쿠키 없는 추적: 개인 정보 우선 분석의 미래

오늘날의 개인 정보 보호 규정은 타사 쿠키를 실제 쿠키 괴물로 만들었습니다. 브라우저는 지속적으로 쿠키를 선택 해제하고 GDPR 및 CCPA와 같은 데이터 규정에 따라 막대한 벌금과 벌금이 부과됩니다.

현재의 개인 정보 보호 추세와 함께 쿠키가 없는 미래는 날이 갈수록 가까워지고 있습니다.

마케팅 및 영업 전문가인 우리에게는 리드 기여, 고객 확보 및 마케팅 캠페인 최적화 측면에서 엄청난 기회가 있기 때문에 이러한 변화를 지속적으로 파악하는 것이 중요합니다.

이 게시물은 현대 데이터 개인 정보 보호 환경의 특성에 대해 자세히 알아보고 쿠키 없는 추적이 무엇인지 설명합니다.

또한 Improvado에서 쿠키 없는 추적에 접근하는 방법과 목표를 달성하기 위해 사용하는 기술을 공개할 것입니다.

그리고 디저트로 DHL의 수석 디지털 분석 전문가인 Frederik Werner를 초대하여 Adobe의 Customer Journey Analytics에서 쿠키 없는 추적에 대한 경험을 공유했습니다.

최신 데이터 개인 정보 보호 규정의 상태

소비자 선호도에 대한 통찰력을 수집하고 방문자 행동을 분석하는 것은 사용자 경험을 개선하고 경쟁 우위를 확보할 방법을 찾는 기업에게 필수적입니다.

그러나 데이터 규제 정책은 개인 데이터 수집, 데이터 처리 및 데이터 저장 절차에 새로운 제한을 적용하면서 해가 갈수록 더 엄격해지고 있습니다.

GDPR(일반 데이터 보호 규정), CCPA(캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법) 및 ePrivacy는 쿠키 사용을 규제하는 현재 데이터 개인 정보 보호 환경의 세 가지 주요 정책입니다.

모든 규정이 다릅니다. 예를 들어 GDPR을 준수하는 웹사이트는 사용자가 데이터 수집 동의를 철회할 수 있도록 허용해야 개인 정보를 영원히 잊어버릴 수 있습니다. CCPA는 웹사이트가 쿠키를 사용하여 수집하는 데이터의 종류와 쿠키로 다음에 일어나는 일을 공개하도록 요구합니다.

기술 회사는 또한 전반적인 소비자 데이터 보호 추세에 기여합니다. 예를 들어, Apple은 데이터 개인 정보 보호를 핵심 가치 중 하나로 홍보하고 정기적인 개인 정보 업데이트를 통해 이를 확인합니다.

iOS 14.5에서 회사는 앱 추적 투명성을 출시하여 개발자가 다른 앱 및 브라우저에서 활동을 추적하기 전에 사용자에게 동의를 구하도록 요구했습니다. iOS 15.2에서 iPhone은 각 앱이 사용자 데이터로 정확히 무엇을 하는지에 대한 요약 보기를 제공합니다.

데이터 개인 정보 보호 분야의 급격한 변화를 고려할 때 마케팅 분석가는 실망스러운 결론에 도달했습니다.

쿠키 기반 분석은 죽어가고 있다

네, 그것이 우리 모두가 받아들여야 하는 현실입니다. 통계는 그것을 보증할 수 있습니다.

Statista에 따르면 2021년 사용자의 42.2%가 쿠키 동의 배너를 지속적으로 거부했습니다. 사용자 2명 중 1명은 정보 공유를 거부하기 때문에 상세한 고객 정보를 구축하고 개인화된 경험을 제공하는 것은 불가능합니다.

더욱 안타까운 점은 엄격한 데이터 규제가 유료 광고 수익에 큰 영향을 미쳤다는 점이다.

예를 들어 Meta의 CFO Dave Wehner는 새로운 iOS 데이터 규정으로 인해 광고 활동으로 100억 달러의 손실이 발생할 것이라고 주장했습니다. 일반 마케터들이 Meta의 광고 플랫폼에서 평균 클릭당 비용이 40% 증가했다고 불평하는 것은 당연합니다.

