Расширение справки по машинному обучению в электронной коммерции

Машинное обучение можно охарактеризовать как приложение, которое предоставляет системе возможность автоматически обучаться и постепенно повышать свою производительность на основе опыта без специального программирования. Этот технологический прогресс открыл двери для автоматизации, которая стала намного более интеллектуальной, а также помогает вдвое сократить время, которое раньше тратилось людьми на ручные процессы.

Будучи приложением ИИ (искусственного интеллекта), оно сократило трудоемкую работу групп аналитиков до нескольких секунд самой технологии. Огромный рост этого MI в некоторой степени разрушает электронную коммерцию.

Благодаря конкурентному движению индустрии электронной коммерции для любого розничного продавца стало важно предлагать своим клиентам лучшую и более удобную среду при совершении покупок в Интернете. Поэтому огромное количество ритейлеров вскочили в поезд машинного обучения, чтобы справиться с задачей реализации и удовлетворения высоких ожиданий клиентов.

Ниже приведены некоторые области, в которых машинное обучение становится поворотным моментом для электронной коммерции:

1. Качество данных

В современном мире, управляемом данными, качественное обслуживание данных становится необходимым. Это обслуживание всегда остается главным приоритетом для любого вида онлайн-бизнеса.

Для любого розничного продавца электронной коммерции довольно сложно эффективно отслеживать операции и точно поддерживать взаимодействие с клиентами и истории покупок. Рост машинного обучения позволяет точно собирать и хранить данные, а также способствует экономии средств розничных продавцов. В моделях ML всякий раз, когда отправляются новые данные, они автоматически начинают обучение, выполнение и предоставление точных результатов. Это сильно повлияло на традиционные методологии качества данных.

2. Области поиска (расширения запросов, связанные запросы и т. д.)

Один из лучших способов привлечь и удержать клиента/покупателя – предоставить то, что он/она ищет, за несколько простых шагов без каких-либо хлопот. Так много раз, когда мы вводим слово в поле поиска, мы видим раскрывающийся список, и все это делается с помощью этой интеллектуальной технологии. Это помогает нам в понимании запроса и в дальнейшем, расширяя запрос синонимом введенного слова, исправлением орфографии и множеством других аспектов, по которым мы можем интерпретировать запрос.

Ряд магазинов электронной коммерции используют преимущества машинного обучения, чтобы настроиться на актуальную информацию для предоставления лучших механизмов прогнозирования и рекомендаций, которые точно предоставляют покупателям то, что они ищут.

По сути, машинное обучение помогло ритейлерам построить релевантную модель, которая является более точной, чем ручная настройка поиска в любом интернет-магазине.

3. Прогноз оттока

Одной из основных проблем предприятий всех размеров, включая стартапы, является потеря клиента. Прогнозирование оттока в основном помогает выявить тех клиентов, которые с большей вероятностью отменят услугу или подписку компании.

Важную роль в прогнозировании оттока играет машинное обучение, которое является компонентом искусственного интеллекта и где интеллект строится путем обращения к ряду примеров. Это помогает в прогнозировании, поддерживая, анализируя и сравнивая послужной список каждого существующего клиента за определенный период времени. Этот процесс помогает удерживать клиентов и заранее прогнозировать клиентов, которые рискуют уйти.

4. Рекомендация продукта

Уровень конкуренции в электронной коммерции никогда не был таким высоким, как сейчас. Таким образом, предоставление вашим потенциальным клиентам релевантных рекомендаций, основанных на их вкусах, играет центральную роль в превращении посетителя в покупателя, а затем в лояльного.

MI помогла электронной коммерции разработать уникальные рекомендации по движку, которые могут помочь клиентам получить такой опыт покупок, в котором большинство соответствующих продуктов отображаются в режиме реального времени. Платформа машинного обучения здесь используется для выполнения таких действий, как сбор, хранение, загрузка и анализ данных каждого человека, который встречается на веб-сайте.

Всякий раз, когда новый пользователь покупает товар и направляется к корзине, система автоматически показывает список похожих товаров или товаров, которые другие покупатели выбрали при выборе того же товара. А для постоянных клиентов система уже знает вкус и предпочтения, чтобы показать в рекомендациях продукта. Это помогает посетителям изучить больше и в конечном итоге купить больше.

Выполнение рекомендации продукта на вашей платформе электронной коммерции обеспечивает гибкость и масштабируемость решений, которые вы хотите использовать.

5. Поддержка клиентов (улучшения в распознавании речи и обработке естественного языка с помощью глубокого обучения)

Для любого интернет-магазина очень важно оптимизировать свои усилия по обслуживанию клиентов. Потребности в обслуживании/поддержке клиентов работают 24 часа в сутки, 7 дней в неделю, и человеческая склонность не может быть доступна для быстрых ответов и решений.

В настоящее время автоматизация означает не только доставку одних и тех же записанных сообщений снова и снова. Благодаря интеллектуальной автоматизации и чат-ботам обслуживание клиентов стало более персонализированным в зависимости от потребностей клиента и истории выполнения некоторых конкретных задач. За последние несколько лет служба поддержки клиентов стала активной частью бизнеса, а не реактивной. Например, вы получаете электронные письма об истечении срока действия вашей подписки, что является частью упреждающего машинного обучения, лежащего в основе системы. Несомненно, передача всех служб поддержки клиентов технологиям звучит действительно пугающе. Тем не менее, есть ряд способов, которыми автоматизация помогает предприятиям в некоторой степени удовлетворить потребности.

Машинное обучение приобретает огромное значение для одного из крупнейших в мире ритейлеров и помогает им достичь высокой эффективности и экономии средств. Это может помочь вам достичь непревзойденной позиции на рынке электронной коммерции благодаря своему интеллекту. Если вам в дальнейшем понадобится помощь в использовании машинного обучения в электронной коммерции , вы можете связаться с нашей командой в Brihaspati Infotech . Мы рады Вам помочь.