Aiuto sull'estensione dell'apprendimento automatico nell'e-commerce

L'apprendimento automatico può essere classificato come un'applicazione che fornisce al sistema la capacità di apprendere automaticamente e migliorare progressivamente le sue prestazioni dall'esperienza senza essere programmato in modo specifico. Questo progresso tecnologico ha aperto le porte all'automazione che è un modo più intelligente e aiuta anche a ridurre della metà il tempo che era usato per i processi manuali dagli esseri umani.

Essendo un'applicazione dell'IA (Intelligenza Artificiale), ha ridotto il lavoro dispendioso in termini di tempo dei team di analisti a pochi secondi della tecnologia stessa. L'enorme crescita di questo MI sta sconvolgendo in una certa misura l'eCommerce.

Con la spinta competitiva del settore dell'e-commerce, è diventato essenziale per qualsiasi rivenditore offrire ai propri clienti un ambiente migliore e più conveniente durante gli acquisti online. Pertanto, un numero enorme di rivenditori è saltato sul treno dell'apprendimento automatico per vincere la sfida di realizzare e soddisfare le alte aspettative dei clienti.

Di seguito sono elencate alcune aree in cui l'apprendimento automatico si sta rivelando un punto di svolta per l'eCommerce:

1. Qualità dei dati

Nell'attuale mondo basato sui dati, il mantenimento della qualità dei dati sta diventando essenziale. Questa manutenzione rimane sempre la massima priorità per qualsiasi tipo di attività online.

Per qualsiasi rivenditore di eCommerce, è abbastanza difficile mantenere un tracciamento efficace delle operazioni e un'accurata manutenzione dell'interazione del cliente e della cronologia degli acquisti. L'aumento dell'apprendimento automatico consente di raccogliere e archiviare accuratamente i dati e di aumentare il risparmio sui costi dei rivenditori. Nei modelli ML, ogni volta che un nuovo dato viene inviato, inizia automaticamente ad apprendere, eseguire e fornire risultati accurati. Ha avuto un impatto drammatico sulle metodologie tradizionali per la qualità dei dati.

2. Aree di ricerca (espansioni di query e query correlate, ecc.)

Uno dei modi migliori per creare e fidelizzare un cliente/acquirente è fornire ciò che sta cercando in pochi semplici passaggi senza alcun problema. Molte volte vediamo un elenco a discesa ogni volta che digitiamo una parola nella casella di ricerca, tutto questo viene fatto con questa tecnologia intelligente. Ci aiuta nella comprensione della query e ulteriormente, espandendo la query con il sinonimo della parola inserita, la correzione dell'ortografia e molte altre sfaccettature in base alle quali possiamo interpretare una query.

Numerosi negozi di eCommerce stanno sfruttando i vantaggi dell'apprendimento automatico per sintonizzarsi con le informazioni rilevanti per la fornitura di motori di previsione e consigli migliori che forniscono esattamente ai clienti ciò che stanno cercando.

Fondamentalmente, l'apprendimento automatico ha aiutato i rivenditori a costruire un modello pertinente che è più accurato della ricerca manuale di qualsiasi negozio online.

3. Previsione di abbandono

Una delle principali preoccupazioni delle aziende di tutte le dimensioni, comprese le start-up, è la perdita di un cliente. La previsione dell'abbandono aiuta fondamentalmente a rilevare quei clienti che hanno maggiori probabilità di annullare un servizio o un abbonamento dall'azienda.

Un ruolo importante dietro la previsione dell'abbandono è svolto dall'apprendimento automatico, che è un componente dell'intelligenza artificiale e in cui l'intelligenza viene costruita facendo riferimento a una serie di esempi. Aiuta nella previsione mantenendo, analizzando e confrontando il track record di ogni cliente esistente per un periodo di tempo specifico. Questo processo aiuta nella fidelizzazione dei clienti e nella previsione anticipata dei clienti che rischiano di andarsene.

4. Raccomandazione sul prodotto

Il livello di concorrenza nell'eCommerce non è mai stato così intenso come lo è ora. Pertanto, offrire ai tuoi potenziali clienti raccomandazioni pertinenti in base ai loro gusti gioca un ruolo centrale nel convertire un visitatore in un acquirente e poi in un fedele.

MI ha aiutato l'eCommerce a sviluppare consigli sui motori unici che possono aiutare i clienti a ottenere un'esperienza di acquisto in cui la maggior parte dei prodotti rilevanti viene visualizzata in tempo reale. La piattaforma di apprendimento automatico qui viene utilizzata per svolgere attività come la raccolta, l'archiviazione, il caricamento e l'analisi dei dati di ogni individuo che incontra il sito web.

Ogni volta che un nuovo utente acquista un prodotto e si dirige verso il carrello, il sistema mostra automaticamente un elenco di prodotti simili o dei prodotti che altri acquirenti avevano scelto scegliendo lo stesso. E, per i clienti abituali, il sistema conosce già il gusto e le preferenze da mostrare nei consigli sui prodotti. Aiuta i visitatori a esplorare di più e alla fine ad acquistare di più.

L'esecuzione di una raccomandazione di prodotto sulla tua piattaforma di eCommerce ti offre flessibilità e scalabilità nelle soluzioni che desideri eseguire.

5. Assistenza clienti (progressi nel riconoscimento vocale e nell'elaborazione del linguaggio naturale tramite deep learning)

Per qualsiasi rivenditore online, è abbastanza essenziale semplificare gli sforzi del servizio clienti. Le esigenze del servizio clienti/supporto sono 24 ore su 24, 7 giorni su 7 ed è impossibile che la tendenza umana sia disponibile per risposte e soluzioni tempestive.

Al giorno d'oggi, l'automazione non significa solo consegnare gli stessi messaggi registrati più e più volte. Con l'automazione intelligente e i chatbot, i servizi clienti sono stati più personalizzati variando in base alle esigenze e alla cronologia del cliente in alcune attività specifiche. Negli ultimi anni, l'assistenza clienti è diventata una parte proattiva del business piuttosto che essere reattiva. Ad esempio, la ricezione di e-mail relative alla scadenza dell'abbonamento fa parte dell'apprendimento automatico proattivo alla base del sistema. Indubbiamente, consegnare tutti i servizi di assistenza clienti alla tecnologia sembra davvero spaventoso. Tuttavia, ci sono diversi modi in cui l'automazione sta aiutando le aziende a soddisfare le esigenze in una certa misura.

L' apprendimento automatico sta acquisendo enorme importanza da parte di uno dei più grandi rivenditori al mondo, aiutandoli a raggiungere elevate efficienze e risparmi sui costi. Può aiutarti a raggiungere una posizione imbattibile nel mercato dell'eCommerce con la sua intelligenza. Se hai bisogno di ulteriore assistenza per l'utilizzo dell'apprendimento automatico nell'eCommerce , puoi contattare il nostro team presso The Brihaspati Infotech . Siamo felici di aiutarvi.