또한 브라우저는 웹사이트가 쿠키에 액세스하는 것을 제한합니다. Apple의 ITP(Intelligent Tracking Prevention)는 Safari에서 타사 쿠키를 완전히 차단했습니다. 구글은 또한 2023년 말까지 모든 제3자 쿠키를 차단할 것이라고 발표했습니다.

또한 GDPR은 Universal Analytics 사용자를 GA4로 마이그레이션하도록 했습니다. 이로 인해 수백만 명의 유니버설 애널리틱스 사용자가 데이터 마이그레이션을 할 때 많은 잠재적인 문제가 발생합니다. Simo Ahava는 이 상황에 대해 다음과 같이 생각합니다.

현재 데이터 보호 규정이 분석가에게 발생하는 모든 문제를 고려할 때 쿠키에서 벗어나는 것은 좋은 계획처럼 들립니다. 그러나 쿠키를 수집하지 않고 잠재고객에 대한 숨겨진 통찰력을 찾고 선호도를 더 잘 파악할 수 있는 방법은 무엇입니까?

쿠키 없는 추적은 새로운 검정색입니다.

쿠키 없는 추적이란 무엇입니까?

쿠키 없는 추적을 통해 마케팅 담당자는 웹사이트를 방문하는 각 사용자를 식별하고 추적할 수 있습니다. 웹사이트는 개인 데이터를 수집하고 저장하는 대신 사용자가 웹사이트에 들어갈 때만 작동하는 웹 분석 스크립트를 호스팅합니다.

이 스크립트는 웹사이트의 분석 서버에 "자사 데이터"로 저장된 데이터를 수집합니다.

먼저 자사 쿠키와 타사 쿠키의 차이점을 살펴보겠습니다.

자사 쿠키와 타사 쿠키

자사 쿠키는 귀하가 실행하는 웹사이트에서 생성된 파일입니다. 이러한 작은 파일은 민감한 정보를 포함하지 않고 방문자와 웹사이트 간의 계약으로 간주되기 때문에 규정의 적용을 받지 않습니다.

개인정보 보호 우선 환경에서 자사 데이터를 Google의 독점 데이터와 결합하는 방법 알아보기

제3자 쿠키는 귀하가 아닌 다른 웹사이트 및 서비스에서 생성한 정보가 포함된 파일입니다. 광고 플랫폼은 이러한 파일의 대부분을 생성합니다. 회사는 타사 쿠키를 사용하여 사용자의 검색어, 기본 설정 및 웹에서의 전반적인 활동에 맞게 조정된 광고를 표시할 수 있습니다.

타사 쿠키는 다양한 웹사이트에서 사용자를 추적하므로 개인정보 보호 규정을 위반할 수 있습니다. 그렇기 때문에 데이터 개인 정보 보호 규정이 이에 맞서 적극적으로 싸우고 있습니다.

이제 쿠키 없는 추적이 실제로 어떻게 작동하는지 봅시다.

쿠키 없는 추적은 어떻게 작동합니까?

타사 추적 기능은 빠르게 사라지고 있지만 기업은 고객 프로필을 구축하고 방문자의 선호도를 식별하는 데 도움이 되는 솔루션이 여전히 필요합니다. 웹 핑거프린팅이 작동하는 곳입니다.

웹 지문은 비교적 새로운 유형의 온라인 추적입니다. 브라우저가 웹사이트에 전달하는 일련의 특정 데이터를 통해 모든 방문자를 식별할 수 있습니다.

타사 쿠키를 사용하는 대신 웹 지문 기술은 다음과 같은 데이터를 기반으로 방문자에게 고유 ID를 할당합니다.

• 화면 해상도
• 선호하는 색 구성표
• 브라우저의 현재 버전
• 사용자 JavaScript의 현재 버전
• 지원되는 파일 형식
• 브라우저 언어
• 선호하는 글꼴 모음
• 그리고 다른 많은 특성들

핑거프린팅 솔루션은 수십 가지 매개변수를 고려하여 제한된 데이터를 수집하지 않고도 청중을 파악하는 데 도움이 되는 방문자 프로필을 구축할 수 있습니다. 이 정보의 조합은 거의 100% 고유하며 두 개의 동일한 지문이 발생할 가능성은 매우 낮습니다.

