E-Ticaret'te Makine Öğrenimi Yardımı Genişletiyor

Makine öğrenimi, sisteme özel olarak programlanmadan otomatik olarak öğrenme ve performansını deneyimden aşamalı olarak geliştirme yeteneği sağlayan bir uygulama olarak kategorize edilebilir. Bu teknolojik gelişme, çok daha akıllı olan otomasyonun kapısını araladı ve aynı zamanda insanoğlunun manuel işlemler için kullandığı süreyi yarıya indirmeye yardımcı oldu.

Bir AI (Yapay Zeka) uygulaması olarak, analist ekiplerinin zaman alıcı çalışmalarını teknolojinin kendisinin birkaç saniyesine indirdi. Bu MI'nın devasa büyümesi, e-ticareti bir dereceye kadar bozuyor.

E-Ticaret endüstrisinin rekabet gücü ile, herhangi bir perakendecinin müşterilerine çevrimiçi alışveriş yaparken daha iyi ve daha uygun bir ortam sunması vazgeçilmez hale geldi. Bu nedenle, çok sayıda perakendeci, müşterilerin yüksek beklentilerini gerçekleştirme ve karşılama zorluğunun üstesinden gelmek için makine öğrenimi trenine atladı.

Aşağıda, makine öğreniminin e-Ticaret için bir dönüm noktası olduğunu kanıtladığı bazı alanlar bulunmaktadır:

1. Veri Kalitesi

Mevcut veri odaklı dünyada, verilerin kaliteli bakımı zorunlu hale geliyor. Bu bakım, her türlü çevrimiçi iş için her zaman birinci öncelik olmaya devam ediyor.

Herhangi bir e-ticaret perakendecisi için, operasyonların etkin bir şekilde izlenmesini ve müşteri etkileşimi ve satın alma geçmişlerinin doğru bir şekilde sürdürülmesini sağlamak oldukça zordur. Makine öğreniminin yükselişi, verileri doğru bir şekilde toplamayı ve depolamayı mümkün kılar ve perakendecilerin maliyet tasarrufunu daha da artırır. ML modellerinde, yeni bir veri gönderildiğinde, otomatik olarak öğrenmeye, gerçekleştirmeye ve doğru sonuçlar vermeye başlar. Veri kalitesi için geleneksel metodolojileri önemli ölçüde etkiledi.

2. Arama Alanları (Sorgu Genişletmeleri ve ilgili sorgular vb.)

Bir müşteriyi/alışveriş yapanı elde etmenin ve elde tutmanın en iyi yollarından biri, aradığını birkaç kolay adımda sorunsuz bir şekilde sağlamaktır. Arama kutusuna ne zaman bir kelime yazsak bir açılır liste görürüz, tüm bunlar bu akıllı teknoloji ile yapılmaktadır. Sorguyu anlamamıza ve sorguyu, girilen kelimenin eş anlamlısı, yazım düzeltmesi ve bir sorguyu yorumlayabileceğimiz diğer birçok yönüyle genişleterek daha da genişletmemize yardımcı olur.

Bir dizi e-ticaret mağazası, müşterilere tam olarak aradıklarını sağlayan daha iyi tahmin motorları ve öneriler sunmak için ilgili bilgileri ayarlamak için makine öğreniminin avantajlarından yararlanıyor.

Temel olarak, makine öğrenimi, perakendecilerin herhangi bir çevrimiçi mağazanın elle arama aramasından daha doğru olan ilgili bir model oluşturmasına yardımcı oldu.

3. Kayıp Tahmini

Yeni kurulan şirketler de dahil olmak üzere her büyüklükteki işletmenin en büyük endişelerinden biri müşteri kaybetmektir. Churn tahmini, temel olarak, şirketten bir hizmeti veya aboneliği iptal etme olasılığı daha yüksek olan müşterilerin tespit edilmesine yardımcı olur.

