Machine Learning ขยายความช่วยเหลือในอีคอมเมิร์ซ

แมชชีนเลิร์นนิงสามารถจัดประเภทเป็นแอปพลิเคชันที่ช่วยให้ระบบสามารถเรียนรู้โดยอัตโนมัติและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานอย่างต่อเนื่องจากประสบการณ์โดยไม่ต้องตั้งโปรแกรมไว้โดยเฉพาะ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้ได้เปิดประตูสู่ระบบอัตโนมัติที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น และยังช่วยลดเวลาลงครึ่งหนึ่งที่มนุษย์เคยใช้สำหรับกระบวนการแบบแมนนวล

เป็นแอปพลิเคชั่นของ AI (ปัญญาประดิษฐ์) ได้ลดงานที่ต้องใช้เวลาของทีมนักวิเคราะห์เหลือเพียงไม่กี่วินาทีของเทคโนโลยีเอง การเติบโตอย่างมากของ MI นี้ทำให้อีคอมเมิร์ซหยุดชะงักในระดับหนึ่ง

ด้วยแรงผลักดันในการแข่งขันของอุตสาหกรรมอีคอมเมิร์ซ มันจึงกลายเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับผู้ค้าปลีกทุกรายในการเสนอสภาพแวดล้อมที่ดีขึ้นและสะดวกยิ่งขึ้นให้กับลูกค้าในขณะช้อปปิ้งออนไลน์ ดังนั้นผู้ค้าปลีกจำนวนมากจึงกระโดดเข้าสู่การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเอาชนะความท้าทายในการตระหนักและตอบสนองความคาดหวังสูงของลูกค้า

ด้านล่างนี้คือพื้นที่บางส่วนที่การเรียนรู้ของเครื่องกำลังพิสูจน์ว่าเป็นจุดเปลี่ยนสำหรับอีคอมเมิร์ซ:

1. คุณภาพของข้อมูล

ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลในปัจจุบัน การรักษาคุณภาพของข้อมูลจึงกลายเป็นสิ่งจำเป็น การบำรุงรักษานี้ยังคงเป็นความสำคัญสูงสุดสำหรับธุรกิจออนไลน์ทุกประเภท

สำหรับผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซ การติดตามการดำเนินงานอย่างมีประสิทธิภาพและการบำรุงรักษาการโต้ตอบของลูกค้าและประวัติการซื้อของลูกค้าอย่างถูกต้องนั้นเป็นเรื่องยากทีเดียว การเพิ่มขึ้นของแมชชีนเลิร์นนิงทำให้สามารถรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลได้อย่างถูกต้องและช่วยประหยัดต้นทุนของผู้ค้าปลีกได้มากขึ้น ในโมเดล ML ทุกครั้งที่มีการส่งข้อมูลใหม่ ข้อมูลจะเริ่มเรียนรู้ ดำเนินการ และส่งมอบผลลัพธ์ที่แม่นยำโดยอัตโนมัติ มันส่งผลกระทบอย่างมากต่อวิธีการดั้งเดิมในด้านคุณภาพของข้อมูล

2. พื้นที่การค้นหา (การขยายคำค้นหา และคำค้นหาที่เกี่ยวข้อง เป็นต้น)

หนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดในการสร้างและรักษาลูกค้า/นักช้อปคือการมอบสิ่งที่เขา/เธอกำลังมองหาในไม่กี่ขั้นตอนง่ายๆ โดยไม่ต้องยุ่งยากใดๆ หลายครั้งที่เราเห็นรายการแบบหล่นลงทุกครั้งที่เราพิมพ์คำในช่องค้นหา ทั้งหมดนี้เสร็จสิ้นด้วยเทคโนโลยีอัจฉริยะนี้ ช่วยเราในการทำความเข้าใจแบบสอบถามและเพิ่มเติม ขยายการสืบค้นด้วยคำเหมือนของคำที่ป้อน การแก้ไขการสะกดคำ และแง่มุมอื่นๆ อีกหลายอย่างที่เราตีความข้อความค้นหาได้

ร้านค้าอีคอมเมิร์ซหลายแห่งใช้ประโยชน์จากแมชชีนเลิร์นนิงเพื่อปรับแต่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องเพื่อส่งมอบเครื่องมือคาดการณ์ที่ดีขึ้นและคำแนะนำที่มอบสิ่งที่พวกเขากำลังมองหาให้กับลูกค้าได้อย่างแม่นยำ

โดยพื้นฐานแล้ว แมชชีนเลิร์นนิงได้ช่วยให้ผู้ค้าปลีกสร้างโมเดลที่เกี่ยวข้องซึ่งมีความแม่นยำมากกว่าการค้นหาร้านค้าออนไลน์แบบปรับแต่งเองด้วยมือ

3. การทำนายการปั่น

ความกังวลหลักประการหนึ่งของธุรกิจทุกขนาดรวมถึงสตาร์ทอัพคือการสูญเสียลูกค้า โดยทั่วไปการทำนายการปั่นจะช่วยในการตรวจจับลูกค้าที่มีแนวโน้มว่าจะยกเลิกบริการหรือสมัครรับข้อมูลจากบริษัท