시장에는 수많은 지문 솔루션이 있습니다. 가장 눈에 띄는 것 중 하나는 FingerprintJS입니다. 99.5%의 정확한 지문을 생성한다고 주장하지만 다른 경쟁업체는 40-60%의 정확도만 자랑할 수 있습니다.

표준 사용 사례와 별도로 FingerprintJS는 쿠키를 허용하지 않는 시크릿 모드에서 사용자를 식별할 수 있습니다. 웹 사이트의 배너를 사용하여 지문을 직접 테스트할 수 있습니다.

이 도구는 시크릿 모드에서도 웹사이트에 대한 모든 방문을 표시합니다.

쿠키 없는 속성에서 개인 정보 우선 추적을 사용하는 방법

각 방문자에 대해 고유한 ID가 있더라도 웹사이트에서 방문자가 어떻게 되었는지 이해하는 데 도움이 되지 않습니다.

마케팅 전략의 효과는 기여도에 크게 좌우됩니다. 어떤 채널이 가장 많은 수익을 창출하는지 알지 못하면 올바른 방법으로 비용을 지출할 수 없습니다.

이 가이드에서는 고유한 기여 모델을 만드는 방법과 귀하의 비즈니스에 가장 적합한 기여 모델을 배울 것입니다.

반면에 제3자 쿠키가 없는 속성은 어려울 수 있습니다.

여기 Improvado에서 마케터와 분석가가 제3자 쿠키를 사용하지 않고 잠재 고객이 채널과 상호 작용하는 방식을 보여주는 쿠키 없는 기여 모델을 만들었습니다.

쿠키 기반 어트리뷰션을 사용하면 쿠키 만료 기간으로 인해 고객 여정에 대한 포괄적인 그림을 구축할 수 없습니다. 잠재 고객이 고객 여정을 마칠 때쯤이면 쿠키가 이미 만료되었을 수 있습니다. 결과적으로 귀하의 웹사이트를 이미 방문한 동일한 사람에게 새 방문자 ID를 할당할 수 있습니다.

이 요소를 사용하면 전체 고객 여정을 재현할 수 없으므로 전환을 가져온 채널이 무엇인지 의심하게 됩니다.

우리는 이 문제에 다른 방식으로 접근했습니다. 쿠키만을 기반으로 속성을 구축하는 대신 다양한 채널의 데이터를 혼합하여 고객 식별을 단순화했습니다. 다음은 우리가 사용한 4가지 주요 채널입니다.

• 광고 플랫폼(예: Facebook 광고)
• 분석 플랫폼(예: Adobe Analytics)
• 지문 솔루션(예: FingerprintJS)
• CRM 및 영업 솔루션(예: Shopify)

그런 다음 모든 플랫폼의 데이터를 병합하고 각 잠재 고객에게 고유한 사용자 ID를 할당하는 ID 그래프를 설계했습니다. 이러한 방식으로 동일한 사용자가 두 개의 다른 장치에서 사이트를 방문하더라도 동일한 사용자로 식별할 수 있습니다(예: CRM에 저장된 전자 메일을 통해).

이 접근 방식을 통해 마케터는 전체 고객 여정에 대한 통찰력을 수집하고, 잠재 고객이 유입경로에서 벗어나는 위치를 이해하고, 쿠키 만료 시간에 대해 걱정하지 않고 최고 실적 채널을 모니터링할 수 있습니다.

Improvado가 쿠키 없는 어트리뷰션을 통해 마케팅 비용을 올바른 방식으로 할당하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.

문의하기

알리 플린

고객 관계 부사장

마케터를 위한 쿠키 없는 추적의 이점

설명된 대로 쿠키 없는 추적은 마케팅 팀의 금광입니다. 정확한 어트리뷰션을 설정하고 마케팅 비용이 어디로 가는지 파악하는 데 도움이 됩니다. 그러나 쿠키가 없는 추적에는 덜 분명한 이점도 있습니다.

광고 타겟팅의 새로운 시대

타사 쿠키는 유료 광고로 올바른 잠재고객을 타겟팅하는 데 필수적이었습니다.

그러나 이제 사라지면서 광고를 효과적으로 타겟팅하기가 어려워지고 있습니다. 어렵지만 불가능한 것은 아닙니다.

