi dan di mana pengguna keluar dari corong.

Ini adalah cara yang pasti untuk menilai kinerja saluran pemasaran Anda dan mengalokasikan dana pemasaran Anda dengan cara yang benar. Pesan konsultasi untuk mempelajari bagaimana Improvado dapat membantu Anda menyiapkan atribusi tanpa cookie dan mengelola data pemasaran Anda.