แมชชีนเลิร์นนิงมีบทบาทสำคัญเบื้องหลังการคาดการณ์ความปั่นป่วน ซึ่งเป็นส่วนประกอบของปัญญาประดิษฐ์และปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างขึ้นโดยอ้างอิงจากตัวอย่างจำนวนหนึ่ง ช่วยในการทำนายโดยรักษา วิเคราะห์ และเปรียบเทียบบันทึกการติดตามของลูกค้าที่มีอยู่ทุกรายในช่วงเวลาที่กำหนด กระบวนการนี้ช่วยในการรักษาลูกค้าและคาดการณ์ล่วงหน้าของลูกค้าที่เสี่ยงต่อการลาออก

4. สินค้าแนะนำ

ระดับการแข่งขันในอีคอมเมิร์ซไม่เคยรุนแรงเท่านี้มาก่อน ดังนั้น การเสนอคำแนะนำที่เกี่ยวข้องกับผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าของคุณโดยพิจารณาจากรสนิยมของพวกเขาจึงมีบทบาทสำคัญในการเปลี่ยนผู้เยี่ยมชมเป็นผู้ซื้อและจากนั้นจึงเพิ่มเป็นลูกค้าที่ภักดี

MI ได้ช่วยอีคอมเมิร์ซในการพัฒนาคำแนะนำเครื่องมือเฉพาะ ซึ่งสามารถช่วยให้ลูกค้าได้รับประสบการณ์การช็อปปิ้งซึ่งผลิตภัณฑ์ที่เกี่ยวข้องส่วนใหญ่จะแสดงแบบเรียลไทม์ แพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องที่นี่ถูกใช้เพื่อทำกิจกรรมต่างๆ เช่น การรวบรวม การจัดเก็บ การโหลด และการวิเคราะห์ข้อมูลของทุกๆ คนที่เข้ามาในเว็บไซต์

เมื่อใดก็ตามที่ผู้ใช้ใหม่ซื้อผลิตภัณฑ์และไปที่รถเข็น ระบบจะแสดงรายการผลิตภัณฑ์ที่คล้ายคลึงกันหรือผลิตภัณฑ์ที่ผู้ซื้อรายอื่นเลือกโดยอัตโนมัติในขณะที่เลือกผลิตภัณฑ์เดียวกัน และสำหรับลูกค้าที่ซื้อซ้ำ ระบบจะทราบรสชาติและความชอบที่จะแสดงในคำแนะนำผลิตภัณฑ์อยู่แล้ว ช่วยให้ผู้เข้าชมได้สำรวจมากขึ้นและในที่สุดก็ซื้อมากขึ้น

การรันคำแนะนำผลิตภัณฑ์บนแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซของคุณจะทำให้คุณมีความยืดหยุ่นและปรับขนาดได้ในโซลูชันที่คุณต้องการใช้งาน

5. การสนับสนุนลูกค้า (ความก้าวหน้าในการรู้จำคำพูดและการประมวลผลภาษาธรรมชาติผ่านการเรียนรู้เชิงลึก)

สำหรับผู้ค้าปลีกออนไลน์ การปรับปรุงความพยายามในการบริการลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญมาก ความต้องการของการบริการลูกค้า/การสนับสนุนคือ 24×7 และเป็นไปไม่ได้ที่แนวโน้มของมนุษย์จะพร้อมใช้งานสำหรับการตอบสนองและการแก้ปัญหาอย่างรวดเร็ว

ทุกวันนี้ ระบบอัตโนมัติไม่ได้หมายถึงการส่งข้อความที่บันทึกไว้ซ้ำแล้วซ้ำอีกเท่านั้น ด้วยระบบอัตโนมัติอัจฉริยะและแชทบ็อต ฝ่ายบริการลูกค้าจะมีความแตกต่างกันไปตามความต้องการและประวัติของลูกค้าในงานเฉพาะบางอย่าง ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา การสนับสนุนลูกค้าได้กลายเป็นส่วนเชิงรุกของธุรกิจมากกว่าที่จะเป็นเชิงโต้ตอบ ตัวอย่างเช่น คุณได้รับอีเมลเกี่ยวกับการหมดอายุการสมัครของคุณ เป็นส่วนหนึ่งของการเรียนรู้เครื่องเชิงรุกที่อยู่เบื้องหลังระบบ ไม่ต้องสงสัยเลยว่าการมอบบริการสนับสนุนลูกค้าทั้งหมดให้กับเทคโนโลยีนั้นฟังดูน่ากลัวจริงๆ อย่างไรก็ตาม มีหลายวิธีที่ระบบอัตโนมัติช่วยให้ธุรกิจตอบสนองความต้องการได้ในระดับหนึ่ง

แมชชีนเลิ ร์นนิงกำลังได้รับความสำคัญอย่างมากจากผู้ค้าปลีกรายใหญ่ที่สุดรายหนึ่งของโลก และช่วยให้พวกเขาประสบความสำเร็จในระดับสูงและประหยัดต้นทุน มันสามารถช่วยให้คุณบรรลุตำแหน่งที่เหนือชั้นในตลาดอีคอมเมิร์ซด้วยความฉลาดของมัน หากคุณต้องการความช่วยเหลือเพิ่มเติมในการใช้ การเรียนรู้ของเครื่องในอีคอมเมิร์ซ คุณสามารถติดต่อทีมงานของเราได้ที่ The Brihaspati Infotech เรายินดีที่จะช่วยเหลือคุณ