Yapay Zekanın bir bileşeni olan ve zekanın bir dizi örneğe atıfta bulunarak oluşturulduğu makine öğrenimi, kayıp tahmininin arkasında önemli bir rol oynar. Belirli bir zaman dilimi için mevcut her müşterinin geçmiş kaydını koruyarak, analiz ederek ve karşılaştırarak tahminde yardımcı olur. Bu süreç, müşterinin elde tutulmasına ve ayrılma riski olan müşterilerin önceden tahmin edilmesine yardımcı olur.

4. Ürün Tavsiyesi

E-Ticaret'teki rekabet seviyesi, hiçbir zaman şimdi olduğu kadar yoğun olmamıştı. Bu nedenle, potansiyel müşterilerinize zevklerine göre alakalı tavsiyeler sunmak, bir ziyaretçiyi bir alıcıya ve daha sonra sadık bir müşteriye dönüştürmede merkezi bir rol oynar.

MI, e-Ticaret'in, müşterilerin ilgili ürünlerin çoğunun gerçek zamanlı olarak görüntülendiği böyle bir alışveriş deneyimi elde etmelerine yardımcı olabilecek benzersiz motor önerileri geliştirmesine yardımcı oldu. Buradaki makine öğrenme platformu, web sitesine giren her bireyin verilerini toplama, depolama, yükleme ve analiz etme gibi faaliyetleri yapmak için kullanılmaktadır.

Yeni bir kullanıcı bir ürün satın aldığında ve sepete yöneldiğinde, sistem otomatik olarak benzer ürünlerin veya diğer alıcıların aynı ürünü seçerken tercih ettiği ürünlerin bir listesini gösterir. Ve tekrar eden müşteriler için sistem, ürün tavsiyelerinde gösterilecek zevki ve tercihleri ​​zaten biliyor. Ziyaretçilerin daha fazlasını keşfetmesine ve sonunda daha fazlasını satın almasına yardımcı olur.

E-Ticaret platformunuzda bir ürün önerisi yürütmek, çalıştırmak istediğiniz çözümlerde size esneklik ve ölçeklenebilirlik sağlar.

5. Müşteri Desteği (derin öğrenme yoluyla konuşma tanıma ve doğal dil işlemedeki gelişmeler)

Herhangi bir çevrimiçi perakendeci için, müşteri hizmetleri çabalarını kolaylaştırmak oldukça önemlidir. Müşteri hizmetleri/destek ihtiyaçları 7 gün 24 saattir ve insan eğiliminin hızlı yanıtlar ve çözümler için mevcut olması imkansızdır.

Günümüzde otomasyon sadece aynı kayıtlı mesajların tekrar tekrar iletilmesi anlamına gelmiyor. Akıllı otomasyon ve sohbet robotları ile müşteri hizmetleri, müşterinin ihtiyaçlarına ve bazı belirli görevler üzerindeki geçmişine göre daha fazla kişiselleştirildi. Son birkaç yılda müşteri desteği, reaktif olmaktan ziyade işin proaktif bir parçası haline geldi. Örneğin, aboneliğinizin sona ermesiyle ilgili e-postalar almanız, sistemin arkasındaki proaktif makine öğreniminin bir parçasıdır. Kuşkusuz, tüm müşteri destek hizmetlerini teknolojiye devretmek gerçekten korkutucu geliyor. Bununla birlikte, otomasyonun işletmelerin ihtiyaçları bir dereceye kadar yerine getirmelerine yardımcı olmasının birkaç yolu vardır.

Makine öğrenimi , dünyanın en büyük perakendecilerinden biri tarafından büyük önem kazanıyor ve yüksek verimlilik ve maliyet tasarrufu elde etmelerine yardımcı oluyor. Zekası ile e-ticaret pazarında rakipsiz bir konuma gelmenize yardımcı olabilir. E-Ticaret'te makine öğrenimini kullanma konusunda daha fazla yardıma ihtiyacınız olursa, Brihaspati Infotech'teki ekibimizle iletişime geçebilirsiniz. Size yardımcı olmaktan mutluluk duyarız.