Aprendizaje automático que amplía la ayuda en el comercio electrónico

El aprendizaje automático se puede clasificar como una aplicación que proporciona al sistema la capacidad de aprender automáticamente y mejorar progresivamente su rendimiento a partir de la experiencia sin ser programado específicamente. Este avance tecnológico ha abierto la puerta a la automatización que es mucho más inteligente y también ayuda a reducir a la mitad el tiempo que los seres humanos solían dedicar a los procesos manuales.

Al ser una aplicación de IA (Inteligencia Artificial), ha reducido el tiempo de trabajo de los equipos de analistas a unos segundos de la propia tecnología. El enorme crecimiento de este MI está interrumpiendo el comercio electrónico hasta cierto punto.

Con el impulso competitivo de la industria del comercio electrónico, se ha vuelto esencial para cualquier minorista ofrecer a sus clientes un entorno mejor y más conveniente mientras compran en línea. Por lo tanto, una gran cantidad de minoristas se han subido al tren del aprendizaje automático para conquistar el desafío de realizar y cumplir las altas expectativas de los clientes.

A continuación se presentan algunas áreas en las que el aprendizaje automático está demostrando ser un punto de inflexión para el comercio electrónico:

1. Calidad de los datos

En el mundo actual impulsado por los datos, el mantenimiento de la calidad de los datos se está volviendo esencial. Este mantenimiento siempre sigue siendo la máxima prioridad para cualquier tipo de negocio en línea.

Para cualquier minorista de comercio electrónico, es bastante difícil mantener un seguimiento efectivo de las operaciones y un mantenimiento preciso de la interacción del cliente y los historiales de compra. El auge del aprendizaje automático hace posible recopilar y almacenar datos con precisión y aumentar el ahorro de costos de los minoristas. En los modelos ML, cada vez que se envían nuevos datos, automáticamente comienzan a aprender, realizar y entregar resultados precisos. Ha impactado dramáticamente las metodologías tradicionales para la calidad de los datos.

2. Áreas de búsqueda (expansiones de consultas y consultas relacionadas, etc.)

Una de las mejores maneras de hacer y retener a un cliente/comprador es proporcionar lo que está buscando en unos pocos pasos sencillos y sin complicaciones. Tantas veces vemos una lista desplegable cada vez que escribimos una palabra en el cuadro de búsqueda, todo esto se está haciendo con esta tecnología inteligente. Nos ayuda a comprender la consulta y, además, a expandir la consulta con el sinónimo de la palabra ingresada, la corrección ortográfica y muchas otras facetas por las que podemos interpretar una consulta.

Varias tiendas de comercio electrónico están aprovechando el aprendizaje automático para sintonizar con la información relevante para la entrega de mejores motores de predicción y recomendaciones que brindan exactamente a los clientes lo que están buscando.

Básicamente, el aprendizaje automático ha ayudado a los minoristas a construir un modelo relevante que es más preciso que la búsqueda manual de cualquier tienda en línea.

3. Predicción de rotación

Una de las principales preocupaciones de las empresas de todos los tamaños, incluidas las nuevas empresas, es perder un cliente. La predicción de abandono básicamente ayuda a detectar aquellos clientes que tienen más probabilidades de cancelar un servicio o suscripción de la empresa.

El aprendizaje automático juega un papel importante detrás de la predicción de abandono, que es un componente de la inteligencia artificial y donde la inteligencia se construye haciendo referencia a una serie de ejemplos. Ayuda en la predicción al mantener, analizar y comparar el historial de cada cliente existente durante un período de tiempo específico. Este proceso ayuda en la retención de clientes y la predicción anticipada de clientes que corren el riesgo de irse.

4. Recomendación de producto

El nivel de competencia en el comercio electrónico nunca ha sido tan intenso como ahora. Por lo tanto, ofrecer a sus clientes potenciales recomendaciones relevantes basadas en sus gustos juega un papel central en la conversión de un visitante en un comprador y luego en uno leal.

MI ha ayudado al comercio electrónico a desarrollar recomendaciones de motor únicas que pueden ayudar a los clientes a obtener una experiencia de compra en la que la mayoría de los productos relevantes se muestren en tiempo real. La plataforma de aprendizaje automático aquí se utiliza para realizar actividades como la recopilación, el almacenamiento, la carga y el análisis de los datos de cada individuo que se encuentra con el sitio web.

Cada vez que un nuevo usuario compra un producto y se dirige hacia el carrito, el sistema muestra automáticamente una lista de productos similares o los productos que otros compradores habían optado al elegir el mismo. Y, para los clientes repetidores, el sistema ya conoce los gustos y preferencias a mostrar en las recomendaciones de productos. Ayuda a los visitantes a explorar más y eventualmente comprar más.

Ejecutar una recomendación de producto en su plataforma de comercio electrónico le brinda flexibilidad y escalabilidad en las soluciones que desea ejecutar.

5. Atención al cliente (avances en reconocimiento de voz y procesamiento de lenguaje natural a través de aprendizaje profundo)

Para cualquier minorista en línea, es bastante esencial optimizar sus esfuerzos de servicio al cliente. Las necesidades de servicio/soporte al cliente son 24×7 y es imposible que la tendencia humana esté disponible para respuestas y soluciones rápidas.

Hoy en día, la automatización no solo significa entregar los mismos mensajes grabados una y otra vez. Con la automatización inteligente y los chatbots, los servicios al cliente han sido más personalizados, variando según las necesidades del cliente y el historial de algunas tareas específicas. En los últimos años, la atención al cliente se ha convertido en una parte proactiva del negocio en lugar de reactiva. Por ejemplo, recibir correos electrónicos sobre el vencimiento de su suscripción es parte del aprendizaje automático proactivo detrás del sistema. Sin duda, entregar todos los servicios de atención al cliente a la tecnología suena realmente aterrador. Sin embargo, hay varias formas en que la automatización está ayudando a las empresas a satisfacer las necesidades hasta cierto punto.

El aprendizaje automático está cobrando una gran importancia para uno de los minoristas más grandes del mundo y les ayuda a lograr una alta eficiencia y ahorro de costos. Puede ayudarlo a lograr una posición inmejorable en el mercado de comercio electrónico con su inteligencia. Si necesita más ayuda para utilizar el aprendizaje automático en el comercio electrónico , puede comunicarse con nuestro equipo en The Brihaspati Infotech . Estamos encantados de ayudarle.