웹 지문 및 쿠키 없는 기술을 사용하여 마케팅 담당자는 타사 쿠키를 수집하지 않고도 광고를 타겟팅할 수 있습니다. 이는 쿠키가 없는 미래로의 전환을 원활하게 하고 개인 정보 보호 우선 브랜드 이미지를 구축하는 데 도움이 됩니다.

그건 그렇고, 광고주의 리뷰를 기반으로 쿠키가없는 미래에 가장 적합한 DSP (수요 측 플랫폼)의 등급은 다음과 같습니다.

프라이버시 우선 브랜드 이미지

오늘날의 개인 정보 지향적인 세상에서는 모든 고객 데이터에 최대한 주의를 기울여야 합니다. 그렇지 않으면 회사는 큰 벌금이나 형사 소송에 직면할 수 있습니다. 예를 들어, EU의 데이터 보호 당국은 이전 회계 연도에 대해 최대 2천만 유로 또는 전 세계 매출의 4%에 해당하는 벌금을 부과할 수 있습니다.

쿠키가 없는 추적 및 속성은 원치 않는 비용을 방지하고 고객과 잠재 고객의 눈에 브랜드 이미지를 개선하는 데 도움이 됩니다. 일반 방문자는 귀하가 개인 데이터를 판매하거나 남용하지 않는다는 사실을 매우 중요하게 생각합니다.

비즈니스의 경우 HIPAA, SOC-2, GDPR, CCPA 및 기타 규정 준수 배지는 제품에 대한 신뢰를 높이고 경쟁 우위를 제공하며 의사 결정자가 영업 팀에 더 자주 연락하도록 권장합니다.

교차 기기 추적

평균적인 미국인은 가정에서 10개 이상의 연결된 장치에 액세스할 수 있습니다. 즉, 사용자가 다른 장치, 플랫폼 및 IP 주소에서 웹사이트를 방문할 수 있습니다.

이러한 수많은 장치는 전체 고객 여정을 재현해야 하는 기업에 새로운 과제를 안겨줍니다. 쿠키는 특정 브라우저에 연결되어 있기 때문에 마케팅 담당자는 잠재 고객이 기기를 변경하더라도 추적할 수 없습니다.

그러나 쿠키가 없는 추적에서는 그렇지 않습니다. 쿠키가 없는 기여 모델과 지문 기술을 사용하면 잠재 고객이 사용하는 기기나 플랫폼에 관계없이 첫 번째 터치포인트부터 전환에 이르기까지 각 고객 여정을 추적할 수 있습니다.

교차 기기 추적으로 인해 웹사이트 방문자와 콘텐츠에 액세스하는 데 사용하는 채널에 대한 정확한 정보를 얻을 수 있습니다.

보너스 섹션: Adobe Analytics를 사용한 쿠키 없는 서버 측 추적

ID 그래프 및 지문 기술은 고객 여정에서 높은 수준의 투명성을 보장합니다. 그러나 이것이 쿠키 없는 추적에 대한 유일한 접근 방식은 아닙니다.

Adobe의 Customer Journey Analytics를 통한 서버 측 추적은 마케팅 전문가를 위한 광범위한 기능도 제공합니다. 현재 업계에는 서버 측 추적에 대한 통일된 정의가 없습니다. Jim Gordon은 이 개념을 더 잘 이해하려는 사람들을 위해 기본 개념에 대한 자신의 비전을 공유했습니다.

이 부분에서 DHL의 수석 디지털 분석 전문가이자 당사의 특집 전문가인 Frederik Werner는 Adobe의 Customer Journey Analytics에서 쿠키가 없는 서버 측 추적에 대한 경험을 공유했습니다.

Frederik은 최근 기사에서 다음과 같이 썼습니다.

"사용자에 대한 정보를 추적하려면 먼저 페이지 로드와 같은 상호작용을 캡처하는 방법이 필요합니다. 다행히 웹사이트를 제공하는 대부분의 웹 서버에는 어떤 콘텐츠가 제공되었는지 기록하는 방법이 있습니다. 무엇보다 "사용자를 식별하는 데 사용할 몇 가지 영리한 사용자 지정입니다. 많은 웹 서버가 있지만 오늘날 널리 사용되는 Apache 웹 서버에 중점을 둘 것입니다. Apache 웹 서버는 요청을 기록할 때 매우 유연합니다."라고 Frederik은 말합니다.

