التعلم الآلي يوسع المساعدة في التجارة الإلكترونية

يمكن تصنيف التعلم الآلي على أنه تطبيق يوفر للنظام القدرة على التعلم تلقائيًا وتحسين أدائه تدريجياً من التجربة دون أن يكون مبرمجًا بشكل خاص. لقد فتح هذا التقدم التكنولوجي الباب أمام الأتمتة التي تعد طريقة أكثر ذكاءً وتساعد أيضًا على تقليل الوقت إلى النصف الذي كان يستخدمه البشر للعمليات اليدوية.

كونه تطبيقًا للذكاء الاصطناعي (AI) ، فقد قلل من العمل الذي يستغرق وقتًا طويلاً لفرق المحللين إلى بضع ثوانٍ من التكنولوجيا نفسها. أدى النمو الهائل لهذا MI إلى تعطيل التجارة الإلكترونية إلى حد ما.

من خلال الدافع التنافسي لصناعة التجارة الإلكترونية ، أصبح من الضروري لأي بائع تجزئة أن يقدم لعملائه بيئة أفضل وأكثر ملاءمة أثناء التسوق عبر الإنترنت. لذلك ، قفز عدد كبير من تجار التجزئة إلى قطار التعلم الآلي من أجل التغلب على التحدي المتمثل في تحقيق وتلبية التوقعات العالية للعملاء.

فيما يلي بعض المجالات التي يثبت فيها التعلم الآلي كنقطة تحول في التجارة الإلكترونية:

1. جودة البيانات

في العالم الحالي القائم على البيانات ، أصبحت صيانة جودة البيانات أمرًا ضروريًا. تظل هذه الصيانة دائمًا على رأس أولويات أي نوع من الأعمال التجارية عبر الإنترنت.

بالنسبة لأي بائع تجزئة للتجارة الإلكترونية ، من الصعب جدًا الاحتفاظ بتتبع فعال للعمليات وصيانة دقيقة لتفاعل العميل وتاريخ الشراء. يتيح صعود التعلم الآلي إمكانية جمع البيانات وتخزينها بدقة وزيادة توفير التكلفة لتجار التجزئة. في نماذج ML ، كلما تم تقديم بيانات جديدة ، فإنها تبدأ تلقائيًا في التعلم وأداء وتقديم نتائج دقيقة. لقد أثر بشكل كبير على المنهجيات التقليدية لجودة البيانات.

2. مجالات البحث (توسعات طلب البحث والاستعلامات ذات الصلة وما إلى ذلك)

تتمثل إحدى أفضل الطرق لإنشاء عميل / متسوق والاحتفاظ به في توفير ما يبحث عنه في بضع خطوات سهلة دون أي متاعب. في كثير من الأحيان نرى قائمة منسدلة عندما نكتب كلمة في مربع البحث ، كل هذا يتم باستخدام هذه التقنية الذكية. يساعدنا في فهم الاستعلام وكذلك توسيع الاستعلام بمرادف الكلمة المدخلة وتصحيح الإملاء والجوانب الأخرى المتعددة التي يمكننا تفسير الاستعلام من خلالها.

يستفيد عدد من متاجر التجارة الإلكترونية من التعلم الآلي للتوافق مع المعلومات ذات الصلة لتقديم محركات تنبؤ أفضل وتوصيات تزود العملاء بما يبحثون عنه بالضبط.

في الأساس ، ساعد التعلم الآلي تجار التجزئة على بناء نموذج ذي صلة يكون أكثر دقة من البحث اليدوي في أي متجر على الإنترنت.

3. تمخض التنبؤ

أحد الاهتمامات الرئيسية للشركات من جميع الأحجام بما في ذلك الشركات الناشئة هو فقدان العميل. يساعد التنبؤ بالخلط بشكل أساسي في اكتشاف العملاء الذين من المرجح أن يقوموا بإلغاء خدمة أو اشتراك من الشركة.

