Machine Learning erweitert die Hilfe im E-Commerce

Maschinelles Lernen kann als eine Anwendung kategorisiert werden, die dem System die Fähigkeit verleiht, automatisch zu lernen und seine Leistung aus Erfahrung schrittweise zu verbessern, ohne speziell programmiert zu werden. Dieser technologische Fortschritt hat die Tür zu einer viel intelligenteren Automatisierung geöffnet und hilft auch, die Zeit zu halbieren, die früher für manuelle Prozesse von Menschen aufgewendet wurde.

Als Anwendung der KI (Künstliche Intelligenz) hat es die zeitaufwändige Arbeit von Analystenteams auf wenige Sekunden der Technologie selbst reduziert. Das enorme Wachstum dieser MI stört den E-Commerce in gewissem Maße.

Mit dem Wettbewerbsdruck der E-Commerce-Branche ist es für jeden Einzelhändler unerlässlich geworden, seinen Kunden beim Online-Einkauf eine bessere und bequemere Umgebung zu bieten. Daher ist eine große Anzahl der Einzelhändler auf den Zug des maschinellen Lernens aufgesprungen, um die Herausforderung zu meistern, die hohen Erwartungen der Kunden zu realisieren und zu erfüllen.

Im Folgenden sind einige Bereiche aufgeführt, in denen sich maschinelles Lernen als Wendepunkt für den E-Commerce erweist:

1. Datenqualität

In der heutigen datengesteuerten Welt wird die Qualitätssicherung von Daten immer wichtiger. Diese Wartung bleibt immer die oberste Priorität für jede Art von Online-Geschäft.

Für jeden E-Commerce-Händler ist es ziemlich schwierig, eine effektive Verfolgung der Vorgänge und eine genaue Pflege der Interaktions- und Kaufhistorie der Kunden zu führen. Der Aufstieg des maschinellen Lernens ermöglicht es, die Daten genau zu sammeln und zu speichern und die Kosteneinsparungen der Einzelhändler zu fördern. In den ML-Modellen beginnt jedes Mal, wenn neue Daten übermittelt werden, automatisch mit dem Lernen, Ausführen und Liefern genauer Ergebnisse. Sie hat die traditionellen Methoden für die Datenqualität dramatisch beeinflusst.

2. Suchbereiche (Suchanfragenerweiterungen und verwandte Suchanfragen usw.)

Eine der besten Möglichkeiten, einen Kunden/Käufer zu gewinnen und zu halten, besteht darin, ihm in wenigen einfachen Schritten ohne Probleme das zu bieten, wonach er/sie sucht. So oft sehen wir eine Dropdown-Liste, wenn wir ein Wort in das Suchfeld eingeben, all dies geschieht mit dieser intelligenten Technologie. Es hilft uns beim Verständnis der Abfrage und erweitert die Abfrage um das Synonym des eingegebenen Wortes, die Rechtschreibkorrektur und mehrere andere Facetten, anhand derer wir eine Abfrage interpretieren können.

Eine Reihe von E-Commerce-Shops nutzen maschinelles Lernen, um sich mit den relevanten Informationen für die Bereitstellung besserer Vorhersagemaschinen und Empfehlungen abzustimmen, die den Kunden genau das liefern, wonach sie suchen.

Im Grunde genommen hat das maschinelle Lernen den Einzelhändlern geholfen, ein relevantes Modell zu erstellen, das genauer ist als die manuelle Suche in jedem Online-Shop.

3. Abwanderungsvorhersage

Eine der größten Sorgen von Unternehmen jeder Größe, einschließlich Start-ups, ist der Verlust eines Kunden. Die Abwanderungsvorhersage hilft grundsätzlich dabei, diejenigen Kunden zu erkennen, die mit größerer Wahrscheinlichkeit einen Dienst oder ein Abonnement des Unternehmens kündigen.

