Ajuda de extensão do aprendizado de máquina no comércio eletrônico

O aprendizado de máquina pode ser categorizado como um aplicativo que fornece ao sistema a capacidade de aprender automaticamente e melhorar progressivamente seu desempenho a partir da experiência sem ser especificamente programado. Esse avanço tecnológico abriu as portas para uma automação muito mais inteligente e também ajuda a reduzir pela metade o tempo que era usado para processos manuais por seres humanos.

Sendo uma aplicação de IA (Inteligência Artificial), reduziu o trabalho demorado das equipes de analistas a alguns segundos da própria tecnologia. O enorme crescimento deste MI está atrapalhando o comércio eletrônico até certo ponto.

Com o impulso competitivo do setor de comércio eletrônico, tornou-se essencial para qualquer varejista oferecer a seus clientes um ambiente melhor e mais conveniente ao fazer compras online. Portanto, um grande número de varejistas entrou no trem do aprendizado de máquina para vencer o desafio de realizar e atender às altas expectativas dos clientes.

Abaixo estão algumas áreas em que o aprendizado de máquina está se mostrando um ponto de virada para o comércio eletrônico:

1. Qualidade de dados

No mundo atual orientado por dados, a manutenção da qualidade dos dados está se tornando essencial. Esta manutenção continua a ser a principal prioridade para qualquer tipo de negócio online.

Para qualquer varejista de comércio eletrônico, é muito difícil manter um rastreamento eficaz das operações e uma manutenção precisa da interação do cliente e dos históricos de compra. A ascensão do aprendizado de máquina torna possível coletar e armazenar os dados com precisão e aumentar a economia de custos dos varejistas. Nos modelos de ML, sempre que um novo dado é submetido, ele automaticamente começa a aprender, realizar e entregar resultados precisos. Isso impactou drasticamente as metodologias tradicionais de qualidade de dados.

2. Áreas de pesquisa (expansões de consulta e consultas relacionadas, etc.)

Uma das melhores maneiras de criar e reter um cliente/comprador é fornecer o que ele está procurando em algumas etapas fáceis, sem problemas. Tantas vezes vemos uma lista suspensa sempre que digitamos uma palavra na caixa de pesquisa, tudo isso está sendo feito com essa tecnologia inteligente. Ele nos ajuda na compreensão da consulta e ainda mais, expandindo a consulta com o sinônimo da palavra inserida, correção ortográfica e várias outras facetas pelas quais podemos interpretar uma consulta.

Várias lojas de comércio eletrônico estão aproveitando o aprendizado de máquina para sintonizar as informações relevantes para a entrega de melhores mecanismos de previsão e recomendações que fornecem exatamente aos clientes o que eles estão procurando.

Basicamente, o aprendizado de máquina ajudou os varejistas a construir um modelo relevante que é mais preciso do que a busca manual de qualquer loja online.

3. Previsão de rotatividade

Uma das principais preocupações de empresas de todos os tamanhos, incluindo start-ups, é perder um cliente. A previsão de churn basicamente ajuda a detectar os clientes com maior probabilidade de cancelar um serviço ou assinatura da empresa.

Um papel importante por trás da previsão de churn é desempenhado pelo aprendizado de máquina, que é um componente da Inteligência Artificial e onde a inteligência é construída com base em vários exemplos. Ele ajuda na previsão, mantendo, analisando e comparando o histórico de cada cliente existente por um período de tempo específico. Esse processo auxilia na retenção de clientes e na previsão antecipada de clientes que correm o risco de sair.

4. Recomendação do produto

O nível de concorrência no comércio eletrônico nunca foi tão intenso quanto agora. Assim, oferecer aos seus clientes potenciais recomendações relevantes com base em seu gosto desempenha um papel central na conversão de um visitante em um comprador e depois em um cliente fiel.

A MI ajudou o comércio eletrônico no desenvolvimento de recomendações exclusivas de mecanismos que podem ajudar os clientes a obter uma experiência de compra na qual a maioria dos produtos relevantes é exibida em tempo real. A plataforma de aprendizado de máquina aqui está sendo usada para realizar atividades como coleta, armazenamento, carregamento e análise dos dados de cada indivíduo que se depara com o site.

Sempre que um novo usuário compra um produto e se dirige ao carrinho, o sistema mostra automaticamente uma lista de produtos semelhantes ou os produtos que outros compradores optaram ao escolher o mesmo. E, para os clientes recorrentes, o sistema já conhece o gosto e as preferências para mostrar nas recomendações de produtos. Isso ajuda os visitantes a explorar mais e, eventualmente, comprar mais.

A execução de uma recomendação de produto em sua plataforma de comércio eletrônico oferece flexibilidade e escalabilidade nas soluções que você deseja executar.

5. Suporte ao cliente (avanços no reconhecimento de fala e processamento de linguagem natural por meio de aprendizado profundo)

Para qualquer varejista online, é essencial otimizar seus esforços de atendimento ao cliente. As necessidades de atendimento/suporte ao cliente são 24×7 e é impossível que a tendência humana esteja disponível para respostas e soluções imediatas.

Hoje em dia, a automação não significa apenas entregar as mesmas mensagens gravadas repetidamente. Com automação inteligente e chatbots, o atendimento ao cliente ficou mais personalizado, variando de acordo com as necessidades e histórico do cliente em algumas tarefas específicas. Nos últimos anos, o suporte ao cliente tornou-se uma parte proativa do negócio, em vez de ser reativa. Por exemplo, você receber e-mails sobre a expiração de sua assinatura é parte do aprendizado de máquina proativo por trás do sistema. Sem dúvida, entregar todos os serviços de suporte ao cliente para a tecnologia parece realmente assustador. No entanto, existem várias maneiras pelas quais a automação está ajudando as empresas a atender às necessidades até certo ponto.

O aprendizado de máquina está ganhando enorme importância por um dos maiores varejistas do mundo e ajudando-os a obter alta eficiência e economia de custos. Ele pode ajudá-lo a alcançar uma posição imbatível no mercado de comércio eletrônico com sua inteligência. Se você precisar de mais ajuda na utilização de aprendizado de máquina no comércio eletrônico , entre em contato com nossa equipe em The Brihaspati Infotech . Estamos felizes em ajudá-lo.