يلعب التعلم الآلي دورًا رئيسيًا وراء التنبؤ بالاضطراب ، وهو أحد مكونات الذكاء الاصطناعي وحيث يتم بناء الذكاء من خلال الإشارة إلى عدد من الأمثلة. يساعد في التنبؤ من خلال الحفاظ على سجل تتبع كل عميل حالي وتحليله ومقارنته لفترة زمنية محددة. تساعد هذه العملية في الاحتفاظ بالعملاء والتنبؤ المسبق بالعملاء المعرضين لخطر المغادرة.

4. توصية المنتج

لم يكن مستوى المنافسة في التجارة الإلكترونية شديداً كما هو الآن. وبالتالي ، فإن تقديم توصيات ذات صلة لعملائك المحتملين استنادًا إلى ذوقهم يلعب دورًا رئيسيًا في تحويل الزائر إلى مشتر ثم إلى آخر مخلص.

ساعدت MI التجارة الإلكترونية في تطوير توصيات محرك فريدة يمكن أن تساعد العملاء في الحصول على تجربة تسوق مثل هذه حيث يتم عرض معظم المنتجات ذات الصلة في الوقت الفعلي. يتم استخدام منصة التعلم الآلي هنا للقيام بأنشطة مثل جمع البيانات وتخزينها وتحميلها وتحليلها لكل فرد يأتي عبر موقع الويب.

عندما يشتري مستخدم جديد منتجًا ويتجه نحو عربة التسوق ، يعرض النظام تلقائيًا قائمة بالمنتجات المماثلة أو المنتجات التي اختارها المشترون الآخرون أثناء اختيار نفس المنتج. وبالنسبة للعملاء المتكررين ، يعرف النظام بالفعل الذوق والتفضيلات التي تظهر في توصيات المنتج. يساعد الزائرين على استكشاف المزيد وشراء المزيد في النهاية.

يوفر لك تشغيل توصية منتج على نظام التجارة الإلكترونية الخاص بك المرونة وقابلية التوسع في الحلول التي ترغب في تشغيلها.

5. دعم العملاء (التطورات في التعرف على الكلام ومعالجة اللغة الطبيعية من خلال التعلم العميق)

بالنسبة لأي بائع تجزئة عبر الإنترنت ، من الضروري جدًا تبسيط جهود خدمة العملاء. احتياجات خدمة / دعم العملاء هي 24 × 7 ومن المستحيل أن يكون الاتجاه البشري متاحًا للاستجابات والحلول السريعة.

في الوقت الحاضر ، لا تعني الأتمتة فقط تسليم الرسائل المسجلة نفسها مرارًا وتكرارًا. من خلال الأتمتة الذكية وروبوتات الدردشة ، أصبحت خدمات العملاء أكثر تخصيصًا حسب احتياجات العميل وسجله في بعض المهام المحددة. على مدى السنوات القليلة الماضية ، أصبح دعم العملاء جزءًا استباقيًا من العمل بدلاً من أن يكون رد فعل. على سبيل المثال ، تتلقى رسائل بريد إلكتروني تتعلق بانتهاء صلاحية اشتراكك هو جزء من التعلم الآلي الاستباقي وراء النظام. مما لا شك فيه أن تسليم جميع خدمات دعم العملاء للتكنولوجيا يبدو مخيفًا حقًا. ومع ذلك ، هناك عدد من الطرق التي تساعد بها الأتمتة الشركات على تلبية الاحتياجات إلى حد ما.

يكتسب التعلم الآلي أهمية كبيرة من قبل أحد أكبر بائعي التجزئة في العالم ويساعدهم على تحقيق كفاءات عالية وتوفير التكاليف. يمكن أن يساعدك في تحقيق مركز لا يهزم في سوق التجارة الإلكترونية بذكائه. إذا كنت بحاجة أيضًا إلى أي مساعدة في استخدام التعلم الآلي في التجارة الإلكترونية ، يمكنك الاتصال بفريقنا على The Brihaspati Infotech . نحن سعداء لمساعدتك.