Eine große Rolle bei der Abwanderungsvorhersage spielt maschinelles Lernen, das ein Bestandteil der künstlichen Intelligenz ist und bei dem Intelligenz anhand einer Reihe von Beispielen aufgebaut wird. Es hilft bei der Vorhersage, indem es die Erfolgsbilanz jedes bestehenden Kunden für einen bestimmten Zeitraum pflegt, analysiert und vergleicht. Dieser Prozess hilft bei der Kundenbindung und der Voraussage von abwanderungsgefährdeten Kunden.

4. Produktempfehlung

Der Wettbewerb im E-Commerce war noch nie so intensiv wie jetzt. Daher spielt es eine zentrale Rolle, Ihren potenziellen Kunden relevante Empfehlungen basierend auf ihrem Geschmack anzubieten, um einen Besucher zu einem Käufer und dann weiter zu einem loyalen Kunden zu machen.

MI hat eCommerce bei der Entwicklung einzigartiger Engine-Empfehlungen unterstützt, die Kunden helfen können, ein solches Einkaufserlebnis zu erhalten, bei dem die meisten relevanten Produkte in Echtzeit angezeigt werden. Die Plattform für maschinelles Lernen wird hier verwendet, um Aktivitäten wie das Sammeln, Speichern, Laden und Analysieren der Daten jeder Person, die auf die Website stößt, durchzuführen.

Immer wenn ein neuer Benutzer ein Produkt kauft und zum Warenkorb geht, zeigt das System automatisch eine Liste ähnlicher Produkte oder der Produkte an, für die sich andere Käufer bei der Auswahl des gleichen Produkts entschieden haben. Und für die wiederkehrenden Kunden kennt das System bereits den Geschmack und die Vorlieben, die in den Produktempfehlungen angezeigt werden sollen. Es hilft den Besuchern, mehr zu erkunden und schließlich mehr zu kaufen.

Das Ausführen einer Produktempfehlung auf Ihrer E-Commerce-Plattform bietet Ihnen Flexibilität und Skalierbarkeit bei den Lösungen, die Sie ausführen möchten.

5. Kundensupport (Fortschritte in der Spracherkennung und Verarbeitung natürlicher Sprache durch Deep Learning)

Für jeden Online-Händler ist es sehr wichtig, seine Kundendienstbemühungen zu optimieren. Der Bedarf an Kundenservice/Support besteht rund um die Uhr, und es ist unmöglich, dass die menschliche Tendenz für schnelle Antworten und Lösungen verfügbar ist.

Heutzutage bedeutet Automatisierung nicht nur, immer wieder dieselben aufgezeichneten Nachrichten zu übermitteln. Mit intelligenter Automatisierung und Chatbots wurde der Kundenservice stärker personalisiert und variiert je nach den Bedürfnissen und der Historie des Kunden bei einigen spezifischen Aufgaben. In den letzten Jahren ist der Kundensupport zu einem proaktiven Teil des Geschäfts geworden, anstatt reaktiv zu sein. Dass Sie beispielsweise E-Mails bezüglich des Ablaufs Ihres Abonnements erhalten, ist Teil des proaktiven maschinellen Lernens hinter dem System. Zweifellos klingt es wirklich beängstigend, den gesamten Kundendienst an die Technologie zu übergeben. Es gibt jedoch eine Reihe von Möglichkeiten, wie die Automatisierung den Unternehmen hilft, die Anforderungen bis zu einem gewissen Grad zu erfüllen.

Maschinelles Lernen gewinnt bei einem der weltweit größten Einzelhändler an Bedeutung und hilft ihm, hohe Effizienz und Kosteneinsparungen zu erzielen. Es kann Ihnen helfen, mit seiner Intelligenz eine unschlagbare Position auf dem E-Commerce-Markt zu erreichen. Wenn Sie weitere Unterstützung bei der Nutzung von maschinellem Lernen im E-Commerce benötigen, können Sie sich an unser Team von The Brihaspati Infotech wenden. Wir helfen Ihnen gerne weiter.