Învățare automată extinderea ajutorului în comerțul electronic

Învățarea automată poate fi clasificată ca o aplicație care oferă sistemului capacitatea de a învăța automat și de a-și îmbunătăți progresiv performanța din experiență, fără a fi programată în mod specific. Acest progres tehnologic a deschis ușa pentru automatizare, care este mult mai inteligentă și, de asemenea, ajută la reducerea la jumătate a timpului care era folosit pentru procesele manuale de către ființe umane.

Fiind o aplicație a AI (Inteligenta Artificială), a redus munca consumatoare de timp a echipelor de analiști la câteva secunde din tehnologia în sine. Creșterea uriașă a acestui MI perturbă într-o anumită măsură comerțul electronic.

Odată cu impulsul competitiv al industriei comerțului electronic, a devenit esențial pentru orice retailer să ofere clienților săi un mediu mai bun și mai convenabil în timp ce cumpără online. Prin urmare, un număr mare de retaileri au sărit în trenul învățării automate pentru a depăși provocarea de a realiza și îndeplini așteptările înalte ale clienților.

Mai jos sunt câteva domenii în care învățarea automată se dovedește a fi un punct de cotitură pentru comerțul electronic:

1. Calitatea datelor

În lumea actuală bazată pe date, menținerea calității datelor devine esențială. Această întreținere rămâne întotdeauna prioritatea de top pentru orice tip de afacere online.

Pentru orice comerciant cu amănuntul de comerț electronic, este destul de dificil să țină o urmărire eficientă a operațiunilor și o întreținere precisă a interacțiunii clienților și a istoriei de achiziții. Creșterea învățării automate face posibilă colectarea și stocarea cu acuratețe a datelor și economisirea costurilor de către comercianții cu amănuntul. În modelele ML, ori de câte ori sunt trimise date noi, aceasta începe automat să învețe, să performanțeze și să ofere rezultate precise. A avut un impact dramatic asupra metodologiilor tradiționale pentru calitatea datelor.

2. Zone de căutare (Extensiuni de interogări și interogări aferente etc.)

Una dintre cele mai bune modalități de a crea și de a păstra un client/cumpărător este de a oferi ceea ce el/ea caută în câțiva pași simpli, fără nicio bătaie de cap. De atâtea ori vedem o listă derulantă ori de câte ori introducem un cuvânt în caseta de căutare, toate acestea se fac cu această tehnologie inteligentă. Ne ajută la înțelegerea interogării și, în continuare, extinderea interogării cu sinonimul cuvântului introdus, corectarea ortografiei și alte multiple fațete prin care putem interpreta o interogare.

Un număr de magazine de comerț electronic profită de învățarea automată pentru a se adapta la informațiile relevante pentru furnizarea de motoare de predicție mai bune și recomandări care oferă exact clienților ceea ce caută.

Practic, învățarea automată a ajutat comercianții cu amănuntul să construiască un model relevant, care este mai precis decât căutarea manuală a oricărui magazin online.

3. Predicția abandonului

Una dintre preocupările majore ale afacerilor de toate dimensiunile, inclusiv ale start-up-urilor, este pierderea unui client. Predicția abandonului ajută practic la detectarea acelor clienți care au șanse mai mari să anuleze un serviciu sau un abonament de la companie.

Un rol major în spatele predicției abandonului este jucat de învățarea automată, care este o componentă a inteligenței artificiale și în care inteligența este construită prin referire la o serie de exemple. Ajută la predicție prin menținerea, analizarea și compararea istoricului fiecărui client existent pentru o anumită perioadă de timp. Acest proces ajută la reținerea clienților și la anticiparea clienților care riscă să plece.

4. Recomandare de produs

Nivelul concurenței în comerțul electronic nu a fost niciodată atât de intens ca acum. Astfel, oferirea clienților potențiali de recomandări relevante bazate pe gustul lor joacă un rol central în transformarea unui vizitator într-un cumpărător și apoi în unul loial.

MI a ajutat eCommerce să dezvolte recomandări unice pentru motoare care pot ajuta clienții să obțină o astfel de experiență de cumpărături în care majoritatea produselor relevante sunt afișate în timp real. Platforma de învățare automată este folosită aici pentru a face activități precum colectarea, stocarea, încărcarea și analiza datelor fiecărei persoane care intră pe site.

Ori de câte ori un utilizator nou cumpără un produs și se îndreaptă către coș, sistemul afișează automat o listă de produse similare sau produsele pe care alți cumpărători le-au ales atunci când l-au ales pe același. Iar, pentru clientii repetatori, sistemul stie deja gustul si preferintele de arata in recomandarile de produse. Îi ajută pe vizitatori să exploreze mai mult și, în cele din urmă, să cumpere mai mult.

Rularea unei recomandări de produs pe platforma dvs. de comerț electronic vă oferă flexibilitate și scalabilitate în soluțiile pe care doriți să le rulați.

5. Asistență pentru clienți (progrese în recunoașterea vorbirii și procesarea limbajului natural prin învățare profundă)

Pentru orice comerciant online, este destul de esențial să-și eficientizeze eforturile de servicii pentru clienți. Nevoile de service/suport pentru clienți sunt 24×7 și este imposibil ca tendința umană să fie disponibilă pentru răspunsuri și soluții prompte.

În zilele noastre, automatizarea nu înseamnă doar livrarea acelorași mesaje înregistrate în mod repetat. Cu automatizare inteligentă și chatbot, serviciile pentru clienți au fost mai personalizate, în funcție de nevoile și istoricul clientului pentru anumite sarcini specifice. În ultimii câțiva ani, asistența pentru clienți a devenit o parte proactivă a afacerii, mai degrabă decât să fie reactivă. De exemplu, primiți e-mailuri cu privire la expirarea abonamentului dvs. este o parte a învățării automate proactive din spatele sistemului. Fără îndoială, predarea tuturor serviciilor de asistență pentru clienți către tehnologie sună cu adevărat înfricoșător. Cu toate acestea, există o serie de moduri prin care automatizarea ajută companiile să îndeplinească nevoile într-o oarecare măsură.

Învățarea automată capătă o importanță uriașă de către unul dintre cei mai mari comercianți cu amănuntul din lume și îi ajută să obțină eficiențe ridicate și economii de costuri. Vă poate ajuta să obțineți o poziție imbatabilă pe piața comerțului electronic cu inteligența sa. Dacă mai aveți nevoie de asistență în utilizarea învățării automate în comerțul electronic , puteți contacta echipa noastră de la The Brihaspati Infotech . Suntem bucuroși să vă ajutăm.