L'apprentissage automatique étend l'aide dans le commerce électronique

L'apprentissage automatique peut être classé comme une application qui fournit au système la capacité d'apprendre automatiquement et d'améliorer progressivement ses performances à partir de l'expérience sans être spécifiquement programmé. Cette avancée technologique a ouvert la porte à une automatisation beaucoup plus intelligente et contribue également à réduire de moitié le temps qui était auparavant consacré aux processus manuels par les êtres humains.

Étant une application de l'IA (Intelligence Artificielle), Il a réduit le travail fastidieux des équipes d'analystes à quelques secondes de la technologie elle-même. L'énorme croissance de ce MI perturbe dans une certaine mesure le commerce électronique.

Avec la dynamique concurrentielle de l'industrie du commerce électronique, il est devenu essentiel pour tout détaillant d'offrir à ses clients un environnement meilleur et plus pratique lors de leurs achats en ligne. Par conséquent, un grand nombre de détaillants ont sauté dans le train de l'apprentissage automatique afin de relever le défi de réaliser et de répondre aux attentes élevées des clients.

Voici quelques domaines dans lesquels l'apprentissage automatique s'avère être un tournant pour le commerce électronique :

1. Qualité des données

Dans le monde actuel axé sur les données, le maintien de la qualité des données devient essentiel. Cette maintenance reste toujours la priorité absolue pour tout type d'activité en ligne.

Pour tout détaillant de commerce électronique, il est assez difficile de garder un suivi efficace des opérations et une maintenance précise des interactions avec les clients et des historiques d'achat. L'essor de l'apprentissage automatique permet de collecter et de stocker avec précision les données et de réduire les coûts des détaillants. Dans les modèles ML, chaque fois qu'une nouvelle donnée est soumise, elle commence automatiquement à apprendre, à exécuter et à fournir des résultats précis. Cela a eu un impact considérable sur les méthodologies traditionnelles de qualité des données.

2. Zones de recherche (extensions de requête et requêtes associées, etc.)

L'un des meilleurs moyens de gagner et de fidéliser un client/acheteur est de fournir ce qu'il/elle recherche en quelques étapes simples et sans tracas. Tant de fois nous voyons une liste déroulante chaque fois que nous tapons un mot dans le champ de recherche, tout cela est fait avec cette technologie intelligente. Cela nous aide à comprendre la requête et, plus loin, à élargir la requête avec le synonyme du mot saisi, la correction orthographique et de multiples autres facettes par lesquelles nous pouvons interpréter une requête.

Un certain nombre de magasins de commerce électronique tirent parti de l'apprentissage automatique pour se connecter aux informations pertinentes afin de fournir de meilleurs moteurs de prédiction et des recommandations qui fournissent exactement aux clients ce qu'ils recherchent.

Fondamentalement, l'apprentissage automatique a aidé les détaillants à créer un modèle pertinent qui est plus précis que la recherche manuelle de n'importe quel magasin en ligne.

3. Prédiction de désabonnement

L'une des principales préoccupations des entreprises de toutes tailles, y compris les start-ups, est de perdre un client. La prédiction de désabonnement aide essentiellement à détecter les clients les plus susceptibles d'annuler un service ou un abonnement de l'entreprise.

Un rôle majeur derrière la prédiction de désabonnement est joué par l'apprentissage automatique, qui est une composante de l'intelligence artificielle et où l'intelligence est construite en se référant à un certain nombre d'exemples. Il aide à la prédiction en maintenant, analysant et comparant les antécédents de chaque client existant pour une période de temps spécifique. Ce processus aide à fidéliser la clientèle et à prévoir à l'avance les clients qui risquent de partir.

4. Recommandation de produit

Le niveau de concurrence dans le commerce électronique n'a jamais été aussi intense qu'aujourd'hui. Ainsi, proposer à vos clients potentiels une recommandation pertinente en fonction de leurs goûts joue un rôle central dans la conversion d'un visiteur en acheteur puis en fidélisé.

MI a aidé le commerce électronique à développer des recommandations de moteurs uniques qui peuvent aider les clients à vivre une telle expérience d'achat dans laquelle la plupart des produits pertinents sont affichés en temps réel. La plate-forme d'apprentissage automatique est ici utilisée pour effectuer des activités telles que la collecte, le stockage, le chargement et l'analyse des données de chaque individu qui visite le site Web.

Chaque fois qu'un nouvel utilisateur achète un produit et se dirige vers le panier, le système affiche automatiquement une liste de produits similaires ou les produits que d'autres acheteurs avaient choisis en choisissant le même. Et, pour les clients réguliers, le système connaît déjà le goût et les préférences à afficher dans les recommandations de produits. Cela aide les visiteurs à explorer davantage et éventuellement à acheter davantage.

L'exécution d'une recommandation de produit sur votre plate-forme de commerce électronique vous offre flexibilité et évolutivité dans les solutions que vous souhaitez exécuter.

5. Support client (progrès dans la reconnaissance vocale et le traitement du langage naturel via l'apprentissage en profondeur)

Pour tout détaillant en ligne, il est tout à fait essentiel de rationaliser ses efforts de service client. Les besoins de service client/assistance sont 24h/24 et 7j/7 et il est impossible pour la tendance humaine d'être disponible pour des réponses et des solutions rapides.

De nos jours, l'automatisation ne signifie pas seulement livrer les mêmes messages enregistrés encore et encore. Grâce à l'automatisation intelligente et aux chatbots, les services clients ont été plus personnalisés en fonction des besoins et de l'historique du client sur certaines tâches spécifiques. Au cours des dernières années, le support client est devenu un élément proactif de l'entreprise plutôt que réactif. Par exemple, vous recevez des e-mails concernant l'expiration de votre abonnement fait partie de l'apprentissage automatique proactif derrière le système. Sans aucun doute, confier tous les services de support client à la technologie semble vraiment effrayant. Cependant, il existe un certain nombre de façons dont l'automatisation aide les entreprises à répondre aux besoins dans une certaine mesure.

L' apprentissage automatique gagne en importance pour l'un des plus grands détaillants au monde et l'aide à atteindre une efficacité élevée et des économies de coûts. Il peut vous aider à atteindre une position imbattable sur le marché du commerce électronique grâce à son intelligence. Si vous avez besoin d'aide pour utiliser l'apprentissage automatique dans le commerce électronique , vous pouvez contacter notre équipe chez The Brihaspati Infotech . Nous sommes heureux de vous aider.