Apache 서버를 설정한 후 사용자의 IP 주소와 사용자 에이전트의 해시 조합을 수집하여 고유하게 식별할 수 있습니다.

"언제나 그렇듯이 사용자를 식별하기 전에 법무팀과 상의하는 것을 잊지 마십시오."라고 Frederik은 상기시킵니다.

그런 다음 사용할 여러 서버에서 사용자 ID가 있는 로그 파일을 수집하는 방법이 필요합니다. Frederik의 개인적인 권장 사항은 이와 같은 경우 Apache NiFi를 사용하는 것입니다.

Adobe Experience Platform 설정

이제 AEP(Adobe Experience Platform)에서 환경을 설정할 차례입니다.

Frederik이 이에 접근하는 방법은 다음과 같습니다. "AEP의 모든 것과 마찬가지로 우리의 모험은 XDM 스키마 정의에서 시작됩니다. 저는 Adobe에서 제공하는 AEP Web SDK ExperienceEvent Field Group을 사용하여 나중에 CJA에서 일부 자동화된 조회의 이점을 누릴 수 있습니다. 내 아주 간단한 스키마는 다음과 같습니다. 유일하게 변경된 필드는 ID 필드로 선언한 장치 모델입니다."

스키마를 설정한 후에는 로그 파일 구조를 스키마에 매핑해야 합니다. 데이터 매핑 프로세스는 사용하는 커넥터 유형에 따라 다르지만 전체 데이터 준비 프로세스는 매우 유사합니다. 다음은 로그 파일을 매핑한 후 Frederik의 데이터 필드입니다.

고객 여정 분석 설정

다음 단계는 고객 여정 분석을 설정하는 것입니다. 다음은 Frederik의 단계별 가이드입니다.

1. 이전에 생성한 데이터 세트를 기반으로 연결을 생성합니다.
2. 연결을 설정한 후 데이터 집합을 만듭니다. 데이터가 포함된 모든 필드를 추가합니다.
3. 페이지 이름 차원에 대한 진입 및 퇴장 페이지 사용 사례를 만듭니다.

Adobe의 Customer Journey Analytics에서 대시보드 설정

다음은 데모 로그 파일의 모든 요청에 ​​대한 가시성을 제공하는 표입니다.

Frederik은 이 대시보드에서 보고 있는 내용을 다음과 같이 설명합니다. "IP 주소 및 사용자 에이전트를 통한 방문자 식별이 제대로 작동했습니다. 세션이 개별 요청보다 훨씬 낮은 것을 볼 수 있습니다. 즉, 각 요청이 실제 사용자에게 올바르게 귀속되었음을 의미합니다."

우리는 프런트 엔드 코드나 쿠키 없이 이러한 단계를 통해 사용자를 인식할 수 있었습니다. 따라서 Adobe Analytics의 쿠키 없는 추적은 오늘날의 개인 정보 보호 우선 환경에서 강력한 도구임을 입증합니다.

Adobe의 고객 여정 분석에서 쿠키 없는 추적에 대한 전체 가이드를 읽으려면 이 링크를 따르십시오.

쿠키 없는 추적 및 기여로 경쟁 우위 확보

"쿠키가 없는 미래(cookieless future)"는 광범위한 의미를 지닌 용어이며 업계 리더들은 여전히 ​​그것이 정확히 무엇을 의미하는지 파악하고 있습니다. 서버 측 추적, 지문, ID 그래프 구현 및 기타 여러 활동이 얽혀 고객 여정을 재현하고 잘 설계된 기여 모델을 구축합니다.

Improvado는 쿠키가 없는 세상에서 당신의 가이드가 될 수 있습니다. 플랫폼은 300개 이상의 마케팅 및 판매 데이터 소스를 연결하여 고객이 상호 작용하는 모든 접점을 보여줍니다. 교차 기기 추적 플랫폼, 웹 핑거프린팅 솔루션 및 광고 서비스의 데이터를 통해 전환을 유도하는 요소와 사용자가 유입경로에서 이탈하는 위치를 확인할 수 있습니다.

마케팅 채널의 성과를 평가하고 마케팅 비용을 올바른 방식으로 할당하는 확실한 방법입니다. Improvado가 쿠키 없는 속성을 설정하고 마케팅 데이터를 관리하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보려면 상담을 예약하세요.